Заболеваемость – это один из критериев для определения состояния здоровья населения. Материалы о заболеваемости населения в практической деятельности врача необходимы для:

· оценки здоровья населения и выявления факторов риска, способствующих снижению заболеваемости;

· оценки эффективности проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации;

· планирования объема профилактических осмотров;

· определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курортного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.;

· текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений здравоохранения;

· оперативного руководства работой учреждений здравоохранения;

· прогноза заболеваемости.

Анализ состояния здоровья населения или отдельных его групп является обязательным в деятельности врача. Основными элементами комплексного анализа являются:

1) сбор информации о состоянии здоровья;

2) обработка и анализ информации о состоянии здоровья;

3) выдвижение гипотезы о связи факторов среды с состоянием здоровья;

5) характеристик здоровья;

6) выявление количественных зависимостей между факторами среды и характеристиками здоровья;

7) принятие решения по оздоровлению окружающей среды для первичной профилактики заболеваний;

8) реализация принятых решений;

9) проверка эффективности принятых решений.

В зависимости от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (медицинские карты, экстренные извещения об инфекционных заболеваниях, листки нетрудоспособности, карты больных, выбывших из стационара, статистические талоны для регистрации уточненных диагнозов, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).

Изучение заболеваемости включает в себя количественную (уровень заболеваемости), качественную (структура заболеваемости) и индивидуальную (кратность перенесенных за год заболеваний) оценку.

Различают: собственно заболеваемость – вновь зарегистрированные заболевания в отчетном году; болезненность - распространенность заболеваний (заболевания, вновь возникшие в данном году и перешедшие из предыдущих лет на данный момент) и патологическую пораженность..

Первичная заболеваемость - это число впервые в жизни диагностированных заболеваний в течение 1 года. Учитываются все острые заболевания и впервые в жизни установленные хронические заболевания по первому обращению в лечебное учреждение (рецидивы хронической патологии возникающие в течении года не учитываются).

Показатель заболеваемости = (Число вновь выявленных больных за год/ Среднегодовая численность населения) х 1000

Обращаемость за медицинской помощью – это абсолютное число больных впервые в календарном году обратившихся в лечебно-профилактические учреждения по поводу заболевания. Все первичные и повторные обращения характеризует посещаемость.

Общая заболеваемость населения изучается по данным всех первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения. Основным учетным документом в амбулаторно-поликлинических учреждениях является медицинская карта. Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу данного заболевания. При изучении общей заболеваемости вычисляются общие и специальные показатели.

Показатель общей заболеваемости определяется числом первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения в данном году на 1000 или 10000 жителей.

Общий показатель – это отношение числа заболевших за год к общей численности населения. Число обращений за медицинской помощью по поводу заболеваний, например, в Санкт-Петербурге в настоящее время значительно снизилось и составляет: общая заболеваемость взрослого населения около 900 обращений на 1000, а первичная заболеваемость – около 500 обращений на 1000 жителей. Заболеваемость детского населения: общая – 1800, первичная – 1500 обращений на 1000 детей.

Специальные показатели заболеваемости: заболеваемость по полу, возрасту, нозологическим формам, административным территориям. В структуре общей заболеваемости взрослого населения Санкт-Петербурга первые места занимают:

· болезни органов дыхания (около 25%),

· болезни системы кровообращения (около 16%),

· болезни нервной системы и органов чувств (около 12%),

· травмы и отравления (около 12%).

Изучение различных видов заболеваемости объясняется определенными причинами, например:

· инфекционная заболеваемость - требует быстрого проведения противоэпидемических мероприятий;

· госпитальная заболеваемость - сведения о ней используются для планирования коечного фонда

· заболеваемость с временной утратой трудоспособности - определяет экономические затраты;

· важнейшая неэпидемическая заболеваемость - дает сведения о распространенности социально обусловленных заболеваний.

Для оценки заболеваемости населения используются коэффициенты, рассчитанные как отношение числа заболеваний к численности групп населения и пересчитанные на стандарт (на 100, 1000, 10000 человек). Эти коэффициенты позволяют оценить вероятность риска появления каких-либо заболеваний у населения.

Для получения ориентировочных представлений о заболеваемости населения предусматривается расчет общих коэффициентов (экстенсивный интенсивный).

Для выявления причинно-следственных связей необходимы специальные коэффициенты с учетом пола, возраста, профессии и т.д.

Существуют следующие методы изучения заболеваемости:

· сплошной,

· выборочный.

Сплошной метод - приемлем для оперативных целей.

Выборочный метод - используется для выявления зависимости между заболеваемостью и факторами окружающей среды. Выборочный метод использовался в годы переписи населения, например, изучение заболеваемости на отдельный территориях. Выбор метода изучения заболеваемости населения на отдельной территории или отдельных его групп определяется целью и задачами исследования. Ориентировочные сведения об уровнях, структуре и динамики заболеваемости можно получить из отчетов лечебно-профилактических учреждений и отчетов центрального управления, использующих сплошной метод.

Выявление закономерностей, заболеваемости, связей возможно только при выборочном методе путем выкопировки паспортных и медицинских данных из первичных учетных документов на статистическую карту.

При оценке уровня, структуры и динамики заболеваемости населения и отдельных его групп рекомендуется проводить сравнение с показателями по Российской Федерации, города, района, области.

Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу заболевания. Основные учетные документы для изучения общей заболеваемости это: медицинская карта и статистический талон уточненного диагноза.

Общая заболеваемость рассчитывается на 1000, 10000 населения. В структуре общей заболеваемости в России первое место занимают болезни органов дыхания, на втором месте болезни нервной системы и органов чувств, на третьем месте – органов кровообращения на четвертом - болезни кожи и подкожной клетчатки, на пятом - болезни нервной системы и органов чувств.

Заболеваемость инфекционными болезнями изучается путем учета каждого инфекционного заболевания или подозрения на него. Учетным документом является экстренное извещение об инфекционном заболевании. Экстренное извещение составляется на каждое инфекционное заболевание или подозрение на заболевание и направляется в течение 12 ч в центр Роспотребнадзора (санэпиднадзора). Экстренное извещение до отправления регистрируется в журнале инфекционных заболеваний (форма № 060). На основе записей в этом журнале составляется отчет о динамике инфекционных заболеваний за каждый месяц, квартал, полугодие и год. Анализ инфекционной заболеваемости проводится с помощью общих и специальных показателей. Общий показатель инфекционной заболеваемости – это число инфекционных заболеваний, зарегистрированных за год на 10000 жителей, деленное на численность населения. Специальные показатели – возрастно-половые, в зависимости от профессии, стажа работы и др.

Структура инфекционной заболеваемости (в %) – это удельный вес инфекционных заболеваний среди общего числа зарегистрированных заболеваний. Вычисляется и оценивается показатель летальности (число умерших на 10000 зарегистрированных больных инфекционными заболеваниями). При более глубоком изучении инфекционной заболеваемости анализируются сезонность, источники заражения, эффективность профилактических прививок и т. д., что дает возможность врачам разработать мероприятия по борьбе с инфекционными болезнями.

Увеличилось число зарегистрированных инфекционных заболеваний (дифтерия, коклюш, клещевой энцефалит, сальмонеллез). Возрос уровень заболеваемости венерическими заболеваниями, туберкулезом.

В РФ самая высокая заболеваемость приходится на группу ОРВИ, которые в структуре общей инфекционной заболеваемости составляет 87%. Заболеваемость гриппом на 100000 населения составляет 3721, острая инфекция верхних дыхательных путей 20.

Заболеваемость корью увеличилась в 4 раза, коклюшем на 63%. Дифтерия имеет эпидемический характер в ряде регионов. В целом заболеваемость дифтерией увеличилась в 4 раза. Наиболее высокий уровень заболеваемости в СПб (более чем в 5 раз больше, чем по России).

Сохраняется высокий уровень заболеваемости острыми кишечными инфекциями. За последние годы более 1млн 100 тыс переболело дизентерией, брюшными тифами, сальмонелезом. Около 60% дети до 14 лет. Неблагоприятные районы по дизентерии: Корелия, Коми, Архангельская, Костромская, Пензеская области.

Болезненность или распространенность заболеваний - это совокупность всех острых и всех хронических заболеваний зарегистрированных в данном календарном году. Болезненность всегда выше уровня собственно заболеваемости. Показатель заболеваемости в отличие от болезненности свидетельствует о динамичных процессах, происходящих в здоровье населения и является более предпочтительным для выявления причинных связей.

Показатель болезненности дает представление, как о новых случаях заболеваний, о диагностированных ранее случаях, так и обострениях хронических заболеваний, по поводу которых население обратилось в данном календарном году.

Показатель болезненности = (Число больных с данным заболеванием, состоящих на учете за год - число больных, снятых с учета + число больных, вновь взятых на учет)/ Среднегодовая численность населения х 1000

Патологическая пораженность – совокупность болезней и патологических состояний, выявленных врачами путем активных медицинских осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заболеваний, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хронические заболевания, но могут быть учтены и острые заболевания, имеющиеся на данный момент. В практическом здравоохранении этим термином могут быть определены результаты медицинских осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заболеваний, выявленных при медицинском осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) занимает особое место в статистике заболеваемости в связи с высокой экономической значимостью. Заболеваемость с ВУТ – один из видов заболеваемости по обращаемости, является приоритетной характеристикой состояния здоровья работающих. Заболеваемость с ВУТ характеризует распространенность тех случаев заболеваемости работающих, которые повлекли за собой невыход на работу.

Единицей наблюдения при изучении заболеваемости является каждый случай временной нетрудоспособности в связи с заболеванием или травмой в данном году. Учетным документом служит листок нетрудоспособности, который является не только медицинским статистическим, но и юридическим документом, удостоверяющим временное освобождение от работы, и финансовым, на основании которого производится выплата пособия из средств социального страхования. Помимо паспортных данных (фамилия, имя, отчество, пол, возраст), в листке нетрудоспособности имеются сведения о месте работы заболевшего, продолжительности лечения.

По общепринятой методике на основе данных формы 16-ВН может быть рассчитан ряд показателей: 1) число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих (в среднем 80-100 случаев на 100 работающих); 2) число дней ЗВУТ на 100 работающих (в среднем 800-1200 на 100 работающих); 3) средняя длительность одного случая ЗВУТ (отношение общего числа дней нетрудоспособности к числу случаев нетрудоспособности) – около 10 дней.

При анализе ЗВУТ определяется также структура временной нетрудоспособности в случаях и днях (первое место – заболевания острыми респираторными инфекциями, далее – болезни нервной системы и органов чувств, гипертоническая болезнь, болезни костно-мышечной системы и т.д.). Можно проанализировать ЗВУТ по нозологическим формам.

По группам здоровья работающих можно распределять на 5 основных групп:

1) здоровые (не имевшие ни одного случая нетрудоспособности в году);

2) практически здоровые (имевшие в году 1-2 случая нетрудоспособности по поводу острых форм заболеваний);

3) имевшие в году 3 и более случаев утраты трудоспособности по поводу острых форм заболеваний;

4) имеющие хронические заболевания, но не имевшие случаев утраты трудоспособности;

5) имеющие хронические заболевания и имевшие по поводу этих заболеваний случаи утраты трудоспособности.

Показатели госпитальной заболеваемости. Заболеваемость госпитализированных больных – это учет лиц, лечившихся в стационаре в течение года. Сведения о госпитализированной заболеваемости позволяют судить о своевременности госпитализации, продолжительности и исходе лечения, совпадении или расхождении диагнозов, объеме оказанной медицинской помощи и др. Данные о госпитализированной заболеваемости учитываются при планировании коечного фонда, определении потребности в различных видах стационарной помощи. Единицей наблюдения при изучении госпитализированной заболеваемости является каждый случай госпитализации. Учетной статистической формой служит карта выбывшего из стационара. Общий уровень госпитализации составляет около 150 случаев на 1000 человек. В структуре госпитализированных больных основную долю составляют больные заболеваниями органов кровообращения, пищеварения, хроническими заболеваниями органов дыхания, больные с травмами.

При изучении заболеваемости и смертности населения пользуются «Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем»14 (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заболеваний, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.

Структура заболеваемости - доля заболеваний конкретной системы организма в общей заболеваемости, принимаемой за 100% (пример структуры заболеваемости на примере Красноярского края изображен на рис. 4.3.). На первом месте – болезни органов дыхания (36%), на втором – травмы и отравления (13%), на третьем – болезни мочеполовой системы (7%), на четвертом – болезни глаза и его придаточного аппарата (6%), на пятом - болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (5%).

Рис. 4.4. Структура заболеваемости

В настоящее время наблюдается изменение структуры заболеваемости и смертности. Так, если до середины ХХ века наиболее распространенными были инфекционные заболевания, которые и становились основной причиной смертности населения, то сейчас преобладают неинфекционные заболевания (хронически протекающие сердечно-сосудистые, онкологические, нейропсихические, эндокринные заболевания и травмы). Этот факт объясняется определенными достижениями в области медицинской науки и развитием профилактического направления в здравоохранении: вакцинация, меры по охране труда, ликвидация природных очагов малярии, чумы, санитарное просвещение.

Некоторые исследователи говорят о кризисе состояния общественного здоровья. К проявлениям кризиса относят рост неинфекционных эпидемий, увеличение числа смертей из-за сердечно-сосудистых, респираторных, а также онкологических заболеваний. В среднем в мире сердечно-сосудистые заболевания являются причиной 25% смертей. В развитых странах – 40-50%, в развивающихся – 16%. Смертность от рака за последние 20 лет повысилась в 28 наиболее развитых странах на 19% (в том числе от рака легких – на 76% у мужчин и 135% у женщин). Кризис порождается, по мнению экспертов, резким падением уровня душевной составляющей здоровья (психические расстройства – у 2% населения, с учетом нетяжелых форм, алкоголизма и наркомании – у 5-10%, самоубийства – 40-200 на 100 тысяч населения) и особенно - духовной: рост преступности, эгоизма, культа насилия, наркомании, потеря ощущения счастья, самоудовлетворенности и т.п. Угроза кризиса – в ухудшении генофонда: выживает и дает потомство все больше людей с плохим генофондом.

Эпидемиологические данные убедительно свидетельствуют о том, что у мужчин заболеваемость выше, чем у женщин. Муж­чины умирают от инфаркта миокарда чаще в 7,5 раза в возрас­те от 40 до 49 лет; в 5,5 раза - в возрасте от 50 до 55 лет и в 2,5 раза - в возрасте старше 60 лет. Неодинаковая продолжитель­ность жизни мужчин и женщин объясняется и генетическими различиями в хромосомном аппарате ядра клетки, в наличии двойного набора Х-хромосом у женщин, которое определяет более высокую надежность важных механизмов биологической регуляции клетки.

Одной из главных особенностей современной медико-демографической ситуации в стране является высокий уровень заболеваемости всех категорий населения, в том числе женщин и детей – контингентов, определяющих репродуктивный потенциал страны на будущее. Так, по результатам Всероссийской диспансеризации детей в 2002 г., лишь 32,1 % детей могут быть признаны здоровыми. Нарушения соматического здоровья женщин, их высокая гинекологическая заболеваемость и частота акушерских осложнений в течение беременности и в родах являются ведущими факторами снижения качества здоровья рождающегося потомства.

Интенсивный показатель – или показатель частоты, распространенности, характеризует частоту явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление, т.е. показывает распространенность явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление. Например, больные – среда, а число умерших – явление; студенты – среда, а заболевшие гриппом – явление.

Интенсивный показатель рассчитывается по следующей формуле:

Интенсивный показатель = явление х основание / величина среды,

продуцирующая данное явление

где: среда – это все население или его определенная группа (мужчины, женщины, больные, работающие и т.д.);

основание – это единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.). Основание применяется только для наглядности показателя, и чем меньше явление, тем больше основание. Если показатель рассчитывается на 100 населения, то он измеряется в процентах (%), если на 1000 населения – в промиллях (%о), на 10000 – в продецемиллях (%оо).

явление – это процессы, протекающие среди населения (число умерших, родившихся, больных и т.д.)

Интенсивные показатели делятся на:

2. специальные

Общие – характеризуют явление в целом.

Специальные – дают углубленный дифференцированный анализ.

Например: число мужчин в районе 30000, из них умерло в течение года 300. В этом случае интенсивный показатель или в данном случае показатель смертности среди мужчин составит:

Отсюда: Х = 300 х 1000 / 30000 = 10 %о (промиллей)

То есть на каждые 1000 мужчин приходится 10 случаев смерти.

Экстенсивный показатель – это показатель распределения, который характеризует отношение части к целому и выражается, как правило, в процентах (реже в промиллях) к итогу.

Экстенсивный показатель = часть явления х 100 / целое явление

Экстенсивные показатели нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки, соотношения составляющих её частей (например, лейкоцитарная формула, структура заболеваемости, смертности по полу, возрасту и т.д.).

Сумма экстенсивных показателей всегда равна составит 100% (если показатели вычислялись на 100).

Например: при проведении медицинского осмотра детей в детском саду выявлено 30 случаев заболеваний, из них ОРЗ – 15, гепатит – 2, ветрянка – 5, другие заболевания – 8.

В этом случае экстенсивный показатель будет рассчитан следующим образом:

Для ОРЗ

15 – Х, т.е.

Х = 15 х 100 / 30 = 50%

Для гепатита

2 – Х, т.е.

Х = 2 х 100 / 30 = 6,7%

Для ветрянки

5 – Х, т.е.

Х = 5 х 100 / 30 = 16,7%

Другие заболевания

8 – Х, т.е.

Х = 8 х 100 / 30 = 26,6%

Всего: 50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100%

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически, по их содержанию и соответственно показывает распространенность явления в среде, которая его не продуцирует. По методике вычисления этот коэффициент сходен с методикой вычисления интенсивного показателя, но различен по существу.

Показатель соотношения = явление х основание / среда, не

продуцирующая данное явление

Например: обеспеченность населения врачами, койками, лечебно-профилактическими учреждениями и т.д.

Пример расчета: в городе с численностью 400000 населения работают 100 врачей, в этом случае обеспеченность населения врачами составит:

400000 – 100

Т.е. Х = 100 х 10000 / 400000 = 25,0%о (продецемиллей), или

говоря более простым языком, на каждые 10000 населения приходится 25 врачей.

Показатель наглядности. Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. Чаще всего показатели наглядности используют при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени. Показатели наглядности показывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. При этом одна из сравниваемых величин приравнивается к 100, или 1 а остальные пересчитываются по отношению к этой величине.

Например:

Заболеваемость студентов ВУЗов гастритом (по данным осмотров)

Методика расчета:

Для студентов 2-го курса

12 – Х, Х = 12 х 100 / 6 = 200%,

Т.е. на 2-м курсе заболеваемость студентов на 100% выше (200 – 100 = 100) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 3-го курса

15 – Х, Х = 15 х 100 / 6 = 250%,

Т.е. на 3-м курсе заболеваемость студентов на 150% выше (250 – 100 = 150) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 4-курса

10 – Х, Х = 10 х 100 / 6 = 166%,

Т.е. на 4-м курсе заболеваемость студентов на 66% выше (166 – 100 = 66) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 5-курса

18 – Х, Х = 18 х 100 / 6 = 300%,

Т.е. на 5-м курсе заболеваемость студентов на 200% выше (300 – 100 = 200) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Результаты статистического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.

Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде различных графических изображений.

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать.

Различают следующие основные виды графических изображений:

1. 
   Диаграммы (плоскостные, объемные).
2. 
   Картограммы.
3. 
   Картодиаграммы

При построении любого вида графических изображений следует соблюдать следующие правила:

Каждое графическое изображение должно иметь название (обычно ставится под изображением), в котором указывается его содержание, время и место;

Должно строится по определенному масштабу;

Для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке;

Изображение должно строго соответствовать сущности изображаемых показателей.

ДИАГРАММЫ

Все диаграммы подразделяются на объемные и плоскостные. Практически любой вид диаграмм можно изобразить на плоскости (в одном измерении) или в объемном виде (в трех измерениях). Таким образом, объемные диаграммы отличаются от плоскостных только своим видом.

Кроме того, по характеру диаграммы делятся на:

1. 
   линейные
2. 
   столбиковые
3. 
   ленточные
4. 
   радиальные
5. 
   секторные
6. 
   внутристолбиковые
7. 
   внутриленточные
8. 
   фигурные

Линейные диаграммы применяются для иллюстрации динамики изменения явления во времени.

Основой для её построения является прямоугольная система. На оси абсцисс «Х» откладываются равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат «У» - показатели явления (заболеваемость, численность населения и т.д.).

В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносят разного цвета или разной штриховки.

Типичным примером линейной диаграммы является температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и т.д.

По характеру линейные диаграммы бывают:

А) прямолинейные, б) восходящие, в) нисходящие, г) криволинейные

Например: изменение уровня рождаемости и смертности

Столбиковые диаграммы применяются для иллюстрации однородных, но не взаимосвязанных между собой показателей (интенсивные, соотношения). Чаще применяются для изображения однородных показателей в двух и более сравниваемых совокупностях, но также могут отображать и динамику явления.

Например: обеспеченность населения врачами и амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения можно изобразить следующим образом

Наряду со столбиковыми также применяются ленточные диаграммы. Основное их отличие от столбиковых диаграмма заключается в расположении. Так, если столбиковые диаграммы располагаются по вертикали, то ленточные располагаются по горизонтали. Условия же их использования такие же как и для столбиковых диаграмм.

Радиальная диаграмма является разновидностью диаграммы построенной на полярных координатах. Её используют, когда надо изобразить изменение явления за замкнутый период времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, разделенную на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или ее продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла (12-радиусов – год, 7 неделя, 24 – часы).

Например: изучение распространенности ОКЗ среди детей по сезонам года можно изобразить следующим образом

осень

Лето зима

Для изображения структуры явления применяются секторные диаграммы, где в круге каждая её часть занимает соответствующий сектор. При этом радиус круга принимается равным 100%, а 1% явления равен 3,6 градусов.

Например: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Для изображения структуры явления также применяются внутристолбиковые и внутриленточные диаграммы. При этом площадь столбика или ленты применяется за 100%, а каждому 1% явления соответствует 1 см.

Пример внутристолбиковой диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Пример внутриленточной диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Фигурные диаграммы применяются для изображения явления, как в сравниваемых совокупностях, так и в динамике. При этом изучаемое явление изображается в виде условных фигурок.

Например: изменение численности населения можно изобразить в виде человечков.

Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории заштрихованы или закрашиваются с различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.

Для ее составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо дать условную штриховку или цвет (степень окраски).

Картодиаграмма – представляет собой картограмму на которой наносятся также и диаграммы. Например: синоптическая карта, используемая для прогноза погоды; карта полезных ископаемых в географии и т.д.

Для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности применяются линейные, радиальные, столбиковые, ленточные и фигурных диаграммы, картограмма, картодиаграмма.

Экстенсивные показатели выражаются в виде секторных, внутристолбиковых или внутриленточных диаграмм.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ

Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также характера и объема деятельности лечебно- профилактических учреждений с учетом их изменения во времени. Для того чтобы проанализировать динамику того или иного процесса, необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.

Значения динамического ряда называют уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Динамические ряды могут быть простыми и сложными. Простой динамический ряд состоит из абсолютных величин. Сложный динамический ряд состоит из относительных или средних величин.

В свою очередь простой динамический ряд может быть двух типов: моментный и интервальный.

Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты – моменты уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

Интервальный ряд – состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год).

Интервальный ряд в отличие от моментного ряда можно разделить на более мелкие периоды или укрупнить интервалы.

Например, в 1978 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число родившихся составило примерно в 4 раза меньше – 1120:4 = 280 детей.

Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют изменение явления за те или иные промежутки времени.

Выбор интервала периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:

1. 
   абсолютный прирост (или убыль),
2. 
   темп прироста (убыли),
3. 
   темп роста
4. 
   значение 1 % прироста
5. 
   показатель наглядности

Абсолютный прирост (убыль) – это разность уровней данного и предыдущего периодов.

Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Темп роста (убыли) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу роста.

2000 г. – 6956

2001 г. – 7151

2002 г. – 7409

2003 г. – 7530

2004 г. – 7745

Методика расчета и анализа динамического ряда:

Абсолютный прирост: для 2001 года составил: 7151 – 6956 = 195

Для 2002 года составил: 7409 – 7151 = 258

Для 2003 года составил: 7530 – 7409 = 121

Для 2004 года составил: 7745 – 7530 = 215

Темп прироста: для 2001 года составил: 195 х 100 / 6956 = 2,8%

Для 2002 года составил: 258 х 100 / 7151 = 3,6%

Для 2003 года составил: 121 х 100 / 7409 = 1,6%

Для 2004 года составил: 215 х 100 / 7530 = 2,9%

Темп роста: для 2001 года составил: 7151 х 100 / 6956 = 102,8 %

Для 2002 года составил: 7409 х 100 / 7151 = 103,6%

Для 2003 года составил: 7530 х 100 / 7409 = 101,6%

Для 2004 года составил: 7745 х 100 / 7530 = 102,9%

Значение 1% прироста:

Для 2001 года составил: 195 / 102,8 = 1,89

Для 2002 года составил: 258 / 103,6 = 2,49

Для 2003 года составил: 121 / 101,6 = 1,19

Для 2004 года составил: 215/ 102,9 = 2,08

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Существует несколько способов выравнивания динамического ряда:

1. 
   укрупнение интервала
2. 
   сглаживание ряда при помощи групповой
3. 
   сглаживание ряда при помощи скользящей средней

Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

Например, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят путем суммирования смежных уровней соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.

Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволяет получать данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному изменению явления за определенный промежуток времени.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию изменения явления.

То есть, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Например, на 1 января соответствующего года число населения в городе составило (в тыс. человек):

2000 г. – 7409

2001 г. – 7151

2002 г. – 6956

2003 г. – 7745

2004 г. – 7530

Как видно из приведенных данных они меняются волнообразно, поэтому прежде чем проводить анализ динамического ряда необходимо его выровнять.

Укрупнение интервала можно провести следующим образом:

Для 2000-2002 гг. – 7409 + 7151 + 6956 = 21516

Для 2003-2004 гг. – 7745 + 7530 = 15275

Вычисление групповой средней:

Для 2000-2002 гг. – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2003-2004 гг. – (7745 + 7530) / 2 = 7637,5

Вычисление скользящей средней:

Для 2001 года: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2002 года: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284

Для 2003 года: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410,3

СТАНДАРТИЗАЦИЯ

В практической деятельности врача нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу групп (по полу, возрасту, тяжести поступления больных в стационар). Необходимо иметь в виду, что на общие показатели, характеризующие уровень может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей. Так, например, чтобы сопоставить общие уровни летальности (число умерших на 100 больных) по двум больницам и сделать вывод о причинах различий этих показателей, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать правильные выводы о причинах различия показателей летальности.

Например, рождаемость, будет выше там, где среди населения больше лиц молодого возраста. А смертность будет выше там, где больше детей до 1 года и лиц пожилого возраста.

Устранить влияние неоднородности состава при сравнении показателей позволяет применение метода стандартизации.

Стандартизация – это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнения затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.

Стандартизованные показатели являются условными величинами и применяются в целях сравнения и отнюдь не служат для измерения фактического уровня какого-либо явления.

В статистике существует 3 метода стандартизации:

1. 
   простой
2. 
   косвенный
3. 
   обратный

Выбор метода стандартизации зависит от имеющихся данных.

Прямой метод стандартизации является наиболее распространенным и применяется в том случае, когда исследователю известны, как структура сравниваемых совокупностей (по полу, возрасту, стажу, профессии и т.д.), так и количество родившихся, умерших, заболевших (по полу, возрасту, стажу, профессии) и т.д. Проще говоря когда имеются все данные как о числе наблюдений, так и структуре явления.

Косвенный метод применяется когда у исследователя отсутствуют сведения о возрастном, профессиональном составе больных, умерших и т.д., но имеются данные, т.е. имеются данные о числе наблюдений, но нет данных о структуре явления.

Обратный метод применяется когда у исследователя нет сведений о числе наблюдений, но имеются сведения о структуре явления.

Так как в социально-гигиенических и клинических исследованиях мы имеет все интересующие нас данные, как об объеме совокупности, так и структуре явления, то обычно применяется прямой метод стандартизации, предусматривающий возможность вычисления общих и погрупповых интенсивных, а также стандартизованных показателей.

и распространенности болезней:

Сумма показателей удельного веса (%) всех впервые выявленных заболеваний = 100%

Сумма показателей удельного веса (%) всех зарегистрированных болезней = 100%

Получить точную информацию о заболеваемости, ее видах, современных уровнях и структуре, мы можем лишь при условии, что на каждом уровне оказания медицинской помощи населению будет проводиться ее активная регистрация . Обязательным условием является также умение каждого врача правильно заполнять медицинскую учетную документацию.

В нашей стране существует специальный учет и отчетность тех случаев заболеваний, которые нуждаются в особом внимании со стороны врача. Это такие виды заболеваемости как:

Инфекционная заболеваемость : учет проводится с целью предотвращения распространения и возникновения эпидемических вспышек, а также предупреждению профессиональных и пищевых отравлений.

Обязательной регистрации и учету подлежат такие заболевания: брюшной тиф, паратиф, другие инфекции, вызванные сальмонеллезами, бруцеллез, все формы дизентерии и ряд других. Перечень заболеваний, который периодически изменяется, регламентирует Министерство здравоохранения Украины.

Установлен также порядок внеочередных сообщений при особенно опасных инфекциях в случае появления их на территории нашей страны.

Особенный учет предусмотрен также для обнаруженных инфицированных и больных СПИДом, который регламентируется специальными инструктивно -методическими документами.

Единицей наблюдения при изучении инфекционной заболеваемости является каждый случай заболевания или подозрение на него. При выявлении их заполняется "Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении" (ф. № 058/0), которое является основным документом для изучения эпидемической заболеваемости.

Экстренное извещение должен заполнить врач поликлиники или другого медицинского заведения, независимо от того, где живет больной. Таким же образом необходимо действовать при выявлении инфекционного заболевания у лица, госпитализированного для лечения в стационар, при изменении диагноза больного, который уже находится на лечении. Заполняет экстренное извещение и врач скорой медицинской помощи.

В сельской местности, кроме врачей сельских участковых больниц и амбулаторий, сообщать об этих болезнях обязаны заведующие фельдшерско-акушерских пунктов.

Экстренные извещения в лечебно-профилактических заведениях регистрируются в журнале регистрации инфекционных заболеваний. При изменении диагноза инфекционного заболевания лечебное заведение, в котором это было сделано, обязано заполнить новое экстренное извещение на больного и направить его в санитарно-эпидемиологическую станцию по месту выявления болезни.

Все экстренные извещения должны быть в течение 12 часов направлены в санитарно-эпидемиологическую станцию, которая обеспечивает эпидемио- логическое обследование ячейки инфекционного заболевания по месту его выявления (независимо от места проживания больного).

Для анализа инфекционной заболеваемости применяются такие показатели:

· уровень инфекционной заболеваемости (соотношение их числа к численности населения данной территории; показатели рассчитываются на 100 тысяч населения);

· сезонность (за основу берутся данные о числе заболеваний за месяц, показатели сезонных колебаний - это соотношение данных за месяц к среднегодовым);

· уровень госпитализации и полнота охвата ею (в первом случае – это отношения числа госпитализированных к численности населения, во втором - к числу обнаруженных заболеваний, в процентах);

· уровень инфекционной заболеваемости по возрасту, полу, профессии (соотношение числа заболеваний в соответствующей группе к численности населения данной группы);

· число обнаруженных бациллоносителей на 1000 обследованных .

Заболеваемость важнейшими неэпидемическими заболеваниями:

Специальному учету подлежат некоторые неэпидемические заболевания:

Злокачественные новообразования;

Психические болезни;

Венерические болезни;

Активный туберкулез;

Тяжелые микозы,

Сахарный диабет,

Инфаркт миокарда, инсульт и гипертоническая болезнь,

Бронхиальная астма.

Необходимость специального учета указанных заболеваний обусловлена:

Высоким уровнем распространения;

Значительной частотой смертности при некоторых из них;

Эпидемиологической значимостью;

Социальной обусловленностью.

Как правило, при этих заболеваниях необходимо раннее выявление и всестороннее обследование, активное динамическое наблюдение за больными, специальное лечение и выявление контактов.

Для регистрации неэпидемических заболеваний существуют два основных документа:

1. Извещение о больном, которому впервые в жизни установлен диагноз активного туберкулеза, венерической болезни, трихофитии, микроспории, фавуса, чесотки, трахомы, психического заболевания (ф. № 089/0).

Основой для анализа тенденций смертности и ожидаемой продолжительности жизни, как и в случае с рождаемостью, являются данные двоякого рода. Во-первых, это абсолютные числа умерших с распределением по возрасту, полу и причинам смерти. Во-вторых, это абсолютные численности групп населения (всего населения в целом, а также - женщин и мужчин определенного возраста), с которыми эти числа соотносятся. На основе этой информации разворачивается вся система показателей, измеряющих уровень смертности и используемых для расчета ожидаемой продолжительности жизни.

Смертность как частоту случаев смерти среди населения изучают с помощью системы коэффициентов (табл. 1.1).

В формулах таблицы 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; M x S x - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Общая и частная численности умерших отражают абсолютные масштабы смертности, но ничего не говорят об ее интенсивности. Общий коэффициент смертности при всей простоте расчета и наглядности следует признать грубой оценкой в силу серьезной зависимости от структуры населения (прежде всего, половозрастной).

Таблица 1.1 - Основные показатели статистики смертности населения.

В формулах табл. 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; MxSx - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Частный коэффициент смертности повторяет все достоинства и недостатки общего коэффициента. Возрастной коэффициент смертности выступает в качестве наиболее точного показателя интенсивности смертности. Если он рассчитан дифференцированно по полу, то устраняет влияние половой и возрастной структур населения.

Для качественной характеристики уровня общего коэффициента смертности в статистике населения используется специальная шкала. Если на каждую тысячу населения за год умирает до 10 человек, то это низкий уровень; от 10 до 15 человек - средний уровень; от 15 до 25 человек - высокий уровень; от 25 человек и более - очень высокий уровень смертности.

Основные показатели смертности населения взаимосвязаны:

1) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из частных коэффициентов смертности, взвешенных по доле мужчин и женщин в обществе.

2) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из возрастных коэффициентов смертности, взвешенных по доле жителей отдельных возрастных групп в общей численности населения: (по аналогии можно вычислить коэффициенты смертности мужчин и женщин в отдельности).

При помощи каждой из взаимосвязей (идентично с рождаемостью) можно построить свою систему факторных индексов, чтобы определить как относительное, так и абсолютное влияние отдельных составляющих на результативный показатель.

Среди показателей смертности населения особо выделяется группа специфических параметров, которые характеризуют конкретные актуальные аспекты исследуемого процесса. К ним, прежде всего, относится коэффициент младенческой смертности. Под младенческой смертностью понимается смертность детей на первом году жизни. Для ее количественной характеристики вычисляется одноименный коэффициент, который показывает численность детей, умерших в возрасте до 1 года, в расчете на 1000 человек родившихся. Если учитывать, что из всех детей, умерших в возрасте до 1 года, в данном календарном году часть мальчиков и девочек были рождены в предыдущем году, то можно воспользоваться коэффициентом младенческой смертности, рассчитанным по методу Ратса.

Смерть всегда наступает не вовремя, но по вполне конкретным причинам. В этой связи статистика населения рассматривает основные классы причин смерти (инфекционные болезни, злокачественные новообразования, заболевания сердечно-сосудистой системы, несчастные случаи, отравления, травмы и др.) и дает им количественную оценку. Коэффициент смертности по причине смерти отражает численность умерших вследствие конкретного заболевания в расчете на 100000 человек населения.

Проведение сравнительного анализа общих коэффициентов смертности на практике требует их стандартизации, так как эти параметры сильно зависят от структуры населения (особенно возрастной).

Стандартизация - это условный прием, направленный на устранение влияния структуры населения на уровень общего коэффициента смертности. Существует несколько версий стандартизации: прямая, косвенная и обратная. Наибольшее распространение в силу своей логической наглядности получила прямая стандартизация. Ее сущность сводится к использованию одной и той же неизменной (стандартной) возрастной структуры населения. Это позволяет при расчете различных общих коэффициентов смертности исключить из рассмотрения роль динамики возрастного состава общества.

В качестве стандартного населения (стандарта) могут использоваться показатели, характерные для одной из сравниваемых групп общества либо для страны в целом.

В целях детального исследования последовательности вымирания поколений людей в статистике населения строятся специальные вероятностные таблицы, которые получили название таблиц смертности (дожития). Таблица смертности - это система взаимосвязанных показателей, характеризующих распределение исходной совокупности родившихся по продолжительности жизни. Впервые в современном понимании таблицы смертности построил английский ученый Д. Граунт в 1662 г.

Все таблицы смертности в статистике населения подразделяют на несколько видов:

1) в зависимости от охвата возрастных групп населения - полные (построенные по одногодичным возрастным группам) и краткие (построенные по пятилетним или десятилетним возрастным группам);

2) в зависимости от пола жителей - мужские, женские, либо для населения в целом;

3) в зависимости от характера информации - общие (вся смертность) и специальные (по причинам смерти).

Таблица смертности включает восемь основных показателей, взаимосвязанных как горизонтально (в пределах одного возраста), так и вертикально (между соседними возрастами) .

1. Возраст - x. Рассматривается в пределах от 0 до 100 лет. 0 - начальный возраст таблицы смертности. 100 - предельный возраст таблицы смертности, к которому теоретически (а часто практически) вымирает вся исходная совокупность родившихся.

2. Численность доживающих до возраста x - l. Характеризует, сколько человек из исходной совокупности родившихся доживает до каждого конкретного возраста. Представляет собой убывающую последовательность чисел. Исходная численность родившихся, или корень таблицы смертности (l), принимается равной 10000 или 100000 человек. x0

3. Численность умерших в возрасте x лет - d x . Характеризует, сколько человек из доживших до возраста x лет не доживет до возраста x+1 лет. Находится по формуле:

где l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся; l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся.

4. Вероятность дожития - Px. Характеризует вероятность дожития до возраста x+1 лет для тех, кто дожил до возраста x лет. Находится по формуле:

где l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

5. Вероятность смерти - qx. Характеризует вероятность смерти в интервале возраста от x до x+1 лет. Находится по формуле:

где d x - Число умерших в возрасте от х до х+1; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

Сумма вероятности дожития и вероятности смерти должна быть равна единице, т.е. P x + q x = 1.

6. Численность живущих в возрасте от x до x+1 лет - L x. Характеризует (условно, так как получена расчетным путем) сколько человек из исходной совокупности родившихся доживет до возраста х лет и полностью проживет этот год жизни.

7. Число человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет и старше - T X . Характеризует, сколько человеко-лет предстоит прожить всем дожившим до возраста х лет. Находится по формуле:

где L x - число живущих в возрасте х лет; T x+1 - Число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x+1 лет;

8. Средняя продолжительность предстоящей жизни - e. Указывает, сколько лет в среднем предстоит прожить каждому человеку, дожившему до возраста х лет. Находится по формуле:

где T x - число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

При анализе таблиц смертности выделяют два основных аспекта: демографический и экономический. Демографический связан с выявлением закономерностей вымирания отдельных поколений человеческого общества. Экономический ориентирован на оценку возможностей участия населения в общественном производстве в зависимости от продолжительности жизни. В комплексе они позволяют сделать более глубокие выводы о динамике средней продолжительности жизни населения и последствиях ее изменения.

Сегодня это действительно слишком просто: вы можете подойти к компьютеру и практически без знания того, что вы делаете, создавать разумное и бессмыслицу с поистине изумительной быстротой. (Дж. Бокс)

Показатели здоровья населения: формулы и примеры

В работе практического врача, врача поликлиники и особенно организатора здравоохранения приходится часто иметь дело с вычислением различных показателей, характеризующих здоровье населения, заболеваемость, рождаемость, смертность, различные показатели работы медицинских кадров и т. д.

Если учесть, что при этом приходится иметь дело с большими цифрами, станет понятной необходимость оптимизации труда медицинских работников, занимающихся этими расчетами (см. Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований, М.: Медицина, 1990).

Вычисление процентов

Наиболее часто врачу приходится рассчитывать процентное содержание того или иного явления от общей совокупности. Расчеты проводятся по формуле:

где K - необходимый показатель, a - количество случаев, которые необходимо выразить в процентах; b - общее количество случаев, принимаемое за 100%.

Расчеты промилле

В практике врача - организатора здравоохранения нередко приходится рассчитывать количество тех или иных признаков от общей совокупности их в пересчете на 1000. Выражают такие показатели в промилле. Общая формула для их расчетов:

где K - рассчитываемый показатель; a - число явлений, встречающихся в данной среде; b - общая численность среды.

Расчет коэффициентов распространения отдельных болезней или классов болезней среди всего населения или отдельных его групп

Этот показатель обычно рассчитывают на 10 000 населения. Поэтому расчет проводят по формуле:

где K - искомый показатель; a - число случаев заболевания; b - средняя численность населения.

Расчет годового показателя смертности с учетом причины смерти

Этот показатель обычно рассчитывают на 100 000 населения по формуле:

где K -годовой показатель смертности; a - число умерших от данной причины среди населения данной территории; b - среднегодовая численность населения на данной территории.

По этой же формуле рассчитывают коэффициент распространения редко встречающихся заболеваний.

Расчет показателя детской смертности

В случаях больших различий в рождаемости в двух смежных годах расчет показателя детской смертности проводят по формуле:

(5)

где K - показатель детской смертности; a - число умерших детей в возрасте до 1 года в данном году; b - количество родившихся в данном году; c - количество родившихся в предыдущем году.

Вместе с тем вышеприведенная формула используется очень часто, но она не совсем точна, так как из умерших в этом году не обязательно 1/3 родилась в прошлом году. Поэтому для учета точного соотношения правильнее применять другую формулу, после упрощения имеющую вид:

где a - умерло детей в возрасте до 1 года в этом году; b - из них родились в прошлом году; c - из них родились в этом году; d - всего родилось детей в прошлом году; e - всего родилось детей в этом году.

Вычисление процента смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности

Для нахождения этого показателя сначала вычисляют показатель детской смертности (см. формулу 5), затем рассчитывают смертность детей первого месяца жизни. Зная показатели, можно рассчитать процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности. После объединения всех этих формул получается, что процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности можно найти по формуле:

где K - процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности; a - количество умерших детей в возрасте до 1 мес.; b - количество родившихся в этом году; c - количество родившихся в предыдущем году; d - количество умерших детей в возрасте до 1 года.

Вычисление коэффициента перинатальной смертности

Коэффициент перинатальной смертности вычисляют по формуле:

где K - коэффициент перинатальной смертности; a - число родившихся мертвыми; b - число умерших в первую неделю жизни; c - общее число родившихся (живыми и мертвыми).

Вычисление показателей постнеонатальной смертности

Под постнеонатальной смертностью понимают смертность детей в возрасте старше 1 мес до 1 года и вычисляют ее по формуле:

где K - искомый показатель; a -число детей, умерших в возрасте от 28 дней до 1 года; b - число родившихся детей; c - число умерших в первые 28 дней жизни.

Вычисление показателя смертности детей старше 1 года

Этот показатель принято рассчитывать по формуле:

где K - искомый показатель; a - общее число умерших; b - число умерших в возрасте до 1 года; c - общая численность населения; d - общее число родившихся.

Расчет средней годовой нагрузки за 1 ч работы участкового педиатра

где K - показатель годовой нагрузки за 1 ч; a -общее число посещений участковых педиатров; b - число участковых педиатров; c - число дней работы в году; d - число часов работы в день.

Вычисление общего процента ошибок в определении срока родов

Частоту ошибок в определении сроков родов, своевременности предоставления дородового отпуска определяют по формуле:

где K - процент ошибок в определении срока родов; a - число женщин, родивших на 15 дней и более раньше установленного консультацией срока; b - число женщин, родивших позже установленного срока на 15 дней и более; c - число родивших женщин, имевших дородовой отпуск.

Вычисление показателя частоты окончания беременности родами

Этот показатель рассчитывают по формуле:

где K - изучаемый показатель; a - число женщин, у которых беременность закончилась родами; b - число женщин, у которых беременность закончилась абортами.

Вычисление показателя частоты осложнений в родах

Этот показатель рассчитывают по формуле:

где K -показатель частоты осложнений в родах в процентах; a - число родильниц, имевших осложнения в родах; b - число принятых родов; c - число поступивших женщин, родивших вне родильного отделения.

Расчет потребности населения в амбулаторно-поликлиническом обслуживании

где K - потребность в поликлинической помощи (число посещений к врачу на 1000 населения); a - заболеваемость (обращаемость на 1000 населения); b - коэффициент повторности посещений с лечебной целью на одно заболевание по данной специальности; c - число диспансерных посещений в связи с заболеваемостью; d - число посещений по профилактическому обслуживанию.

Расчет потребности населения в стационарной помощи

Этот показатель в целом и по отдельным специальностям рассчитывают по формуле:

где K - потребное количество среднегодовых коек на 1000 населения; a - уровень обращаемости на 1000 населения; b - процент госпитализации или процент отбора на койку из числа обратившихся; c - средняя продолжительность пребывания больного на койке; d - среднегодовая занятость койки.

Вычисление коэффициента естественного прироста населения

Этот показатель вычисляют по формуле:

где K - коэффициент естественного прироста населения; a - число родившихся; b - число умерших; c - среднегодовая численность населения.