Өвчин эмгэгхүн амын эрүүл мэндийн байдлыг тодорхойлох шалгууруудын нэг юм. Эмчийн практик үйл ажиллагаанд хүн амын өвчлөлийн талаархи материалууд нь дараахь зүйлийг хийх шаардлагатай.

· хүн амын эрүүл мэндийн байдлыг үнэлэх, өвчлөлийг бууруулахад туслах эрсдэлт хүчин зүйлсийг тодорхойлох;

· Эрүүл мэндийн болон эрүүл мэндийн чиглэлээр явуулж буй арга хэмжээний үр нөлөөг үнэлэх, түүний дотор эрүүл мэндийн үзлэг;

· урьдчилан сэргийлэх үзлэгийн хамрах хүрээг төлөвлөх;

· диспансерийн ажиглалт, эмнэлэгт хэвтүүлэх, сувилал-суралт сувиллын эмчилгээ хийлгэх, өвчтөний тодорхой хэсгийг ажиллуулах гэх мэтийн бүрэлдэхүүнийг тогтоох;

· Одоогийн болон ирээдүйн боловсон хүчний төлөвлөлт, төрөл бүрийн эрүүл мэндийн үйлчилгээ, хэлтсийн сүлжээ;

· эрүүл мэндийн байгууллагын үйл ажиллагааг шуурхай удирдах;

· өвчлөлийн урьдчилсан мэдээ.

Хүн ам эсвэл түүний бие даасан бүлгийн эрүүл мэндийн байдалд дүн шинжилгээ хийх нь эмчийн ажилд зайлшгүй шаардлагатай байдаг. Иж бүрэн шинжилгээний үндсэн элементүүд нь:

1) эрүүл мэндийн байдлын талаархи мэдээлэл цуглуулах;

2) эрүүл мэндийн мэдээллийг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх;

3) хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлүүд ба эрүүл мэндийн байдлын хоорондын хамаарлын талаархи таамаглал дэвшүүлэх;

5) эрүүл мэндийн шинж чанар;

6) хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлүүд болон эрүүл мэндийн шинж чанаруудын тоон хамаарлыг тодорхойлох;

7) эрүүл мэндийг сайжруулах талаар шийдвэр гаргах орчинөвчний анхан шатны урьдчилан сэргийлэх зорилгоор;

8) хэрэгжилт гаргасан шийдвэрүүд;

9) гаргасан шийдвэрийн үр нөлөөг шалгах.

Судалгааны зорилгоос хамааран статистикийн янз бүрийн материалыг ашигладаг ба нягтлан бодох бүртгэлийн баримт бичиг(эмнэлгийн бүртгэл, халдварт өвчний яаралтай мэдэгдэл, хөдөлмөрийн чадваргүй байдлын гэрчилгээ, эмнэлгээс гарсан өвчтөнүүдийн бүртгэл, шинэчилсэн оношийг бүртгэх статистикийн талон, эмнэлгийн нас баралтын гэрчилгээ, бусад тусгай маягт, асуулга).

Өвчлөлийн судалгаанд тоон (өвчлөлийн түвшин), чанарын (өвчлөлийн бүтэц) болон хувь хүний ​​(жилд тохиолдсон олон тооны өвчний) үнэлгээ орно.

Тэдгээр нь ялгагдана: өвчин өөрөө - шинээр бүртгэгдсэн өвчин тайлант жил; өвчлөл - өвчний тархалт (тухайн жилд дахин гарч, өмнөх жилүүдээс шилжсэн өвчин одоогоор) болон эмгэгийн гэмтэл..

Анхдагч тохиолдол- энэ нь 1 жилийн дотор амьдралдаа анх удаа оношлогдсон өвчний тоо юм. Эмнэлгийн байгууллагад анх очиход амьдралд анх удаа оношлогдсон бүх цочмог өвчин, архаг өвчнийг харгалзан үздэг (нэг жилийн дотор тохиолддог архаг эмгэгийн дахилтыг тооцохгүй).

Өвчлөлийн түвшин = (Жилд шинээр илэрсэн өвчтөнүүдийн тоо / Жилийн дундаж хүн ам) x 1000

Эмнэлгийн тусламж хайж байна– энэ нь өвчний улмаас хуанлийн жилд анх удаа эмнэлгийн байгууллагад хандсан өвчтөнүүдийн үнэмлэхүй тоо юм. Бүх эхний болон давтан хүсэлтүүд нь ирцээр тодорхойлогддог.

Хүн амын ерөнхий өвчлөлэмчилгээ, урьдчилан сэргийлэх байгууллагад эмнэлгийн тусламж авах анхны хүсэлтийн бүх мэдээлэлд үндэслэн судалдаг. Амбулаторийн нягтлан бодох бүртгэлийн үндсэн баримт бичиг нь эмнэлгийн карт юм. Ерөнхий өвчлөлийг судлахдаа ажиглалтын нэгж нь энэ өвчний талаар тухайн хуанлийн жилд өвчтөний анхны үзлэг юм. Ерөнхий өвчлөлийг судлахдаа ерөнхий болон тусгай үзүүлэлтүүдийг тооцдог.

Өвчлөлийн нийт түвшинг тухайн жилд 1000 буюу 10,000 хүн амд ногдох эмнэлгийн байгууллагад эмнэлгийн тусламж авахаар анх удаа хандсан тоогоор тодорхойлно.

Нийт үзүүлэлт нь жилийн тохиолдлын тоог нийт хүн амд харьцуулсан харьцаа юм. Жишээлбэл, Санкт-Петербургт өвчний улмаас эмнэлгийн тусламж авах хүсэлтийн тоо мэдэгдэхүйц буурч, насанд хүрсэн хүн амын өвчлөлийн ерөнхий түвшин 1000 хүн тутамд 900 дуудлага, анхдагч өвчлөлийн түвшин 1000 орчим дуудлагад 500 орчим байна. оршин суугчид. Хүүхдийн өвчлөлийн түвшин: ерөнхий - 1800, анхан шатны - 1000 хүүхдэд 1500 үзлэг.

Өвчлөлийн тусгай үзүүлэлтүүд:хүйс, нас, нозологийн хэлбэр, засаг захиргааны нутаг дэвсгэрээр өвчлөл. Санкт-Петербург хотын насанд хүрсэн хүн амын өвчлөлийн ерөнхий түвшний бүтцэд эхний байруудыг дараахь байдлаар эзэлдэг.

· амьсгалын замын өвчин (ойролцоогоор 25%),

цусны эргэлтийн тогтолцооны өвчин (ойролцоогоор 16%),

· өвчлөл мэдрэлийн системболон мэдрэхүйн эрхтнүүд (ойролцоогоор 12%),

· гэмтэл, хордлого (ойролцоогоор 12%).

Төрөл бүрийн өвчлөлийн судалгааг тодорхой шалтгаанаар тайлбарладаг, жишээлбэл:

· халдварт өвчлөл - эпидемийн эсрэг арга хэмжээг хурдан хэрэгжүүлэх шаардлагатай;

· эмнэлгийн өвчлөл - энэ талаархи мэдээллийг орны багтаамжийг төлөвлөхөд ашигладаг

· түр зуурын тахир дутуу болох өвчлөл - тодорхойлно эдийн засгийн зардал;

· хамгийн чухал халдварт бус өвчлөл - нийгэмд тодорхойлогддог өвчний тархалтын талаар мэдээлэл өгдөг.

Хүн амын өвчлөлийг үнэлэхийн тулд өвчний тоог хүн амын бүлгийн тоонд харьцуулсан харьцаагаар тооцож, стандартад (100, 1000, 10,000 хүнд ногдох) коэффициентийг ашигладаг. Эдгээр коэффициентүүд нь хүн амын дунд ямар нэгэн өвчний эрсдэлийн магадлалыг тооцоолох боломжийг олгодог.

Хүн амын өвчлөлийн талаархи ойролцоо санааг олж авахын тулд ерөнхий коэффициентийг (өргөн эрчимтэй) тооцоолсон болно.

Шалтгаан-үр дагаврын холбоог тодорхойлохын тулд хүйс, нас, мэргэжил гэх мэтийг харгалзан тусгай коэффициент шаардлагатай.

Өвчин эмгэгийг судлах дараахь аргууд байдаг.

· хатуу,

· сонгомол.

Үргэлжилсэн аргыг үйл ажиллагааны зорилгоор хүлээн зөвшөөрдөг.

Дээж авах арга - өвчний тохиолдол болон хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлоход ашигладаг. Түүвэрлэлтийн аргыг хүн амын тооллогын жилүүдэд, тухайлбал, тухайн нутаг дэвсгэрийн өвчлөлийг судлахад ашигласан. Тухайн нутаг дэвсгэр эсвэл түүний бие даасан бүлгийн хүн амын өвчлөлийг судлах аргыг сонгох нь судалгааны зорилго, зорилтоор тодорхойлогддог. Өвчлөлийн түвшин, бүтэц, динамикийн талаарх ойролцоогоор мэдээллийг эмчилгээ, урьдчилан сэргийлэх байгууллагуудын тайлан, төв захиргааны тайлангаас тасралтгүй аргачлалаар авч болно.

Нягтлан бодох бүртгэлийн анхан шатны баримтаас паспорт, эмнэлгийн мэдээллийг хуулбарлан статистикийн газрын зураг дээр хуулбарлах замаар хэв маяг, өвчлөл, холболтыг тодорхойлох боломжтой.

Хүн ам, түүний бие даасан бүлгүүдийн өвчлөлийн түвшин, бүтэц, динамикийг үнэлэхдээ үзүүлэлтүүдтэй харьцуулахыг зөвлөж байна. Оросын Холбооны Улс, хот, дүүрэг, бүс нутаг.

Ерөнхий өвчлөлийг судлахдаа ажиглалтын нэгж нь тухайн хуанлийн жилд тухайн өвчний талаархи өвчтөний анхны үзлэг юм. Ерөнхий өвчлөлийг судлах нягтлан бодох бүртгэлийн үндсэн баримт бичиг нь: эрүүл мэндийн дэвтэр, нарийвчилсан оношлогооны статистикийн тайлан юм.

Нийт өвчлөлийг 1000, 10,000 хүн амд тооцдог. ОХУ-ын ерөнхий өвчлөлийн бүтцэд амьсгалын тогтолцооны өвчин нэгдүгээрт, мэдрэлийн систем, мэдрэхүйн эрхтний өвчин хоёрдугаарт, цусны эргэлтийн тогтолцооны өвчин гуравдугаарт, цусны эргэлтийн тогтолцооны өвчин дөрөвдүгээрт ордог. арьс, арьсан доорх эд, тавдугаарт мэдрэлийн систем, мэдрэхүйн эрхтнүүдийн өвчин байдаг.

Халдварт өвчин, сэжиг тус бүрийг бүртгэх замаар халдварт өвчний гаралтыг судалдаг. Нягтлан бодох бүртгэлийн баримт бичиг нь халдварт өвчний яаралтай мэдэгдэл юм. Халдварт өвчин, сэжигтэй өвчин тус бүрт яаралтай мэдэгдэл гаргаж, 12 цагийн дотор Роспотребнадзорын төвд (ариун цэврийн болон эпидемиологийн хяналт) илгээдэг. Явахаас өмнө яаралтай тусламжийн мэдэгдлийг халдварт өвчний журналд (Маягт No060) тэмдэглэнэ. Энэ сэтгүүлийн бичилт дээр үндэслэн сар, улирал, хагас жил, жил бүрийн халдварт өвчний динамикийн тайланг нэгтгэн гаргадаг. Халдварт өвчний шинжилгээг ерөнхий болон тусгай үзүүлэлтүүдийг ашиглан хийдэг. Халдварт өвчлөлийн ерөнхий түвшин гэдэг нь жилд 10000 хүн амд ногдох халдварт өвчний тоог хүн амын тоонд хуваана. Тусгай үзүүлэлтүүд - нас, хүйс, мэргэжил, ажлын туршлага гэх мэт.

Халдварт өвчлөлийн бүтэц (%) нь бүртгэгдсэн өвчний нийт тоонд халдварт өвчний эзлэх хувь юм. Нас баралтын түвшинг (халдварт өвчнөөр бүртгэгдсэн 10,000 өвчтөнд ногдох нас баралтын тоо) тооцоолж, үнэлдэг. Халдварт өвчнийг илүү гүнзгий судалснаар улирлын шинж чанар, халдварын эх үүсвэр, урьдчилан сэргийлэх вакцинжуулалтын үр нөлөө гэх мэт дүн шинжилгээ хийдэг бөгөөд энэ нь эмч нарт халдварт өвчинтэй тэмцэх арга хэмжээг боловсруулах боломжийг олгодог.

Бүртгэгдсэн халдварт өвчний тоо (сахуу, хөхүүл ханиалга, хачигт энцефалит, сальмонеллёз) нэмэгджээ. Бэлгийн замын халдварт өвчин, сүрьеэгийн өвчлөл нэмэгдсэн.

ОХУ-д хамгийн өндөр өвчлөл нь ARVI бүлэгт багтдаг бөгөөд энэ нь нийт халдварт өвчлөлийн 87% -ийг эзэлдэг. 100 мянган хүн амд томуугийн өвчлөл 3721, амьсгалын дээд замын цочмог халдвар 20 байна.

Улаанбурхан өвчний өвчлөл 4 дахин, хөхүүл ханиалга 63%-иар өссөн байна. Сахуу нь хэд хэдэн бүс нутагт тархдаг. Нийтдээ сахуугийн өвчлөл 4 дахин нэмэгдсэн байна. Өвчний хамгийн өндөр хувь нь Санкт-Петербургт (ОХУ-аас 5 дахин их) байна.

Гэдэсний цочмог халдварын өвчлөл өндөр хэвээр байна. Учир нь сүүлийн жилүүдэдНэг сая 100 мянга гаруй хүн цусан суулга, хижиг, сальмонеллёзоор өвчилсөн байна. 60 орчим хувь нь 14-өөс доош насны хүүхдүүд байна. Цусан суулга өвчний хувьд тааламжгүй газрууд: Корелия, Коми, Архангельск, Кострома, Пенза мужууд.

Өвдөлтэсвэл өвчний тархалт гэдэг нь тухайн хуанлийн жилд бүртгэгдсэн бүх цочмог болон архаг өвчний нийлбэр юм. Өвчлөл нь өвчлөлийн түвшингээсээ үргэлж өндөр байдаг. Өвчлөлийн үзүүлэлт нь өвчлөлөөс ялгаатай нь хүн амын эрүүл мэндэд тохиолддог динамик үйл явцыг илтгэдэг бөгөөд учир шалтгааны холбоог тодорхойлоход илүү тохиромжтой байдаг.

Өвчлөлийн үзүүлэлт нь тухайн хуанлийн жилд хүн амтай холбоотой байсан өвчний шинэ тохиолдол, урьд нь оношлогдсон тохиолдол, архаг өвчний хурцадмал байдлын талаархи ойлголтыг өгдөг.

Өвдөлтийн индекс = (Жилд бүртгэгдсэн өвчнөөр өвчлөгсдийн тоо - бүртгэлээс хасагдсан өвчтөнүүдийн тоо + шинээр бүртгүүлсэн өвчтөнүүдийн тоо) / Жилийн дундаж хүн ам x 1000

Патологийн хайр дурлал- хүн амын идэвхтэй үзлэгээр эмчийн тодорхойлсон өвчин, эмгэгийн цогц байдал; статистикийн хувьд одоогийн байгаа өвчний тоог дундаж хүн амын тоонд 1000-аар үржүүлсэн харьцаагаар илэрхийлэгддэг. Эдгээр нь голчлон архаг өвчин боловч одоо байгаа цочмог өвчнийг мөн тооцож болно. Практик эрүүл мэндийн хувьд энэ нэр томъёог хүн амын эрүүл мэндийн үзлэгийн үр дүнг тодорхойлоход ашиглаж болно. Энэ нь эрүүл мэндийн үзлэгээр илэрсэн өвчний тоог үзлэгт хамрагдсан хүмүүсийн тоонд харьцуулж, 1000-аар үржүүлж тооцдог.

Хөдөлмөрийн чадвараа түр хугацаагаар алдах өвчлөл (LLUT)өндөр байгаа тул өвчлөлийн статистикт онцгой байр эзэлдэг эдийн засгийн ач холбогдол. VUT-ийн өвчлөл нь сэтгэл ханамжийн дагуу өвчлөлийн нэг хэлбэр бөгөөд ажилчдын эрүүл мэндийн байдлын тэргүүлэх шинж чанар юм. VUT-ийн өвчлөлийн түвшин нь ажилчдын дунд ажилдаа тасрахад хүргэдэг өвчлөлийн тохиолдлын тархалтыг тодорхойлдог.

Өвчин эмгэгийг судлахдаа ажиглалтын нэгж нь тухайн жилийн өвчин, гэмтлийн улмаас түр хугацаагаар тахир дутуу болсон тохиолдол бүр юм. Бүртгэлийн баримт бичиг нь хөдөлмөрийн чадваргүй байдлын гэрчилгээ бөгөөд энэ нь зөвхөн эмнэлгийн статистик төдийгүй бас байдаг хууль эрх зүйн баримт бичиг, ажлаас түр чөлөөлөгдсөнийг гэрчлэх, мөн санхүүгийн, үүний үндсэн дээр тэтгэмжийг сангаас төлдөг нийгмийн даатгал. Паспортын мэдээлэл (овог, нэр, овог нэр, хүйс, нас) -аас гадна хөдөлмөрийн чадваргүй байдлын гэрчилгээ нь өвчтэй хүний ​​​​ажлын газар, эмчилгээний үргэлжлэх хугацааны талаархи мэдээллийг агуулдаг.

Нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн аргачлалын дагуу 16-VN маягтын өгөгдөлд үндэслэн хэд хэдэн үзүүлэлтийг тооцоолж болно: 1) 100 ажилтанд ногдох түр зуурын тахир дутуугийн тохиолдлын тоо (100 ажилтанд дунджаар 80-100 тохиолдол); 2) 100 ажилтанд ногдох хөдөлмөрийн эрүүл мэндийн өдрийн тоо (100 ажилтанд дунджаар 800-1200); 3) PVUT-ийн нэг тохиолдлын дундаж үргэлжлэх хугацаа (тахир дутуу болсон нийт өдрийн тоог тахир дутуу болсон тохиолдлын тоонд харьцуулсан харьцаа) ойролцоогоор 10 хоног байна.

VUT-д дүн шинжилгээ хийхдээ тохиолдол, өдрийн түр зуурын тахир дутуугийн бүтцийг мөн тодорхойлдог (эхний байранд амьсгалын замын цочмог халдварын өвчин, дараа нь мэдрэлийн систем, мэдрэхүйн эрхтнүүдийн өвчин, цусны даралт ихсэх, булчингийн тогтолцооны өвчин гэх мэт). Нозологийн хэлбэрийн дагуу VUT-ийг шинжлэх боломжтой.

Эрүүл мэндийн бүлгүүдэд үндэслэн ажилчдыг 5 үндсэн бүлэгт хувааж болно.

1) эрүүл (жилд тахир дутуугийн нэг тохиолдол гараагүй);

2) бараг эрүүл (өвчний цочмог хэлбэрийн улмаас жилд 1-2 удаа тахир дутуу болсон);

3) өвчний цочмог хэлбэрийн улмаас жилд 3 ба түүнээс дээш удаа тахир дутуу болсон;

4) архаг өвчтэй боловч хөдөлмөрийн чадвараа алдсан тохиолдол байхгүй;

5) архаг өвчтэй, эдгээр өвчний улмаас хөдөлмөрийн чадвараа алдсан тохиолдол.

Эмнэлгийн өвчлөлийн үзүүлэлтүүд.Эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн өвчлөлийн түвшин нь тухайн жилд эмнэлэгт эмчлүүлсэн хүмүүсийн тоо юм. Эмнэлэгт хэвтсэн өвчлөлийн талаарх мэдээлэл нь эмнэлэгт хэвтсэн цаг хугацаа, эмчилгээний үргэлжлэх хугацаа, үр дүн, оношийн давхцал, зөрүү, үзүүлсэн тусламж үйлчилгээний хэмжээг үнэлэх боломжийг олгодог. эмнэлгийн тусламжгэх мэт Орны багтаамжийг төлөвлөх, хэрэгцээг тодорхойлохдоо эмнэлэгт хэвтсэн өвчлөлийн талаарх мэдээллийг харгалзан үздэг янз бүрийн төрөлхэвтүүлэн эмчлэх. Эмнэлэгт хэвтсэн өвчлөлийг судлахдаа ажиглалтын нэгж нь эмнэлэгт хэвтэх бүр юм. Нягтлан бодох бүртгэл статистик хэлбэрэмнэлгээс гарсан хүмүүст зориулсан карт болж өгдөг. Эмнэлэгт хэвтэх нийт түвшин 1000 хүнд 150 орчим байна. Эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн бүтцэд цусны эргэлт, хоол боловсруулах эрхтний өвчтэй өвчтөнүүд гол хувийг эзэлдэг. архаг өвчинамьсгалын замын эрхтнүүд, гэмтэлтэй өвчтөнүүд.

Хүн амын өвчлөл, нас баралтыг судлахдаа “Олон улсын статистикийн ангилалөвчин, эрүүл мэндтэй холбоотой асуудлууд"14 (10-р хувилбар, 1995, ДЭМБ) нь гарчиг, нэр томьёо, оношилгооны томъёололд хуваагдсан 21 төрлийн өвчнийг агуулдаг.

Өвчний бүтэц -өвчний эзлэх хувь тодорхой системнийт өвчлөлийн организмыг 100% гэж авсан (жишээг ашиглан өвчлөлийн бүтцийн жишээ Красноярскийн нутаг дэвсгэрЗурагт үзүүлэв. 4.3.). Нэгдүгээрт амьсгалын замын өвчлөл (36%), хоёрдугаарт гэмтэл, хордлого (13%), гуравдугаарт шээс бэлэгсийн тогтолцооны өвчин (7%), дөрөвдүгээрт нүд, түүний хавсарга (6%), тавдугаарт - булчингийн тогтолцооны өвчин, холбогч эдийн өвчин (5%).

Цагаан будаа. 4.4. Өвчний бүтэц

Одоогийн байдлаар өвчлөл, нас баралтын бүтцэд өөрчлөлт гарч байна. Ийнхүү 20-р зууны дунд үе хүртэл хүн амын нас баралтын гол шалтгаан болсон халдварт өвчнүүд хамгийн түгээмэл байсан бол одоо халдварт бус өвчин (зүрх судасны, онкологийн, мэдрэлийн, дотоод шүүрлийн архаг өвчин, гэмтэл) зонхилж байна. Энэ баримтыг анагаах ухааны шинжлэх ухаан, урьдчилан сэргийлэх эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хөгжилд гарсан тодорхой ололт амжилтаар тайлбарлаж байна: вакцинжуулалт, хөдөлмөрийн аюулгүй байдлын арга хэмжээ, хумхаа, тахлын байгалийн голомтыг арилгах, эрүүл мэндийн боловсрол.

Зарим судлаачид нийгмийн эрүүл мэндийн хямралын тухай ярьж байна. Хямралын илрэлүүд нь халдварт бус тахал өвчний өсөлт, зүрх судас, амьсгалын замын болон амьсгалын замын өвчлөлөөс үүдэлтэй нас баралтын тоо нэмэгдэх зэрэг орно. онкологийн өвчин. Дунджаар зүрх судасны өвчлөл дэлхий даяар нас баралтын 25% -ийг үүсгэдэг. IN хөгжингүй орнууд– 40-50%, хөгжиж буй орнуудад – 16%. Сүүлийн 20 жилийн хугацаанд хорт хавдрын нас баралт хамгийн өндөр хөгжилтэй 28 оронд 19% -иар нэмэгдсэн (уушигны хорт хавдрыг оруулаад - эрэгтэйчүүдэд 76%, эмэгтэйчүүдэд 135%). Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар хямрал нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн түвшин огцом буурсан (сэтгэцийн эмгэг - хүн амын 2%, хөнгөн хэлбэрийг харгалзан архидалт, хар тамхинд донтох - 5-10%, амиа хорлох - 40-200 хүн) үүсдэг. 100 мянган хүн амд ногдох) ба ялангуяа оюун санааны хувьд: гэмт хэрэг, хувиа хичээсэн байдал, хүчирхийллийг шүтэх, хар тамхинд донтох, аз жаргалын мэдрэмж алдагдах, өөртөө сэтгэл ханамжтай байх гэх мэт. Хямралын аюул нь удмын сангийн доройтолд оршдог: бүх зүйл амьд үлдэж, үр удмаа төрүүлдэг. илүү олон хүнмуу удмын сантай.

Эпидемиологийн нотолгоо нь эрэгтэйчүүдэд өвчлөл нь эмэгтэйчүүдээс өндөр байгааг баттай харуулж байна. Эрэгтэйчүүд 40-49 насандаа миокардийн шигдээсээр 7.5 дахин их нас бардаг; 5.5 дахин - 50-55 насныхан, 2.5 дахин - 60-аас дээш насныхан. Эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн дундаж наслалт тэгш бус байгаа нь эсийн цөм дэх хромосомын аппаратын генетикийн ялгаа, эмэгтэйчүүдэд X хромосомын давхар багц байгаа зэрэг нь эсийн биологийн зохицуулалтын чухал механизмуудын найдвартай байдлыг тодорхойлдог.

Тус улсын өнөөгийн анагаах ухаан, хүн ам зүйн байдлын нэг гол онцлог нь хүн амын бүх ангиллын өвчлөл, түүний дотор улс орны ирээдүйн нөхөн үржихүйн чадавхийг тодорхойлдог хүн амын дунд эмэгтэйчүүд, хүүхдүүдийн өвчлөл өндөр байгаа явдал юм. Тиймээс 2002 оны бүх Оросын хүүхдийн эрүүл мэндийн үзлэгийн үр дүнгээс харахад хүүхдүүдийн зөвхөн 32.1% нь эрүүл гэж тооцогддог. Эмэгтэйчүүдийн соматик эрүүл мэндийг зөрчих, эмэгтэйчүүдийн өвчлөл ихсэх, жирэмслэлт, төрөх үеийн эх барихын хүндрэлийн давтамж нь төрсөн үр удмын эрүүл мэндийн чанарыг бууруулах гол хүчин зүйл болдог.

Эрчимтэй үзүүлэлт– эсвэл давтамж, тархалтын үзүүлэлт нь харилцан уялдаатай орчинд байгаа үзэгдлийн давтамжийг тодорхойлдог бөгөөд энэ нь өөрөө энэ үзэгдлийг үүсгэдэг, өөрөөр хэлбэл. нь харилцан уялдаатай орчинд байгаа үзэгдлийн тархалтыг харуулдаг бөгөөд энэ нь өөрөө энэ үзэгдлийг үүсгэдэг. Жишээлбэл, өвчтөнүүд нь хүрээлэн буй орчин, нас баралтын тоо нь үзэгдэл юм; оюутнууд бол орчин, томуутай хүмүүс бол үзэгдэл юм.

Эрчимт үзүүлэлтийг дараахь томъёогоор тооцоолно.

Эрчимтэй үзүүлэлт = үзэгдэл x суурь / дунд утга,

энэ үзэгдлийг бий болгож байна

Хаана: Лхагва гараг– нийт хүн ам буюу түүний тодорхой бүлэг(эрэгтэй, эмэгтэй, өвчтэй, ажил хийдэг гэх мэт);

суурьнь нэг бөгөөд дараа нь тэг (100, 1000, 10000, 100000 гэх мэт). Суурь нь зөвхөн индикаторыг тодорхой болгоход ашиглагддаг бөгөөд үзэгдэл нь бага байх тусам суурь нь их байх болно. Хэрэв индикаторыг 100 хүн амд тооцсон бол хувиар (%), 1000 хүн амд - промил (%o), 10,000 хүн амд - продекмил (%oo) -ээр хэмжинэ.

үзэгдэл- эдгээр нь хүн амын дунд тохиолддог үйл явц (нас баралтын тоо, төрөлт, өвчтэй хүмүүсийн тоо гэх мэт).

Эрчимжсэн үзүүлэлтүүдийг дараахь байдлаар хуваана.

2. онцгой

Генерал- үзэгдлийг бүхэлд нь тодорхойлох.

Онцгой– нарийн ялгавартай дүн шинжилгээ хийх.

Жишээ нь:Энэ бүс нутагт эрэгтэйчүүдийн тоо 30,000 байгаа бөгөөд үүнээс 300 нь жилийн дотор нас барсан байна. Энэ тохиолдолд эрэгтэйчүүдийн нас баралтын түвшин дараах байдалтай байна.

Тиймээс: X = 300 x 1000 / 30000 = 10%o (ppm)

Өөрөөр хэлбэл, 1000 эрэгтэй тутамд 10 хүн нас барж байна.

Өргөн хүрээтэй үзүүлэлт- энэ нь тухайн хэсгийг бүхэлд нь харьцах харьцааг тодорхойлдог хуваарилалтын үзүүлэлт бөгөөд дүрмээр бол нийт дүнгийн хувиар (бага ppm) илэрхийлдэг.

Өргөн хүрээтэй үзүүлэлт = үзэгдлийн хэсэг х 100 / бүхэл бүтэн үзэгдэл

Статистикийн нэгтгэлийн бүтэц, харьцуулсан үнэлгээ, түүний бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хамаарлыг (жишээлбэл, лейкоцитын томъёо, өвчлөлийн бүтэц, нас баралтын хүйс, нас гэх мэт) тодорхойлохын тулд өргөн хүрээний үзүүлэлтүүд шаардлагатай.

Өргөн хүрээний үзүүлэлтүүдийн нийлбэр нь үргэлж 100% -тай тэнцүү байна (хэрэв үзүүлэлтүүдийг 100-аар тооцсон бол).

Жишээ нь: хүүхдүүдийн эрүүл мэндийн үзлэг хийх үед цэцэрлэгӨвчний 30 тохиолдол бүртгэгдсэнээс амьсгалын замын цочмог халдвар 15, гепатит 2, салхин цэцэг 5, бусад өвчин 8 байна.

Энэ тохиолдолд өргөн хүрээний үзүүлэлтийг дараах байдлаар тооцоолно.

Амьсгалын замын цочмог халдварын хувьд

15 - X, өөрөөр хэлбэл.

X = 15 x 100 / 30 = 50%

Гепатитын хувьд

2 - X, өөрөөр хэлбэл.

X = 2 x 100 / 30 = 6.7%

Салхин цэцэг өвчний хувьд

5 - X, өөрөөр хэлбэл.

X = 5 x 100 / 30 = 16.7%

Бусад өвчин

8 - X, өөрөөр хэлбэл.

X = 8 x 100 / 30 = 26.6%

Нийт: 50 + 6.7 + 16.7 + 26.6 = 100%

Харьцааны үзүүлэлт- харилцан хамааралгүй хоёр багцын тоон харьцааг агуулгын хувьд логикийн хувьд харьцуулж, үүний дагуу түүнийг үүсгэдэггүй орчинд үзэгдлийн тархалтыг харуулдаг. Тооцооллын аргын дагуу энэ коэффициент нь эрчимжсэн үзүүлэлтийг тооцоолох аргатай төстэй боловч үндсэндээ өөр юм.

Харьцааны үзүүлэлт = үзэгдэл x суурь / орчин, биш

энэ үзэгдлийг бий болгож байна

Тухайлбал: хүн амыг эмч, ор, эмнэлгийн байгууллагаар хангах гэх мэт.

Тооцооллын жишээ: 400,000 хүн амтай хотод 100 эмч ажилладаг бол энэ тохиолдолд хүн амд эмчийн хангамж дараахь байдалтай байна.

400000 – 100

Тэдгээр. X = 100 x 10000 / 400000 = 25.0%o (продецемил), эсвэл

илүү их ярих энгийн хэлээр, 10 мянган хүнд 25 эмч ногдож байна.

Харагдах байдлын үзүүлэлт.Дүрслэх үзүүлэлтүүдийг үнэмлэхүй, харьцангуй эсвэл дундаж утгыг илүү харааны, хүртээмжтэй харьцуулах зорилгоор ашигладаг. Ихэнх тохиолдолд цаг хугацааны явцад судалж буй үзэгдлийн хэв маягийг илүү харааны хэлбэрээр харуулахын тулд өгөгдлийг цаг хугацааны явцад харьцуулахдаа дүрслэх үзүүлэлтүүдийг ашигладаг. Харааны үзүүлэлтүүд нь харьцуулсан утгууд хэдэн хувиар, хэдэн удаа өссөн, буурсаныг харуулдаг. Энэ тохиолдолд харьцуулсан утгуудын аль нэгийг 100 буюу 1-тэй тэнцүүлж, үлдсэнийг нь энэ утгатай холбогдуулан дахин тооцоолно.

Жишээ нь:

Их сургуулийн оюутнуудын дунд гастритын өвчлөл (шалгалтын мэдээллээр)

Тооцооллын арга:

2-р курсын оюутнуудад зориулсан

12 – X, X = 12 x 100 / 6 = 200%,

Тэдгээр. 2-р курст оюутнуудын өвчлөл эхний жилийн оюутнуудын өвчлөлтэй харьцуулахад 100% (200 - 100 = 100) их байна.

3-р курсын оюутнуудад зориулсан

15 – X, X = 15 x 100 / 6 = 250%,

Тэдгээр. 3-р курст оюутнуудын өвчлөл эхний жилийн оюутнуудтай харьцуулахад 150% (250 - 100 = 150) илүү байна.

4-р курсын оюутнуудад зориулсан

10 – X, X = 10 x 100 / 6 = 166%,

Тэдгээр. 4 дэх жилдээ оюутнуудын өвчлөл эхний жилийн оюутнуудтай харьцуулахад 66% (166 – 100 = 66) их байна.

5-р курсын оюутнуудад зориулсан

18 – X, X = 18 x 100 / 6 = 300%,

Тэдгээр. 5 дахь жилдээ оюутнуудын өвчлөл эхний жилийн оюутнуудтай харьцуулахад 200% (300 - 100 = 200) их байна.

ГРАФИК

Статистикийн судалгааны үр дүнг ихэвчлэн статистикийн хүснэгтэд нэгтгэсэн нэг буюу хэд хэдэн цуврал тоо (үнэмлэхүй, харьцангуй, дундаж) хэлбэрээр өгдөг.

Илүү тодорхой, илүү сайн ойлгохын тулд эдгээр үр дүнг янз бүрийн график дүрс хэлбэрээр үзүүлж болно.

График зургууд нь статистикийн утгыг нүдээр харуулах бөгөөд тэдгээрийг илүү гүнзгий дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог.

График зургийн дараах үндсэн төрлүүд байдаг.

1. 
   Диаграммууд (хавтгай, эзэлхүүн).
2. 
   Картограммууд.
3. 
   Газрын зургийн диаграммууд

Ямар ч төрлийн график дүрсийг бүтээхдээ дараах дүрмийг баримтална.

График зураг бүр нь гарчигтай байх ёстой (ихэвчлэн зургийн доор байрлуулсан), энэ нь түүний агуулга, цаг хугацаа, газрыг заана;

Тодорхой хэмжээнд баригдсан байх ёстой;

График дүрс бүрийн хувьд ашигласан өнгө, сүүдэрийн талаархи тайлбарыг (тэмдэглэгээ хэлбэрээр) өгөх ёстой;

Зураг нь дүрсэлсэн үзүүлэлтүүдийн мөн чанарт яг тохирч байх ёстой.

ДИАГРАМ

Бүх диаграммыг эзэлхүүн ба хавтгайд хуваана. Бараг бүх төрлийн диаграммыг хавтгай (нэг хэмжээст) эсвэл эзэлхүүн хэлбэрээр (гурван хэмжээст) дүрсэлж болно. Тиймээс эзэлхүүний диаграммууд нь хавтгай диаграмаас зөвхөн гадаад төрхөөрөө ялгаатай байдаг.

Үүнээс гадна диаграммын шинж чанараас хамааран тэдгээрийг дараахь байдлаар хуваана.

1. 
   шугаман
2. 
   багана хэлбэртэй
3. 
   соронзон хальс
4. 
   радиаль
5. 
   салбарын
6. 
   багана доторх
7. 
   бүс доторх
8. 
   буржгар

Шугаман графикуудЦаг хугацааны явцад аливаа үзэгдлийн өөрчлөлтийн динамикийг харуулахад ашигладаг.

Түүний барилгын үндэс нь тэгш өнцөгт систем юм. Абсцисса “X” тэнхлэгт тэнцүү масштабтай цаг хугацааг, “Ү” тэнхлэгт үзэгдлийн үзүүлэлтүүдийг (өвчлөл, популяцийн тоо гэх мэт) зурсан.

Нэг диаграм дээр хэд хэдэн үзэгдлийг дүрсэлсэн тохиолдолд шугамыг өөр өөр өнгөөр ​​эсвэл өөр өөр сүүдэртэй зурдаг.

Шугаман графикийн ердийн жишээ бол температурын муруй, төрөлт, нас баралтын түвшин гэх мэт өөрчлөлтүүд юм.

Байгалийн хувьд шугаман диаграммууд нь:

A) шулуун, б) өгсөх, в) уруудах, г) муруй шугам

Жишээ нь: төрөлт, нас баралтын түвшний өөрчлөлт

Баганан диаграмнэг төрлийн, гэхдээ харилцан хамааралгүй үзүүлэлтүүдийг (эрчимтэй, харьцаа) харуулахад ашигладаг. Эдгээрийг хоёр ба түүнээс дээш харьцуулсан популяцид нэгэн төрлийн үзүүлэлтийг дүрслэхийн тулд ихэвчлэн ашигладаг, гэхдээ тэдгээр нь үзэгдлийн динамикийг тусгаж чаддаг.

Тухайлбал: 10000 хүн амд ногдох хүн амыг эмч, амбулаториор хангаж байгааг дараах байдлаар дүрсэлж болно.

Баганатай хамт тэдгээрийг бас ашигладаг зурвас диаграм.Тэдний баганан графикаас гол ялгаа нь байршил юм. Тиймээс, баганан диаграммууд босоо байрлалтай бол туузан диаграм нь хэвтээ байрлалтай байна. Тэдгээрийг ашиглах нөхцөл нь баганан графиктай адил байна.

Радиал диаграмтуйлын координат дээр баригдсан диаграммын нэг төрөл юм. Энэ нь үзэгдлийн өөрчлөлтийг хаалттай хугацаанд (өдөр, долоо хоног, жил) дүрслэх шаардлагатай үед ашигладаг.

Радиаль диаграммыг бүтээхдээ тойрог нь абсцисса тэнхлэг болгон ашиглагддаг бөгөөд тодорхой мөчлөгийн цаг хугацааны сегментүүдэд тохирох ижил тооны хэсгүүдэд хуваагддаг. Ординатын тэнхлэг нь тойргийн радиус эсвэл түүний өргөтгөл юм. Тойргийн радиусыг ихэвчлэн авдаг дундаж утгаШинжилсэн цаг хугацааны мөчлөгийн үзэгдлүүд. Радиусын тоо нь судалж буй мөчлөгийн хугацааны интервалтай тохирч байна (12 радиус - жил, 7 дахь долоо хоног, 24 - цаг).

Жишээ нь: Жилийн улиралд хүүхдүүдийн дунд цочмог өвчний тархалтын судалгааг дараах байдлаар дүрсэлж болно.

намар

Зуны өвөл

Аливаа үзэгдлийн бүтцийг дүрслэхийн тулд тэдгээрийг ашигладаг дугуй диаграм,тойрог дотор түүний хэсэг бүр харгалзах салбарыг эзэлдэг. Энэ тохиолдолд тойргийн радиусыг 100%, үзэгдлийн 1% нь 3.6 градустай тэнцүү байна.

Тухайлбал: 2000 оны бэлгийн замын халдварт өвчний бүтэц

Аливаа үзэгдлийн бүтцийг дүрслэхийн тулд тэдгээрийг бас ашигладаг баар доторх болон баар доторх графикууд.Энэ тохиолдолд багана эсвэл соронзон хальсны талбайг 100% хэрэглэж, үзэгдлийн 1% тус бүр 1 см-тэй тохирч байна.

Доторх диаграмын жишээ: 2000 оны бэлгийн замын халдварт өвчний бүтэц

тэмбүү - 13.9%; заг хүйтэн - 13.8%; трихомониаз - 52.9%; шээс бэлгийн замын кандидоз - 16.9%; бусад - 2.5%

Туузан диаграмын жишээ: 2000 оны бэлгийн замын халдварт өвчний бүтэц

тэмбүү - 13.9%; заг хүйтэн - 13.8%; трихомониаз - 52.9%; шээс бэлгийн замын кандидоз - 16.9%; бусад - 2.5%

Хэлбэрийн графикуудхарьцуулсан популяци болон динамикийн аль алинд нь үзэгдлийг дүрслэн харуулахад ашигладаг. Энэ тохиолдолд судалж буй үзэгдлийг ердийн дүрс хэлбэрээр дүрсэлсэн болно.

Жишээ нь: хүн амын өөрчлөлтийг бяцхан эрчүүдээр дүрсэлж болно.

Картограммгазарзүйн зураг (эсвэл газрын зургийн диаграмм) нь тухайн нутаг дэвсгэрийг үзүүлэлтүүдийн түвшний дагуу янз бүрийн эрчимтэй сүүдэрлэж эсвэл сүүдэрлэсэн байдаг.

Үүнийг эмхэтгэхийн тулд танд хэрэгтэй газарзүйн газрын зурагба үзүүлэлтүүдийн бүлэг бүрийн хувьд нөхцөлт сүүдэрлэх эсвэл өнгө (өнгөний зэрэг) өгөх шаардлагатай.

Картын график– нь диаграммыг бас зурсан картограмм юм. Жишээ нь: цаг агаарын урьдчилсан мэдээнд ашигладаг синоптик зураг; газарзүйн ашигт малтмалын газрын зураг гэх мэт.

Эрчимжсэн үзүүлэлтүүд, харьцааны үзүүлэлтүүд, тодорхой байдлыг дүрслэхийн тулд шугаман, радиаль, зураасан, туузан ба буржгар график, картограмм, картограммыг ашигладаг.

Өргөн хүрээтэй үзүүлэлтүүдийг салбар, баар доторх эсвэл баар доторх график хэлбэрээр илэрхийлдэг.

ЦАГ ЦУВРАЛ БА ТҮҮНИЙ ШИНЖИЛГЭЭ

Анагаах ухаан, эрүүл мэндийн салбарын чухал ажил бол хүн амын эрүүл мэнд, эмнэлгийн байгууллагуудын үйл ажиллагааны мөн чанар, хэмжээг цаг хугацааны явцад гарсан өөрчлөлтийг харгалзан судлах явдал юм. Тодорхой үйл явцын динамикийг шинжлэхийн тулд та цаг хугацааны цувааг харьцуулах чадвартай байх ёстой янз бүрийн төрөл, тэдгээрийг уялдуулах, шинжлэх чадвартай байх.

Цагийн цувралтодорхой хугацааны туршид аливаа үзэгдлийн өөрчлөлтийг тодорхойлдог нэгэн төрлийн харьцуулах хэмжигдэхүүнүүдээс бүрдэх цуваа юм.

Цагийн цувааны утгыг цувралын түвшин гэж нэрлэдэг. Цуврал түвшинг үнэмлэхүй, харьцангуй эсвэл дундаж утгуудаар танилцуулж болно.

Хугацааны цуваа энгийн эсвэл төвөгтэй байж болно. Энгийн хугацааны цуваа нь үнэмлэхүй утгуудаас бүрдэнэ. Цогц цаг хугацааны цуваа нь харьцангуй эсвэл дундаж утгуудаас бүрдэнэ.

Хариуд нь энгийн хугацааны цуваа нь агшин зуурын ба интервал гэсэн хоёр төрөлтэй байж болно.

Момент цувралтодорхой огноо - мөчүүдийн түвшинд үзэгдлийн хэмжээг тодорхойлдог хэмжигдэхүүнүүдээс бүрдэнэ мөч цувралбутлах боломжгүй.

Интервал цуврал- тодорхой хугацааны интервал (өдөр, долоо хоног, арван жил, сар, жил) дахь үзэгдлийн хэмжээг тодорхойлдог хэмжигдэхүүнүүдээс бүрдэнэ.

Момент цувралаас ялгаатай нь интервалын цуваа нь жижиг үеүүдэд хуваагдах эсвэл интервалуудыг томруулж болно.

Жишээлбэл, 1978 онд төрөгсдийн тоо 1120 байсан бол дөрөвний нэг нь тус бүс нутагт төрөлтийн тоо ойролцоогоор 4 дахин бага байсан - 1120:4 = 280 хүүхэд.

Интервалын цуврал нь зөвхөн төрөлтийн тооноос гадна нас барсан, өвчин эмгэг гэх мэт тооноос бүрдэж болно, өөрөөр хэлбэл. тодорхой хугацааны туршид аливаа үзэгдлийн өөрчлөлтийг илэрхийлдэг.

Цагийн интервалыг сонгохинтервалын цуваа (жил, сар, долоо хоног, өдөр, цаг гэх мэт) нь тухайн үзэгдлийн хэлбэлзлийн зэрэг (нас баралт, өвчлөл, төрөлт гэх мэт) тодорхой хэмжээгээр тодорхойлогддог. Аливаа үзэгдэл цаг хугацааны явцад удаан өөрчлөгдөх тусам ажиглалтын хугацаа уртасна.

Хугацааны цувааг шинжлэхийн тулд дараахь үзүүлэлтүүдийг ашигладаг.

1. 
   үнэмлэхүй өсөлт (эсвэл буурах),
2. 
   өсөлт (алдагдлын) хувь,
3. 
   өсөлтийн хурд
4. 
   үнэ цэнэ 1% нэмэгдэнэ
5. 
   харагдах байдлын үзүүлэлт

Үнэмлэхүй өсөлт (бууралт)одоогийн болон өмнөх үеийн түвшний зөрүү юм.

Өсөлт (алдагдлын) хувь– үнэмлэхүй өсөлтийг өмнөх түвшинтэй харьцуулсан харьцаа.

Өсөлтийн хурд (алдагдал)– дараагийн түвшний өмнөх түвшинтэй хувийн харьцаа.

1% -иар нэмэгдэнэ– үнэмлэхүй өсөлтийн өсөлтийн хурдны харьцаа.

2000-6956

2001-7151

2002 - 7409

2003 - 7530

2004 - 7745

Хугацааны цувааг тооцоолох, шинжлэх арга зүй:

Үнэмлэхүй өсөлт: 2001 оны хувьд: 7151 – 6956 = 195

2002 оны хувьд: 7409 – 7151 = 258

2003 оны хувьд: 7530 – 7409 = 121

2004 оны хувьд: 7745 – 7530 = 215

Өсөх хувь: 2001 онд: 195 x 100 / 6956 = 2.8%

2002 оны хувьд энэ нь: 258 x 100 / 7151 = 3.6%

2003 оны хувьд энэ нь: 121 x 100 / 7409 = 1.6%

2004 оны хувьд энэ нь: 215 x 100 / 7530 = 2.9%

Өсөлтийн хурд: 2001 онд: 7151 x 100 / 6956 = 102.8%

2002 оны хувьд энэ нь: 7409 x 100 / 7151 = 103.6%

2003 оны хувьд энэ нь: 7530 x 100 / 7409 = 101.6%

2004 оны хувьд: 7745 x 100 / 7530 = 102.9%

1%-ийн өсөлтийн утга:

2001 оны хувьд энэ нь: 195 / 102.8 = 1.89

2002 оны хувьд энэ нь: 258 / 103.6 = 2.49

2003 оны хувьд энэ нь: 121 / 101.6 = 1.19

2004 оны хувьд: 215/ 102.9 = 2.08

Динамик цуврал нь буурах эсвэл өсөх чиглэлд байнга өөрчлөгддөг түвшнүүдээс бүрддэггүй. Ихэнхдээ цаг хугацааны цувралын зарим түвшин нь мэдэгдэхүйц хэлбэлзэлтэй байдаг бөгөөд энэ нь ажиглагдсан хугацаанд тухайн үзэгдэлд хамаарах үндсэн хэв маягийг илрүүлэхэд хүндрэл учруулдаг.

Эдгээр тохиолдолд ерөнхий динамик чиг хандлагыг тодорхойлохын тулд үүнийг хийхийг зөвлөж байна эгнээний зэрэглэл.

Цагийн цувааг тохируулах хэд хэдэн арга байдаг:

1. 
   интервалын томрох
2. 
   бүлэг ашиглан цувралыг жигдрүүлэх
3. 
   хөдөлж буй дундажийг ашиглан цувралыг тэгшитгэх

Гэсэн хэдий ч цаг хугацааны цувааны түвшинг тэгшлэх нь зөвхөн эдгээр түвшний хэлбэлзлийг үүсгэсэн шалтгааныг гүнзгий, иж бүрэн дүн шинжилгээ хийсний дараа хийх ёстой. Механик тохируулга нь түвшинг зохиомлоор жигдрүүлж, шалтгаан-үр дагаврын харилцааг нуун дарагдуулж чаддаг.

Интервалын томролхэд хэдэн зэргэлдээх хугацааны өгөгдлийг нэгтгэн гаргаж авсан.

Тухайлбал, хоолой өвдөх сарын тоо нэмэгдэж, буурч байна. Жилийн улирлаар интервалыг томсгосны дараа тодорхой хэв маягийг харж болно: хамгийн олон тооны өвчин зун-намрын улиралд тохиолддог.

Бүлгийн дундажийг тооцоолохтомруулсан хугацаа бүрийн хувьд зэргэлдээх үеүүдийн түвшинг нэгтгэн гаргаж, дараа нь гарсан нийлбэрийг гишүүний тоонд хуваана.

Бүлгийн дундажийг тооцоолох замаар цувралыг уялдуулах нь тодорхой хугацааны туршид үзэгдэл аажмаар өөрчлөгдөх хандлагатай байгааг харуулсан өгөгдлийг олж авах боломжийг олгодог.

Хөдөлгөөнт дундаж тооцоололтүвшин бүрийг энэ түвшин болон хоёр зэргэлдээх дундаж утгаараа орлуулах боломжийг олгодог.

Хөдөлгөөнт дундажийг ашиглан зэрэгцүүлсэн цуврал нь үзэгдлийн тогтвортой хандлагыг илэрхийлдэг.

Өөрөөр хэлбэл хөдөлж буй дундаж нь цувралыг тохируулах хамгийн энгийн арга юм. Энэ арга нь гөлгөр, арилгах боломжтой болгодог огцом хэлбэлзэлдинамик цуврал.

Жишээлбэл, тухайн оны 1-р сарын 1-нд хотын хүн ам (мянган хүнээр):

2000-7409

2001-7151

2002 - 6956

2003 - 7745

2004 - 7530

Үзүүлсэн өгөгдлөөс харахад тэдгээр нь долгионоор өөрчлөгддөг тул цаг хугацааны цувааг шинжлэхийн өмнө үүнийг тэгшлэх шаардлагатай.

Интервалыг дараах байдлаар томруулж болно.

2000-2002 онуудад – 7409 + 7151 + 6956 = 21516

2003-2004 онуудад – 7745 + 7530 = 15275

Бүлгийн дундажийг тооцоолох:

2000-2002 онуудад – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

2003-2004 онуудад – (7745 + 7530) / 2 = 7637.5

Хөдөлгөөнт дундаж тооцоо:

2001 оны хувьд: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

2002 оны хувьд: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284

2003 оны хувьд: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410.3

СТАНДАРТЧИЛАЛ

Эмчийн практик ажилд ихэвчлэн чанарын хувьд ялгаатай бүлгүүдэд тооцсон статистик үзүүлэлтүүдийг харьцуулах шаардлагатай байдаг (хүйс, нас, өвчтөний эмнэлэгт хэвтсэн байдал). Түвшинг тодорхойлсон ерөнхий үзүүлэлтүүд нь харьцуулж буй популяцийн нэгдмэл бус байдал нөлөөлж болохыг анхаарах хэрэгтэй. Жишээлбэл, хоёр эмнэлгийн нийт нас баралтын түвшинг (100 өвчтөнд ногдох нас баралтын тоо) харьцуулж, эдгээр үзүүлэлтүүдийн ялгаатай байдлын шалтгааны талаар дүгнэлт гаргахын тулд юуны түрүүнд шинжлэх шаардлагатай байна. эдгээр эмнэлгүүдэд эмчлүүлж буй өвчтөнүүдийн бүрэлдэхүүн нозологийн хэлбэрийн хувьд нэгэн төрлийн байна. эргэлзээгүй, ерөнхий үзүүлэлтЭмнэлэгт хэвтэн эмчлүүлж буй өвчтөнүүдэд архаг архаг өвчтэй хүмүүс олон байдаг эмнэлэгт нас баралт өндөр байх болно. Бэлэн байдал өөр өөр найрлагаЭдгээр эмнэлгүүдэд байгаа өвчтөнүүд нь нас баралтын түвшний ялгааны шалтгааны талаар зөв дүгнэлт гаргах боломжийг бидэнд олгодоггүй.

Тухайлбал, хүн амын дунд залуучууд олон байгаа газарт төрөлт өндөр байх болно. Мөн 1-ээс доош насны хүүхэд, өндөр настан олон байгаа газарт эндэгдэл өндөр байх болно.

Стандартчиллын аргыг ашиглах нь үзүүлэлтүүдийг харьцуулахдаа найрлагын нэг төрлийн бус байдлын нөлөөллийг арилгах боломжийг олгодог.

Стандартчилал гэдэг нь харьцуулж буй бүлгүүдийн бүрэлдэхүүнийг харьцуулах боломжгүйгээс болж харьцуулах нь хэцүү тохиолдолд ерөнхий эрчимтэй (эсвэл дундаж) утгыг орлох нөхцөлт (стандарчилсан) үзүүлэлтүүдийг тооцоолох арга юм.

Стандарт үзүүлэлтүүд нь нөхцөлт утгууд бөгөөд харьцуулах зорилгоор ашиглагддаг бөгөөд аливаа үзэгдлийн бодит түвшинг хэмжихэд огт үйлчилдэггүй.

Статистикт стандартчиллын 3 арга байдаг.

1. 
   энгийн
2. 
   шууд бус
3. 
   буцаж

Стандартчиллын аргыг сонгох нь бэлэн байгаа өгөгдлөөс хамаарна.

Шууд стандартчиллын аргаЭнэ нь хамгийн түгээмэл бөгөөд судлаач харьцуулж буй популяцийн бүтэц (хүйс, нас, ажилласан хугацаа, мэргэжил гэх мэт) болон төрөлт, нас баралт, өвчлөлийн тоо (хүйс, нас, ажилласан хугацаа, мэргэжил) гэх мэт. Энгийнээр хэлбэл, ажиглалтын тоо, үзэгдлийн бүтцийн талаархи бүх өгөгдөл байгаа үед.

Шууд бус аргаСудлаачид өвчтөний нас, мэргэжлийн бүрэлдэхүүн, нас баралт гэх мэт мэдээлэлгүй тохиолдолд ашигладаг, гэхдээ өгөгдөл байдаг, i.e. Ажиглалтын тоо баримт байгаа боловч үзэгдлийн бүтцийн талаар мэдээлэл алга байна.

Урвуу аргаСудлаачид ажиглалтын тооны талаар мэдээлэлгүй боловч үзэгдлийн бүтцийн талаархи мэдээлэл байгаа тохиолдолд ашигладаг.

Нийгэм, эрүүл ахуй, эмнэлзүйн судалгаанд бид хүн амын тоо, үзэгдлийн бүтцийн талаар сонирхож буй бүх мэдээлэлтэй байдаг тул ерөнхий болон бүлгийн эрчимтэй тооцоо хийх боломжийг олгодог шууд стандартчиллын аргыг ихэвчлэн ашигладаг. , түүнчлэн стандартчилагдсан үзүүлэлтүүд.

өвчний тархалт:

Шинээр оношлогдсон бүх өвчний хувийн жингийн үзүүлэлтүүдийн нийлбэр (%) = 100%

Бүртгэгдсэн бүх өвчний хувийн жингийн үзүүлэлтүүдийн нийлбэр (%) = 100%

Өвчлөл, түүний төрлүүдийн талаар үнэн зөв мэдээлэл авах, орчин үеийн түвшинбүтэц, зохион байгуулалтаар бид хүн амд үзүүлэх эмнэлгийн тусламж үйлчилгээний түвшин бүрт л байх болно идэвхтэй бүртгэл. Шаардлагатай нөхцөлЭнэ нь эмч бүрийн эмнэлгийн бүртгэлийг зөв бөглөх чадвар юм.

Манай улсад шаардлагатай өвчний тохиолдлыг тусгайлан бүртгэж, мэдээлдэг В онцгой анхааралэмчээс. Эдгээр нь дараахь төрлийн өвчлөл юм.

Халдварт өвчин: халдварт өвчний тархалт, үүсэхээс урьдчилан сэргийлэх, мөн мэргэжлээс шалтгаалсан болон хоолны хордлогоос урьдчилан сэргийлэх зорилгоор бүртгэлийг явуулдаг.

Дараахь өвчнийг заавал бүртгүүлж, бүртгэнэ: хижиг, паратифийн халууралт, сальмонеллёз, бруцеллёз, цусан суулга өвчний бүх хэлбэр болон бусад олон халдварууд. Үе үе өөрчлөгддөг өвчний жагсаалтыг Украины Эрүүл мэндийн яам зохицуулдаг.

Ер бусын мессежийн журмыг мөн тогтоосон ялангуяа аюултайхэрэв манай улсын нутаг дэвсгэрт илэрсэн бол халдвар.

Халдвар авсан болон ДОХ-ын халдвартай өвчтөнүүдийн тусгай бүртгэлийг мөн тусгай заавар, арга зүйн баримт бичгээр зохицуулдаг.

Ажиглалтын нэгжХалдварт өвчнийг судлахдаа өвчний тохиолдол, сэжигтэй тохиолдол бүрийг харгалзан үздэг. Тодорхойлсон бол бөглөнө үү " Халдварт өвчин, хоолны хордлого, мэргэжлээс шалтгаалсан цочмог хордлогын тухай яаралтай мэдэгдэл" (маягт No058/0), тахал өвчнийг судлах үндсэн баримт бичиг юм.

Яаралтай тусламжийн мэдэгдлийг өвчтөн хаана амьдарч байгаагаас үл хамааран клиник эсвэл бусад эмнэлгийн байгууллагын эмч бөглөх ёстой. Үүнтэй адилаар эмнэлэгт хэвтэн эмчлүүлж байгаа хүнд халдварт өвчнийг илрүүлэх, эсвэл эмчилгээ хийлгэж байгаа өвчтөний оношийг өөрчлөх үед арга хэмжээ авах шаардлагатай. Яаралтай тусламжийн мэдэгдлийг яаралтай эмнэлгийн техникч мөн бөглөнө.

IN хөдөө орон нутагХөдөө дүүргийн эмнэлэг, амбулаторийн эмч нараас гадна төрөх эмнэлгийн дарга нар эдгээр өвчний талаар мэдээлэх үүрэгтэй.

Эмнэлгийн байгууллагад яаралтай тусламж үзүүлэх тухай мэдэгдлийг халдварт өвчний бүртгэлд бүртгэдэг. Хэрэв халдварт өвчний оношлогоо өөрчлөгдсөн бол үүнийг хийсэн эмнэлгийн байгууллага өвчтөнд яаралтай тусламжийн шинэ мэдэгдэл бөглөж, өвчин илэрсэн газар дахь ариун цэврийн-эпидемиологийн станц руу илгээх үүрэгтэй.

Бүх яаралтай мэдэгдэл байх ёстой 12 цагийн доторхалдварт өвчний эсийг илрүүлсэн газар (өвчтөний оршин суугаа газраас үл хамааран) эпидемиологийн шинжилгээ хийдэг ариун цэврийн-эпидемиологийн станц руу илгээсэн.

Шинжилгээнд зориулж халдварт өвчиндараахь зүйлийг хэрэглэнэ үзүүлэлтүүд:

· халдварт өвчний түвшин(тэдгээрийн тоог тухайн нутаг дэвсгэрийн хүн амд харьцуулсан харьцаа; үзүүлэлтүүдийг 100 мянган хүн амд тооцдог);

· улирлын чанартай(сард тохиолдсон өвчний тоон мэдээллийг үндэс болгон авдаг; улирлын хэлбэлзлийн үзүүлэлтүүд нь сарын өгөгдлийн жилийн дундажтай харьцуулсан харьцаа юм);

· эмнэлэгт хэвтэх түвшин, түүний хамрах хүрээ бүрэн(эхний тохиолдолд энэ нь эмнэлэгт хэвтсэн хүмүүсийн тоог хүн амд харьцуулсан харьцаа, хоёрдугаарт - илэрсэн өвчний тоо, хувиар);

· нас, хүйс, мэргэжлээр халдварт өвчлөлийн түвшин(харгалзах бүлгийн өвчний тоог энэ бүлгийн хүн амын тоонд харьцуулсан харьцаа);

· 1000 шинжилгээнд ногдох илэрсэн нян тээгчийн тоо.

Эпидемийн бус хамгийн чухал өвчний тохиолдол:

Онцгой нягтлан бодох бүртгэлд хамаарназарим нь халдварт бус өвчин:

Хорт хавдар;

Сэтгэцийн эмгэг;

бэлгийн замын өвчин;

Идэвхтэй сүрьеэ;

Хүнд хэлбэрийн микоз,

Чихрийн шижин өвчин

Миокардийн шигдээс, цус харвалт, цусны даралт ихсэх,

Гуурсан хоолойн багтраа.

Эдгээр өвчний тусгай бүртгэл хийх хэрэгцээ нь дараахь шалтгаанаас үүдэлтэй.

Түгээлтийн өндөр түвшин;

Тэдний заримын хувьд нас баралтын түвшин мэдэгдэхүйц;

Эпидемиологийн ач холбогдол;

Нийгмийн нөхцөл байдал.

Дүрмээр бол эдгээр өвчнийг эрт илрүүлэх, иж бүрэн үзлэг хийх, өвчтөнд идэвхтэй динамик хяналт тавих, тусгай эмчилгээ хийх, холбоо барих хүмүүсийг тодорхойлох шаардлагатай.

Бүртгүүлэхийн тулд халдварт бус өвчинбайдаг хоёр үндсэн баримт бичиг:

1. Амьдралдаа анх удаа идэвхтэй сүрьеэ, бэлгийн замын өвчин, трихофитоз, микроспори, фавус, хамуу, трахома, сэтгэцийн өвчтэй гэж оношлогдсон өвчтөний тухай мэдэгдэл (маягт No089/0).

Төрөлтийн нэгэн адил нас баралт, дундаж наслалтын чиг хандлагыг шинжлэх үндэс нь хоёр төрлийн өгөгдөл юм. Нэгдүгээрт, эдгээр нь нас, хүйс, нас баралтын шалтгаанаар хуваарилагдсан нас баралтын үнэмлэхүй тоо юм. Хоёрдугаарт, эдгээр нь эдгээр тоо нь хамааралтай хүн амын бүлгүүдийн үнэмлэхүй тоо (бүх нийт хүн ам, түүнчлэн тодорхой насны эмэгтэйчүүд, эрэгтэйчүүд) юм. Эдгээр мэдээлэлд үндэслэн нас баралтын түвшинг хэмждэг, дундаж наслалтыг тооцоолоход ашигладаг бүх шалгуур үзүүлэлтийн системийг боловсруулсан болно.

Хүн амын нас баралтын давтамжийг коэффициентийн системийг ашиглан судалдаг (Хүснэгт 1.1).

Хүснэгт 1.1-ийн томъёонд S нь жилийн дундаж хүн амын тоо; Si - эрэгтэй (эмэгтэйчүүдийн) жилийн дундаж тоо; - тодорхой насны нас баралтын тоо; M x S x - тодорхой насны жилийн дундаж хүн ам.

Нас баралтын нийт болон хувийн тоо нь нас баралтын үнэмлэхүй цар хүрээг илэрхийлдэг боловч түүний эрчмийн талаар юу ч хэлээгүй байна. Нийт нас баралтын түвшинг тооцоолоход хялбар, ойлгомжтой байсан ч хүн амын бүтцээс (ялангуяа нас, хүйс) ихээхэн хамааралтай тул ойролцоогоор тооцоолол гэж хүлээн зөвшөөрөх ёстой.

Хүснэгт 1.1 - Хүн амын нас баралтын статистикийн үндсэн үзүүлэлтүүд.

Хүснэгтийн томъёонд. 1.1 S - жилийн дундаж хүн ам; Si - эрэгтэй (эмэгтэйчүүдийн) жилийн дундаж тоо; - тодорхой насны нас баралтын тоо; MxSx нь тодорхой насны хүн амын жилийн дундаж тоо юм.

Хэсэгчилсэн нас баралтын түвшин нь ерөнхий түвшний бүх давуу болон сул талуудыг давтдаг. Нас баралтын түвшин нь нас баралтын эрчмийг тодорхойлох хамгийн үнэн зөв үзүүлэлт болдог. Үүнийг хүйсээр нь ялгаж тооцвол хүн амын хүйс, насны бүтцийн нөлөөллийг арилгана.

Учир нь чанарын шинж чанаруудХүн амын статистикийн нийт нас баралтын түвшинг тусгай хуваарь ашигладаг. Жилд мянган хүн ам тутамд 10 хүртэл хүн нас бардаг бол энэ нь бага түвшин; 10-аас 15 хүн хүртэл - дунд түвшин; 15-аас 25 хүн хүртэл - өндөр түвшин; 25 ба түүнээс дээш хүн - нас баралтын түвшин маш өндөр.

Хүн амын нас баралтын үндсэн үзүүлэлтүүд нь хоорондоо уялдаа холбоотой байдаг.

1) нас баралтын нийт түвшин нь нийгэм дэх эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн эзлэх хувь хэмжээгээр тооцсон хэсэгчилсэн нас баралтын түвшний арифметик дундажтай тэнцүү байна.

2) нас баралтын нийт түвшин нь тухайн насны бүлгийн оршин суугчдын нийт хүн амд эзлэх хувийн жингээр жигнэсэн нас баралтын түвшингийн арифметик дундажтай тэнцүү байна: (үүнтэй адилтгах замаар эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн нас баралтын түвшинг тус тусад нь тооцоолж болно). .

Харилцаа тус бүрийг (төрөлттэй ижил) ашиглан та гүйцэтгэлийн үзүүлэлтэд бие даасан бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн харьцангуй ба үнэмлэхүй нөлөөллийг тодорхойлохын тулд өөрийн хүчин зүйлийн индексийн системийг бий болгож чадна.

Хүн амын нас баралтын үзүүлэлтүүдийн дотроос судалж буй үйл явцын тодорхой холбогдох талуудыг тодорхойлдог тодорхой үзүүлэлтүүдийн бүлэг онцгой байр суурь эзэлдэг. Үүнд юуны түрүүнд нярайн эндэгдэл багтдаг. Нялхсын эндэгдэл гэдэг нь амьдралын эхний жил дэх хүүхдийн эндэгдэлийг хэлнэ. Үүнийг тоон байдлаар тодорхойлохын тулд ижил нэртэй коэффициентийг тооцдог бөгөөд энэ нь төрсөн 1000 хүнд ногдох 1 нас хүрээгүй хүүхдүүдийн тоог харуулдаг. Тухайн хуанлийн жилд 1 нас хүрээгүй нийт хүүхдүүдийн зарим нь өмнөх онд төрсөн охид, хөвгүүд байгааг харгалзан үзвэл Ратсын аргаар тооцсон нялхсын эндэгдлийг ашиглаж болно.

Үхэл үргэлж буруу цагт ирдэг, гэхдээ маш тодорхой шалтгааны улмаас. Үүнтэй холбогдуулан хүн амын статистик нь нас баралтын шалтгааны үндсэн ангиллыг (халдварт өвчин, хорт хавдар, зүрх судасны тогтолцооны өвчин, осол, хордлого, гэмтэл гэх мэт) авч үзэж, тэдгээрийн тоон үнэлгээг өгдөг. Нас баралтын шалтгаанаар нас баралтын түвшин нь 100,000 хүн амд ногдох тодорхой өвчний улмаас нас баралтын тоог илэрхийлдэг.

Хийж байна харьцуулсан шинжилгээПрактикт нас баралтын ерөнхий түвшин нь тэдгээрийн стандартчиллыг шаарддаг, учир нь эдгээр үзүүлэлтүүд нь хүн амын бүтцээс (ялангуяа нас) ихээхэн хамаардаг.

Стандартчилал нь нийт нас баралтын түвшинд хүн амын бүтцийн нөлөөллийг арилгахад чиглэсэн уламжлалт арга юм. Стандартчиллын хэд хэдэн хувилбар байдаг: шууд, шууд бус, урвуу. Логик ойлгомжтой байдлаас шалтгаалан шууд стандартчилал хамгийн өргөн тархсан. Үүний мөн чанар нь хүн амын ижил өөрчлөгдөөгүй (стандарт) насны бүтцийг ашиглах явдал юм. Энэ нь янз бүрийн нийт нас баралтын түвшинг тооцоолохдоо динамикийн үүргийг тооцохгүй байх боломжийг бидэнд олгодог. насны найрлаганийгэм.

Харьцуулсан нийгмийн аль нэг бүлэг эсвэл улс орны хэмжээнд хамаарах үзүүлэлтүүдийг стандарт хүн ам (стандарт) болгон ашиглаж болно.

Үе үеийн хүмүүсийн устах дарааллыг нарийвчлан судлахын тулд популяцийн статистикт магадлалын тусгай хүснэгтүүдийг бүтээсэн бөгөөд үүнийг нас баралтын (амьд үлдэх) хүснэгт гэж нэрлэдэг. Нас баралтын хүснэгт нь төрөлтийн анхны хүн амын дундаж наслалтаар тархалтыг тодорхойлдог харилцан хамааралтай үзүүлэлтүүдийн систем юм. Нас баралтын хүснэгтийн талаарх орчин үеийн ойлголтод анх удаа Английн эрдэмтэн Д.Граунт 1662 онд бүтээжээ.

Хүн амын статистикийн бүх нас баралтын хүснэгтийг хэд хэдэн төрөлд хуваадаг.

1) хүн амын насны бүлгүүдийн хамрах хүрээнээс хамааран - бүрэн (нэг насны бүлгээр баригдсан) ба богино (таван ба арван жилийн насны бүлгүүдээр барьсан);

2) оршин суугчдын хүйсээс хамааран эрэгтэй, эмэгтэй, эсвэл нийт хүн амын хувьд;

3) мэдээллийн шинж чанараас хамааран - ерөнхий (бүх нас баралт) ба тусгай (үхлийн шалтгаанаар).

Нас баралтын хүснэгтэд хэвтээ (нэг насны дотор) болон босоо (зэргэлдээ насны хооронд) харилцан уялдаатай найман үндсэн үзүүлэлтийг багтаасан болно.

1. Нас - x. 0-ээс 100 жилийн хугацаатай гэж үздэг. 0 - амьдралын хүснэгтийн анхны нас. 100 бол нас баралтын хүснэгтийн насны хязгаар бөгөөд энэ үед онолын хувьд (болон практикт) төрсөн хүмүүсийн анхны хүн ам бүхэлдээ үхдэг.

2. х - l нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо. Төрөлхийн анхны хүн амаас тодорхой нас бүрт хэдэн хүн амьд үлдэж байгааг тодорхойлдог. Буурах тоон дарааллыг илэрхийлнэ. Төрөлтийн анхны тоо буюу нас баралтын хүснэгтийн үндэс (l) нь 10,000 эсвэл 100,000 хүн байна. x0

3. Нас барсан хүний ​​тоо х нас - d x . X нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн хэд нь x+1 нас хүртэл амьдрахгүйг тодорхойлдог. Томъёогоор олно:

энд l x нь нэгэн зэрэг төрсөн 100 000 хүнээс x нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо; l x+1 - нэгэн зэрэг төрсөн 100,000 хүнээс x+1 нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо.

4. Амьд үлдэх магадлал - Px. X нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн x+1 нас хүртэл амьд үлдэх магадлалыг тодорхойлдог. Томъёогоор олно:

энд l x+1 нь нэгэн зэрэг төрсөн 100,000 хүнээс x+1 нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо; l x нь нэгэн зэрэг төрсөн 100,000 хүнээс x нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо юм.

5. Үхлийн магадлал - qx. X-ээс x+1 насны хооронд нас барах магадлалыг тодорхойлдог. Томъёогоор олно:

энд d x - x-ээс x+1 хүртэлх насны нас баралтын тоо; l x нь нэгэн зэрэг төрсөн 100,000 хүнээс x нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо юм.

Амьд үлдэх магадлал ба үхлийн магадлалын нийлбэр нь нэгтэй тэнцүү байх ёстой, i.e. P x + q x = 1.

6. х ба х+1 нас хүртэлх насны хүмүүсийн тоо - L x. Анхны төрөлтөөс хэдэн хүн х нас хүртэл амьд үлдэж, энэ жил бүрэн амьдрахыг (нөхцөлтөөр, тооцооллоор олж авсан) тодорхойлдог.

7. Х нас ба түүнээс дээш насны хүн-жилийн өмнөх насны тоо - T X . X нас хүртэл амьд үлдсэн хүн бүр хэдэн хүн-жил амьдрах ёстойг тодорхойлдог. Томъёогоор олно:

Энд L x нь х нас хүрсэн хүмүүсийн тоо; T x+1 - X+1 насанд ойрын насандаа амьдарсан хүн-жилийн тоо;

8. Дундаж наслалт - д. Хүн бүр x нас хүртлээ дунджаар хэдэн жил амьдрахыг заана. Томъёогоор олно:

Энд T x нь ойрын насандаа х насандаа амьдарсан хүн-жилийн тоо; l x нь нэгэн зэрэг төрсөн 100,000 хүнээс x нас хүртэл амьд үлдсэн хүмүүсийн тоо юм.

Нас баралтын хүснэгтэд дүн шинжилгээ хийхдээ хүн ам зүй, эдийн засгийн гэсэн хоёр үндсэн талыг ялгаж үздэг. Хүн ам зүй нь үе үеийнхний устах зүй тогтлыг тодорхойлохтой холбоотой хүний ​​нийгэм. Эдийн засаг нь хүн амын дундаж наслалтаас хамааран нийгмийн үйлдвэрлэлд оролцох боломжийг үнэлэхэд чиглэгддэг. Эдгээрийг нэгтгэснээр хүн амын дундаж наслалтын динамик, түүний өөрчлөлтийн үр дагаврын талаар илүү гүнзгий дүгнэлт хийх боломжийг бидэнд олгодог.

Өнөөдөр энэ нь үнэхээр дэндүү амархан: та компьютерийн өмнө алхаж, юу хийж байгаагаа мэдэхгүй байж, үнэхээр гайхалтай хурдтайгаар оюун ухаан, утгагүй зүйлийг бүтээж чадна. (Ж. Бокс)

Хүн амын эрүүл мэндийн үзүүлэлтүүд: томъёо, жишээ

Практик эмч, эмнэлгийн эмч, ялангуяа эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ зохион байгуулагчийн ажилд хүн амын эрүүл мэнд, өвчлөл, төрөлт, нас баралт, гүйцэтгэлийн янз бүрийн үзүүлэлтүүдийг тодорхойлох янз бүрийн үзүүлэлтүүдийг тооцоолох шаардлагатай болдог. эмнэлгийн ажилтнуудгэх мэт.

Хэрэв та олон тооны ажилтай тулгарах ёстой гэж үзвэл хөдөлмөрийг оновчтой болгох хэрэгцээ тодорхой болно эмнэлгийн ажилчидэдгээр тооцоонд оролцдог (Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк Анагаах ухаан, биологийн судалгааны үр дүнгийн статистик боловсруулалт, М.: Анагаах ухаан, 1990).

Хүүгийн тооцоо

Ихэнх тохиолдолд эмч нийт хүн амын тооноос тодорхой үзэгдлийн хувийг тооцоолох шаардлагатай болдог. Тооцооллыг дараахь томъёоны дагуу гүйцэтгэнэ.

Хаана К- шаардлагатай үзүүлэлт, а- хувиар илэрхийлэх ёстой тохиолдлын тоо; б- нийт тохиолдлын тоо 100%.

Пермилийн тооцоо

Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг зохион байгуулж буй эмчийн практикт тодорхой шинж тэмдгүүдийн тоог тэдгээрийн нийт дүнгээс 1000-аар тооцоолох шаардлагатай байдаг. Ийм үзүүлэлтийг ppm-ээр илэрхийлдэг. Тэдний тооцооллын ерөнхий томъёо нь:

Хаана К- тооцоолсон үзүүлэлт; а- тухайн орчинд болж буй үзэгдлийн тоо; б - нийт тооорчин.

Бүх хүн ам эсвэл түүний бие даасан бүлгүүдийн бие даасан өвчин, ангиллын өвчний тархалтын түвшинг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг ихэвчлэн 10,000 хүн амд тооцдог. Тиймээс тооцооллыг дараах томъёоны дагуу гүйцэтгэнэ.

Хаана К- шаардлагатай үзүүлэлт; а- өвчний тохиолдлын тоо; б- дундаж хүн ам.

Нас баралтын шалтгааныг харгалзан жилийн нас баралтын түвшинг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг ихэвчлэн 100,000 хүн амд дараахь томъёогоор тооцдог.

Хаана К- нас баралтын жилийн түвшин; а- тухайн нутаг дэвсгэрийн хүн амын дунд тодорхой шалтгааны улмаас нас барсан хүний ​​тоо; б- тухайн нутаг дэвсгэрийн жилийн дундаж хүн ам.

Ховор өвчний тархалтын түвшинг тооцоолохдоо ижил томъёог ашигладаг.

Нярайн эндэгдэлийн тооцоо

Хоёр зэргэлдээх жилд төрөлт их хэмжээгээр ялгаатай тохиолдолд нялхсын эндэгдлийг дараахь томъёогоор тооцоолно.

(5)

Хаана К- нялхсын эндэгдлийн түвшин; а- тухайн жилд 1 хүртэлх насны хүүхдийн нас баралтын тоо; б- тухайн жилд төрсөн хүүхдийн тоо; в- өмнөх онд төрсөн хүүхдийн тоо.

Үүний зэрэгцээ дээрх томъёог маш олон удаа ашигладаг боловч энэ жил нас барсан хүмүүсийн 1/3 нь өнгөрсөн жил төрсөн байх албагүй тул энэ нь бүрэн үнэн зөв биш юм. Тиймээс, яг тодорхой хамаарлыг харгалзан үзэхийн тулд хялбаршуулсаны дараа дараахь хэлбэртэй өөр томьёог ашиглах нь илүү зөв юм.

Хаана а- энэ жил 1 хүртэлх насны хүүхэд нас барсан; б- тэдний өнгөрсөн жил төрсөн; в- тэдний энэ жил төрсөн; г- өнгөрсөн онд төрсөн хүүхдийн нийт тоо; д- энэ онд төрсөн хүүхдийн нийт тоо.

Амьдралын эхний сард нялхсын эндэгдэлийн хувийг нийт нялхсын эндэгдэлтэй харьцуулсан тооцоо

Энэ үзүүлэлтийг олохын тулд эхлээд нялхсын эндэгдлийн түвшинг тооцоолно (томьёо 5-ыг үзнэ үү), дараа нь амьдралын эхний сард хүүхдийн эндэгдлийн түвшинг тооцоол. Шалгуур үзүүлэлтүүдийг мэдсэнээр амьдралын эхний сард хүүхдийн нас баралтын хувийг нийт хүүхдийн эндэгдэлтэй харьцуулан тооцоолох боломжтой. Эдгээр бүх томъёог нэгтгэсний дараа амьдралын эхний сар дахь хүүхдийн нас баралтын хувийг бүх хүүхдийн эндэгдэлтэй харьцуулахад дараахь томъёог ашиглан олж болно.

Хаана К- амьдралын эхний сард хүүхдийн эндэгдлийн хувь, нийт хүүхдийн эндэгдэлтэй харьцуулахад; а- 1 сар хүртэлх насны хүүхдийн нас баралтын тоо; б- энэ онд төрсөн хүүхдийн тоо; в- өмнөх онд төрсөн хүүхдийн тоо; г- 1 хүртэлх насны хүүхдийн нас баралтын тоо.

Перинаталь нас баралтын түвшинг тооцоолох

Перинаталь нас баралтын түвшинг дараахь томъёогоор тооцоолно.

Хаана К- перинаталь нас баралтын түвшин; а- амьгүй төрөлтийн тоо; б- амьдралын эхний долоо хоногт нас барсан хүмүүсийн тоо; в- төрөлтийн нийт тоо (амьд ба нас барсан).

Нярайн дараах нас баралтын түвшинг тооцоолох

Нярайн дараах эндэгдлийг 1 сараас дээш насны хүүхдийн эндэгдэл гэж ойлгож, дараахь томъёогоор тооцоолно.

Хаана К- шаардлагатай үзүүлэлт; а-28 хоногоос 1 нас хүртэл нас барсан хүүхдийн тоо; б- төрсөн хүүхдийн тоо; в- амьдралын эхний 28 хоногт нас барсан хүмүүсийн тоо.

1-ээс дээш насны хүүхдийн нас баралтын түвшинг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг ихэвчлэн дараах томъёогоор тооцдог.

Хаана К- шаардлагатай үзүүлэлт; а- нас барсан нийт тоо; б- 1 нас хүрээгүй нас баралтын тоо; в- нийт хүн ам; г- нийт төрсөн хүүхдийн тоо.

Орон нутгийн хүүхдийн эмчийн 1 цагийн ажлын жилийн дундаж ачааллын тооцоо

Хаана К- жилийн ачааллын үзүүлэлт 1 цаг; а - нийт тооорон нутгийн хүүхдийн эмч нартай уулзах; б- орон нутгийн хүүхдийн эмч нарын тоо; в- жилийн ажлын өдрийн тоо; г- өдөрт ажиллах цагийн тоо.

Эцсийн хугацааг тодорхойлоход гарсан алдааны нийт хувийг тооцоолох

Төрөх цаг, жирэмсний амралтыг цаг тухайд нь тодорхойлоход гарсан алдааны давтамжийг дараахь томъёогоор тодорхойлно.

Хаана К- дуусгавар болох хугацааг тодорхойлоход гарсан алдааны хувь; а-зөвлөлдөөн тогтоосон хугацаанаас 15 ба түүнээс дээш хоногийн өмнө амаржсан эмэгтэйчүүдийн тоо; б- хожуу хүүхэд төрүүлсэн эмэгтэйчүүдийн тоо эцсийн хугацаа 15 ба түүнээс дээш хоног; в- амаржсан болон төрөхийн өмнөх чөлөө авсан эмэгтэйчүүдийн тоо.

Төрөлтөөр дуусгавар болох жирэмсний хурдыг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг дараах томъёогоор тооцоолно.

Хаана К- судалж буй үзүүлэлт; а- жирэмслэлт нь төрөлтөөр дууссан эмэгтэйчүүдийн тоо; б- жирэмслэлт нь үр хөндөлтөөр дууссан эмэгтэйчүүдийн тоо.

Төрөх үеийн хүндрэлийн түвшинг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг дараах томъёогоор тооцоолно.

Хаана К-төрөх үеийн хүндрэлийн давтамжийг хувиар илэрхийлсэн үзүүлэлт; а- төрөх үед хүндрэлтэй байсан төрсний дараах үеийн эмэгтэйчүүдийн тоо; б- төрсөн хүүхдийн тоо; в- амаржих газраас гадуур амаржсан эмэгтэйчүүдийн тоо.

Хүн амын амбулаторийн үйлчилгээний хэрэгцээний тооцоо

Хаана К- хэрэгтэй амбулаторийн тусламж үйлчилгээ(1000 хүн амд ногдох эмчийн үзлэгийн тоо); а- өвчлөл (1000 хүн амд ногдох өвчлөл); б- Тухайн мэргэжлээр өвчний нэг өвчнийг эмчлэх зорилгоор давтагдах давтамж; в- өвчлөлтэй холбоотой диспансерийн үзлэгийн тоо; г- урьдчилан сэргийлэх үзлэгийн тоо.

Хүн амын хэвтэн эмчлүүлэх хэрэгцээний тооцоо

Энэ үзүүлэлтийг ерөнхийд нь болон бие даасан мэргэжлийн хувьд дараахь томъёогоор тооцоолно.

Хаана К- 1000 хүн амд ногдох жилийн дундаж орны шаардлагатай тоо; а- 1000 хүн амд ногдох давж заалдах түвшин; б- Эмнэлэгт хэвтэн эмчлүүлсэн хувь буюу өргөдөл гаргасан хүмүүсийн ор сонгох хувь; в - дундаж хугацааөвчтөн орондоо байх; г- жилийн дундаж орны хэмжээ.

Хүн амын байгалийн өсөлтийн хурдыг тооцоолох

Энэ үзүүлэлтийг дараах томъёогоор тооцоолно.

Хаана К- хүн амын байгалийн өсөлтийн коэффициент; а- төрөлтийн тоо; б- нас барсан хүмүүсийн тоо; в- жилийн дундаж хүн ам.