Sosyo-ekonomik sistemlerin tahmini ve modellenmesi. Yönetimde modelleme Yönetimde modelleme ve tahmin

modelleme- çok yönlü bir araştırma yöntemi, biliş yollarından biri. Gerçek hayattaki nesneler, fenomenler, sosyal süreçler, organik ve inorganik sistemler üzerine yapılan çalışmalara atıfta bulunur. Tüm süreçleri kapsarlar. Modelleme spesifik çok işlevli bir çalışmadır. Ana görevi, mevcut nesne ile benzerlik temelinde, onun yerini alan başka bir nesneyi (modeli) yeniden üretmektir. Model, orijinalin bir analogudur. Orijinaline benzer olmalı, ancak tekrar etmemelidir, çünkü bu durumda anlamını yitiren modellemedir. Serbest modelleme de kabul edilemez; bu durumda hem orijinal model hakkında gerekli fikri vermemekte hem de işlevini yerine getirememektedir.

Sosyal modellemenin işlevleri: mevcut sistemler ve nesneler hakkındaki bilgileri derinleştirmek; ana parametrelerin belirlenmesi, daha sonraki uygulama yolları; orijinal ve modelin karşılaştırmalı bir analizini yaparak, nitel özellikleri belirledi.

Modelleme aynı zamanda önemli buluşsal işlevler de yerine getirir: olumsuz eğilimleri ortaya çıkarır, sorunları çözmek için olumlu yollar belirler ve alternatif seçenekler sunar.

Birkaç model türü (tipi) vardır: bilişsel, buluşsal; geleceğin modelleri - öngörü; istenilen modeller verilen durum.

Modelleme hedefleri: sorunun o andaki durumunu yansıtmak; en keskin "kritik" anları, çelişkilerin "düğümlerini" belirleyin; gelişme eğilimlerini ve etkisi istenmeyen gelişmeyi düzeltebilecek faktörleri belirlemek; arayışında devlet, kamu ve diğer kurum ve kişilerin faaliyetlerini yoğunlaştırmak en iyi seçenekler sosyal problemlerin çözümü.

Model belirli gereksinimleri karşılamalıdır:

1. Daha basit, daha kullanışlı olun, nesne hakkında bilgi verin, nesnenin gelişimine katkıda bulunun.

2. Nesnenin özelliklerinin tanımlanmasına veya geliştirilmesine, nesnenin yapım yollarının rasyonelleştirilmesine, nesnenin yönetimine veya bilgisine katkıda bulunun.

Genel olarak, model aşağıdaki gereklilikleri karşılamalıdır: eksiksizlik, yeterlilik ve gelişim; çok sayıda değişkenin varyasyonuna izin vermek için soyut olmak; sorunun çözümünü sınırlayan koşulların karşılanması; mevcut fırsatların yardımıyla görevlerin uygulanmasına odaklanmak; yenisini sağlamak kullanışlı bilgi sosyal bir nesne veya fenomen hakkında; yerleşik terminolojinin kullanımı üzerine inşa edilmeli, doğruluğunun, sosyal bir nesneye, sürece, fenomene uygunluğunun doğrulanması olasılığına neden olunmalıdır.

Sosyal modellemede kullanılan karmaşık nesnelerin ve fenomenlerin modellerini geliştirmek için temel ilkeleri tanımlarlar: modelleme sonuçlarının beklenen doğruluğu ile modelin karmaşıklığı arasında bir uzlaşma, doğruluk dengesi, model öğelerinin yeterli çok yönlülüğü, modelin görünürlüğü, blok modelin temsili, modellerin uzmanlaşması vb.

Sosyal süreçlerin modellenmesi aşağıdaki biçimlerde gerçekleştirilir: tahmini bir gelir ve ücret modeli; modeli sosyal sistem.

Matematiksel sosyal tahmin modellerinin kullanımı, gruplara ve kompozisyona bölünmüş ailelerin bütçelerini tahmin etme yönünde gerçekleştirilir; Nüfusun refah düzeyini belirlemek için olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklerin kullanılması.

Sosyal modeller şunları içerir: modelleme demografik süreçler; çevre güvenliği modelleri; göçmenlerin sosyal uyum modelleri vb.

Sistem-işlevsel yaklaşım, bölgesel düzeyde sosyal süreçlerin, yönetim kararlarının ve benzerlerinin modellenmesine yol açar.

Sosyal hizmet teknolojisi olarak modelleme - sosyal hizmet konularının modellenmesi (sistemler, hizmetler, projeler, programlar, süreçler, uzman modeller); modelleme yolları, problem durumlarını çözme yolları; Bir kişinin çeşitli koşullarda olumlu davranışını modellemek sosyal hayat; farklı hedef grupları ve nüfus kategorileri ile modern sosyal hizmetin yönleri.

Tahmin, bir dereceye kadar geleceği ana nesne olarak gören, farklı düzeylerde - teorik, psikolojik-sezgisel, pratik - analiz yapan bir dizi bilgi grubuyla belirli bir etkileşim içinde olan sosyal bir bilgi teorisidir. - yakın ve uzak geleceğin sorunları.

Tahminin amacı, bir tahmin geliştirmek için çalışmanın yönlendirildiği süreçlerdir (olgular, olaylar). Tahminin amacı, artık sosyal yaşam üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan, modern yaşamdan yalnızca depolanamayan, aynı zamanda geleceğe de aktarılabilen her şeyin doğru bir değerlendirmesidir. Bu, çeşitli sosyal yaşam biçimleri, ilkeler, içerik ve faaliyet yöntemleri için geçerlidir.

Tahmin, önceden hazırlanmış tekliflerin, projelerin, programların, tavsiyelerin ve değerlendirmelerin hazırlanmasına hizmet eder, yani çalışma alanında (kültür, sağlık, eğitim, Tarım) ve geliştirmenin gerçekte nasıl meydana gelebileceği. Buna göre, tahmin görevlerinin türleri de belirlenir: geliştirme hedefinin tanımlanması ve motive edilmesi; hedeflere ulaşmanın yollarının, yollarının, yollarının belirlenmesi.

sosyal tahmin- bu, aynı zamanda toplum hakkında çok yönlü bilginin bir sentezi olarak hareket eden, geleceği öngörmenize, tahmin etmenize olanak tanıyan, sosyal sistemin daha derin bir düzeyde incelenmesidir.

Sosyal tahminin birkaç aşaması vardır: analitik, araştırma, program, organizasyonel.

Analitik aşama, tahmin nesnesinin durumunu ve gelişme eğilimlerini belirlemeli ve şu soruyu yanıtlamalıdır: başarısı tahmin nesnesinin gelişimi ile ilişkili olan belirli sosyal ihtiyaçların istenen tatmin düzeyi nedir; gelecekteki gelişimin hangi sonuçlarının ve hangi sektörlerde, alanların istenen seviyeye ulaşmak için arzu edilir ve gerekli olduğunu.

Deneysel aşama şu soruları yanıtlar: incelenen nesnenin bu alanlarında gelecekteki gelişimin olası sonuçları nelerdir; gelecekteki gelişimin gerekli ve olası sonuçları arasındaki tutarsızlık nedeniyle hangi sorunların ortaya çıktığı; çalışma sonucunda ortaya çıkan ve çözülmesi gereken sorunu net bir şekilde formüle etmenizi sağlar.

Program aşaması, şu soruya verilen yanıtları belirler: İstenen ve istenmeyen sonuçları elde etmenin olası yolları (seçenekleri) nelerdir; olası sonuçların her birinin uygulanması bir süre alacaktır; her birinin uygulanmasına olan güven derecesi nedir? seçenekler(yol) çözümler.

Organizasyon aşaması personel, malzeme ve tekniktir. finansal kaynaklar olası seçeneklerin her birinin uygulanması için gerekli; belirli bir seçeneğe ulaşmada belirli sonuçlar sağlayan bir dizi organizasyonel ve teknik önlem; içlerinden en mantıklı olanın belirlenmesi.

Yöntemler ve tahmin yöntemleri sistemine, aşağıdaki aşamaları kapsayan bir tahmin metodolojisi denir: 1) ön tahmin yönelimi: çalışmanın amacının (sağlık, öğrenciler, emekliler vb.), çalışmanın konusunun (örneğin , öğrencilerin ekonomik güvenlik düzeyi), sorunlar, hedefler, hedefler, olayın zamanı; çalışma hipotezlerinin geliştirilmesi, yöntemlerin seçimi; çalışmanın yapısının ve organizasyonunun belirlenmesi; 2) tahmin arka planı - nesnenin gelişimini etkileyen verilerin toplanması: ilgili alanlardaki süreçleri dikkate alırken kararlar, yeni belgeler, acil olaylar; 3) arama modeli - temel göstergeler sistemindeki bir nesnenin genelleştirilmiş bir vizyonu, doğasını ve yapısını yansıtan parametreler; 4) arama tahmini - çözülecek sorunları belirlemek için tahmin geçmişinin faktörleri dikkate alınarak gözlenen eğilime göre orijinal modelin geleceğe yansıtılması; 5) normatif tahmin - belirli kriterlere göre belirlenen hedeflere ve normlara uygun olarak orijinal modelin geleceğe yansıtılması; 6) bir uzman anket sistemi kullanarak tahmine dayalı modellerin güvenilirlik ve iyileştirme derecesinin değerlendirilmesi; 7) tahmini modellerin karşılaştırılmasına dayalı olarak optimal çözümlerin hazırlanması için tavsiyelerin geliştirilmesi.

Şu anda 200'den fazla tahmin yöntemi var. Bunların arasında en yaygın olanları, tahmin nesnesinin geriye dönük gelişiminin zamana ve parametrik serilerine dayanan ekstrapolasyon ve uzmanlık yöntemleridir. Diğer yöntemler, bilgisayar teknolojisinin kullanımına, önemli kaynaklar ve tahmin geliştiricilerin daha yüksek niteliklerini gerektiren özel algoritmaların ve programların geliştirilmesine dayanmaktadır: çok düzeyli morfoloji, çok düzeyli uzmanlık, matris yöntemleri.

ilişkisel Yöntemler- gerçek nesnelerin ve süreçlerin belirli analog modellerinin oluşturulmasına dayalı tahmin prosedürleri.

Oyunlar doğrudan ön planlama çalışmalarında ve tahminlerin doğrulanmasında kullanılan bir yöntemdir.

Simülasyon - oluşturma matematiksel model tahmine dayalı bir çalışmanın sonuçları olarak çözümleri öğrenmek ve doğrulamak amacıyla.

Bir uzmanın bireysel tahmini, önde gelen bir uzman liderin, belirli bir analiz, araştırma alanında uzman bir değerlendirmesidir.

Sezgisel yöntemler (tahminler) - yönetim sisteminde ve çeşitli sosyal olayların tahmininde en yaygın şekilde kullanılanlar, en yetkin uzmanların geniş katılımına ve uzmanlık sorumluluğu için niteliklerinin sürekli iyileştirilmesine dayanır.

Tarihsel analoji - tanımlanmış kalıpların zaman içinde veya diğer bilgi alanlarından aktarımı, benzer olayların gelişimindeki eğilimler.

Nedensel modelleme - bilinen gerçeklerin nedensel ilişkilerinin kurulması.

Tahmin yöntemlerinin sınıflandırma özellikleri, biçimlendirme derecesindeki, çalışma ilkesindeki ve bilgi edinme yöntemindeki belirli farklılıklardır.

Yöntemlerin sınıflandırılması - çözülmekte olan görevlere uygun yöntemlerin seçimi.

Delphi yöntemi, gruplandırılmış uzmanların özerk bir araştırmasının birkaç aşamasına yol açar. Uzman anketlerinin sonuçlarını işlemek ve seçmek için birkaç özel yöntem vardır.

Gelişmiş bilgi yöntemleri - bilimsel başarıların pratik uygulamasında öne geçmek için bilimsel ve teknik bilgilerin özelliklerine dayanan bir grup yöntem.

Beyin fırtınası, sorunun ortak bir tartışması yoluyla uzmanların yaratıcı faaliyetlerini teşvik etmeye dayanan, özel kurallarla düzenlenen toplu bir değerlendirmedir.

İstatistiksel modelleme, geçmişin ve günümüzün istatistiksel materyallerine dayanarak oluşturulan modellerin geliştirilmesi ve analizidir.

Senaryo - belirli bir başlangıç ​​​​aşamasından başlayıp tahminin teslim süresiyle biten, incelenen alanda (çevre, sistem) ve çevresinde beklenen olayların gidişatının geliştirilmesi ve açıklaması.

Sezgisel yöntemler - tarihsel ve sistemik belirleyici ilişkilerin analizine dayalıdır. Tahmin mekanizması, ekstrapolasyon, senaryo, olası tahminler, istatistiksel modellemeye dayanmaktadır.

Sosyal tahmin türleri ve teknolojileri arasında şunlar vardır: nüfusun yaşam standardı ve istihdamının tahmin edilmesi, emeklilik hükmü, ekonomik güvenlik(yoksulluk, işsizlik), çevresel süreçlerin tahmini vb.

Bir sosyal hizmet teknolojisi olarak tahmin, bireysel çalışma, grup, topluluk, toplum düzeyinde bireysel bir müşteri ile sosyal hizmetin biçimlerinin, yöntemlerinin, yaklaşımlarının, tasarımının ve programlanmasının etkinliğini tahmin etmek için bir sosyal sistemin incelenmesidir. orta düzeyde sosyal hizmetlerin, organizasyonların ve kurumların faaliyetleri, sosyal hizmetin makro düzeyinde. Tahmin yöntemlerinin seçimi, sosyal hizmetin içeriğine, özel yönüne, danışan kategorilerine vb. bağlıdır.

Ana literatür

Gershunsky B.S. Pedagojik prognostik: Metodoloji, teori, uygulama. - M., 1986.

Sosyal tahminin temelleri: Proc. yöntem, el kitabı / Ed. G.E, Shepitko. - M., 2001.

Safronova V.M. Sosyal hizmette tahmin ve modelleme: Proc. ödenek. - M.: Ed. merkez "Akademi", 2002. -192 s.

Tyuptya L, T., Ivanova I.B. Sosyal hizmet (teori ve uygulama): Proc. ödenek. - M.: Vmurol "Ukrayna", 2004. - S. 237-242.

Tartışma konuları

1. Çok yönlü bir araştırma yöntemi olarak sosyal modellemenin özü, bir bilme biçimi; sosyal modelleme fonksiyonları.

2. Sosyal hizmette modellerin özellikleri: bilişsel, sezgisel, prognostik, istenen veya verilen durumun modelleri.

3. Modellemenin hedefleri, sosyal modelleme için profesyonel gereksinimler.

5. Sosyal modelleme ve tahmin aşamaları.

6. Sosyal tahmin türlerinin özellikleri.

karşılaştırma Tablosu

Enstrüman adı	Uygulama kapsamı	Uygulanan Modeller		Kullanıma hazır
	genel amaçlı		temel istatistik bilgisi
İstatistik, SPSS, E-görüntüler	araştırma			kutulu ürün
bilgisayar laboratuvarı			özel matematik eğitimi	programlama gerekli
SAP APO'su	iş tahmini	algoritmik
TahminPro, TahminX	iş tahmini	algoritmik	derin bilgi gerekli değildir	kutulu ürün
Mantık	iş tahmini		derin bilgi gerekli değildir	Önemli iyileştirme gerekiyor (iş süreçleri için)
Tahmin Pro SDK'sı	iş tahmini	algoritmik
		taklit

Başarı Tahmini

·

·

·

Ana yönler ve tahmin yöntemleri

Ana tahmin yöntemleri şunları içerir:

İstatistiksel Yöntemler

• İstatistik, içinde yer alan bir bilgi dalıdır. Genel Konular toplu istatistiksel (niceliksel veya niteliksel) verilerin toplanması, ölçülmesi ve analizi. Bir bilim olarak istatistik bölümleri içerir: teorik istatistikler ( genel teori istatistikler), uygulamalı istatistikler, matematiksel istatistikler, ekonomik istatistikler, ekonometri, yasal istatistikler, demografi, tıbbi istatistikler, teknometri, kemometri, biyometri
, scientometrics, diğer endüstri istatistikleri vb.

Uzman Yöntemler

• Uygulama alanı. Ekonomik konjonktür. Problem çözme bilimsel ve teknolojik ilerleme. Büyük karmaşıklığa sahip nesnelerin geliştirilmesi.
• Gelişimi açıklamaya, matematiksel biçimlendirmeye tabi olmayan bir nesne için. Kontrol nesnesine ilişkin güvenilir istatistiklerin yokluğunda. Büyük belirsizlik koşulları altında. Bilgisayarın yokluğunda aşırı durumlarda.
• Uygulama özellikleri. Uzman tahminlerine göre 7-9 uzman. Bir grup uzmanın ortak görüşünün geliştirilmesi. Verileri yoklamak ve işlemek çok zaman alıyor.

Uzman değerlendirmesi- uzmanların (uzmanların) grup görüşüne dayalı olarak sorunun bir değerlendirmesini alma prosedürü. Ortak görüş, uzmanların her birinin bireysel görüşünden daha doğrudur. Bu method niteliksel değerlendirmeler elde etmek için tavsiye edilebilir, sıralama - örneğin, belirli bir kritere uygunluk derecelerine göre birkaç projeyi karşılaştırmak için.

Uzman değerlendirmesi, bir bireyin yeteneklerinden daha büyük yeteneklere sahip bir zihnin yaratılmasını içerir. Çoklu aklın süper güçlerinin kaynağı, bireysel bir uzmanın deneyimine dayanan zayıf çağrışımlar ve varsayımlar arayışıdır. Uzman yaklaşımı, olağan analitik yolla çözülemeyen sorunları çözmek için büyük bir potansiyele sahiptir:

Seçenek en iyi seçenekçözümler mevcuttur.

Sürecin gelişimini tahmin etmek.

Karmaşık sorunlara olası çözümler bulma.

Kolektif fikir üretimi

• Uygulama alanı. Tahmin ve karar verme için bir fikir bloğu elde etme.
• Amaç, çözülmesi gereken görevler. Yönetilen bir nesnenin geliştirilmesi için tüm olası seçenek yelpazesinin belirlenmesi. Tahminin amacını etkileyen alternatif bir faktör aralığının belirlenmesi. Kontrol nesnesinin geliştirilmesi için senaryonun elde edilmesi
• Uygulama özellikleri. Tahmin nesnesinin sentezi, bu olayı belirleyen faktörlerin yanından olayların çok faktörlü analizi.

Morfolojik analiz

• Uygulama alanı. Tüm olası çözümlerin sistematizasyonunu elde etmek için incelenen sorun hakkında az miktarda bilgi ile.
• Amaç, çözülmesi gereken görevler. Olası Bir Sonucu Tahmin Etmek temel araştırma. Yeni pazarlar açarken, yeni ihtiyaçlar oluşturmak.
• Uygulama özellikleri. Nesneler, olgular ve kavramlar arasındaki yapısal ilişkiler. Evrensellik, nesne hakkındaki tüm bilginin kullanımını ifade eder. gerekli gereksinim- ön kararların tamamen yokluğu. Aşağıdaki adımları içerir: sorunun formüle edilmesi; parametre analizi; tüm çözümleri içeren bir "morfolojik kutunun" inşası; tüm çözümlerin incelenmesi.

Analoji ile tahmin

• Uygulama alanı. Karar vericilerin aşina olduğu durumların çözümü.
• Amaç, çözülmesi gereken görevler. Durum yönetimi problemlerinin çözümü.
• Uygulama özellikleri. Metodun nesnelerin analoglarının varlığında kullanılması, süreçler. Yöntemin uygulanması özel beceriler gerektirir.

yöneylem araştırması

Yöneylem Araştırması (OR), insan faaliyetinin çeşitli alanlarında matematiksel modelleme, istatistiksel modelleme ve çeşitli buluşsal yaklaşımlara dayalı optimal çözümler bulmak için yöntemler geliştiren ve uygulayan bir disiplindir. Bazen yöneylem araştırmasının matematiksel yöntemlerinin belirlenmesi kullanılır. İşte IO'ların yüzleşmek zorunda olduğu zorluklara bazı örnekler:

Sırt çantasının görevi

gezgin satıcı problemi

ulaşım sorunu,

Konteyner paketleme sorunu

Open Shop Çizelgeleme Problemi, Flow Shop Çizelgeleme Problemi, Job Shop Çizelgeleme Problemi vb.

Yöneylem araştırmasının karakteristik bir özelliği, soruna ve analize sistematik bir yaklaşımdır. Sistem yaklaşımı, yöneylem araştırmasının ana metodolojik ilkesidir. Aşağıdaki gibidir. Çözülmekte olan herhangi bir görev, sistemin bir bütün olarak işleyişine yönelik kriterler üzerindeki etkisi açısından değerlendirilmelidir. Yöneylem araştırması, her problemin çözümü ile yeni problemlerin ortaya çıkabileceği gerçeğiyle karakterize edilir. Yöneylem araştırmasının önemli bir özelliği, soruna en uygun çözümü bulma arzusudur ("optimallik" ilkesi). Bununla birlikte, pratikte, aşağıdaki nedenlerle böyle bir çözüm bulunamamaktadır: 1) soruna küresel olarak optimal bir çözüm bulmayı mümkün kılan yöntemlerin olmaması; 2) kesin optimizasyon yöntemlerinin uygulanmasını imkansız kılan sınırlı mevcut kaynaklar (örneğin, sınırlı bilgisayar süresi). Bu gibi durumlarda, uygulama açısından optimal değil, oldukça iyi çözümler bulmakla sınırlıdırlar. Çözümlerin etkinliği ile bunları bulmanın maliyeti arasında bir uzlaşma bulmalıyız. Yöneylem araştırması, bu tür değiş tokuşları bulmak için bir araç sağlar.

IO, Yönetim Bilimi, sistem analizi, matematiksel programlama, oyun teorisi, optimal karar teorisi, buluşsal yaklaşımlar, metasezgisel yaklaşımlar ve yöntemlerle yakından ilgilidir. yapay zeka kısıtlama tatmin teorisi ve sinir ağları gibi.

Operasyonlar genellikle amaca yönelik kontrollü süreçler olarak anlaşılır. Doğaları farklı olabilir - bunlar askeri operasyonlar olabilir, üretim süreçleri, ticari olaylar, idari kararlar, vb., vb., vb., vb. İlginç olan - bu işlemler (doğası gereği tamamen farklı olan) aynı matematiksel modellerle (!) açıklanabilir, Üstelik bu modellerin analizi, belirli bir fenomenin özünü daha iyi anlamak ve hatta daha da gelişmesini tahmin etmek mümkündür.

Yöneylem araştırmasının temel yöntemi, işlemlerin sistematik bir analizinin yanı sıra bu eylemlerin potansiyel sonuçlarının nesnel karşılaştırmalı bir değerlendirmesidir.

Bu nedenle, örneğin, bir tesisteki üretim artışı, çok sayıda bireysel sorunun eşzamanlı ve birbirine bağlı çözümünü içerir:

işletmenin yeniden inşası;

ekipman, hammadde ve malzeme siparişi;

pazar hazırlığı;

teknoloji optimizasyonu;

operasyonel üretim planlama ve sevkiyat sistemindeki değişiklik;

organizasyonel yeniden yapılanma vb.

Alınan kararların potansiyel sonuçları analiz edilirken belirsizlik, rastgelelik ve risk gibi bileşenlerin dikkate alınması gerekmektedir. Bu tür problemler ekonomi, matematik, istatistik, mühendislik, sosyoloji, psikoloji vb. alanlardaki uzmanlar tarafından çözülür.

Böylece, yöneylem araştırmasının kendine özgü özellikleri arasında disiplinler arası bir nitelik seçilebilir.

IO, esas olarak büyük şirketler tarafından kullanılır. Batılı şirketlerüretim planlama problemlerinin çözümünde (kontrol

lojistik, pazarlama) ve diğer karmaşık görevler. Ekonomide IO kullanımı, maliyetleri düşürmenize veya başka bir deyişle bir işletmenin üretkenliğini artırmanıza (bazen birkaç kez!) olanak tanır. AI, birçok ülkenin orduları ve hükümetleri tarafından aktif olarak kullanılmaktadır. Gelişmiş ülkeler orduları ikmal etme, orduları ilerletme, yeni silah türleri geliştirme, savaşlar için stratejiler geliştirme, eyaletler arası ticaret mekanizmaları geliştirme, kalkınma tahmini (örneğin, iklim) vb. Süper bilgisayarlarda, ancak basit PC'lerde IO yöntemleri. Bilgisayar kullanan küçük işletmelerde AI yöntemlerini uygulamak da mümkündür.

Yöneylem araştırması, karmaşık olduklarından ve yüksek maliyetler içerdiklerinden, esas olarak uygulanan çözümler için bir ön nicel doğrulama sağlamak için gerçekleştirilir. Kararlar alınıyor Farklı yollar veya sözde stratejiler/alternatifler. Yöneylem araştırması ayrıca bir operasyonu organize etmek için olası seçeneklerin bir karşılaştırmasını sağlar, belirli faktörlerin sonucu üzerindeki olası etkiyi değerlendirmenize, savunmasız alanları, yani sistemin yanlış işleyişi doğrudan etkileyebilecek bileşenlerini belirlemenize olanak tanır. operasyonun başarısı üzerinde olumsuz etki vb.

Yukarıdan, belirli bir hedefe ulaşmak için mevcut kaynakları en iyi şekilde kullanmanın yollarını aramada ifade edilen yöneylem araştırması görevlerinin temeli açık görünmektedir.

Pirinç. 1. Tipler veya modelleme teknikleri.

Malzeme yöntemleri, çalışmanın, incelenen nesnenin ana geometrik, fiziksel, dinamik ve işlevsel özelliklerini yeniden üreten bir model temelinde yürütüldüğü bu tür modelleme yöntemlerini içerir.

İdeal modelleme, nesnenin ve modelin maddi analojisine değil, idealin makul analojisine dayanan nesne modellemesinden temel olarak farklıdır. İdeal modelleme teoriktir.

Gerçek bir nesnenin büyütülmüş veya küçültülmüş kopyasına karşı çıktığı, çalışılan süreçlerin ve fenomenlerin özelliklerinin modelden nesneye daha sonra aktarılmasıyla (genellikle laboratuvar koşullarında) araştırmaya izin veren fiziksel modellemeyi çağırmak gelenekseldir. benzerlik teorisine dayanmaktadır.

Fiziksel bir model örneği: astronomide bir planetaryum.

Analog modelleme, farklı bir fiziksel yapıya sahip olan ancak biçimsel olarak aynı şekilde açıklanan (aynı matematiksel denklemler, mantık devreleri, vb.) Süreçlerin ve fenomenlerin analojisine dayanır. En basit örnek, mekanik titreşimlerin bir elektrik kullanılarak incelenmesidir. aynı diferansiyel denklemlerle tanımlanan devre. Burada 1950'lerde icat edilen osiloskop paha biçilmez bir hizmet getirdi.

Sezgisel, resmileştirmeye uygun olmayan veya buna ihtiyaç duymayan çalışma nesnesinin sezgisel bir fikrine dayanan modelleme olarak anlaşılır. Bu anlamda, örneğin, her insanın yaşam deneyimi, çevresindeki dünyanın sezgisel modeli olarak kabul edilebilir.

İşaret modelleme, model olarak her türden işaret dönüşümlerini kullanan modellemedir: diyagramlar, grafikler, çizimler, formüller, karakter kümeleri vb. ve ayrıca seçilen işaret oluşumları ve öğeleriyle çalışabileceğiniz bir dizi yasa.

Oyun modelleri

Bir iş oyunu, oyunun amaçları ve verilen kuralları tarafından belirlenen, birbiriyle ilişkili bir dizi gerçek durum ve katılımcıların sembolik eylemlerinden oluşan bir simülasyon modelidir. İş oyunları esas olarak işleme ve karar verme için kullanılır.

Yönetimde tahmin ve modellemenin ana yönleri ve yöntemleri

Yönetim (İngiliz yönetiminden, bölüm İngiliz yönetiminden, İtalyan maneggiare'den - bir aracı işlemek için, Latince manus - elden), bir grup insanın hedeflere ulaşma çabalarını etkili ve etkili bir şekilde koordine etmekten oluşan bir organizasyonun işlevidir. mevcut kaynakları verimli kullanmak.

Yönetim (felsefe) - konunun bir hedefe ulaşmak için nesneyi değiştirme faaliyeti. Yönetim (bir kuruluşta), yönetim kavramının eş anlamlısıdır. Yani, planlama süreçleri, yürütme üzerinde kontrol, optimizasyon, süreçlerin organizasyonu, yapıda olası bir değişiklik dahil, performans gösterenlerin motivasyonu. Genellikle yönetimin bir organizasyonun (kurumun) bir işlevi olduğu söylenir.

Tahmin (Yunanca πρόγνωσις'dan - öngörü, tahmin) - bilimsel yöntemler veya tahminin kendisinin sonucu kullanılarak geleceğin tahmini.

Bir tahmin, gelecekteki bir olayın, fenomenin vb. Bilimsel bir modelidir).

Öngörü, tahmin geliştirme; dar anlamda - özel Bilimsel araştırma herhangi bir sürecin geliştirilmesi için belirli beklentiler.

Tahmin, tek bir hedefle birleştirilir: gelecekteki sürecin doğasını belirlemek. Tahmin problemini çözmeye yönelik birçok yöntemin ortak bir fikri vardır: geçmiş ile gelecek arasındaki, kontrollü bir zaman dilimindeki süreç hakkındaki bilgiler ile gelecekteki sürecin doğası arasındaki bağlantıların keşfedilmesi. Tahminin doğruluğu, incelenen ilişkilerin ne kadar doğru tanımlandığına bağlı olacaktır.

Tahmin, günümüzün en önemli insan faaliyetlerinden biridir. Eski zamanlarda bile, tahminler insanların kuraklık dönemlerini, güneş ve ay tutulmalarının tarihlerini ve diğer birçok olayı hesaplamasına izin verdi.
Bilgisayar teknolojisinin ortaya çıkmasıyla birlikte, tahmin geliştirme için güçlü bir ivme kazandı. Bilgisayarların ilk uygulamalarından biri, mermilerin balistik yörüngesinin hesaplanması yani aslında merminin yere çarptığı noktanın tahminiydi. Bu tür tahmine statik tahmin denir.

İki ana tahmin kategorisi vardır: statik ve dinamik. Temel fark, dinamik tahminlerin incelenen nesnenin önemli bir süre boyunca davranışı hakkında bilgi sağlamasıdır. Buna karşılık, statik tahminler, incelenen nesnenin durumunu yalnızca tek bir zamanda yansıtır ve kural olarak, bu tür tahminlerde, nesnenin değiştiği zaman faktörü önemsiz bir rol oynar.
bugün var çok sayıda tahminler yapmak için araçlar. Hepsi birçok kritere göre sınıflandırılabilir:

karşılaştırma Tablosu

Enstrüman adı	Uygulama kapsamı	Uygulanan Modeller	Gerekli Kullanıcı Eğitimi	Kullanıma hazır
Microsoft Excel, OpenOffice.org	genel amaçlı	algoritmik, gerileme	temel istatistik bilgisi	önemli iyileştirme gereklidir (modellerin uygulanması)
İstatistik, SPSS, E-görüntüler	araştırma	geniş bir regresyon aralığı, sinir ağı	özel matematik eğitimi	kutulu ürün
bilgisayar laboratuvarı	araştırma, uygulama geliştirme	algoritmik, regresyon, sinir ağı	özel matematik eğitimi	programlama gerekli
SAP APO'su	iş tahmini	algoritmik	derin bilgi gerekli değildir	Önemli iyileştirme gerekiyor (iş süreçleri için)
TahminPro, TahminX	iş tahmini	algoritmik	derin bilgi gerekli değildir	kutulu ürün
Mantık	iş tahmini	algoritmik, sinir ağı	derin bilgi gerekli değildir	Önemli iyileştirme gerekiyor (iş süreçleri için)
Tahmin Pro SDK'sı	iş tahmini	algoritmik	Temel istatistik bilgisi gerekli	programlama gerekli (yazılım entegrasyonu)
iLog, AnyLogic, iThink, Matlab Simulink, GPSS	uygulama geliştirme, simülasyon	taklit	özel matematik eğitimi gereklidir	programlama gereklidir (bölgenin özelliklerine göre)

Başarı Tahminişu koşullara bağlıdır: tahmin edilen süreç, kontrol nesnesi hakkındaki bilgilerin hacmi ve kalitesi; tahmin probleminin formülasyonunun doğruluğu ve onu çözmek için bir yöntem seçiminin geçerliliği; seçilen yönteme göre gerekli bilgi işlem olanaklarının ve bilgi işlem aparatının mevcudiyeti. Bu koşulların yokluğunda, tahmin imkansız hale gelebilir. Bunlardan en önemlisi, bilginin hacmi ve kalitesi, matematiksel aparat ve tahminin doğruluğu için gereklilikleri belirlediği için problemin formülasyonudur. Öngörülen nesne (süreç) hakkındaki bilgiler, izleme faaliyetlerinin sonuçlarından, istatistiklerden alınır.

Modern teknolojiler tahminler çeşitli matematiksel teorilerin kullanımına dayanmaktadır: fonksiyonel analiz, seri teorisi, ekstrapolasyon ve interpolasyon teorisi, olasılık teorisi, matematiksel istatistik, rastgele fonksiyonlar ve rastgele süreçler teorisi, korelasyon analizi, örüntü tanıma teorisi. Bir veya başka bir tahmin aracının seçimini haklı çıkarmak için, kalitesini ölçebilmek gerekir.

Tahminler için bilgi kaynakları, insanlar arasındaki iletişim sürecinde veya açık basında elde edilen sözlü ve yazılı metinlerdir. Gerekli bilgileri elde etmek için, özel işletmelerin bireysel yapıları endüstriyel casusluk düzenler. Açık basından bilgi, aşağıdaki yöntemler kullanılarak elde edilir: yapısal-morfolojik; kamusal faaliyetin tanımları; patent belgesi gruplarının tanımlanması; göstergelerin analizi; terminolojik ve sözlüksel analiz.

Uygulamada tahmin için çeşitli nicel ve nitel yöntemler kullanılır.

· (yapılandırılmış) Nicel yöntemler (teknikler) parametre değişikliklerindeki eğilimleri bilerek veya kontrol nesnesinin üretim etkinliğini karakterize eden istatistiksel olarak güvenilir bağımlılıklara sahip olarak elde edilebilecek bilgilere dayalıdır. Bu yöntemlere örnek olarak zaman serileri analizi, nedensel (nedensel) modelleme verilebilir.

· (yapılandırılmamış) Kalitatif yöntemler karar verme alanındaki uzmanların uzman muhakemelerine dayanır, örneğin, uzman muhakeme yöntemleri, jüri görüşü (ilgili alanlardaki uzmanların ortalama görüşlerinin alınması), tüketici beklenti modelleri (müşteri anketi).

· (gevşek yapılandırılmış) Karma Yöntemler kural olarak nitel ve belirsiz bileşenlerin baskın olduğu niteliksel ve niceliksel öğeler içerir.

(Suç tahmininde, belirli koşullara bağlı olarak, hem genel bilimsel hem de özel bilimsel olmak üzere çok çeşitli yöntemler kullanılır. En yaygın kullanılan yöntemler, tahmin yöntemi, modelleme, uzman değerlendirmeleri; karşılaştırmalı yöntemler ve sosyal deney yöntemleri.)

modelleme yöntemlerden biri bugün giderek daha popüler hale geliyor.

simülasyon ( lat. - ölçü, norm ve Fransızca. - desen, prototip) modelleri yardımıyla bilgi nesnelerini inceleme yöntemidir.

Bilgi nesneleri - gerçekten var olan sistemler (organik ve inorganik), nesneler, fenomenler, sosyal süreçler.

Nesne Modeli- bir yapı, şema, işaret sistemi, fonksiyon, sonuç olarak temsil edilebilen analogu. Analog, nesnenin özellikleri ve yapıları hakkındaki bilgileri depolamaya ve genişletmeye hizmet eder. Epistemolojik bir bakış açısıyla, bilgi ve pratikte orijinalin yerine geçer.

Modelin geliştirme ve araştırma sonuçları aslına aktarılır. Mantıksal bir bakış açısından, böyle bir aktarım, model ile onun yardımıyla modellenen şey arasında var olan izomorfizm (aynılık) ve homomorfizm (benzerlik) ilişkilerine dayanır.

Modelleme ihtiyacı, nesnenin kendisinin incelenmesi zor veya hatta imkansız olduğunda ortaya çıkar.

Modelleme türleri:

• 1. ders(model, orijinalin belirli geometrik, fiziksel, dinamik, işlevsel özelliklerini yeniden üretir).
• 2. analog(orijinal ve model, tek matematiksel ilişkilerle açıklanmıştır).
• 3. İkonik(Şemalar, çizimler, formüller model görevi görür).
• 4. mantıksal-matematiksel(işaretlerin zihinsel olarak görsel temsiline ve onlarla yapılan işlemlere dayalı mantıksal ve matematiksel modellerin oluşturulması).

Modelleme, büyük ölçüde girdi verilerine dayalı analoji yoluyla akıl yürütmeye dayanır. Bu durumda, modelin ifade olanaklarının genişletildiğine göre veriler değişebilir.

Değişen nesne parametreleri verileri, şu şekilde sınıflandırılan değişkenlerdir:

1) dahili (nesnenin kendi parametreleri);

2) harici (nesneye bağlı değildir ve nesne tarafından belirlenmez)

• 3) yönetilen (başkan veya araştırmacı tarafından kendi takdirine bağlı olarak seçilir);
• 4) yönetilmeyen (öznenin sürüşüne bağlı değildir, değerleri yalnızca kaydedilebilir);
• 5) rastgele (bazı olasılık yasalarına göre dağıtılmış, kontrol edilemez; olasılıksal bir yapıya sahip değil, belirsiz).

Simülasyonun amacı- doğal yükleri, nesnenin seyrini değerlendiren ve ayrıca iç süreçlerini keşfeden verileri yeniden üretin.

Modellemenin ana görevi-- orijinaline benzer olması gereken ancak tam analogu olmaması gereken modeli yeniden oluşturun. Simülasyonun ana koşulu budur. Aksi takdirde simülasyon anlamını yitirir.

Orijinal ve model arasındaki temel fark, modelin başlangıç ​​verilerini etkilemeyen esnek tahmine dayalı modelleme yeteneğidir.

Bir sosyal model, matematiksel bir denklem, çeşitli faktörlerin grafiksel bir gösterimi, birbirine bağlı özelliklerin (olaylar ve fenomenler) tabloları olabilir. Fiziksel bir modelden farklı olarak, bir sosyal model, incelenen nesneleri veya fenomenleri kopyalamaz, ancak bağımsız olarak seçilen bir sosyal fenomen veya sürecin bazı özelliklerinin değerini, bağımlı olarak seçilen diğer özelliklerin değerine dönüştürür.

Bir sosyal modelin bilgi değeri, çalışılan sosyal süreçlerdeki veya fenomenlerdeki (bağımlı özellikler) değişiklikleri bağımsız özelliklerin yeni değerleri ile görüntüleme veya tahmin etmedeki doğruluk derecesi ile değerlendirilebilir. Yani, kavramları üretmek gereklidir: geliştirilmiş şema(bağımsız olanın bazı koşullara bağlı olarak temsil edilebildiği) ve gerçek sosyal gerçeklik nesnel bağımsız koşulları ile.

Uygulanan simülasyon;

• a) çalışmada küresel sorunlar tüm insan yaşamını ve dar sorunları kapsayan sosyal alan(ör. eyaletler demografik durum Rusya'da);
• b) piyasa ilişkileri koşullarında (örneğin, eğitim durumu, sağlık, sosyal reformlar bağlamında kadınlar ve aileler, bireyin manevi ve ahlaki alanının modellenmesi, işçilerin piyasa ilişkileri koşullarında yeniden eğitim sistemleri) , vesaire.).

Sosyal yapıların modellenmesi, belirli faktörlerin etkisini hesaba katan birçok model yaratır. sosyal faktörlerİncelenen sosyal süreçler üzerine.

Modellemenin temeli ve konusu, nesnel (ihtiyaçlar ve bunları karşılama yolları arasındaki, geliştirme süreci ile istikrar süreci arasındaki çelişki) ve öznel faktörlerin neden olduğu sorunlu bir durumdur.

En yaygın modelleme yöntemleri şunlardır: bir modelin geliştirilmesi, analizi ve incelenmesi, bir problem durumu, yenilikçi modeller, buluşsal modeller, özel matematiksel modeller. Son zamanlarda bilgisayarda oluşturulan modeller yaygınlaştı.

Ana modelleme araçları bunlar:

• - sözlü açıklama - en basit ve ekonomik yol model atamaları;
• - eğriler, çizimler şeklinde grafik gösterim - bu yöntemin sınırlı bir bağımsız değeri vardır, diğerlerine ek olabilir;
• - blok diyagramlar, karar matrisleri - bu yöntem, sözel ve matematiksel açıklamalar arasında ara olarak kabul edilebilir;
• – matematiksel açıklama;
• - program açıklaması (bilgisayarlar için).

Günlük pratikte, tahmin süresindeki eğilimi sürdürmek için temel dönemde bir değişkenin değişimindeki eğilimleri hesaplamak için çeşitli işlevlere sahip olan Excel bilgisayar programının yetenekleri sıklıkla kullanılır.

Model türleri ve işlevleri

ay silme spesifik çok işlevli bir çalışmadır. Ana görevi, mevcut bir nesneyle benzerlik temelinde, onun yerini alan başka bir nesneyi (modeli) yeniden üretmektir. Modeli- orijinaline benzer. Orijinaline benzer olmalı, ancak tekrar etmemelidir, çünkü bu durumda modellemenin kendisi anlamını yitirir. Keyfi modelleme de kabul edilemez; bu durumda orijinal model hakkında doğru bir fikir vermediği gibi işlevini de yerine getirmiyor. Modeller gerçeğe yakınlık derecesinde farklılık gösterir (derece izomorfizm gerçeklikle).

Tüm model çeşitliliği gerçeği yeniden üretme yöntemine ve modeli oluşturmak için kullanılan araçlara göre, bölünebilir üç sınıf:

• 1) malzeme modelleri sosyal nesnelerin özgüllüğü nedeniyle, insanların bunlara katılımına dayalı modeller şeklinde uygulanması gereken (kural olarak, bunlar oyun modelleridir);
• 2) ideal modellerşu anda sosyolojide bilimsel araştırmaların hemen hemen tüm alanlarında kullanılmaktadır. İdeal modeller genellikle aşağıdaki kriterlere göre sınıflandırılır:
  • – çalışma kapsamına göre modelleri ayırt etmek sosyal yapı toplum ve sosyo-demografik süreçler, yaşam tarzı modelleri ve sosyo-politik süreçler vb.;
  • – modellenen sistemin düzeyine göre- mikro ve makro modeller;
  • – orijinalin belirli yönlerinin çoğaltılmasına odaklanarak- maddi, yapısal, işlevsel ve karışık modeller;
  • – model yapılarında görüntüleme yöntemi, çalışma nesnesinin uyduğu kanunları ve kalıpları, - deterministik ve stokastik modeller;
  • – sistemin işleyişini veya gelişimini incelemeye odaklanmak- sabit ve değişen yapıya sahip modeller;
  • – bilimsel bilginin yapısındaki yeri- ölçme, tanımlayıcı, açıklayıcı, öngörücü ve ölçütsel;
  • – resmileştirme düzeyi- kavramsal ve biçimsel-mantıksal (matematiksel) modeller;
• 3) karışık modeller, ilk ikisinin unsurlarını birleştiren (sözde insan-makine modelleri). Birinci ve üçüncü sınıf modellerin kapsamı sosyolojide çok sınırlıdır.

Model fonksiyonları. Çalışmanın amaçlarına bağlı olarak, modeller hem ampirik hem de teorik bilgi düzeylerinde bilişsel sürece dahil edilebilir. nerede ampirik düzeyde

– ölçüm(toplumsal özellikleri ölçmek) ve betimleyici (deneysel araştırma sonuçlarını saptamak ve bilimsel olarak ifade etmek).

Açık teorik seviye Model bilgisi, kural olarak aşağıdaki işlevleri yerine getirir:

• – açıklayıcı- incelenen nesnelerin özünün açıklanması,
• – kriterler- teorinin veya hipotez sisteminin bazı hükümlerinin doğruluğunun doğrulanması,
• – tahmini- söz konusu sistemin gelecekteki durumunun değerlendirilmesi.

Bireysel işlevler, hem ampirik hem de teorik bilgi düzeylerinde modeller tarafından gerçekleştirilebilir. Belirli modeller ise, bu işlevlerden birini gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanabilir. Ek olarak, modeller, birkaç işlevin aynı anda uygulanması için özel olarak tasarlanabilir. Örneğin, simülasyon modelleri, kural olarak, hem tanımlayıcı hem de açıklayıcı işlevler veya tanımlayıcı ve ölçütsel işlevleri yerine getirir.

Sosyal model hangi gereksinimleri karşılamalıdır?

İlk gereksinim grubu . model gerekir

• – basit, kullanışlı olun;
• - vermek yeni bilgi nesne hakkında;
• - nesnenin kendisinin gelişmesine katkıda bulunmak.

İkinci gereksinim grubuna atfedilebilir:

• - nesnenin özelliklerinin belirlenmesi veya iyileştirilmesi;
• - inşa etme yöntemlerinin rasyonelleştirilmesi;
• - bir nesneyi modelinde kontrol etme veya tanıma yeteneği.

Bu nedenle, modeller geliştirirken orijinal nesneye benzerliklerinden bahsetmek meşrudur. Aynı zamanda, bir yandan, parametreleri beklenen sonuçlarla ilişkilendiren katı bir odaklanma gözlemlenirken, diğer yandan, modelin yeterince "özgür" olması, belirli koşullara ve koşullara bağlı olarak dönüşüm yeteneğine sahip olması, alternatif olması gerekir. , stoktaki en fazla seçeneğe sahip.

Model değerlendirmesi

Sosyal model hangi gereksinimleri karşılamalıdır? Bugün, bilimsel literatürde model için aşağıdaki gereksinimler öne sürülmüştür:

• - basit, kullanışlı olmalıdır;
• - nesneyi incelemeye ve onun hakkında yeni bilgiler edinmeye izin verin;
• - nesnenin iyileştirilmesine katkıda bulunmak;
• - nesnenin kontrolünü modeli üzerinde düşünme fırsatı verin.

Bir model geliştirirken, parametreleri beklenen sonuçlarla ilişkilendiren katı bir odaklanma gözlemlenirken, modelin yeterince “serbest” olması, belirli koşullara ve koşullara bağlı olarak dönüşüm yeteneğine sahip olması, alternatif olması, en fazla sayıya sahip olması gerekir. stoktaki seçeneklerden.

Model Değerlendirme Kriterleri

• 1) Değerlendirme kriterlerinden biri,modelin ilerlemesi, bu, bir dizi parametrede ne kadar önde olduğu anlamına gelir,
• 2) bir tür yansıma(sezgisel yansıtma, niteliksel açıklama, görsel taklit, niceliksel açıklama, sistem yeniden üretimi);
• 3) yaygınlık(bir bütün olarak sosyal alan, endüstri, sosyal grup vb.);
• 4) gelişme seviyesi(bir fikir öne sürüldü, bir şema oluşturuldu, bir algoritma geliştirildi, resmileştirilmiş, somutlaştırılmış bir sistem vb.);
• 5) yaratıcılık seviyesi modeli kullanarak. Birinci seviye, bilinen gerçeklerin, nesnelerin, olayların tanımlanması (ayırt edilmesi, tanınması), sınıflandırılması, sıralanması ve basit problemlerin çözülmesi, en basit model temsillerinin geliştirilmesidir. İkinci seviye, niteliksel olarak yeni gerçeklerin, olayların ve bunların pratik kullanımının bilimsel bir tahmininin uygulanmasıdır.

Aynı derecede önemli olan, modellerin yapısının dikkate alınmasıdır. Modelin yapısına dahildir üç ana bileşen: bilgi nesnesinin gelişimi için bir dizi yönerge; gelişimin motive edici güçleri; dış etki faktörleri.

Çalışmada, geriye dönük bir analizle gerçekleştirilebilecek nesne bilişinin bir önceki aşamasında tüm ana bileşenlerin gerçekleşen etki derecesinin tespit edilmesi önemlidir. Böyle bir yaklaşım, büyük ölçüde, geçmişin deneyimine dayanarak, onunla karşılaştırmaya dayanarak, incelenen nesnenin gelişiminin tahminini önceden belirler ve temsili bilgi dizilerine dayanır.

Sosyal hizmette tahminin amacı - vermek değişken sosyal bir nesnedeki (fenomen, süreç, durum, grup, kişilik) bir değişikliğin tahmini, yani niceliksel ve niteliksel özelliklerini belirterek gelecekteki durumunu tanımlar.

Açıklanan özelliklere uygun olarak, tahminler şöyle adlandırılacaktır: niteliksel tahminler, niceliksel tahminler.

Deneyim devlet düzenlemesi ulusal ekonominin çeşitli dalları (sosyal alan dahil), ekonominin geçmiş ve şimdiki durumu hakkında alınan bilgilere dayanarak, gelişiminin alternatif yollarını önermeye izin veren sistematik bilimsel planlama ve tahmine dayanması gerektiğini belirtir. önümüzdeki dönemde.

Tahmin metodolojisinin gelişimi, endüstrinin gelişiminin sistematik olarak bilimsel temelli planlanması ve tahmin edilmesi sürecinde gerçekleşti. Modelleme ve tahmin metodolojisi geçmişe dönük verilerin analizine dayanarak, dışsal ve içsel tutku ilişkilerinin, gelecekteki gelişimiyle ilgili belirli bir güvenilirliğin yargılarını türetmesine izin verir.

Şu anda, uzman değerlendirme yöntemleri, mantıksal modelleme ve tahmin yöntemleri, sektörler arası denge yöntemleri, matematiksel, ekonometrik ve simülasyon modelleme yöntemleri bulunmaktadır.

Uzman Yöntemler görüşleri belirlemek ve özetlemek için sistematik prosedürler sürecinde uzman uzmanlar tarafından sağlanan bilgilere dayanmaktadır. Uzman tahmin yöntemleri, tahmin temelinde mevcut olan bilgilerde yüksek derecede belirsizliğin varlığında, tahmin nesnesinin önemli karmaşıklığı nedeniyle birçok faktörün etkisini hesaba katmanın imkansız olduğu durumlarda kendilerini kanıtlamıştır veya tahmin nesnesi hakkında hiçbir bilgi yokluğunda.

Uzman yöntemleri arasında yuvarlak masa veya komisyon yöntemleri, toplu fikir üretimi veya beyin fırtınası, bir uzman sınıflandırma yöntemi olan Delphi ve diğerleri yer alır.

Akran değerlendirmesi yöntemlerinin doğasında bulunan ana dezavantajlar :

Sınav organizasyonunun karmaşıklığı;
- onlar için sorumluluk korkusu nedeniyle kararların belirsizliği;
- kişilerarası ilişkilerin etkisi;
- yönetimin açık veya gizli baskısına boyun eğmek;
- karmaşık çok kriterli görevleri basitleştirme arzusu;
- bitişik alanlarda yetersiz yönlendirme;
- yakınsak (kesişen) gelişim yollarını ve (veya) rakip sistemlerdeki değişiklikleri tahmin edememe;
- tahminleri görevi karşılayan bir biçimde sunmanın zorluğu;
- Ortaya çıkan ve beklenen değişikliklerin kapsamlı bir değerlendirmesi yapılmadan geçmiş deneyimlerin tahmin edilmesi;
- Sorunun bütüncül bir modelini kurmanın imkansızlığı, bu yaklaşımla modelin yapısı ve neden-sonuç ilişkileri de ortaya konmaz.

Kolektif uzman değerlendirmeleri, modern bilimsel yöntemlerdir ve tahminde yaygın olarak kullanılmaktadır. Uygulamalarının doğal bir alanı, endüstrinin sosyo-ekonomik gelişiminin tahminidir. Rusya'nın sosyo-ekonomik sisteminin gelişimindeki belirsizlik ve istikrarsızlık koşullarında, uzman değerlendirme yöntemleri büyük önem taşımaktadır.

Arasında mantıksal yöntemler En yaygın olarak iki yöntem kullanılır: tarihsel analoji yöntemi ve senaryo geliştirme yöntemi.

Tarihsel analoji yöntemi tarihte yer almış kalıplarla analoji kurmaya dayalı gelişim yollarının belirlenmesinde etkilidir. Bu yöntem, istikrarsız bir ekonomik durumda kullanılmaya değmez.

Geliştirme Senaryosu Tasarım Yöntemi Niteliksel ve niceliksel yaklaşımları birleştiren , artık etkin bir şekilde kullanılabilir.

Senaryo, olayların olası gidişatını açıklayan ve bunların uygulanma olasılıklarını gösteren bir gelecek modelidir. . Senaryo, dikkate alınması gereken ana faktörleri tanımlar ve bu faktörlerin beklenen olayları nasıl etkileyebileceğini gösterir.

Kural olarak, birkaç alternatif senaryo derlenir. Senaryonun en olası varyantı, hangi kararların verildiği temelinde temel olarak kabul edilir.

Senaryo analizi yöntemini bilgisayar analizi olmadan saf haliyle kullanmanın çok büyük bir dezavantajı vardır - önerilen belirli geliştirme senaryolarının sonuçları, sorunu anlamasına ve sorunun etkisini değerlendirme becerisine dayalı olarak bir uzman tarafından tahmin edilir ve değerlendirilir. Nihai sonuçta önerilen olayların seyri ve bu, bu yönteme güven katmaz.

Bu nedenle, son yıllarda bu yöntemin umut verici bir gelişimi, önerilen eylem ve olay dizisinin sonucunu uygun modeller kullanarak değerlendirmeyi mümkün kılan matematiksel ve simülasyon modelleme gibi yöntemlerle birlikte kullanılmasıdır.

En basit görünüm arasında matematiksel tahmin modelleri mevcut verilerle en iyi eşleşmeye dayalı olarak yaklaşık bir fonksiyonun seçildiği trend modelleridir. Trend modeli, yalnızca zamana bağlı olarak tahmin edilen veya analiz edilen bir göstergedeki değişimi açıklayan matematiksel bir modeldir. .

Ancak bu yaklaşım, model parametreleri arasındaki nedensel ilişkilerdeki olası değişiklikleri hesaba katmaz. Bu nedenle, yalnızca, ekonomik gelişmenin hüküm süren koşullarının değişmezliğini varsayabildiği nispeten kısa bir süre için tahmin yapmak için kullanılabilir.

Trend modellerinin başlıca dezavantajları şunlardır: :

Geçmiş veriler üzerinde bulunan ilişkilerin gelecekte de korunacağı varsayımı bazı durumlarda hatalıdır;
- endüstrinin gelişimindeki yapısal değişiklikleri ortaya çıkarmamak;
- sonuçların anlamlı yorumlanmasında sorunlar var;
- kısa tahmin süresi;
- küçük örneklerde ve seyrek verilerde kullanılamaz.

Sosyo-ekonomik sistemleri analiz etmek ve tahmin etmek için en önemli araçlardan biri, ekonometrik modelleme yöntemi kararlı, kararlı geliştirme eğilimleri olan sistemlerde en etkili olanıdır. Genel durumda, bir ekonometrik model, bir regresyon denklemleri ve özdeşlikler sistemidir.

Modern yöntemler sosyo-ekonometrik tahminler, ayrıntılı bir yapısal denklemler sistemi oluşturmayı ve bunları bir bütün olarak bir sosyo-ekonomik sistem modeli olarak değerlendirmeyi mümkün kılar. Bununla birlikte, uygun bir tahmin aracı olarak ekonometrik modeller, kalkınmanın dönüm noktalarını tahmin etme doğruluğunu artırmaz. Yerleşik gelişme eğilimlerini tahmin etmek için, bunlardaki değişiklikleri tanımaktan daha uygundurlar.

Ekonometrik modellere dayalı tahminin bir diğer önemli dezavantajı ise yüksek fiyat bu modellerin geliştirilmesi ve işletilmesinde veri bankaları, bilgisayarlar, kalifiye uzmanların kullanılmasını gerektiren bu tür çalışmalar. Ekonometrik modelleme yönteminde trend ve regresyon modellerinin yanı sıra faktöriyel ve yapısal modeller de kullanılmaktadır.

Sosyal alanın bütçe modellemesi bütçe gelirlerinin ve harcamalarının karşılık gelen seviyelerini, dinamiklerini, yapısını ve karşılıklı ilişkilerini ve kendi aralarında ve genel bütçe göstergeleri ile karakterize eden makul tahmin tahminlerinin elde edilmesini sağlar.
Bütçe modellemesinin ana sorunları, sosyal sektörlerin gerçek durumunu karakterize eden tam ve güvenilir istatistiksel bilgilerin yanı sıra düşük seviye tahsis edilen hacimler arasındaki bağımlılıkların analizi ve tahmini bütçe fonları ve sosyal sektörlerin gelişme dinamikleri, sonuçların eksik değerlendirilmesi ve sosyal alanın gelişimine kısıtlanmış bir yaklaşım nedeniyle kaybedilen faydalar.

Sosyal alan sistemlerini içeren karmaşık sistemler, çok sayıda zincirin varlığı ile karakterize edilir. geri bildirim, pozitif ve negatif, birbirini etkileyen sistemlerin elemanları arasında. Herhangi bir öğenin her bir durumu, sistemin varlığının neredeyse tüm tarihi tarafından, bu öğenin durumunu etkileyen diğer öğelerin tüm karşılıklı ilişkileri tarafından belirlenir.

Durumlardaki değişiklik, doğrudan bir veya daha fazla işlemin etkisi altında, hemen değil, biraz gecikmeli olarak gerçekleşir. Bu koşullar, basit sistemlerin doğasında bulunan doğrusal bağımlılıkları incelemek için daha uygun olan modern matematiğin iyi gelişmiş analitik aygıtının araştırma için kullanılmasına izin vermez.

Bu yüzden dinamik bilgisayar simülasyonu ön plana çıkıyor , modern tabanlı süreç otomasyonunu içeren Bilişim Teknolojileri. Simülasyon, analiz ve sentez için kullanılan en güçlü araçlardan biridir. karmaşık sistemler. Son zamanlarda, bölgelerin, şehirlerin ve ulusal ekonominin tüm sektörlerinin sürdürülebilir sosyo-ekonomik kalkınması için sistemlerin oluşturulmasında yaygınlaştı.

simülasyon modelleri tahmin edilen sistemin resmi olmayan bağlantılarını ve özelliklerini dikkate alabilirler, böylece gelişimini en uygun şekilde yansıtabilirler. Bununla birlikte, simülasyon modellerinin oluşturulmasındaki ana zorluğu ortaya çıkaran, bu tür biçimselleştirilmemiş özelliklerin tanımıdır.

Dinamik bir modelin başarılı bir şekilde inşa edilmesindeki temel sorun, sistemin temel unsurlarının özünü, dinamiklerinin en önemli özelliklerini ve parametrelerini yeterince belirleme ve bunlar arasında sistemin dinamiklerini etkileyen ilişkileri kurma görevidir. işlem.

Simülasyon modellemesinde, karmaşık sistemlerin tanımına yönelik çeşitli metodolojik yaklaşımlar vardır. :

Dinamik sistemlerin modellenmesi;
- ayrık olay modellemesi;
- sistem dinamikleri;
- aracı tabanlı modelleme vb.

Karmaşık sosyo-ekonomik sistemleri tahmin etmenin ve modellemenin geleneksel yöntemlerini inceleyerek, mevcut tahmin ve analitik faaliyetlerin uygulamasının, tüm sosyal kararlar için dengeli bir tahmin elde edilmesine izin vermediğini söyleyebiliriz ve ekonomik göstergeler. Bu veya diğer yöntemler belirli koşullar altında uygulanabilir ve hem avantaj hem de dezavantajlara sahiptir.

Dolayısıyla, yönetim açısından tahmin ve müteakip planlama, gelecekteki olaylarla ilgili yönetim kararlarının benimsenmesini hazırlayan bir dizi çalışma anlamına gelir.

Belirlenen hedeflerin uzlaştırılmasından ve bunlara ulaşmak için gerekli bir dizi önlemin geliştirilmesinden bahsediyoruz. mevcut seçenekler ve mevcut kısıtlamalar. Planlama, bu nedenle, sistemin geleceğinin belirli bir süre için sistematik olarak oluşturulmasıdır.

Bu yüzden, Ulusal ekonominin modern sektörlerinde gözlemlenen bu tür karmaşık süreçleri modellerken ve tahmin ederken, simülasyon yönteminin entegrasyonuna dayalı en etkili yöntemler kombine yöntemlerdir. , sosyo-ekonomik sistemlerin incelenmesinde omurga karar verme yöntemi olarak, geleneksel tahmin yöntemlerinin yanı sıra .

Optimizasyon yöntemleri, seçilen optimallik kriterine göre ekonomik çözümler için en iyi seçenekleri bulmayı mümkün kılar. Temel olarak, işletmenin optimal kârını, çıktı hacmini belirlemek mümkündür. Çeşitli türler, çalışan sayısı, tüketilen kaynak miktarı ve diğer göstergeler.

Model, bir nesnenin veya durumun temel özelliklerinin uygun, basitleştirilmiş bir temsilidir.

Modeller aşağıdaki gereksinimleri karşılamalıdır:

1. Model, nesnenin karakteristik, temel özelliklerini göstermelidir.

2. Bu eşleme basitleştirilmiş bir biçimde ifade edilmelidir.

3. Model, araştırma amacıyla bazı parametrelerinin değiştirilmesine izin vermelidir.

4. Model, deneyler için daha uygun ve üretimi nesneden daha ucuz olmalıdır.

1. Ekonomik ve matematiksel bir model oluşturma sırası

inşa ederken ekonomik model genellikle birkaç adım izlenir:

1. Çalışmanın konusu ve hedefleri formüle edilir.

2. Ele alınan ekonomik sistemde, yapısal veya işlevsel unsurlar seçilir ve en önemli özellikleri belirlenir.

3. Modelin öğeleri arasındaki ilişkinin sözlü bir açıklaması verilir.

4. Modelleme nesnesinin dikkate alınan özellikleri için sembolik tanımlamalar yapılır ve bunlar arasındaki ilişkiler resmileştirilir. Böylece matematiksel bir model kurulur.

5. Matematiksel modele göre hesaplamalar yapılır ve elde edilen çözümün analizi yapılır.

1. Ana model türleri

Ekonomide kullanılan matematiksel modeller, modellenen nesnenin özellikleri, modelleme amacı ve kullanılan araçlarla ilgili bir takım özelliklere göre sınıflara ayrılabilir:

Modellenen nesnenin türüne bağlı olarak, modeller makro ve mikro ekonomiktir.

Makroekonomik modeller ekonomiyi bir bütün olarak tanımlar ve birleştirilmiş göstergelerini birbirine bağlar: GSYİH, yatırım, işgücü verimliliği, istihdam, faiz oranı ve diğer göstergeler.

Mikroekonomik modeller, ekonominin yapısal ve işlevsel bileşenlerinin etkileşimini veya böyle bir bileşenin bir piyasa ortamındaki davranışını tanımlar. Ekonomik unsurların çeşitliliği ve piyasadaki etkileşim biçimleri nedeniyle, mikro ekonomik modelleme, ekonomik ve matematiksel teorinin ana bölümünü işgal eder.

Modellemenin amaçlarına bağlı olarak teorik ve uygulamalı modeller geliştirilebilir.

Teorik modeller, ekonominin genel özelliklerini ve karakteristik unsurlarını incelemeyi mümkün kılar. Uygulamalı modeller, belirli bir ekonomik nesnenin işleyişinin parametrelerini değerlendirmeyi ve pratik kararlar almak için önerilerde bulunmayı mümkün kılar.

Bir piyasa ekonomisinin modellenmesinde, ekonomiyi bu durumdan çıkarmaya çalışan tüm kuvvetlerin bileşkesi sıfıra eşit olduğunda ekonominin durumunu tanımlayan denge modellerinin özel bir yeri vardır, örneğin denge arz modelleri ve talep etmek.

Optimizasyon modelleri Pazar ekonomisi genellikle kurumsal planlamada kar maksimizasyonu veya maliyet minimizasyonu gibi mikro düzeyde oluşturulur.

Kullanılan araçlara ve incelenen süreçlerin doğasına bağlı olarak, tüm modelleme türleri deterministik ve stokastik, ayrık ve sürekli, statik ve dinamik, doğrusal ve doğrusal olmayan olarak ayrılabilir.

Deterministik modelleme, deterministik süreçleri, yani Herhangi bir rastgele etkinin bulunmadığı varsayılan süreçler.

Stokastik modelleme, olasılıksal süreçleri ve olayları gösterir. Bu durumda, rastgele bir sürecin birkaç uygulaması analiz edilir ve sürecin ortalama özellikleri tahmin edilir.

Ayrık modelleme, ayrık olduğu varsayılan süreçleri tanımlamaya hizmet eder, örn. süreksiz, ayrı parçalardan oluşan.

Sürekli modelleme, sistemlerde sürekli süreçleri görüntülemenizi sağlar.

Modeller zamana bağlı olarak statik veya dinamik olabilir. Statik modeller, ekonomik bir nesnenin belirli bir andaki veya zaman dilimindeki durumunu tanımlarken, dinamik modeller zaman içindeki değişkenlerin ilişkisini içerir (örneğin, beş yıllık bir süre boyunca).

İncelenen nesnenin yapısal ilişkilerinin biçimlerinin kabalaşma derecesine göre, modeller doğrusal ve doğrusal olmayan modellere ayrılır. Doğrusal modellerde istenilen tüm değişkenler birinci dereceden yazılır ve grafiklerde düz çizgiler olarak gösterilebilir.

Nesnenin temsil biçimine bağlı olarak, zihinsel ve gerçek modelleme ayırt edilebilir.

Zihinsel modelleme, genellikle, belirli bir zaman aralığında pratik olarak gerçekleştirilemez olan veya fiziksel tefekkür için mümkün olan koşulların dışında var olan nesneleri modellemenin tek yoludur. Zihinsel modelleme görsel ve matematiksel olarak uygulanabilir.

Görsel modelleme ile, gerçek nesneler hakkındaki insan fikirlerine dayanarak, nesnede meydana gelen olayları ve süreçleri yansıtan çeşitli görsel modeller oluşturulur.

Araştırmacı tarafından varsayımsal modellemenin temeli, gerçek bir nesnedeki sürecin kalıpları hakkında, araştırmacının nesne hakkındaki bilgi düzeyini yansıtan ve girdi ile çıktı arasındaki neden-sonuç ilişkilerine dayanan belirli bir hipotezdir. incelenen nesnenin.

Analog modelleme, analojilerin çeşitli seviyelerde uygulanmasına dayanır. En yüksek seviye, yalnızca oldukça basit nesneler için gerçekleşen tam bir analojidir.

Gerçek bir nesnede meydana gelen süreçlerin fiziksel modellemeye uygun olmadığı durumlarda zihinsel bir düzen kullanılabilir.

Sembolik modelleme dilsel veya sembolik olabilir. Dil modellemenin merkezinde belirli bir eşanlamlılar sözlüğü vardır, örn. sıradan bir sözlüğün doğasında var olan belirsizlikten arındırılmış bir sözlük (örneğin, "ANAHTAR" sözcüğü).

İşaret modelleme, bir dizi kavramı görüntülemek için işaretlerin kullanılmasına, kelime ve cümle zincirlerinin oluşturulmasına ve böylece gerçek bir nesnenin tanımını vermeye izin verir.

Matematiksel modeller, incelenen olgunun temel özelliklerini yansıtan matematiksel bağımlılıklar kümesidir. Birçok durumda, matematiksel modeller, modellenen nesneyi tam olarak yansıtır. Aynı zamanda matematiksel modeller daha dinamiktir, üzerlerinde nesnenin en uygun parametrelerini bulmak daha iyidir. Ekonomik olayları modellemek için, kural olarak ekonomik ve matematiksel olanlar dışındaki diğer modeller kullanılamaz. Ekonomik ve matematiksel modeller ise iki tiptir: analitik ve simülasyon.

Analitik modelleme için, işleyiş süreçleri bazı işlevsel ilişkiler (cebirsel, sonlu farklar vb.) şeklinde yazılır. Simülasyon modelleme, mantıksal yapılarını ve zaman içindeki akış sırasını koruyarak süreci oluşturan temel olguları taklit eder.

Gerçek simülasyon en uygun olanıdır, ancak nesnelerin karmaşıklığı dikkate alındığında yetenekleri çok sınırlıdır.