Analizirajmo reproduktivnu strukturu regije.

Razmotrimo dinamiku bruto regionalni proizvod(Tablica 1; Slika 1) i dinamiku GRP-a po stanovniku (Tablica 1; Slika 2).

Ovi pokazatelji najopsežnije prikazuju gospodarsku aktivnost regije.

Stol

Slika 1 - Dinamika GRP-a

Slika 2 - Dinamika GRP-a po glavi stanovnika, rub.

Zaključak: Dinamika apsolutnog pokazatelja GRP-a i pokazatelja GRP-a po glavi stanovnika u regiji Ulyanovsk za razdoblje od 2008. do 2010. imala je tendenciju rasta.

Regija Ulyanovsk je "srednja" regija Ruske Federacije u smislu količine proizvodnje. Regija se nalazi na 47. mjestu među svim konstitutivnim entitetima Ruske Federacije u smislu apsolutnog volumena GRP-a u 2010. i na 9. mjestu u Povolškom federalnom okrugu (VFD).

Volumen GRP-a po stanovniku Uljanovske regije na kraju 2010. iznosio je 134 902,9 rubalja. po osobi. Prema ovom pokazatelju, regija je na 57. mjestu u Rusiji i 9. u Povolškom saveznom okrugu. GRP po stanovniku niži je nego za Rusiju u cjelini (261 705,3 rublja). Ovo zaostajanje djelomično je posljedica prilično visoke gustoće naseljenosti (29. mjesto u Ruskoj Federaciji), osim toga, u regiji Ulyanovsk glavni obujam proizvodnje osiguravaju prerađivačke industrije, a udio rudarstva znatno je niži od prosječnog udjela u Rusiji.

Razmotrimo strukturu (tablica 2; slika 5) GRP-a Uljanovske regije, dinamiku njegove promjene (tablica 2; slika 3), usporedimo s prosječnom vrijednošću za Rusku Federaciju (tablica 2; slika 4 ).

Stol 2 - GRP struktura

1. Poljoprivreda, lov i šumarstvo
2. Ribolov, uzgoj ribe
3. Rudarstvo
4. Proizvodne industrije
5. Proizvodnja i distribucija električne energije, plina i vode
6. Izgradnja
7. Veleprodaja i maloprodaja; popravak automobila, motocikala, proizvoda za kućanstvo
8. Hoteli i restorani
9. Promet i veze
10. Financijske aktivnosti
11. Promet nekretninama, najam i pružanje usluga
12. Javna uprava i vojna sigurnost; socijalno osiguranje
13. Obrazovanje
14. Zdravstvena zaštita i pružanje socijalnih usluga
15. Pružanje ostalih komunalnih, društvenih i osobnih usluga

Slika 3 - Dinamika promjena u strukturi GRP-a, %

Slika 4 - Usporedba strukture GRP-a regije Uljanovsk s prosjekom za Rusku Federaciju u 2010.

Slika 5 - Struktura GRP-a u 2010. godini

Zaključak: Tijekom analiziranog razdoblja struktura GRP-a nije pretrpjela značajnije promjene.

U usporedbi s prosječnim GRP-om za Rusiju, treba napomenuti da ovaj pokazatelj u regiji Uljanovsk u sljedećim industrijama:

· poljoprivreda(višak za 2,1%);

· prerađivačka industrija (za 3,4%);

· proizvodnja i distribucija električne energije, plina i vode (za 2,3%);

· promet i veze (za 3,7%);

· javna uprava te osiguranje vojne sigurnosti, socijalno osiguranje (za 2,3 posto);

· obrazovanje (za 0,9%);

· zdravstvena zaštita i pružanje socijalnih usluga (za 0,8%);

Zaostaje za prosjekom za Rusku Federaciju:

· rudarstvo (zaostatak od 8,4%);

· trgovina na veliko i malo (za 2,7%);

· promet nekretnina (za 2,9%);

U 2010. više od polovice udjela GRP-a činili su prerađivačka industrija (21,1%), trgovina na veliko i malo (16,7%), promet i veze (14,2%).

Uljanovsku regiju karakterizira visok stupanj industrijske orijentacije s prevlašću prerađivačkog sektora. Među industrijski sektori U Uljanovskoj oblasti najrazvijenije industrije su strojogradnja i prehrambena industrija. Regija tradicionalno ima dobro razvijenu automobilsku industriju i proizvodnju autokomponenti. Osnovno poduzeće industrije je tvornica automobila Ulyanovsk (UAZ). U regiji Ulyanovsk zapravo funkcionira zrakoplovni klaster s baznim poduzećem klastera - AVIASTAR.

Najvažniji smjer u razvoju gospodarstva Uljanovske regije je funkcioniranje klastera nuklearnih inovacija u Dmitrovgradu na temelju Istraživačkog instituta nuklearnih reaktora (NIIAR).

Treba napomenuti da je udio industrij društvena sfera, prije svega, zdravstvo i obrazovanje premašuju državni prosjek, što ukazuje na njihovu prilično visoku razvijenost.

Vladimir Stepanovič Bočko

Kandidat ekonomskih znanosti, profesor, počasni ekonomist Ruska Federacija, zamjenik ravnatelja Ekonomskog instituta, Uralski ogranak Ruske akademije znanosti

BRUTO REGIONALNI PROIZVOD:

PROCJENA RAZVOJA TERITORIJA

U kontekstu sve veće uloge konstitutivnih entiteta Ruske Federacije u gospodarskom razvoju zemlje, potrebno je aktivnije koristiti suvremene pokazatelje za procjenu dinamike i socioekonomskog potencijala regija.

Logičan nastavak korištenog sustava nacionalnih računa (SNA), na koji Rusija prelazi, jest sustav regionalnih računa (SRA). Na to upozorava A.G. Granberg, Yu.S. Zaitseva, N.N. Mikheeva, A.A. Mirojedov, O.A. Sharamygina i drugih istraživača.

Ključni pokazatelj sustava nacionalnih računa na regionalnoj razini je bruto regionalni proizvod (GRP). Metodološke principe njegove konstrukcije razvio je nobelovac R. Stone 50-ih godina dvadesetog stoljeća. Trenutno se regionalni računi koriste u mnogim zemljama širom svijeta. U Rusiji se GRP računa od 1994. Istovremeno se poduzimaju prvi koraci za stvaranje SDS-a. Istodobno, Državni odbor za statistiku Ruske Federacije slijedi metodološke odredbe Europskog statističkog odbora, koji preporučuje početak rada na CDS-u s izračunima bruto dodane vrijednosti i bruto kapitala po regijama.

Poseban značaj stječe upotrebu pokazatelja GRP u kontekstu formiranja novog znanstveni smjer u proučavanju teritorija, što se naziva “prostorna ekonomija”. Značajan doprinos razvoju njegovih teorijskih i metodoloških osnova dao je E.G. Animice,

N.M. Surnina i drugi uralski istraživači.

Ovaj članak pokušava analizirati bruto regionalni proizvod Sverdlovske regije sa stajališta procjene ekonomski razvoj regija.

Prednost GRP-a je u tome što uz njegovu pomoć možete ne samo procijeniti razvoj određenog subjekta Federacije, već i provesti

objektivna usporedba razine razvoja različitih sastavnih subjekata Ruske Federacije, kao i usporedba s podacima za Rusiju u cjelini.

Za karakterizaciju rezultata gospodarska djelatnost Na nacionalnoj razini koristi se pokazatelj bruto domaćeg proizvoda (BDP).

Iako su GRP i BDP po ekonomskom sadržaju vrlo slični pokazatelji, oni se međusobno ne poklapaju ni kvantitativno ni kvalitativno.

Prvo, razlika između GRP-a i BDP-a je u opsegu obuhvata rezultata aktivnosti. GRP je ograničen na uzimanje u obzir dobara i usluga stvorenih na određenom teritoriju zemlje, koji se naziva regija. Budući da se regija, u pravilu, shvaća kao teritorij koji se podudara s granicama subjekta Federacije, u statističkom računovodstvu GRP odražava rezultate aktivnosti regija, republika i autonomni okruzi, koji su prema Ustavu Ruske Federacije njezini subjekti.

Drugo, BDP je veći od zbroja GRP-a za Rusiju, jer osim njega uključuje dodanu vrijednost koja se odnosi na zemlju kao cjelinu, a ne raspoređuje se na pojedine regije. Na federalnoj razini BDP uključuje dodanu vrijednost netržišnih kolektivnih usluga koje vladine agencije pružaju društvu u cjelini (obrana, javna uprava itd.), dodanu vrijednost koju stvaraju financijski i vanjskotrgovinski posrednici, kao i poreze na vanjskoekonomska djelatnost.

Sektorska struktura GRP-a može se prikazati u obliku dijagrama (slika 1), koji uključuje dvije velike skupine industrija i troškove neto poreza na proizvode.

Riža. 1. Struktura bruto regionalnog proizvoda

U prvu skupinu industrija koje osiguravaju stvaranje bruto regionalnog proizvoda ubrajaju se industrije koje proizvode robu. Najvažniji među njima su industrija, poljoprivreda,

graditeljstvo, te šumarstvo i druge proizvodne djelatnosti.

Druga skupina uključuje industrije koje proizvode usluge. Tu spadaju promet, veze, trgovina i ugostiteljstvo, javna komunalna poduzeća, informacijske i računalne usluge, znanost, zdravstvo, obrazovanje, menadžment itd. Sve se usluge pak dijele na tržišne i netržišne. Istovremeno, usluge iz područja zdravstva, obrazovanja, stambeni sektor Kultura i umjetnost te geologija i istraživanje podzemlja mogu biti tržišne i netržišne prirode, au trgovini, prometu, vezama i nekim drugim djelatnostima - samo tržišne.

Neto porezi na proizvode su porezi na proizvode minus subvencije na proizvode. Kao što je poznato, subvencijom se smatra davanje u novcu ili naravi koje daje država na teret državnog ili lokalnih proračuna, kao i posebna sredstva za pravne i pojedinaca, lokalne vlasti vlasti. Postoje izravne subvencije usmjerene na razvoj potrebnih sektora gospodarstva i neizravne subvencije koje su sustav povlaštenih beneficija. porezne stope, politika ubrzane amortizacije itd.

Subvencije za proizvode su vrsta subvencija koje država plaća proizvođaču po jedinici proizvedenog dobra (usluge). Najčešće se subvencioniraju društveno značajne vrste dobara (usluga) čije bi cijene, da nema subvencija, bile previsoke za masovnog potrošača. Uz pomoć subvencija nadoknađuju se gubici od prodaje proizvoda po cijenama koje ne pokrivaju troškove proizvodnje i ne donose određenu dobit.

Budući da GRP predstavlja novostvorenu vrijednost dobara i usluga proizvedenih na teritoriju, izračunava se kao skup dodanih vrijednosti gospodarskih sektora regije ili, drugim riječima, kao bruto dodana vrijednost. GRP se izračunava u tekućim tržišnim i osnovnim cijenama (nominalni GRP obujam) iu usporedivim cijenama (realni GRP volumen)1.

Sektorska struktura GRP-a regije Sverdlovsk. Glavne volumetrijske karakteristike strukture bruto regionalnog proizvoda u regiji Sverdlovsk dane su u tablici. 1.

1 Tržišna cijena - cijena krajnjeg kupca. Uključuje trgovačke i transportne marže, poreze na proizvodnju i uvoz, a ne uključuje subvencije na proizvodnju i uvoz. Kako bi se eliminirao utjecaj različitih poreznih stopa i subvencija u različitim sektorima gospodarstva na strukturu proizvodnje i ostvarivanje dohotka, industrijski pokazatelji prikazani su u procjenama u osnovnim cijenama. Osnovna cijena je cijena koju proizvođač primi za jedinicu robe ili usluge, isključujući poreze na proizvode, ali uključujući subvencije za proizvode. Netržišna dobra i usluge vrednuju se prema tržišnoj cijeni sličnih dobara i usluga prodanih na tržištu, ako se ona može utvrditi, ili prema troškovima proizvodnje, ako tržišna cijena odsutan (konkretno, tako se ocjenjuju usluge vladine agencije I neprofitne organizacije).

Tablica 1

Sektorska struktura bruto regionalnog proizvoda regije Sverdlovsk, % bruto regionalnog proizvoda

Godina Industrije koje proizvode dobra Od čega Industrije koje proizvode usluge Od čega Neto porezi na proizvode

Industrija Poljoprivreda Promet Komunikacije Trgovina i ugostiteljstvo

1995 53,2 36,3 10,5

1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0

1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9

1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6

1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7

2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0

2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4

Bilješka. * Izračunato na temelju podataka Sverdlovskog regionalnog odbora za državnu statistiku.

Na prvom mjestu po specifičnoj težini, kao što se vidi iz tablice. 1, postoje industrije koje proizvode dobra. Oni čine više od polovice bruto regionalnog proizvoda. Štoviše, njihov udio ne samo da ostaje, već se i postupno povećava. Tako je 1995. godine iznosio 53,2%, zatim se lagano smanjivao, da bi krajem 1990-ih ponovno počeo rasti i 2000. godine dosegao 55,9%. U 2001. smanjio se na 54,7%, ali ukupni udio industrija koje proizvode robu i dalje je prilično visok i nema znakova da će se smanjiti.

Ako usporedimo slične procese u Rusiji kao cjelini iu visoko razvijenim industrijske zemlje, tada treba napomenuti da se u usporedbi s regijom Sverdlovsk kreću u suprotnom smjeru: u njima raste udio industrija koje proizvode usluge, a ne obrnuto.

S intenziviranjem tržišne reforme sektorska struktura BDP Rusije postupno ali postojano mijenja u korist uslužnih industrija. Tako je 1995. godine udio industrija koje proizvode robu u Rusiji bio gotovo isti kao u regiji Sverdlovsk, tj. iznosio je 53,3%, i

do 2000. pao je na 47,6%. Istodobno se udio djelatnosti koje proizvode usluge povećao s 38,1% u 1995. na 45,0% u 2000. godini. U ovom području raste udio trgovine i ugostiteljstva (14,0% u 1998. i 19,3% u 2000.), što prirodno odražava razvoj tržišnih odnosa i usmjerenost gospodarskog razvoja na zadovoljenje potreba ljudi u skladu s potražnjom stanovništva.

Dakle, s početnim vrijednostima udjela industrija koje proizvode robu gotovo identične za regiju Sverdlovsk i Rusiju 1995. (53,2% - regija Sverdlovsk; 53,3% - Rusija), do 2000. situacija se promijenila

toliko da je Sverdlovska oblast prestigla Rusiju za više od 7 postotnih bodova (55,9% - Sverdlovska oblast; 47,6% - Rusija). Ovaj negativan ekonomski proces sa stajališta razvoja tržišnih odnosa nastavlja se konsolidirati gospodarskom i investicijskom politikom koja se vodi u regiji.

Pogoršanje strukture GRP-a u regiji Sverdlovsk uzrokovano je povećanjem udjela industrije među sektorima koji proizvode robu (s 36,6% u 1996. na 42,2% u 2001.), uključujući i zbog metalurškog kompleksa. Godine 1993. crna i obojena metalurgija zajedno su davale 45,9% industrijske proizvodnje, a 2000. već 50,2%. Prema podacima Ministarstva gospodarstva i rada Sverdlovske oblasti, njihov je udio 2003. godine iznosio 52,5%. Istodobno se neznatno promijenio udio poljoprivrede, prometa, veza, trgovine i ugostiteljstva.

Sama činjenica jačanja industrijsko-proizvodnog smjera razvoja ne nosi ništa negativno. Svaka regija mora koristiti svoje resurse i mogućnosti. Usredotočujući se na njih, subjekti Federacije traže načine za podizanje razine svog gospodarskog razvoja. Slijedeći ovaj metodološki pristup, prirodno je pretpostaviti da Sverdlovska oblast u modernim uvjetima osigurava svoj razvoj upravo na temelju korištenja postojećih objektivnih preduvjeta i materijalnih uvjeta. Drugim riječima, kao industrijska regija nastavlja povećavati prvenstveno svoj industrijski potencijal.

No takvi su zaključci točni samo dok smo na razini agregiranih pokazatelja. Prijeđemo li s analize industrije u cjelini na razmatranje njezine strukture po djelatnostima i razjašnjavanje uloge i udjela svake pojedine industrije u razvoju regionalnog gospodarstva, tada će se neke općenito točne odredbe morati donekle korigirati i pojasniti. Najvažnija među njima bit će tvrdnja da je samo takva industrijska struktura optimalna u kojoj proizvodne industrije zauzimaju dostojno mjesto, a među njima glavnu ulogu imaju industrije intenzivne znanja. Stoga se sirovinska orijentacija industrijske strukture ne može smatrati njezinom najboljom opcijom.

Pozitivan proces u promjenama strukture GRP-a trebao bi biti povećanje udjela djelatnosti koje proizvode usluge. Potreba za takvim smjerom transformacije strukture bruto regionalnog proizvoda povezana je, prije svega, sa stvaranjem tržišne infrastrukture, posebice s razvojem bankarstvo, kreditiranje, osiguranje, promet sa nekretnina itd., drugo, restrukturiranjem proizvodnje za proizvodnju onih dobara i usluga koje su sve više usmjerene na raznoliku potražnju stanovništva, kako po cjenovnim parametrima tako i po kvalitativnim karakteristikama.

GRP po glavi stanovnika. U analizi GRP-a važno mjesto zauzima utvrđivanje kretanja vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po stanovniku. Ova brojka, možda najveća

barem odražava dinamiku gospodarske aktivnosti koja se odvija u regiji.

U statistici se podaci o GRP-u po stanovniku ne daju u usporednim cijenama, već u tekućim cijenama. To otežava izvođenje nekih izračuna, primjerice usporedbe dinamike GRP-a iste regije tijekom niza godina, jer stvarni podaci uključuju porast cijena zbog inflacije. Ovisno o tome koliko su bile različite stope inflacije u razdobljima koja se uspoređuju, mijenja se i stupanj pogreške u izračunima.

Ako se rade usporedbe za istu godinu između različitih regija, tada razina inflacije nije bitna, budući da su iu zemlji kao cjelini iu pojedinim regijama cijene u određenom vremenskom razdoblju rasle približno jednako. Stoga nam vrijednost GRP-a po stanovniku omogućuje objektivnu usporedbu stanja nekih regija s drugima za određenu godinu, jer u ovom slučaju inflatorni procesi praktički nemaju utjecaja na vrijednost izračuna. Neznatne razlike u stopama inflacije u različitim regijama toliko su male da ih treba uzeti u obzir samo pri posebnim izračunima. Za opću usporedbu aktivnosti regija i utvrđivanje odnosa u njihovu razvoju razlike u regionalnoj inflaciji nisu od temeljne važnosti.

U slučaju kada se rade usporedbe za različite godine, podatke je moguće uspoređivati ​​samo “horizontalno”, tj. uzeti različite regije i usporediti njihov razvoj za određenu godinu. Prijelaz na "vertikalnu" usporedbu moguć je samo kada usporedba iz godine u godinu ne djeluje kao korelacija tijekom vremena pokazatelja dane regije prema sebi, već kao rezultat usporedbe različitih regija jedna s drugom "horizontalno". .”

Analizirajmo odnos između promjena GRP-a regije Sverdlovsk i BDP-a Ruske Federacije. Podaci navedeni u tablici. 2 omogućuju nam da uočimo dva trenda karakteristična za regiju. Prvi je da GRP po glavi stanovnika u regiji stalno raste. Nominalno je porastao s 4.240,1 rub. 1994. godine na 47.028,0 rubalja. 2001. godine, tj. više od 11 puta. Naravno, glavna komponenta takvog rasta bila je inflacija. Istovremeno, određeni udio čini i stvarni porast GRP-a zbog rasta proizvodnje u drugoj polovici 90-ih godina 20. stoljeća. Drugi trend je manje ružičast, pa čak i alarmantan. Sastoji se od relativnog smanjenja vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po stanovniku regije u usporedbi s pokazateljem za Rusku Federaciju u cjelini.

Tablica 2

Omjer GRP-a po stanovniku za regiju Sverdlovsk i Rusku Federaciju,

rub., prije 1998. - tisuća rubalja.

Godina Sverdlovska oblast Ruska Federacija Sverdlovska oblast u odnosu na Rusku Federaciju, %

1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3

1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4

1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7

1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5

1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5

1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6

2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9

2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4

Sa stola 2 pokazuje da je od 1994. do uključivo 1998. postojao višak GRP-a po glavi stanovnika u regiji Sverdlovsk u usporedbi s Rusijom. 1994. iznosio je 18,3%, 1995. porastao je na 29,4%. Ali počevši od 1996., količina viška postupno se smanjivala

1998. bio je samo 1,5%.

Od 1999. razina GRP-a po stanovniku u regiji Sverdlovsk postala je niža nego u Rusiji, a ostala je takva iu narednim godinama. U 2001. godini bio je 13,4% niži od sveruskog.

Takav stabilan silazni proces može samo ukazivati ​​na to da stvarni razvoj regionalnog gospodarstva tijekom analiziranih godina doživljava značajne poteškoće. Jedan od razloga ovakvog stanja nije samo očuvanje visokog udjela robnoproizvodnih industrija u regiji, već i rast unutar njih udjela sirovinsko orijentiranih industrija, prvenstveno crne i obojene metalurgije.

Omjer dinamike bruto regionalnog proizvoda po glavi stanovnika u regiji Sverdlovsk i Ruskoj Federaciji jasno je prikazan na slici. 2. U početku je Sverdlovska regija postojano prestizala Rusku Federaciju, a zatim je jednako postojano počela zaostajati za njom.

Sverdlovska oblast -■-Ruska Federacija

Riža. 2. Omjer GRP-a po glavi stanovnika regije Sverdlovsk i Ruske Federacije

Kako bismo potvrdili ovaj alarmantni zaključak i utvrdili njegovu objektivnost, odlučili smo provesti dodatne izračune uspoređujući razvoj Sverdlovske regije sa susjednim regijama koje se nalaze na približno istom zemljopisnom području.

klimatskih i gospodarsko-industrijskih uvjeta. Takve regije su, naravno, prije svega Čeljabinska i Permska regija. Općenito su tako bliski industrijski potencijal i drugih razvojnih pokazatelja da se u znanstvenoj literaturi sva tri područja često spajaju s pojmom “stare industrijske regije”.

Prvo pogledajte stol. 3 pokazuje da se regija Sverdlovsk razvija bolje od regije Chelyabinsk, ali je inferiorna u odnosu na regiju Perm.

Tablica 3

Omjer GRP-a po glavi stanovnika u regijama Sverdlovsk, Chelyabinsk i Perm, rubalja, do 1998. - tisuća rubalja.

Godina Sverdlovska regija Chelyabinsk regija Permska regija Korelacija pokazatelja Sverdlovske regije, %

S Čeljabinska regija s Permskom regijom

1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4

1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7

1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7

1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0

1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6

1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5

2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7

2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6

Međutim, ako je zaključak opće procjene točan, treba obratiti pozornost na pojavu trenda postupnog pogoršanja dinamike pokazatelja Sverdlovske regije u odnosu na Čeljabinsku i Permsku regiju. Tako je sredinom 1990-ih Sverdlovska oblast imala značajnu prednost pred Čeljabinskom regijom, dosegnuvši, primjerice, 32,5% 1998. godine. No od kasnih 1990-ih jaz se počeo smanjivati ​​i 2000. godine bio je negativan.

Uspoređujući pokazatelje s regijom Perm, vidljiva je i dinamika razvoja koja nije u korist regije Sverdlovsk. Tako su sredinom 1990-ih vrijednosti GRP-a po stanovniku u obje regije bile gotovo iste: 1995. GRP Sverdlovske regije premašio je isti pokazatelj Permske regije za 0,7%, a 1996. bio je manji u istom iznosu. Drugim riječima, razvoj u susjednim regijama odvijao se po “istim scenarijima”. Međutim, od 1997. godine počeo je jasan jaz za regiju Perm; ona se aktivno kreće naprijed, povećavajući udaljenost svake godine. 1997. razlika je bila 5,0%, 1998. - 9,6, u

1999. - 17,5, a 2001. već 25,6%.

Što uzrokuje povećanje jaza? Ima li tu ulogu intenziviranje gospodarske aktivnosti u Permskoj oblasti ili se situacija pogoršava u Sverdlovskoj oblasti? Najvjerojatnije se javlja oboje.

Kad bi razlog uspjeha Permske regije u usporedbi sa Sverdlovskom regijom bio samo u čimbenicima same Permske regije, onda bi u natjecanju s takvim regijama jednakim u proizvodnom i gospodarskom potencijalu razlika u pokazateljima bila znatno manja, jer svjedoče podaci o razvoju prije 1996. Posljedično, zaostajanje je također povezano s nekim negativnim procesima koji se događaju u samoj regiji Sverdlovsk. Jedan od razloga ovakvog stanja bilo je učvršćivanje sirovinske orijentacije.

Dinamika rasta fizičkog volumena GRP-a u regiji Sverdlovsk. Budući da su troškovni pokazatelji promjena bruto regionalnog proizvoda u velikoj mjeri opterećeni inflatornom komponentom, ne mogu odražavati stvarne promjene koje se događaju s GRP-om. Najveće poteškoće nastaju u dobivanju objektivnih podataka kada je potrebno usporediti pokazatelje iste regije kroz više godina. Stoga se za dobivanje stvarne slike, koja bi trebala odražavati stvarne procese u dinamici GRP-a, koristi pokazatelj indeksa fizičkog volumena GRP-a. U ovom slučaju, bruto regionalni proizvod izračunat je u usporedivim cijenama i odražava stvarni obujam.

Zbog određenog bržeg razvoja Rusije u cjelini i njezinih pojedinih regija, udio Sverdlovske regije u ukupnom obujmu bruto regionalnog proizvoda zemlje postupno se smanjuje. Ako je 1995. udio GRP-a regije Sverdlovsk u sveruskom volumenu bio 4,1%, onda je 2001. bio samo 2,7%.

Indeks fizičkog volumena bruto regionalnog proizvoda regije Sverdlovsk također se mijenja neravnomjerno (tablica 4).

Tablica 4

Indeks fizičkog volumena GRP-a regije Sverdlovsk,% u usporedbi s prethodnom godinom

Godina Sverdlovska regija Za referencu: promjena fizičkog volumena ukupnog GRP-a u Ruskoj Federaciji

1999 101,8 105,6

2000 112,2 110,7

2001 108,7 106,0

2002* 103,8 104,3

2003* 106,5 106,9

Bilješka. * Za regiju Sverdlovsk - prema podacima Sverdlovskog regionalnog odbora za državnu statistiku, za Rusku Federaciju - trenutni podaci Državnog odbora za statistiku Ruske Federacije.

Sa stola Slika 4. pokazuje da je GRP Sverdlovske regije u realnim vrijednostima počeo rasti od 1999. Najuspješnije razdoblje bila je 2000., kada je GRP porastao za 12,2%. Pojavile su se nade da će se tako visoke stope održati u narednim godinama. Iako je 2001. godina završila s padom stopa rasta, one su bile na tako visokoj razini da se može očekivati ​​novi pozitivan gospodarski razvoj. Ove dvije uspješne godine bile su značajne i po tome što je regija Sverdlovsk prvi put pretekla Rusku Federaciju po stopama rasta GRP-a. Ako je 2000. godine u Ruskoj Federaciji stopa rasta GRP-a iznosila 110,7%, tada je u regiji Sverdlovsk njezin rast bio 1,5 postotnih bodova veći i iznosio je 112,2%. U 2001. godini povoljan ishod ponovno je na strani naše regije. Činilo se da je regionalno gospodarstvo krenulo u dobrom smjeru i da će nastaviti svoj razvoj zadanim ritmom.

Međutim, sljedeća godina potkopala je nade u održivi napredni razvoj regije ne samo u odnosu na Rusku Federaciju. U 2002. GRP regije porastao je samo 3,8%, što je samo po sebi nisko povećanje. Osim toga, ova je brojka ponovno postala manja od sveruske.

Postojala je nada da je riječ o slučajnom kvaru. Ali podaci za 2003. opet su pokazali rezultat koji nije u korist regije Sverdlovsk. To navodi na ideju da niže stope rasta GRP-a u regiji u usporedbi s Rusijom mogu postati ponavljajući fenomen.

Vjerojatnost takvih posljedica dokazuje dinamika GRP-a u regiji Sverdlovsk i GRP-a u Rusiji u cjelini u posljednjih 7 godina, prikazana na slici. 3. Osim 2000. i 2001. godine. u ostatku razdoblja stopa rasta fizičkog obujma GRP-a regije bila je niža od stope rasta ukupnog GRP-a Ruske Federacije.

/1Í0 // 105U, h. ^ %h108.7 HL0bh 106.9 104.^106.5

Š 101,2 G / / / > 101,8 // "Čg 103,8

*h9b\ h \ // // 93/b/

Sverdlovska oblast -■---Ruska Federacija

Riža. 3. Usporedna dinamika fizičkog obujma GRP-a regije Sverdlovsk i GRP-a Ruske Federacije u cjelini

Problem udvostručenja GRP-a regije Sverdlovsk u odnosu na

2000. Budući da bruto regionalni proizvod u sintetiziranom obliku odražava rezultate rada regije, a bruto domaći proizvod rezultate gospodarske aktivnosti zemlje, državni i regionalni čelnici počeli su se okretati ovim pokazateljima. Time je omogućeno da se pozornost poduzetnika i cjelokupnog stanovništva usmjeri na rješavanje problema koji bi, s jedne strane, bio svima razumljiv, as druge strane ne bi pojednostavio bit predloženih smjernica.

I GRP i BDP karakteriziraju konačni rezultat proizvodnih aktivnosti gospodarskih jedinica. Ovi pokazatelji odražavaju vrijednost finalnih dobara i usluga koje su te jedinice proizvele tijekom izvještajnog razdoblja po cijenama krajnjih kupaca. Posljedično, usmjeravaju stanovništvo i gospodarske subjekte na proizvodnju ne samo gotovih proizvoda i usluga, već isključivo onih za kojima postoji efektivna potražnja.

U ekonomski GRP, kao i BDP, pri izračunu način proizvodnje predstavlja zbroj bruto dodane vrijednosti svih djelatnosti. To znači da društvo mora organizirati aktivnosti poduzeća, organizacija i sfera društvene proizvodnje na način da udio dodane vrijednosti u proizvodu (usluzi) teži povećanju. To će rezultirati povećanjem radne učinkovitosti i produktivnosti. Ali ne samo to. Bitno je da se dio dodane vrijednosti pojavljuje za radnike u obliku njihovih plaće, a u konačnici i njihov prihod. Stoga postaje jasno da je povećanje GRP-a (ili BDP-a) ekvivalentno povećanju blagostanja stanovništva regije ili zemlje.

Na temelju ovakvog ekonomskog shvaćanja GRP-a (BDP-a), problem njegovog rasta doista je najvažniji kako za regionalne i nacionalne lidere, tako i za izvođače bilo koje razine, ranga, položaja i kvalifikacija. Povećanje GRP-a (BDP-a) određuje uspješnost razvoja društva, pojedinca, njegova materijalna bogatstva i uvjeta za povećanje duhovne kulture. Stoga bi zadatak (i ​​problem) aktivnog povećanja GRP-a i BDP-a mogao postati glavni mobilizirajući ekonomski slogan za sljedećih 20-25 godina kako za pojedine regije, tako i za Rusiju u cjelini.

Trenutačno je vodstvo Sverdlovske regije postavilo zadatak udvostručenja GRP-a do 2010. godine. Ovo slijedi nakon poziva predsjednika zemlje da se do istog datuma udvostruči ruski BDP.

Koliko je moguće riješiti navedeni problem u navedenom roku? Da bi se odgovorilo na ovo pitanje potrebno je, prvo, saznati kako regija „korači“ u smislu prirasta GRP-a, a drugo, kako bi trebala „koračiti“ da bi stigla na zadani cilj na vrijeme.

Kretanje regije Sverdlovsk za povećanje GRP-a raspravljalo se gore. Ako uzmemo 2000. godinu kao bazu za udvostručenje GRP-a, tada se “korak” regije usporavao: 2001. rast GRP-a iznosio je 8,7%, 2002. 3,8%. Situacija se nešto popravila u 2003. godini: stopa rasta GRP-a iznosila je 6,5%. Prosječni godišnji rast za ovo razdoblje bio je 6,3%.

Naši izračuni pokazuju da ako uzmemo razinu GRP-a regije Sverdlovsk u 2000. kao jedinicu, udvostručiti je za 10 godina, tj. do 2010. godine potrebno je osigurati prosječni godišnji porast GRP-a od najmanje 7,5%\

Ako je u bilo kojoj godini stopa rasta ispod ove brojke, tada će u sljedećim godinama biti potrebno prijeći 7,5% rasta.

Regionalna vlada namjerava završiti 2004. godinu s povećanjem GRP-a od 7,5%. Ako se to dogodi, tada Sverdlovska regija može ući u ritam kretanja koji će joj dati priliku da stvarno postigne navedeni cilj do 2010. godine.

1 Izračuni za regiju Sverdlovsk odgovaraju dinamici indeksa bruto domaćeg proizvoda za Rusiju kao cjelinu. U 2000. godini njezin je BDP iznosio 66% razine iz 1990. Da bi se ta vrijednost udvostručila do 2010. godine, potrebno je imati stopu rasta BDP-a od najmanje 7,5-7,7% godišnje. Međutim, praksa pokazuje da Rusija još nije dosegla razinu od 7,5% godišnjeg rasta BDP-a. U svakom slučaju, 2001. godine rast BDP-a iznosio je 5,0%, 2002. -4,3%, a 2003. godine 6,9%.

U isto vrijeme, sa stajališta poboljšanja blagostanja cjelokupnog stanovništva, ne treba precijeniti važnost rasta bruto regionalnog proizvoda Sverdlovske regije za 2 puta do 2010., budući da je čak i udvostručen GRP u svom fizički volumen tek će se približiti razini iz 1990. ili je malo premašiti.

Fundamentalno važna točka postaje identifikacija i aktiviranje GRP-a baze koja će osigurati potrebnu razinu rasta bruto regionalnog proizvoda. Moramo poći, prvo, od analize udjela industrija u strukturi GRP-a i njihovih stopa rasta, a drugo, od smjera gospodarskog razvoja regije u cjelini.

Tablični podaci 5 pokazuju da su se tijekom analiziranih šest godina dogodile ozbiljne promjene, kako pozitivne tako i negativne, u strukturi i udjelu pojedinih djelatnosti.

Tablica 5

Dinamika strukture GRP-a regije Sverdlovsk prema industriji (izračunato na temelju)

Udio bruto dodanog

Sektori vrijednosti industrije, %

1996. 2001. godine

Proizvodnja robe 51,75 54,73

Uključujući prema industriji:

industrija 36,61 42,18

poljoprivreda 5,76 5,93

šumarstva 0,13 0,11

građenje 8,90 5,87

ostale djelatnosti za proizvodnju dobara 0,34 0,63

Proizvodnja usluga 40,29 39,86

Tržišne usluge 31,34 33,33

Uključujući prema industriji:

prijevoz 10,75 9,44

komunikacija 1,14 1,27

trgovinu i ugostiteljstvo 8,97 11,69

informacijske i računalne usluge 0,04 0,30

promet nekretninama 1,49 3,58

režije 2,61 1,24

osiguranje 0,18 0,43

stanovanje 1,39 0,87

rezerviranje 0,59 1,48

javno obrazovanje 0,27 0,57

kulture i umjetnosti 0,08 0,11

menadžment 1,06 0,58

ostale tržišne usluge 2,77 1,77

Netržišne usluge 8,95 6,53

Uključujući prema industriji:

stanovanje 0,95 0,37

zdravstvo, fizička kultura i društvenog

rezerviranje 3,06 1,85

javno obrazovanje 3,20 2,27

kulture i umjetnosti 0,29 0,22

kontrola 1,01 1,77

ostale netržišne usluge 0,44 0,05

Neto porezi na proizvode 7,96 5,41

Među pozitivne bodove treba nazvati održavanje udjela usluga u ukupnom obujmu GRP-a. Godine 1996. iznosili su 40,29%, a do 2001. tek su se neznatno smanjili i iznosili su 39,86%. No, to je relativno blagostanje, jer ipak bi se udio usluga trebao povećavati, a ne smanjivati. Osim toga, važno je napomenuti takav fenomen kao povećanje udjela tržišnih usluga i, sukladno tome, smanjenje udjela netržišnih usluga.

Važniji pozitivan pomak je značajno povećanje udjela trgovine i ugostiteljstva, informacijskih i računalnih usluga te prometa nekretninama među tržišnim uslugama. Ovaj niz pozitivnih promjena ukazuje na postupno učvršćivanje tržišnih odnosa u gospodarstvu i stvaranje potrebne infrastrukture za njih.

Postoji i značajna količina negativnih pomaka. Prvo, došlo je do povećanja udjela industrija koje proizvode robu, što ne odgovara ruskim i svjetskim trendovima u transformacijama strukture GRP-a. Drugo, udio industrije nastavlja rasti. Općenito, to nije negativna karakteristika, ali pod uvjetom da će među industrijskim sektorima prevladavati proizvodne industrije nego sirovine. Treće, smanjen je udio građevinarstva, što može dovesti do smanjenja rasta GRP-a, budući da je građevinarstvo obično jedan od pokretača ukupnog povećanja stopa rasta. Četvrto, udio prometa i stanovanja među tržišnim uslugama pada, iako obično upravo ti sektori, uz komunikacije, žure naprijed s razvojem tržišnih odnosa. Peto, ograničavajući čimbenik povećanja stope rasta GRP-a može biti povećanje udjela menadžmenta u sustavu netržišnih usluga: od 1996. do 2001. on je porastao s 1,01 na 1,77%. Umnožavanje troškova upravljanja iz proračunska sredstva ukazuju ne samo na povećanje plaća i primanja dužnosnika, već i na povećanje samog njihova broja, što dovodi do birokratizacije sustava upravljanja gospodarstvom i društvom.

Navedeni pozitivni i negativni trendovi u promjenama strukture GRP-a ne iscrpljuju svu dubinu promjena koje su se dogodile u razdoblju od 1996. do uključivo 2001. godine. Ali oni predlažu načine za odabir pravaca za poboljšanje strukture regionalnog gospodarstva kako bi se povećala stopa rasta GRP-a i ekonomskog blagostanja stanovništva.

Treba shvatiti da fokus na sirovine neće spasiti regiju. Njezino bogatstvo nije prirodnih resursa, već u sposobnosti da ih koristimo. Stoga je potrebno razvijati intelektualne industrije, prvenstveno proizvodne, te se oslanjati na industrije intenzivne znanja.

Književnost

1. Granberg A., Zaitseva Yu. Proizvodnja i korištenje bruto regionalnog proizvoda: međuregionalne usporedbe // Russian Economic Journal. 2002. br.10.

2. Mirojedov A.A., Sharamygina O.A. Korištenje pokazatelja bruto regionalnog proizvoda u ocjeni gospodarskog razvoja regije // Pitanja statistike. 2003. broj 9.

3. Mikheeva N.N. Makroekonomska analiza na temelju regionalnih računa. Khabarovsk-Vladivostok: Dalnauka, 1998.

4. Surnina N.M. Prostorna ekonomija: problemi teorije, metodologije i prakse / Znanstveni. izd. Npr. Animitsa. Ekaterinburg: Izdavačka kuća Ural. stanje ekon. Sveučilište, 2003. (monografija).

5. Regije Rusije: Stat. Sub.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 1998. T. 2.

6. Regije Rusije: Stat. Sab.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 2001. T. 2.

7. Regije Rusije. Socioekonomski pokazatelji. 2002: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2002. (monografija).

8. Regije Rusije. Socioekonomski pokazatelji. 2003: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2003. (monografija).

9. Ruski statistički godišnjak. 2002: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2002. (monografija).

10. Ruski statistički godišnjak. 2003: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2003. (monografija).

11. “Ekspresne informacije” regionalnog odbora Sverdlovsk državne statistike za 1996. i 2001. godinu

Opis:

Ispravan izračun energetskog intenziteta bruto regionalnog proizvoda i određivanje njegove dinamike od strane konstitutivnih entiteta Ruske Federacije jedan je od najvažnije uvjete ostvarenje državnog cilja smanjenja energetske intenzivnosti BDP-a za 40% do 2020. godine u odnosu na 2007. godinu. Pogledajmo primjer Moskve, koja je u posljednjem desetljeću smanjila energetski intenzitet bruto regionalnog proizvoda za trećinu: kako pravilno izračunati energetski intenzitet GRP-a? Koja je poteškoća u procjeni dinamike GRP energetske učinkovitosti? Koji su čimbenici utjecali na smanjenje energetske intenzivnosti GRP-a?

Dinamika energetske intenzivnosti bruto regionalnog proizvoda Moskve

Dinamika energetske intenzivnosti moskovskog GRP-a

Energetski intenzitet GRP-a može se izraziti kao:

gdje je EIgrp t energetski intenzitet GRP-a u godini t;

PEC t je potrošnja primarne energije u godini t, koja se definira kao zbroj:

(2)

gdje je ein energetski intenzitet proizvodnje dobara ili usluga u sektoru i u godini t;

AC je pokazatelj ekonomske aktivnosti u sektoru i (pokazatelj obujma proizvodnje dobara ili usluga, površine stambenog ili javne zgrade, broj automobila, broj stanovnika itd.) u godini t;

GRP t – GRP grada u godini t.

Tada se promjena u GRP energetskom intenzitetu može rastaviti na dvije komponente:

Prvi član ocjenjuje učinak promjene energetskog intenziteta zbog strukturnog faktora ili zbog neravnomjernog rasta pokazatelja ekonomske aktivnosti u različitim sektorima potrošnje energije u odnosu na GRP. Na primjer, kada brz tempo rast GRP-a, površina stambenog fonda sporo raste, ali može nastaviti rasti i uz pad GRP-a.

Drugi izraz odražava učinak smanjenja energetske intenzivnosti u pojedinim sektorima gospodarstva.

Ova se komponenta često naziva doprinosom tehnološkog faktora. Međutim, smanjenje energetske intenzivnosti u pojedinom sektoru gospodarstva može biti i posljedica strukturnih promjena u samom sektoru (primjerice, smanjenje udjela energetski intenzivnih industrijskih proizvoda zbog sporijeg rasta njihove proizvodnje) ili rezultat promjena u iskorištenosti proizvodnih kapaciteta, promjena cijena energenata, vremenskih uvjeta, energetskog rasta - naoružanja i, konačno, stvarnih promjena u energetsko-tehnološkim karakteristikama korištenih objekata - zgrada, građevina i opreme.

Promatrajući da gospodarstvo grada proizvodi samo jedan proizvod - GRP - uloga strukturnog faktora je nula, a udio faktora smanjenja energetske intenzivnosti je 100%. Što je analiza detaljnija, to je veća uloga strukturnog faktora.

Ako se promjena energetskog intenziteta GRP-a pomnoži s vrijednošću GRP-a, tada se može dobiti procjena razmjera uštede energije zbog smanjenja energetskog intenziteta GRP-a (slika 2).

Slika 2. Ušteda energije smanjenjem energetskog intenziteta moskovskog GRP-a

Za svaki sektor, potrošnja energije procijenjena je kao funkcija potražnje za energijom od glavnih čimbenika:

gdje je PEC potrošnja primarne energije u sektoru i u godini t;

AC to je pokazatelj ekonomske aktivnosti u sektoru i u godini t;

TEC je tehnički faktor za smanjenje specifične potrošnje energije u sektoru i u godini t;

CU to je faktor promjene opterećenja raspoložive opreme u sektoru i u godini t;

DD t – broj stupnjeva dana ogrjevnog razdoblja u godini t;

EP it / PI t – omjer prosječna cijena za energente u sektoru i u godini t na cijenu proizvoda, radova ili usluga ovog sektora u godini t;

Ostalo je utjecaj svih drugih čimbenika koji nisu gore navedeni u sektoru i u godini t.

Kako bi se procijenio doprinos svih ovih čimbenika za promatrano razdoblje, određeni su parametri odgovarajućih funkcija potrošnje energije i na temelju toga više detaljan opis struktura čimbenika koji su odredili uštedu energije u Moskvi 2001. – 2009. (Sl. 3).

Analiza ovih podataka pokazuje:

■ da su najveći doprinos smanjenju energetske intenzivnosti – 71% – imale strukturne promjene. Od toga su pomaci u strukturi sektora potrošnje energije činili 53,7%, doprinos pomaka proizvoda u industriji - 13,8%, doprinos razlika u dinamici naseljenosti i stambenog prostora u stambenom sektoru - još 3,5%;

■ čimbenik promjene u iskorištenju proizvodnih kapaciteta u industriji činio je 10,2% uštede energije.

Kada se proizvodnja poveća zbog iskorištenja postojećih proizvodnih kapaciteta, rast potrošnje energije događa se to sporije što je veći udio uvjetno stalne potrošnje energije (za prazan hod, rasvjetu, grijanje, ventilaciju i klimatizaciju itd.);

■ faktor rasta relativnih cijena energije iznosio je 7,3% uštede energije;

■ klimatski faktor činio je 3,2% dodatne potrošnje energije. Činjenica je da je 2000. godina bila prilično topla, au promatranom razdoblju samo je 2008. bila toplija;

■ tehnološki čimbenik omogućio je samo nešto više od 1% smanjenja potrošnje energije i energetske intenzivnosti GRP-a Moskve:

a) među krajnjim potrošačima, tehnološki čimbenik činio je samo 3% uštede energije i odgovarajuće smanjenje energetske intenzivnosti GRP-a. Veća energetska učinkovitost nove opreme u mnogim je slučajevima nadoknađena povećanjem napajanja (na primjer, za osobni automobili prosječna snaga motora se povećala) ili se tehnološki učinak nije statistički odrazio. Tijekom izgradnje novih energetski učinkovitih zgrada samo za mali dio njih potrošači su toplinsku energiju plaćali mjernim uređajima. Dakle, učinak izgradnje novih energetski učinkovitih zgrada i izolacije zgrada u procesu remont nije odraženo u statistici. Tek od 2010. godine stanovnici grada počeli su plaćati toplinu na temelju mjernih uređaja. Prvi masovni podaci o potrošnji toplinske energije za grijanje za 2010. godinu dobit će se tek početkom 2011. godine;

b) oprema moskovskih elektrana je modernizirana, specifična potrošnja za proizvodnju električne energije smanjena je, prema statistikama, s 308 na 288 kgut/kWh u razdoblju 2000–2009, ali to se dogodilo u pozadini povećanja specifične potrošnje za toplinsku energiju. proizvodnje energije sa 134 na 139 kgut/Gcal i uz smanjenje udjela proizvodnje električne energije kroz ciklus grijanja. Stoga koeficijent korisna upotreba goriva se smanjivalo. Tehnološki faktor u proizvodnji električne i toplinske energije općenito pridonio je ne smanjenju, već povećanju potrošnje energije za 1,8%;

■ ostali čimbenici utječu na 13,4% smanjenja potrošnje energije. To uključuje pogreške i netočnosti u statistici, kao i druge čimbenike koji se ne odražavaju u izrazu (4).

Neki od “ostalih” čimbenika mogu teoretski odražavati doprinos tehnoloških čimbenika. No, čak i ako pretpostavimo da je polovica doprinosa ostalih čimbenika doprinos nekog tehnološkog čimbenika koji se statističkim metodama nije mogao adekvatno identificirati, ni tada njegov integralni doprinos neće premašiti 8%. Upravo je to doprinos tehnoloških čimbenika u 2008. godini.

Dakle, analiza nam omogućuje da formuliramo važan zaključak da je smanjenje energetske intenzivnosti moskovskog GRP-a u razdoblju 2000.–2009. za 31,5% uglavnom posljedica strukturnih promjena u gospodarstvu, s doprinosom tehnološkog čimbenika u rasponu od 1 do 8 %. Relativna uloga tehnološkog čimbenika pokazala se najznačajnijom upravo za stambeni sektor.

Porast energetskog intenziteta u kriznoj 2009. godini određen je doprinosom strukturnih promjena za 81%, za još 12% hladnijim vremenom, a za još 3% smanjenjem iskorištenosti kapaciteta. Ostali čimbenici pridonijeli su 20% povećanja energetskog intenziteta. U 2009. tehnološki čimbenik (12%) i cjenovni faktor (5%) djelovali su u suprotnom smjeru – smanjujući energetsku intenzivnost GRP-a.

Indeks energetske učinkovitosti

Jedan od načina da se odrazi doprinos tehnološkog faktora je procjena indeksa energetske učinkovitosti (ODEX ODYSSEE). Definira se kao ponderirani prosječni indeks dinamike specifične potrošnje energije koristeći udjele svakog sektora u ukupnoj potrošnji energije kao pondere:

gdje je de to udio potrošnje primarne energije u sektoru i u godini t ili u baznoj godini b u ukupnoj potrošnji primarne energije;

ein i i ein tb su energetski intenzitet proizvodnje dobara ili usluga u sektoru i u godini t ili u baznoj godini b (2007.).

Smanjenjem vrijednosti indeksa energetske učinkovitosti raste tehnološka energetska učinkovitost i obrnuto. Izraz (5) omogućuje nam da eliminiramo ulogu strukturnog faktora i odražavamo dinamiku energetskog intenziteta smanjenjem specifične potrošnje energije. Procjena indeksa energetske učinkovitosti za sve sektore (za 17 sektora), industriju (za pet proizvoda), promet (za pet vrsta) i sektor stanovanja (obuhvaća tri komponente: troškove energije za grijanje, toplu vodu i ostale potrebe) prikazan je na sl. 4.

U industriji se indeks energetske učinkovitosti u razdoblju 2000.–2008. smanjivao prosječno 9% godišnje. To je znatno više nego u zemljama EU (2,1% godišnje) 3 . Najznačajniji pad ovog indeksa bio je u razdoblju 2000. – 2006., no do njega je došlo ponajviše zbog oporavljivog gospodarskog rasta uz značajno povećanje iskorištenosti ranije izgrađenih proizvodnih pogona, a ne zbog ubrzanog uvođenja novih tehnologija. Indeks energetske učinkovitosti je 2009. godine zbog krize naglo porastao za 19% i vratio se na razinu iz 2004. godine. Sveukupno, indeks je padao u prosjeku za 6,5% godišnje od 2000. do 2009. godine.

Indeks energetske učinkovitosti prometa u Moskvi smanjivao se za samo 0,5% godišnje, što je dva puta sporije nego u EU4. ODEX indeks za stanovništvo počeo je dinamički padati od 2005. godine. Nestabilnost njegove dinamike dijelom je rezultat nedovoljne pouzdanosti statističkih podataka. Od 2000. do 2009. u prosjeku se smanjivao za 0,8% godišnje, odnosno gotovo jednako kao iu zemljama EU 4 .

Za sve sektore indeks se smanjivao ravnomjerno, ali prilično sporo. Od 2000. do 2009. padala je u prosjeku 2,3% godišnje. U zemljama EU pad ovog indeksa iznosio je 1,3% godišnje. U razdoblju 2005.–2009. pad indeksa naglo se usporio na 0,9% godišnje. To je već sporije nego u zemljama EU. Ali čak ni ovaj polagani pad u velikoj mjeri nije bio određen uvođenjem novih tehnologija, već utjecajem čimbenika kao što su rastuće cijene energije i povećana iskorištenost kapaciteta.

Analiza dinamike indeksa energetske učinkovitosti ODEX omogućuje nam da dodatno potkrijepimo zaključak da je uloga tehnološkog čimbenika u smanjenju energetskog intenziteta GRP-a Moskve u posljednjih pet godina bila ograničena. Zbog ovog faktora, energetski intenzitet se smanjio za najviše 0,4-0,5% godišnje, što je jednako samo 10% ukupne stope pada GRP-a energetskog intenziteta.

Čimbenici koji su odredili dinamiku potrošnje energije u pojedinim sektorima moskovskog gospodarstva u razdoblju 2000.–2009.

Industrija. Analiza za industriju rađena je za pet proizvoda: preradu nafte (za primarnu preradu nafte), proizvodnju sumpora, tekstila, kruha i pekarskih proizvoda, kao i ostale industrijske proizvodnje.

Najzamjetniji doprinos tehnološkog čimbenika očitovao se u preradi nafte. Također je odigrao određenu ulogu u proizvodnji sumpora i tekstila. Promjena obujma proizvodnje dogodila se uglavnom zbog povećanja iskorištenosti proizvodnih kapaciteta. Stoga je posljednji čimbenik u određenoj mjeri neutralizirao promjenu potrošnje energije zbog promjena u proizvodnom učinku. Njegov utjecaj bio je posebno značajan za "ostalu industrijsku proizvodnju". Cijene i klimatski čimbenici također su igrali značajnu ulogu.

Prijevoz. Analiza je provedena za četiri vrste prijevoza: metro, tramvaj i trolejbus (ukupno), cestovni i ostali promet (zračni i riječni). Pojedinosti o poslu željeznički promet nisu dovoljno pouzdani da bi se utvrdila uloga čimbenika koji su odredili dinamiku potrošnje energije.

Potrošnja u cestovnom prometu porasla je ponajviše zbog rasta voznog parka. Za elektrificirani gradski prijevoz glavni čimbenici bili su dinamika transportnog rada, smanjenje opterećenja tramvaja i trolejbusa. Rad zastarjele opreme doveo je do činjenice da za metro, kao i za tramvaje i trolejbuse, tehnološki faktor nije doveo do smanjenja, već do povećanja potrošnje energije. Moguće je da je ovaj rezultat dijelom posljedica niske pouzdanosti podataka o prometu tramvaja i trolejbusa, koji se izražava u tisućama bruto tona km. Za metro ti su podaci pouzdaniji, međutim statistika pokazuje povećanje specifične potrošnje energije za električnu vuču metro vlakova. Za ostale vrste prometa dinamika potrošnje energije određena je uglavnom prometom putnika zračnog prometa. Tehnološki faktor, zamjenom flote starijih zrakoplova, utjecao je na zaustavljanje rasta potrošnje energije.

Sektor usluga. Analiza za sektor usluga provedena je kao cjelina. Treba napomenuti da pokazatelj „potrošnja energije u uslužni sektor » također uključuje potrošnju energije malih industrijska poduzeća koji se ne prijavljuju u obrascu 11-TER. Na primjer, male pekare koje rade na trgovački centri

Glavni čimbenik rasta potrošnje u uslužnom sektoru bilo je povećanje površine institucija i poduzeća u ovom sektoru i povećanje obujma prodaje usluga po jedinici površine (dohodak), uključujući i zbog povećanja u broju sati njihovog rada.

Tehnološki faktor nije zadržao rast potrošnje energije u uslužnom sektoru, budući da su učinci korištenja energetski učinkovitije opreme neutralizirani povećanjem energetske raspoloživosti po jedinici površine uslužnih objekata. Stambeni sektor.

Analiza čimbenika koji određuju dinamiku potrošnje energije u stambenom sektoru provedena je posebno za grijanje, za opskrbu toplom vodom i za sve ostale potrebe. Osim toga, prikazana je konačna raščlamba faktora za stambeni sektor (slika 5). Povećanju potrošnje energije pridonio je rast broja stanovnika i dohotka, kao i područja stambenih zgrada. Međutim, porast cijena energije povećao je energetsku učinkovitost stambena izgradnja

, mjerenje potrošne tople vode i poboljšanje učinkovitosti opreme za distribuciju vode, kao i poboljšanje energetske učinkovitosti kućanskih uređaja, značajno su obuzdali porast potrošnje energije u stambenom sektoru. Relativna uloga tehnološkog čimbenika pokazala se najznačajnijom upravo za stambeni sektor.

Zaključci

Procjena dinamike energetskog intenziteta GRP-a Moskve ovisi o točnosti podataka o potrošnji primarne energije. Posebne poteškoće nastaju u obračunu potrošnje tekućih goriva u cestovnom prometu. Određuje se na temelju podataka o veličini voznog parka.

U razdoblju 2000. – 2009. 54% povećanja potrošnje primarne energije u Moskvi došlo je od cestovnog prometa, još gotovo 35% od uslužnog sektora, 6% od ostalog prometa i po 4% od stanovništva i industrije.

Struktura rasta se promijenila pod utjecajem promjena u gospodarstvu grada. Veliki utjecaj Na dinamiku energetske intenzivnosti utjecali su i čimbenici kao što su promjene u iskorištenosti proizvodnih kapaciteta, cijena energije i klima. Uloga tehnološkog faktora bila je ograničena u posljednjih pet godina. Njegov doprinos smanjenju GRP energetske intenzivnosti nije prelazio 10%.

Najvažniji zadatak gradski ciljni program„Ušteda energije u gradu Moskvi za 2009.–2011. i za razdoblje do 2020.“ - značajno povećati doprinos tehnološkog faktora smanjenju GRP-a Moskve za razdoblje do 2020.

1 U 2004.-2005. broj motornih vozila u Moskvi dosegao je 2,7 odnosno 2,79 milijuna jedinica, potrošnja tekućeg goriva, u skladu s ETEB-om, iznosila je 997 tisuća tona ekvivalentnog goriva. i 1.417 tisuća tona ekvivalentnog goriva. U ovom slučaju, prosječna kilometraža jednog automobila (uključujući automobile, autobuse, kamione i specijalna vozila) je samo 1.500-2.500 km godišnje, što je znatno manje od stvarne vrijednosti.

2 Sve brojke i tablice prikazane u članku temelje se na podacima procjene CENEF-a.

3 Energetska učinkovitost i potrošnja energije u industriji. Europska agencija za okoliš // www.eea.europa.eu.

4 Energetska učinkovitost i potrošnja energije u prometnom sektoru. Europska agencija za okoliš // www.eea.europa.eu.

Federalna agencija za obrazovanje
Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja
"Rusko ekonomsko sveučilište nazvano po. G. V. Plehanov"

Ekonomsko-matematički fakultet
Odjel za statistiku

NASTAVNI RAD
u disciplini "Socioekonomska statistika"
Na temu „Statistička studija obujma i dinamike GRP-a u Središnjem saveznom okrugu. Utvrđivanje ovisnosti obujma GRP-a o veličini ekonomski aktivnog stanovništva u Središnjem federalnom okrugu Ruske Federacije"

Završeno
studentska grupa 423
redovno obrazovanje
Ekonomsko-matematički fakultet
Osmanov N.K.

Znanstveni voditelj:
asistent katedre, Chuiko M.A.

Moskva – 2011

Sadržaj.

Uvod……………………………………………………………………………………………………….3

Poglavlje 1 " Teorijske osnove proučavanje GRP-a u SES-u"……………………………...5
Osnovni pojmovi i kategorije………………………………………………………. 5
Statističke metode i pokazatelji……………………………………………... 6

Poglavlje 2 „Analiza distribucije, dinamike i ovisnosti GRP-a o broju EAN-ova u regijama Središnjeg federalnog okruga.”……………………………………………………………… ……………………. 9
Analiza raspodjele GRP-a po regijama………………………………………….9
Analiza dinamike GRP-a po regijama Središnjeg federalnog okruga…………………………………………..10

Poglavlje 3 “Poglavlje 3. Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a. Analiza ovisnosti GRP-a o iznosu EAN-a."………………………………………………………………………………12
Analiza ovisnosti GRP-a o visini EAN-a…………………...12
Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a do 2013. godine…………………………………….13

Zaključak………………………………………………………………………...14

Izvori…………………………………………………………………………….15

Uvod.

Sustav nacionalnih računa je suvremeni informacijski sustav koji se koristi za opisivanje i analizu razvoja tržišnog gospodarstva na makro razini u gotovo svim zemljama svijeta. Pokazatelji i klasifikacije ovog sustava odražavaju strukturu tržišnog gospodarstva, njegove institucije i mehanizme funkcioniranja. Centralno mjesto u SNA-u zauzima pokazatelj bruto domaćeg proizvoda, au SDS-u njegov regionalni analog je bruto regionalni proizvod (GRP). ). Bez njega je nemoguće izgraditi najvažnije regionalne račune. GRP in moderni svijet sve se više koristi kao važan instrument regionalne politike.
Bruto regionalni proizvod - pokazatelj koji karakterizira rezultate proizvodnje dobara i usluga u regiji u skladu s načelima SNA, izračunava se kao razlika između proizvodnje dobara i usluga i međufazne potrošnje. Razumno je reći da što je veći obujam GRP-a u određenoj regiji, to je bolje blagostanje zemlje u cjelini. Zato se može tvrditi da je izračun i proučavanje obujma i dinamike GRP-a relevantan i neophodan za daljnje određivanje smjerova gospodarskog razvoja Rusije.
Svrha ovog rada je analiza ovih pokazatelja, kao i utvrđivanje prisutnosti ovisnosti obujma GRP-a o broju ekonomskih aktivno stanovništvo u Središnjem federalnom okrugu Ruske Federacije (u daljnjem tekstu: CFD). Predmet proučavanja je gospodarstvo Središnjeg federalnog okruga, a predmet GRP.
Istaknimo glavne ciljeve našeg istraživanja:

Proučiti količine GRP-a u različitim regijama Središnjeg saveznog okruga.
Razmotrite dinamiku GRP-a i glavne trendove.
Analizirati ovisnost GRP-a o veličini ekonomski aktivnog stanovništva u regiji.

Podaci su preuzeti iz posebne obrazovne literature i službenih podataka Rosstata.

Glavne tablice:
Tablica 1. GRP.

Regija	2004	2005	2006	2007	2008	2009
središnji federalni okrug	19795,1	19808,1	19858,7	20191,2	20215,3	20180
Belgorodska regija	730,6	713,8	752	735,3	759,2	793
Regija Bryansk	658,6	648	659,6	661	655,5	637,8
Vladimirska regija	806,2	809,3	792	787,4	776,2	754,8
Voronješka regija	1091,1	1135,8	1148,5	1120	1135,1	1141,1
Ivanovska regija	576,5	574,7	560,4	570,8	576,4	550,6
Kaluška regija	550,8	547,4	538,5	547,8	548,9	565,5
Kostromska oblast	369,6	367	371,5	376,8	376,8	371,7
regija Kursk	593,4	609,2	592,5	599,7	599,3	588,1
Lipetsk regija	589	585,3	597,5	600	608,5	609,8
Moskovska regija	3682,3	3580,6	3603,3	3772,1	3764,2	3738,6
Orelska regija	432,9	425	438,6	426,9	416,4	416,1
Ryazan regija	584,8	606,7	576,3	596,3	570,6	574,8
Smolenska regija	528	535	528,6	532,3	519,4	547,8
Tambovska oblast	520,5	555,4	556,1	547,8	566,1	549,5
Tver regija	716,3	734,4	719,6	733	711,5	745,1
Tulska regija	826,6	804,7	814,5	818,7	784,2	794,8
Jaroslavska regija	702,8	709,4	716,9	705,4	729,7	719,3
Moskva	5836	5866,3	5892,5	6059,9	6117,1	6081,7

Trebat će nam i podaci o veličini ekonomski aktivnog stanovništva:
Tablica 2.EAN.

Regija	2004. godine	2005. godine	2006. godine	2007. godine	2008. godine	2009. godine
Središnji savezni okrug	4617086,1	6278359,2	7965169,5	10208917,7	12674395,4	11445214,5
Belgorodska regija	114409,3	144987,8	178846,1	237013,3	317656,3	304343
Regija Bryansk	51003,4	66692,3	82100,4	102706,2	125834,4	126199,3
Vladimirska regija	74207	86926,8	112841,7	146663	175395,7	188466,3
Voronješka regija	117197,6	133586,6	166176,5	222811,9	287072,1	302510,1
Ivanovska regija	40159,4	44415,4	55090	74752	86980,3	86572,8
Kaluška regija	57993,8	70953,9	86150,5	111869	150394,4	156646,2
Kostromska oblast	37787,4	44684,7	54351,1	65700,4	81040,7	78700,7
regija Kursk	76506,1	86624,9	104035,7	128799	167865,8	161473,3
Lipetsk regija	141778,3	145194,4	179057,3	209821,5	259532,2	226464
Moskovska regija	535204,4	708062,1	934328,9	1295649,9	1645753	1530623
Orelska regija	46042,3	53181,9	64801,6	77101,2	96669,9	89733,5
Ryazan regija	69996	84382,7	105491,9	121305,2	150151,2	152805,8
Smolenska regija	56113,9	65525,6	79043,4	95703,4	121601,3	125237,3
Tambovska oblast	56775	63614,8	79766,2	106039,6	120836	133587
Tver regija	88081,5	96897,4	127363,8	156034,6	192283	197892
Tulska regija	88119,6	116221,2	142240,1	174110,9	231730,8	213621,7
Jaroslavska regija	112438,7	131252,1	153251,5	186577,5	214946,3	212801,7
Moskva	2853272,4	4135154,6	5260232,8	6696259,1	8248652	7157536,8

Poglavlje 1. Teoretski temelji za proučavanje GRP-a u SES-u
1.1 Osnovni pojmovi i kategorije
Bruto regionalni proizvod (GRP) opći je pokazatelj gospodarske aktivnosti regije koji karakterizira proces proizvodnje dobara i usluga za konačnu upotrebu. GRP je izračunat u tekućim osnovnim cijenama (nominalni GRP volumen), kao iu usporedivim cijenama (realni GRP volumen).
Bruto regionalni proizvod (GRP) predstavlja bruto dodanu vrijednost dobara i usluga koju su stvorili stanovnici regije, a definiran je kao razlika između outputa i međufazne potrošnje. Pokazatelj GRP-a je po svom ekonomskom sadržaju vrlo blizak pokazatelju bruto domaćeg proizvoda (BDP). Međutim, između pokazatelji BDP-a(na federalnoj razini) i GRP (na regionalnoj razini) postoji značajna razlika.
Zbroj bruto regionalnih proizvoda za Rusiju nije jednak BDP-u, budući da ne uključuje dodanu vrijednost netržišnih kolektivnih usluga (obrana, javna uprava itd.) koje državne institucije pružaju društvu u cjelini.
Indeks fizičkog obujma bruto regionalnog proizvoda je relativni pokazatelj koji karakterizira promjenu obujma bruto regionalnog proizvoda u tekućem razdoblju u odnosu na bazno. Ovaj indeks pokazuje koliko se povećao fizički obujam GRP-a (tj. isključen je utjecaj promjena cijena).
Stvarna finalna potrošnja kućanstava - najvažniji pokazatelj, karakterizirajući konačnu uporabu dobara i usluga na području subjekta. Kućanstva troše dobra i usluge na teret vlastitih prihoda, kao i pojedinačne netržišne usluge zdravstva, obrazovanja, kulture i sl. na teret države i neprofitnih organizacija, koje se kućanstvima prenose u obliku transferi u naravi.
Ovaj pokazatelj je važan ne samo sa stajališta usporedbe proizvodnje i korištenja bruto regionalnog proizvoda, već, posebno, sa stajališta proučavanja razine blagostanja stanovništva subjekta.
Zbog velike otvorenosti regionalnog gospodarstva, pokazatelji potrošnje izračunavaju se ne samo za rezidentne jedinice pojedinog subjekta kućanstva, već za sve rezidentne i nerezidentne jedinice koje su stvarno trošile potrošnju na području pojedinog subjekta.
Bruto investicije u fiksni kapital predstavljaju ulaganja rezidentnih jedinica sredstava u objekt fiksnog kapitala kako bi se u budućnosti stvorio novi prihod korištenjem u proizvodnji.
Bruto investicije u osnovna sredstva sastavnih subjekata Ruske Federacije karakteriziraju investicijske aktivnosti sastavnih subjekata.
Pokazatelj „ekonomski aktivno stanovništvo“ (u daljnjem tekstu EAP) mjeri ponudu radne snage na tržištu rada. Ekonomski aktivno stanovništvo odnosi se na dio stanovništva (radni resursi) koji nudi svoj rad za proizvodnju dobara, obavljanje poslova i pružanje usluga. Ekonomski aktivno stanovništvo mjeri se u pojedincima u određenom trenutku.
1.2 Statističke metode i pokazatelji.
U radu će se koristiti sljedeće statističke metode: utvrđivanje glavnih trendova i izračun izgleda za dinamiku GRP-a. Također ćemo analizirati ovisnost GRP-a o EAN-u. U tome će nam pomoći sljedeći pokazatelji:

Pokazatelji sastava GRP-a: relativna vrijednost strukture (OV str) bruto proizvod, izračunato u frakcijama ili specifičnoj težini.

Za analizu niza dinamike GRP-a:
Apsolutni porast pokazuje za koliko se jedinica (u apsolutnom iznosu) promijenila razina tekućeg razdoblja u odnosu na razinu uzetu kao osnova za usporedbu, jer Ako odaberemo lančani indikator, tada će osnova usporedbe biti razina prethodnog razdoblja.

Koeficijent rasta pokazuje koliko puta razina tekućeg razdoblja premašuje razinu uzetu kao osnova za usporedbu (ako je K r >1) ili koji je njezin dio (ako je K r<1).

Stopa rasta je Kr izražena kao postotak Tr = Kr *100 (%)
Stopa rasta pokazuje za koliko se postotaka (u relativnom iznosu) promijenila razina tekućeg razdoblja u odnosu na razinu odabranu kao osnovu za usporedbu.

T pr = T r -100 (%)

Prosječna razina dinamičke serije korištenjem metode jednostavnog kronološkog prosjeka, jer imamo momentni niz dinamike s jednakim vremenskim intervalima

, Gdje n- broj razina redova

Prosječni apsolutni porast pokazuje za koliko su se jedinica u apsolutnom smislu prosječno godišnje promijenile razine niza dinamike tijekom proučavanog vremenskog razdoblja.

, Gdje n- broj razina redova

Prosječni koeficijent rasta pokazuje koliko su se puta u prosjeku godišnje povećale razine dinamičke serije tijekom proučavanog vremenskog razdoblja (ako je >1) ili koji je dio nadoknađen (ako<1).

Prosječna stopa rasta je prosječna stopa rasta izražena u postocima.

Prosječna stopa rasta pokazuje za koliko su se postotaka prosječno godišnje mijenjale razine niza dinamike tijekom proučavanog vremenskog razdoblja.

Da bismo izračunali prognozne vrijednosti i identificirali glavne trendove promjena u nizu dinamike, koristimo metodu analitičkog usklađivanja.

Usklađivanje će se provesti pomoću linearne funkcije, koja će najpotpunije odražavati glavni trend promjena u nizu dinamike:
y t = a 0 + a 1 t, gdje su a 0 , a 1 parametri linearne funkcije, a t je vremenski parametar.

Za pronalaženje parametara linearne funkcije potrebno je riješiti sustav dviju jednadžbi:

Također, za proučavanje dinamike GRP-a koristi se indeksna metoda, posebno indeks fizičkog volumena GRP-a. Ovo je pokazatelj koji predstavlja odstupanje obujma BDP-a tekućeg i prethodnih razdoblja, izraženih u istim stalnim cijenama: . Indeksi fizičkog obujma GRP-a najvažniji su pokazatelji rasta GRP-a u cijelom svijetu.
Za karakterizaciju varijacije i ovisnosti GRP-a o broju EAN-a koristimo sljedeće formule:

- mjera disperzije vrijednosti varijable u odnosu na njezinu prosječnu vrijednost.

V - koeficijent varijacije, odnosno standardna devijacija normalizirana u odnosu na prosječnu vrijednost pokazatelja

r - linearni koeficijent korelacije.

Poglavlje 2. Analiza distribucije, dinamike i ovisnosti GRP-a o broju EAN-ova u regijama Središnjeg saveznog okruga.
2.1. Analiza raspodjele GRP-a po regijama.
U ovom ćemo odjeljku razmotriti količine GRP-a u različitim subjektima Središnjeg federalnog okruga Ruske Federacije.
GRP grada Moskve (sa 61,8% na početku promatranog razdoblja na 65,30% na kraju) čini većinu GRP-a cijele regije, 2. mjesto s velikim zaostatkom zauzima Moskovska regija ( 11,59% -13,04%) . Sve ostale regije imaju udio manji od 5% tijekom cijelog razdoblja istraživanja (vidi Prilog 1). Kolebanja udjela različitih regija su relativno beznačajna, postoji samo blaga tendencija povećanja uloge Moskve i Moskovske regije i pada udjela GRP-a ostalih regija. Ova raspodjela povezana je sa starim trendom "novčanih tokova" koji se slijevaju u kapital, kao i velikom koncentracijom raznih poduzeća i organizacija u njemu. S time je povezan i visok udio MO. Moskva je punopravno gospodarsko središte ne samo u Središnjem saveznom okrugu već iu cijeloj Rusiji. Možete jasno vidjeti razliku na grafikonu:
Grafikon 1. Raspodjela GRP-a.

2.2 Analiza dinamike GRP-a.
GRP Središnjeg saveznog okruga okruga stalno raste tijekom cijelog promatranog razdoblja, što se lako objašnjava rastom ruskog gospodarstva u cjelini, kao i relativno visokom razinom inflacije. Godišnja stopa rasta kretala se od 35,98% u 2005. godini do 26,63% u 2008. godini. Kao rezultat toga, tijekom 4 godine GRP okruga porastao je za 179,99% (vidi Dodatak 2)
Grafikon 2. Dinamika GRP-a u cjelini.

Razmotrimo dinamiku GRP-a u regijama uključenim u Središnji savezni okrug. Za početak, istaknimo regije prema ukupnom rastu tijekom 4 godine - najbolji prema rezultatima promatranog razdoblja bili su: Moskovska regija pokazala je porast od 214,92%, druga je bila Moskva (195,84%), zatim Belgorodska oblast (178,89%), Kaluška (164,26%) i Tulska oblast (161,7%). Općenito, može se primijetiti da su Moskva i Moskovska regija (najveće regije u smislu GRP-a) pružile konačni porast od 179,99%, budući da su sve ostale regije pokazale nižu apsolutnu dinamiku GRP-a (sve regije, s izuzetkom gore istaknutih, pokazalo je konačno povećanje manje od 150% ). Pa, najgore regije bile su Lipecka i Jaroslavska regija s ukupnim porastom manjim od 100% (85,62% odnosno 95,62%).

Grafikon 3. GRP količine po regijama.
Zatim ćemo proučiti relativnu dinamiku GRP-a i istaknuti najgore i najbolje pokazatelje (vidi Dodatak 3). Apsolutno najbolji pokazatelj ostvario je grad Moskva 2005. godine (+44,93%) i ponajviše zahvaljujući ovoj vrijednosti okrug u cjelini ostvario je najbolji pokazatelj rasta GRP-a u toj godini. Ali u isto vrijeme, 2005. godine prikazan je najgori pokazatelj - ovo je Lipetsk regija, samo +2,41%. Sljedećih godina dolazi do manje diferencijacije pokazatelja: od 16,76% do 31,96% u 2006. godini; 14,99% i 38,67% u 2007. godini; 15,16% i 36,99% u 2008. godini.
Ukratko, može se primijetiti da je Središnji federalni distrikt u cjelini pokazao dobre stope rasta GRP-a, ali nažalost, visoka razina inflacije čini pokazatelje “stvarnog” rasta GRP-a ne tako optimističnim. Kao što se može vidjeti iz dodatka, indeks fizičkog volumena GRP-a (u postocima, vidi dodatak 4) u regijama Središnjeg federalnog okruga tijekom proučavanog razdoblja kretao se od 99,9% u Ivanovskoj regiji 2008. (tj. GRP se smanjio za 0,1% tijekom godine) do 115,8% u regiji Kaluga 2008., a prosječni indeks za cijeli okrug za promatrano razdoblje bio je 109,025%.

Poglavlje 3. Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a. Analiza ovisnosti GRP-a o iznosu EAN-a.
3.1 Analiza ovisnosti GRP-a o iznosu EAN-a.
Za analizu ovisnosti GRP-a regije o broju ekonomskih sredstava koristimo korelacijsko-regresijsku analizu. Svi izračuni dani su u dodatku, a ovdje ću razmotriti glavne zaključke korelacijske analize.
Prvo, pogledajmo količine GRP/EAN, koje će pokazati količinu GRP-a po 1 ekonomski aktivnoj osobi. Tablica je prikazana u Dodatku 5.
Općenito, razina GRP/EAN je prilično ujednačena - u svim regijama osim u Moskvi pokazatelj je niži od prosjeka za okrug (iznimka je regija Lipetsk 2004.). Također se može primijetiti da moskovska regija u smislu GRP volumena, koji je značajno premašio druge regije (osim Moskve), pokazuje GRP/EAN vrijednosti koje su samo malo veće od većine regija. Iz ovog dijagrama možemo zaključiti da je u kvalitativnom smislu samo Moskva znatno superiornija od ostalih regija. Također možete primijetiti regije Lipetsk (432 492 rubalja u 2008.), Moskvu (447 768 rubalja) i Belgorod (420 273 rubalja). Ako pogledamo dinamiku GRP/EAN, možemo vidjeti da je pokazatelj pokazao prilično stabilan rast u svim regijama, au cijelom okrugu GRP po EAN porastao je s 233 243 rublja. do 639 485 rubalja (+174,2%) (vidi Dodatak 6.7).
Raspored 4.GRP/EAN

Statističku analizu ovisnosti GRP-a o EAN-u započinjemo izračunom disperzije i indeksa varijacije. Disperzija pokazatelja GRP/EAN u 2008. godini iznosila je 700 38268 436 rubalja (vidi Dodatak 8) što ukazuje na prilično jaku disperziju GRP/EAN po regijama.
Uobičajeno je koristiti korelaciju kao glavni pokazatelj koji karakterizira ovisnost GRP-a o broju ekonomski aktivnog stanovništva (vidi Dodatak 9). Korelacija je izračunata na temelju 2008. godine; svi izračuni prikazani su u tablicama u prilogu. Korišteni su statistički alati MS Excel. Vrijednost pokazatelja korelacije iznosila je 0,935763288, što ukazuje na vrlo jaku povezanost bruto regionalnog proizvoda i broja ekonomski aktivnog stanovništva.
3.2 Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a do 2013.
Vrijednosti prognoze izračunat ćemo u skladu s algoritmom opisanim u prvom poglavlju, koristeći dodatke programa Excel. Sve potrebne komponente sustava jednadžbi, koeficijenti linearne funkcije, kao i sama vrijednost prognoze za 2013. godinu mogu se vidjeti u Prilogu 10. Analiza je provedena za Centralni federalni distrikt u cjelini, kao i zasebno za Moskvu, kao grad s najvećim GRP-om i stopama rasta GRP-a te gospodarsko središte cijele Rusije, a posebno Središnjeg federalnog okruga.
Kao rezultat toga, utvrđeno je da se glavni trend u dinamici GRP-a može izraziti pomoću sljedeće linearne funkcije:
Y= 2234030.89+ 2055118.49*t
Zamjenom vrijednosti t=10 u ovu funkciju, dobivamo GRP regije u 2013. jednak 22 785 215,79 milijuna rubalja. Ovi podaci prikazani su na grafikonu.
Grafikon 5. Prognoza GRP-a.

Zaključak

Na temelju rezultata analize GRP-a i njegove ovisnosti o EAN-u može se izvući nekoliko važnih zaključaka:
U prvom poglavlju identificirane su glavne kategorije i pokazatelji korišteni za istraživanje teme ovog rada.
U drugom poglavlju analizira se distribucija GRP-a po regijama i njegova dinamika za razdoblje 2004.-2008.
Moskva i Moskovska regija zauzimaju dominantan položaj u pogledu GRP-a u okrugu, a time iu cijelom gospodarstvu Središnjeg federalnog okruga. Pritom je prisutna blaga tendencija daljnjeg povećanja njihova udjela u okrugu. Općenito, okrug je pokazao dobre stope rasta GRP-a; indeks fizičkog obujma također je pokazao povećanje "stvarnog" obujma GRP-a. Tempo razvoja bio je prilično stabilan.
U trećem poglavlju proučavana je povezanost GRP-a i EAN-a te su izračunate prognozirane vrijednosti GRP-a u 2020. godini. Na temelju rezultata proučavanja pokazatelja GRP/EAN, korelacije između obujma GRP-a i broja EAN-a, možemo reći da postoji prilično jaka povezanost između GRP-a i EAN-a u ovom okrugu.
Na temelju rezultata proučavanja rasta GRP-a, prognozirana vrijednost GRP-a okruga u 2013. godini iznosila je 22785215,79
Na kraju možemo zaključiti da je autorica ostvarila cilj istraživanja i riješila sve glavne ciljeve kolegija.

Reference

Kolegij socioekonomske statistike: udžbenik za sveučilišta / ur.
M.G. Nazarova. 6. izdanje, revidirano. i dodatni M.: OMEGA-L, 2007. Str. 350-380 (prikaz, ostalo).
Statistika: edukativno-praktični priručnik / ur.
M.G. Nazarova. M.: KNORUS, 2008. Str. 193-205 (prikaz, ostalo).
Radionica socioekonomske statistike: edukativno-metodički priručnik / ur. M.G. Nazarova. M.: KNORUS, 2009.-368 str.
Salin V.N., Shpakovskaya E.P. Socioekonomska statistika: udžbenik. – M.: Yurist, 2004. – 461 str.

www.gks.ru

– službena web stranica FSGS-a Ruske Federacije
Grishin V.I., Arkhipova L.S., Belchuk E.V., Gagarina G.Yu., Chernov V.V. Regionalna ekonomija. Bilješke s predavanja. – M.: Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja “REU im. G.V. Plehanov", 2010. – 375 str.
1,42% 1,44% 1,36% Voronješka regija 2,54% 2,13% 2,09% 2,18% 2,24% Ivanovska regija 0,87% 0,71% 0,69% 0,73% 0,67% Kaluška regija 1,26% 1,13% 1,08% 1,10% 1,19% Kostromska oblast 0,82% 0,71% 0,68% 0,64% 0,63% regija Kursk 1,66% 1,38% 1,31% 1,26% 1,30% Lipetsk regija 3,07% 2,31% 2,25% 2,06% 2,04% Moskovska regija 11,59% 11,28% 11,73% 12,69% 13,04% Orelska regija 1,00% 0,85% 0,81% 0,76% 0,74% Ryazan regija 1,52% 1,34% 1,32% 1,19% 1,16% Smolenska regija 1,22% 1,04% 0,99% 0,94% 0,94% Tambovska oblast 1,23% 1,01% 1,00% 1,04% 0,95% Tver regija 1,91% 1,54% 1,60% 1,53% 1,52% Tulska regija 1,91% 1,85% 1,79% 1,71% 1,78% Jaroslavska regija 2,44% 2,09% 1,92% 1,83% 1,70% Prijave. 61,80% 65,86% 66,04% 65,59% 65,30% Dodatak 1.
Tablica 3. Udio regija prema GRP-u