Įvadas……………………………………………………………………………………..4

1 skyrius. Teorinė dalis………………………………………………………………6

1.1. Socialinės ir ekonominės plėtros, kaip specialios savivaldybės lygmens planavimo rūšies, prognozavimo tikslai ir uždaviniai………………………6

1.2. Teritorijos socialinės ir ekonominės raidos prognozavimo metodai………………………………………………………………………………….11

2 skyrius. Analitinė dalis………………………………………………17

2.1. Bendroji teritorijos charakteristika……………………………………….17

2.2. Teritorijos administracijos organizacinės struktūros analizė...19

2.3. Metodų, naudojamų prognozuojant teritorijos socialinę ir ekonominę raidą, analizė………………………………………….22

2.4. Teritorijos socialinės ir ekonominės raidos analizė pagal prognozuojamus rodiklius…………………………………………………………..23

2.4.1. Demografinių rodiklių analizė……………………………….24

2.4.2. Gyventojų užimtumo ir pajamų analizė………………………………24

2.4.3. Ekonominės bazės analizė………………………………………………………..26

2.4.4. Finansinės bazės analizė…………………………………………………………26

2.4.5. Smulkaus verslo plėtros analizė…………………………..27

2.4.6. Investicinės veiklos analizė……………………………….28

2.4.7. Būsto statybos ir gyventojų aprūpinimo būstu analizė……………………………………………………………………………………28

2.4.8. Būsto ir komunalinių paslaugų analizė……………………………29

2.4.9. Socialinės sferos analizė……………………………………………29

Išvada……………………………………………………………………………………..30

Literatūros sąrašas………………………………………………………….32

Taikymas

Įvadas

Savivaldybių socialinės ir ekonominės plėtros sąlygos mūsų šalyje pastaraisiais metais labai pasikeitė. Apskritai šiuolaikinės Rusijos atžvilgiu galime kalbėti apie kokybinius pokyčius vietos ekonomikos plėtros srityje. 1993 m. Rusijos Federacijos Konstitucija, atskyrusi vietos savivaldą nuo valstybės valdžios, ir federalinis įstatymas „Dėl bendrųjų vietos savivaldos principų Rusijos Federacijoje“ apibrėžia pagrindinius vietos savivaldos principus. Savivaldybės gavo savarankiškumą, pagrįstą skirtingų valdymo lygių kompetencijos atribojimu, jungtinės jurisdikcijos subjektų nustatymu ir kai kurių galių perkėlimu iš viršaus į apačią. Ekonominis vietos savivaldos pagrindas Rusijoje buvo teisė savarankiškai valdyti savivaldybės turtą ir vietos finansus. Savivaldybės valdžia gavo galimybę ir atsakomybę plėtoti savo ekonomiką savo teritorijoje gyvenančių žmonių labui.

Siekiant kažkaip pateikti ateinančių metų socialinės-ekonominės raidos „vaizdą“, švietimo teritorijoje rengiama ir įgyvendinama socialinė-ekonominė prognozė. Remdamiesi Kirovo srities Sunsky savivaldybės rajono pavyzdžiu, analizuosime regiono raidą socialiniu ir ekonominiu požiūriu, remiantis prognoze „Kirovo srities Sunsky savivaldybės rajono socialinė-ekonominė raida 2012 m. -2014“.

Šiuo metu nei viena socialinio gyvenimo sritis neapsieina be prognozių, kaip ateities pažinimo priemonės. Ypač svarbios yra visuomenės socialinės ir ekonominės raidos prognozės, pagrindinių ekonominės politikos krypčių pagrindimas, priimamų sprendimų pasekmių numatymas. Socialinis ir ekonominis prognozavimas yra vienas iš lemiamų mokslinių veiksnių, formuojant socialinės raidos strategiją ir taktiką.

Šios temos aktualumas yra tas, kad socialinės raidos procesų prognozavimo lygis lemia ūkio ir kitų sričių planavimo ir valdymo efektyvumą.

Šio kursinio darbo tikslas – apžvelgti socialinių ir ekonominių prognozių metodus, siekiant nustatyti esmę, taikymo sritis ir efektyviausius prognozavimo metodus. Tam reikia išspręsti šias problemas: nustatyti socialinio ir ekonominio prognozavimo metodų esmę ir jų taikymo sritis, studijuojant prognozavimo metodikos pagrindus; charakterizuoti socialinio-ekonominio prognozavimo metodus.

1 skyrius. Teorinė dalis

Socialinės ir ekonominės plėtros, kaip specialios planavimo rūšies savivaldybių lygmeniu, prognozavimo tikslai ir uždaviniai.

Savivaldybės socialinė-ekonominė raida suprantama kaip kontroliuojamas įvairių savivaldybės gyvenimo sferų pokyčių procesas, kuriuo siekiama savivaldybės teritorijoje pasiekti tam tikrą socialinės (taip pat ir dvasinės) ir ekonominės sferų išsivystymo lygį, t. kuo mažesnė žala gamtos ištekliams ir aukščiausias kolektyvinių gyventojų bei valstybės interesų tenkinimo lygis. Šia kryptimi vykdomi šie veiksmai: tvirtinamos ir įgyvendinamos vietos tikslinės programos, leidžiami savivaldybės užsakymai, susitariama dėl įmonių ir organizacijų dalyvavimo savivaldybės plėtroje formų, sudaromos sutartys ir kt. Savivaldybių socialinė ir ekonominė plėtra yra įtraukta į vietos savivaldos įgaliojimus federaliniu įstatymu „Dėl bendrųjų vietos savivaldos organizavimo Rusijos Federacijoje principų“.

Prognozavimas, kaip viena iš vyriausybės reguliavimo formų, tarnauja kaip pradinis etapas ir yra prieš programų, planų, pagrindinių krypčių rengimą, socialinės ir ekonominės plėtros strategijos rengimą ir pan. Visų rūšių socialinėje veikloje būtina numatyti plėtros perspektyvas, būsimų šiuo metu priimtų sprendimų pasekmes, taip pat reiškinius, kurie gali atsirasti nepaisant numatomų priemonių.

Užduotis – atsižvelgti į daugelio objektyvių ir subjektyvių veiksnių (vidinių ir išorinių) sąveiką, užtikrinti, kad numatymas, kaip socialinės raidos valdymo elementas, būtų tikrai moksliškas ir patikimas.

Prognozavimo tikslas – sudaryti mokslines prielaidas, įskaitant: mokslinę ekonomikos raidos tendencijų analizę; būsimos socialinės reprodukcijos raidos variantinis prognozavimas, atsižvelgiant tiek į esamas tendencijas, tiek į numatytus tikslus; galimų priimtų sprendimų pasekmių įvertinimas; socialinės-ekonominės ir mokslinės-techninės raidos krypčių pagrindimas valdymo sprendimams priimti.

Pagrindinis teritorinės socialinės ir ekonominės plėtros prognozavimo tikslas – užtikrinti nacionalinių ir regioninių interesų derinimą kuriant ir įgyvendinant regioninę ekonominę politiką.

Teritorinės prognozės rengiamos ilgalaikiam, vidutiniam laikotarpiui ir kasmet (dabartinės prognozės).

Šiuo metu teritorijos SER prognozavimas apima:

Teritorijos SER variantų parengimas, atsižvelgiant į tikimybinį vidaus ir išorės politinių, ekonominių ir kitų veiksnių poveikį;

Medžiagos teikimas pramonės ir tarpregioninėms prognozėms diferencijuoti;

Lėšų poreikio finansuoti įvairioms tikslinėms programoms, produktų tiekimui, paslaugų teikimui ir darbų atlikimui valstybės regionų poreikiams, tam tikrų ūkio sektorių rėmimui patikslinimas.

SER prognozė yra būtina sąlyga, kad subfederalinės valdžios institucijos galėtų priimti įvairius optimalius valdymo sprendimus, įskaitant integruotos teritorijos SER srityje. Prognozė vykdoma lyginant analizuojamo laikotarpio faktinius rodiklius su ankstesnių metų planiniais ir faktiniais rodikliais.

Siekiant parengti SER prognozes, atliekama išsami situacijos teritorijoje analizė šiose srityse (3, 57)

· demografinė padėtis (gimstamumas, mirtingumas, gyvenimo trukmė, migracija);

· gamtinė aplinka (mineralai, klimatas, vandens ir žemės ištekliai, dirvožemio sudėtis, flora ir fauna);

· socialinė sritis (švietimo būklė, sveikatos apsauga, kultūra, mokslas, nusikalstamumas);

· regioniniai finansai (biudžetinė būklė, teritorijos mokestinis potencialas, verslo subjektų finansinė būklė);

· gyventojų pragyvenimo lygis (vidutinės vienam gyventojui tenkančios pajamos, darbo užmokestis, pragyvenimo išlaidos, vartotojų krepšelis);

· gamybos sektorius (bendros gamybos apimtys, pramonės struktūra, gamybos dinamika);

· ekologija (kenksmingų emisijų kiekiai, aplinkosaugos priemonių įgyvendinimas).

Prognozavimo teorijoje yra daug pagrindų, kuriais remiantis prognozės klasifikuojamos. Tačiau tinkamiausias požiūris į socialines ir ekonomines prognozes bus socialinių ir ekonominių prognozių klasifikavimas pagal laiko kriterijų. Pagal šį kriterijų SER prognozės skirstomos į ilgalaikes, vidutines ir trumpalaikes.

Ilgalaikės prognozės SER rengia Rusijos Federaciją sudarančio subjekto vykdomosios valdžios institucijos kartą per 5 metus 10-ąjį laikotarpį. Tokių prognozių duomenys naudojami rengiant regionų ekonominės plėtros sistemos vidutinės trukmės prognozes, taip pat ekonominės plėtros sistemos koncepciją ir programas. Atliekant ilgalaikes socialines ir ekonomines prognozes, būtina atsižvelgti į vieną rodiklių rinkinį, apibūdinantį regiono potencialą: žemės išteklius, naudingąsias iškasenas, darbo jėgą, pagrindinį ir apyvartinį kapitalą, mokslo ir technikos pasiekimus. Prognozuojant vidutinės trukmės laikotarpį, šių veiksnių gamybos apimties dinamikai paaiškinti nebepakanka. Duomenys iš regionų ekonominės raidos ilgalaikių prognozių gali būti skelbiami spaudoje.

Vidutinės trukmės prognozės SER rengia Rusijos Federaciją sudarančių subjektų vykdomosios valdžios institucijos 3–5 metų laikotarpiui su metiniais duomenų patikslinimais. Vidutinės trukmės prognozėse išryškėja efektyvios gyventojų paklausos ir kitų reprodukcinės veiklos veiksnių (regionų, verslininkų, gyventojų) rodikliai. Duomenys iš regionų ekonominės plėtros vidutinės trukmės laikotarpio prognozių turi būti skelbiami spaudoje.

Trumpalaikės prognozės SER kasmet parengia Rusijos Federaciją sudarančių subjektų vykdomosios valdžios institucijos. Tokių prognozių duomenys yra biudžeto projekto pagrindas. Kuriant trumpalaikės prognozės modelį, pirmoje vietoje yra rodikliai, apibūdinantys finansinę situaciją visoje ekonomikoje ir atskiroms ūkio subjektų grupėms: namų ūkiams, smulkiam ir vidutiniam verslui, verslo sektoriui, gyventojams. SER prognozių duomenys trumpam laikotarpiui gali būti skelbiami spaudoje.

Planavimas ir prognozavimas papildo vienas kitą. Socialinės ekonominės plėtros planas – tai dokumentas, kuriame yra rodiklių sistema ir įvairių priemonių socialinėms ir ekonominėms problemoms spręsti rinkinys. Jame atsispindi tikslai, prioritetai, ištekliai, jų teikimo šaltiniai, įgyvendinimo tvarka ir terminai.

Taigi planavimas – tai tikslų, prioritetų mokslinio pagrindimo, jų siekimo būdų ir priemonių nustatymo procesas. Praktiškai jis įgyvendinamas rengiant planus. Jo išskirtinis bruožas – rodiklių specifiškumas, jų tikrumas laike ir kiekybe.

Prognozės ir plano derinimo formos gali būti labai skirtingos: prognozė gali būti prieš plano rengimą (daugeliu atvejų), po jo (planuojant priimto sprendimo pasekmes), gali būti vykdoma plano kūrimo procese. rengti planą arba savarankiškai atlikti plano vaidmenį, ypač didelėse ekonominėse sistemose (regione, valstybėje), kai neįmanoma užtikrinti tikslaus rodiklių nustatymo, ty planas tampa tikimybinio pobūdžio ir praktiškai pasisuka. į prognozę.

Planavimu siekiama pagrįsti valdymo sprendimų priėmimą ir praktinį įgyvendinimą. Prognozavimo tikslas – visų pirma sukurti mokslines prielaidas joms įgyvendinti. Šios būtinos sąlygos apima: mokslinę socialinės ir ekonominės raidos tendencijų analizę; variantinis būsimos plėtros numatymas, atsižvelgiant tiek į esamas tendencijas, tiek į numatytus tikslus; galimų priimtų sprendimų pasekmių įvertinimas. Socialinių ir ekonominių prognozavimo krypčių pagrindimas yra, viena vertus, išsiaiškinti artimiausios ar tolimesnės ateities perspektyvas tiriamoje srityje, vadovaujantis realiais ekonominiais procesais, suformuluoti plėtros tikslus, kita vertus. ranka, prisidėti prie optimalių planų rengimo, remiantis sudaryta prognoze ir priimto sprendimo pasekmių vertinimu prognozuojamu laikotarpiu. (9,51).

Teritorijos socialinės ir ekonominės raidos prognozavimo metodai.

Prognozavimo metodai turėtų būti suprantami kaip technikų ir mąstymo būdų visuma, leidžianti, remiantis retrospektyvių duomenų analize, numatyti prognozuojamo objekto egzogeninius (išorinius) ir endogeninius (vidinius) ryšius, taip pat jų matavimus pagal planą. nagrinėjamas reiškinys ar procesas, priimti sprendimus dėl tam tikro patikimumo dėl jo (objekto) ateities raida (4, 29).

Prognozavimo metodai išreiškiami prognozavimo ir planavimo dokumentų ir rodiklių, susijusių su įvairiais jų tipais ir tikslais, rengimo metodais ir technikomis.

Taikant daugybę prognozavimo metodų, galima išskirti šias grupes:

1. Ekspertinių vertinimų metodai;

2. Ekstrapoliacijos metodai;

3. Modeliavimas;

4. Normatyvinis metodas;

5. Tikslinis metodas.

Ekstrapoliacija- tai metodas, kai prognozuojami rodikliai apskaičiuojami kaip dinaminės eilės tęsinys ateičiai pagal nustatytą raidos modelį. Metodas leidžia ateityje rasti serijos lygį, viršijantį jos ribas. Ekstrapoliacijos metodas taikomas, kai sistema stabili, reiškiniai stabilūs, kai procesų ir rodiklių dinamiką ateityje lemia jų kitimo tendencijos praėjusiame laikotarpyje. Ekstrapoliacija yra veiksminga trumpalaikėms prognozėms, jei laiko eilučių duomenys yra aiškiai ir nuosekliai išreikšti.

Vienas iš ekstrapoliacijos metodų gali būti regresijos linijos, kurių patikimumas didėja, kai sudaromi daugiamačiai koreliacijos modeliai, kurie daro prognozuojamus rodiklius priklausomus nuo kelių kintamųjų. Todėl darbas su savivaldybės socialinės ir ekonominės raidos prognozėmis turėtų prasidėti nuo veiksnių (kintamųjų), turinčių įtakos socialinei ir ekonominei raidai, tyrimo. Šie veiksniai apima:

1. Nuosavų finansinių išteklių prieinamumas;

2. Demografiniai pokyčiai;

3. Ekonomikos sektorių plėtra ir kt.

Ekspertinio vertinimo metodas daugiausia naudojamas ilgalaikėse prognozėse, padedantis nustatyti problemos sudėtingumo laipsnį, identifikuoti svarbius veiksnius ir jų tarpusavio ryšius bei parinkti tinkamiausias alternatyvas. Tačiau ekspertinio vertinimo metodas nėra be trūkumų, nes turi tam tikro subjektyvumo.

Ekspertinio vertinimo metodas dažniau naudojamas tais atvejais, kai sunku kiekybiškai įvertinti prognozės foną, o ekspertai tai daro atsižvelgdami į savo problemos supratimą. Šis metodas yra kelių tipų: individualus ekspertinis vertinimas, kolektyvinis ekspertinis vertinimas, interviu metodas, ekspertų komisijos metodas.

Praktikoje galima taikyti ekstrapoliacijos metodus ir ekspertinius vertinimus, naudojant objektyvias raidos tendencijas ir ekspertų nuomones.

Taikant normatyvinio prognozavimo metodą, nustatomi galimų reiškinio būsenų, laikomų tikslu, pasiekimo būdai ir laikas. Šiuo atveju kalbama apie norimų reiškinio būsenų pasiekimo numatymą remiantis duotomis normomis ir tikslais. Normatyvinis metodas dažniausiai naudojamas programoms arba tikslinėms prognozėms. Naudojama ir kiekybinė standarto išraiška, ir tam tikra vertinimo funkcijos galimybių skalė. Normatyvinio prognozavimo metodas padeda parengti rekomendacijas, kaip padidinti objektyvumo lygį, taigi ir sprendimų efektyvumą.

Normatyvinis metodas planuojant socialinę ekonominę raidą dar gali būti vadinamas techninių ir ekonominių skaičiavimų metodu. Jame naudojamos taisyklės ir reglamentai, parengti įstatymų leidybos arba departamento pagrindu. Normų ir standartų buvimas leidžia nustatyti prognozuojamus ir planuojamus rodiklius remiantis tiesioginiu skaičiavimu. Prognozuojant naudojamos bendresnės normos, o planuojant – konkretesnės.

Standartų pagalba reguliuojamos tiek rinkos, tiek ne rinkos, daugiausia negamybinės sferos. Pavyzdžiui, ne gamybinėje sferoje standartai naudojami minimaliai pensijai, išlaidoms mokslui, sveikatos priežiūrai, būstui ir komunalinėms paslaugoms ir kitoms, finansuojamoms iš federalinio ir vietinio biudžeto.

Įvairios taisyklės yra standartai ir ribos. Jos naudojamos, pavyzdžiui, planuojant minimalią savivaldybių biudžeto lėšų sumą, skirtą įmonių bei būsto ir komunalinių paslaugų organizacijų išlaidoms padengti.

Balanso prognozavimo metodas yra vienas pagrindinių socialinės ir ekonominės plėtros planų rengimo metodų, jis turi visuotinę reikšmę kaip poreikių susiejimo su ištekliais metodas. Balanso metodu nustatomi disbalansai, reguliuojantys šalies ekonomines proporcijas ir pagrindžiami būtini ryšiai tarp plano skyrių ir rodiklių; nustatomi rezervai; nusistovi ekonominė pusiausvyra.

Eksperimentiniam-statistiniam prognozavimo metodui būdinga orientacija į praeityje faktiškai pasiektus rezultatus, iš kurių ekstrapoliacijos nustatomas norimo rodiklio planas.

Prognozavimo metodai neapsiriboja aukščiau išvardytais metodais. Taip pat yra specializuotų metodų:

1. Morfologinė analizė;

2. Prognozės scenarijus;

3. Koreliacinė ir regresinė analizė;

4. Faktorinė analizė;

5. Spektrinė analizė;

6. Žaidimo teorija.

Programos-taikinio metodas, palyginti su kitais metodais, yra palyginti naujas ir nepakankamai išvystytas.

Programos-tikslinis metodas yra glaudžiai susijęs su normatyviniais, balansiniais ir ekonominiais-matematiniais metodais ir apima plano rengimą, pradedant galutinių poreikių įvertinimu, remiantis ekonominės plėtros tikslais, tolimesne veiksmingų būdų paieška ir nustatymu. priemones jiems pasiekti ir išteklių aprūpinimą.

Programos-tikslinio metodo esmė – pagrindinių socialinės, ekonominės, mokslinės ir techninės plėtros tikslų parinkimas, tarpusavyje susijusių priemonių sukūrimas jiems pasiekti per numatytą laiką, subalansuotai aprūpinant išteklius, atsižvelgiant į jų efektyvumą. naudoti.

Programos-taikinio metodas taikomas kuriant tikslines kompleksines programas, kurios yra dokumentas, atspindintis tyrimo, gamybinių, organizacinių, ekonominių, socialinių ir kitų uždavinių bei veiklų tikslą ir kompleksą, susietas ištekliais, vykdytojais ir įgyvendinimo terminais.

Pagal pirmiau pateiktą klasifikaciją galima išskirti dvi dideles vienarūšes grupes: intuityvus ir formalizuotas prognozavimo metodus. Šios grupės iš esmės skiriasi savo esme. Mokslinių tyrimų rėmuose didžiausią susidomėjimą kelia antrajai grupei priskirti metodai, tačiau pastaraisiais metais vis dažniau bandoma tirti intuityvius metodus.

Taigi galime daryti išvadą, kad socialinės ir ekonominės raidos prognozavimas yra sudėtingas kelių etapų procesas. Šiuo atveju būtina išspręsti daugybę įvairių problemų – tiek teorinių, tiek praktinių. Norint sėkmingai išspręsti daugelį problemų, būtina turėti plačias prognozavimo ir planavimo priemones. Prognozavimo priemonių pagrindas yra prognozavimo ir planavimo metodai. Šiandien buvo sukurta daug skirtingų metodų, kurių kiekvienas turi savo taikymo sritį ir savo ypatybes. Bet koks metodas leidžia sudaryti prognozes ir planus su maksimaliu patikimumo laipsniu tam tikromis sąlygomis, o kitomis sąlygomis visiškai netaikomas. Tobulinant socialinės ir ekonominės raidos planavimo ir prognozavimo sistemą, viena iš krypčių turėtų būti taikomų metodų bazės plėtimas. Norėdami tai padaryti, turėtumėte aiškiai suprasti konkrečių metodų ypatybes, pranašumus ir trūkumus.

Dažniausiai naudojami prognozavimo metodai: ekstrapoliacija, normatyviniai skaičiavimai, įskaitant interpoliaciją, ekspertų vertinimai, analogija ir matematinis modeliavimas (10, 234).

Susijusi informacija.

Socialinis ir ekonominis prognozavimas: funkcijos, principai ir metodai

Planuojant šalies ūkio plėtrą, naudojama įvairių prognozių sistema, apimanti socialines, ekonomines, demografines ir kt. Prognozė yra svarbi ekonominės politikos planavimo proceso dalis. Tai leidžia apibūdinti šalies ūkio ekonominės plėtros rezultatus. Apskritai prognozėje pateikiama informacija apie objekto plėtrą ateityje. Prognozes vyriausybinės ir nevyriausybinės organizacijos rengia kokybinių raidos charakteristikų ir kiekybinių ekonominių rodiklių vertinimų forma. Prognozė Remiantis kokybiniais ir kiekybiniais parametrais. Prognozė apima šiuos etapus: informacinės bazės formavimas; objektų analizė; išorinės aplinkos analizė; numatomos objekto trajektorijos nustatymas; priimant sprendimus; prognozės kokybės įvertinimas. Ekonomikos prognozavimo esmė slypi moksliškai pagrįstame ekonominių ir socialinių reiškinių ir procesų, turinčių alternatyvų, tikimybinį pobūdį ir pasireiškiančių nacionaliniu, sektoriniu ir kitu lygmeniu, dinamikos ir struktūros numatymas. Tokios prognozės tikslas – gerinti sprendimų kokybę ir išvengti klaidų kuriant trumpalaikius ir ilgalaikius viešosios politikos projektus.

Prognozuojant ekonominę ir socialinę šalies ūkio raidą, tiriamas ekonominis ir socialinis, mokslinis ir techninis, pramoninis, žemės ūkio ir socialinis potencialas. Informacijos šaltiniai yra: sukauptos žinios ir patirtis, faktinė ir statistinė informacija, ekonominiai ir matematiniai modeliai.

Praktikoje yra tokie prognozavimo metodai: ekspertas, pasižymintis specialistų apklausa dėl konkretaus objekto; ekstrapoliacija, kuriai būdingas informacijos apie objekto raidą praeityje rinkimas ir modelių perkėlimas į ateitį; modeliavimui būdingas modelių konstravimas su pokyčiais ateityje.

Pagrindiniai prognozavimo objektai yra šalies ekonomika, tarpsektorinių ir pramonės kompleksų ekonomika, atskirų regionų ir administracinių-teritorinių vienetų ekonomika bei įmonių ekonomika. Prognozavimo subjektai yra tam tikro lygio valdžios organų atstovaujama valstybė, vietos valdžios ūkinės tarnybos, įmonių ūkiniai padaliniai.

Įvairių prognozių rengimo metodų ir modelių vienovę užtikrina socialinio-ekonominio prognozavimo principai. Šie principai, atspindėdami įvairius prognozių rengimo aspektus, sukuria vientisą visumą. Yra tokie šalies ūkio prognozavimo principai kaip tikslingumas, adekvatumas, alternatyvumas, nuoseklumas, efektyvumas ir mokslinis pagrįstumas.

Svarbiausias socialinio ir ekonominio prognozavimo principas yra tikslingumo principas. Jį sudaro prasmingas tyrimo objekto aprašymas, kuris atliekamas remiantis tyrimui pavestomis užduotimis. Prognozių adekvatumo principas apibūdina šalies ūkio raidos santykių vertinimą ir realių ekonominių procesų teorinio analogo sukūrimą su visišku jų imitavimu. Tai yra, rengiant prognozes, prognozavimo metodai ir modeliai pirmiausia turi būti patvirtinti. Alternatyvaus prognozavimo principas išplaukia iš ekonominės plėtros ir socialinių-ekonominių procesų skirtingomis kryptimis galimybės. Sistemiškumo principas reiškia, kad ekonomika yra laikoma vienu prognozavimo objektu. Efektyvumo principas suponuoja prognozės efektyvumą nustatant jos analitinio parengimo kainą. Prognozių mokslinio pagrįstumo principo esmė slypi prognozavime, kuris reikalauja visapusiškai apsvarstyti objektyvių ekonomikos dėsnių ir socialinės raidos dėsnių veikimą.

Socialinis ir ekonominis prognozavimas pasireiškia per savo funkcijas:

1. normatyvinė funkcija, leidžia įgyvendinti prognozavimo modelį ir įspėja valdymo organus nuo subjektyvumo jų veikloje;

2. orientacinė funkcija išreiškiama valdymo subjekto visuomenės raidos tikslų nustatymu realistiškesne kryptimi ir selektyviu požiūriu į informaciją;

3. perspėjimo funkcija, kurios užduotis – informuoti valdymo institucijas apie galimus ir realius objekto nukrypimus nuo prognozinio modelio.

Viena iš svarbiausių socialinio ir ekonominio prognozavimo ypatybių yra prognozių klasifikavimas pagal įvairius kriterijus (21.4 pav.). Savo ruožtu prognozės taip pat klasifikuojamos pagal įvairius kriterijus ir požymius.

Ryžiai. 21.4. V

Priklausomai nuo taikymo srities, prognozavimas gali būti socialinis-ekonominis ir mokslinis-techninis. Socialinis-ekonominis prognozavimas leidžia įvertinti galimus būsimus visuomenės ekonominių ir socialinių sąlygų pokyčius. Moksliniu ir techniniu prognozavimu siekiama sukurti mokslines, technines ir technologines priemones socialinės ir ekonominės plėtros planams įgyvendinti.

Priklausomai nuo valdymo lygio, prognozavimas skirstomas į šalies ekonominį, sektorinį (arba regioninį) ir įmonės plėtros prognozavimą. Nacionalinės ekonomikos prognozėse atsižvelgiama į galimybes optimaliai pasiekti gamybos tikslus ir vykdyti ūkio plėtros uždavinius. Pramonės prognozavimas atliekamas atsižvelgiant į įvairių pramonės šakų ir regionų pasiūlymus. Firmų, korporacijų ir įmonių plėtros prognozavimas atliekamas atsižvelgiant į naujas ekonominio ir socialinio aspekto tendencijas bei naujausius technologijų ir gamybos technologijų pasiekimus.

Pagal pagrįstumo laipsnį prognozavimas skirstomas į paieškos (tyrimo) ir normatyvinį. Paieškos prognozavimas įvertina perspektyvias ekonomikos raidos tendencijas, o normatyvinis prognozavimas siejamas su norimos šalies ekonominės ir socialinės raidos pasiekimo būdų ir laiko nustatymu pagal pasiektus rezultatus. Reguliuojamasis prognozavimas atliekamas remiantis iš anksto nustatytu tikslu. Jos užduotis – remiantis pateiktais standartais nustatyti būdus ir laiką, kaip ateityje pasiekti galimą ekonomikos būklę.

Prognozavimas yra valdžios organų veiklos rūšis, viena iš viešojo administravimo funkcijų. Rinkos ekonomikoje, kai ekonominiai santykiai formuojami horizontaliai, o administraciniai poveikio prekių gamintojams metodai turi ribotą poveikį, prognozavimo vaidmuo tampa itin svarbus.

Ekonominis prognozavimas įgyvendinamas naudojant tiek bendruosius mokslinius metodus ir tyrimo metodus, tiek specifinius metodus, būdingus moksliniam ekonomikos reiškinių prognozavimui. Iš bendrųjų metodų galima išskirti: istorinį, kompleksinį, sisteminį, struktūrinį, sisteminį-struktūrinį.

Istorinis požiūris susideda iš kiekvieno reiškinio svarstymo jo istorinių formų sąsajoje. Prognozavimas grindžiamas dabartyje egzistuojančių dėsnių ir tendencijų perkėlimu už jos ribų, siekiant šiuo pagrindu atkurti ateities modelį, kurio dar nėra. Ryšys tarp įvairių istorinių to paties reiškinio egzistavimo formų reiškia, kad dabartinė tiriamo objekto būklė yra natūralus jo ankstesnės raidos rezultatas, o būsimoji būsena yra natūralus vystymosi praeityje ir dabartyje rezultatas.

Integruotas požiūris apima reiškinių svarstymą jų sąsajoje ir priklausomybėje vienas nuo kito, naudojant ne tik šio mokslo, bet ir kitų šį reiškinį tyrinėjančių mokslų tyrimo metodus. Teorinis pagrindas plėtoti mokslines idėjas apie būsimą raidą yra politinė ekonomija. Tuo pačiu tikslu ekonominio prognozavimo teorijoje ir praktikoje plačiai naudojamas kitų socialinių mokslų mokslinis aparatas.

Sisteminis metodas apima kiekybinių ir kokybinių tikimybinių procesų modelių sudėtingose ​​ekonomikos sistemose tyrimą. Jis vaidina svarbų vaidmenį prognozuojant ekonomiką. Kiekvienas tikrovės reiškinys gali būti laikomas sistema. Tai reiškia, kad jis susideda iš daugybės tarpusavyje susijusių dalių, elementų, kurie paprastai suteikia tam tikras savybes ir funkcijas. Žinant šias savybes ir funkcijas, galima numatyti, kaip elgsis tiriamas objektas.

Struktūrinis požiūris vaidina svarbų vaidmenį tiriant prognozuojamus objektus, nes tyrimo tikslas yra priežastinis paaiškinimas, tai yra, nustatyti tiriamo reiškinio priežastį.

Sisteminis-struktūrinis požiūris, viena vertus, apima ekonominės sistemos, kaip visumos, dinamiškai besivystančią, svarstymą, kita vertus, sistemos padalijimą į sudedamuosius struktūrinius elementus jų sąveikoje, nes realiomis sąlygomis kiekviena struktūrinė elementas veikia visus kitus elementus ir sistemą apskritai. Taip atsiranda galimybė atskleisti sistemos elementų sąsajų dėsningumus, jų santykį ir pavaldumą.

Socialinis ir ekonominis prognozavimas apima įvairių metodų naudojimą, kurie gali būti suprantami kaip mąstymo būdų visuma. Jie leidžia remiantis duomenimis padaryti aiškius ir patikimus sprendimus dėl būsimos tiriamo objekto būklės.

Apskritai išskiriami intuityvūs ir formalizuoti šalies ūkio prognozavimo metodai (21.5 pav.).

Ryžiai. 21.5. V

Intuityvūs prognozavimo metodai naudojami tada, kai dėl prognozuojamo objekto sudėtingumo neįmanoma atsižvelgti į daugelio veiksnių įtaką, o šiuo atveju pasitelkiamos ekspertų išvados dėl prognozuojamo objekto elgsenos. Jie gali būti individualūs (anketos, interviu, analizė, scenarijaus rašymas) ir kolektyviniai (kolektyvinės ekspertų komisijos sprendimas, kolektyvinis idėjų generavimas, smegenų šturmas, Delphi metodas, matricos metodas).

Formalizuoti prognozavimo metodai yra pagrįsti analitiniais tinkleliais, išreiškiančiais ir visuminę paklausą, ir visuminę pasiūlą. Į formalizuotų metodų grupę įeina ekstrapoliacijos ir modeliavimo metodai.

Prognozės ekstrapoliacija gali būti atliekama naudojant mažiausių kvadratų, eksponentinės išlyginimo, slankiųjų vidurkių ir adaptyvaus išlyginimo metodus. Formuojant prognozes naudojant ekstrapoliaciją, jos remiasi tam tikrų kiekybinių objekto charakteristikų kitimo tendencijomis, kurios statistiškai išsivystė. Tačiau šiais metodais sudarytos prognozės realumo laipsnis yra daug mažesnis, nes ekonominį reiškinį įtakoja keli kintamieji, kurie nėra ekstrapoliuojami. Be to, ekstrapoliuojant dėmesys sutelkiamas į praeitį ir dabartį, o prognozės parametrai gali priklausyti nuo veiksnių, kurie anksčiau neveikė.

Prognozės modeliavimo metodai apima struktūrinį, tinklinį, matricinį ir imitacinį modeliavimą.

Struktūriniai modeliai apibūdina ryšius tarp atskirų vienos visumos elementų (tarpindustrinė pusiausvyra).

Tinklo modeliai leidžia optimizuoti nuspėjamus sprendimus naudojant matematinio programavimo metodus.

Matricos modeliavimas apima ekspertų matricos sudarymą remiantis ekspertų apklausa.

Modeliavimo modeliai atkuria prognozuojamo objekto raidą pagal numatomą situaciją ar panašų reiškinį.

Taikant minėtus prognozavimo metodus galima daryti išvadas apie šalies ūkio raidą ateityje.

Ukrainos ekonominės ir socialinės raidos prognozavimas

Ukrainos socialinių ir ekonominių prognozių įstatyminis pagrindas yra Ukrainos Konstitucija, Ukrainos įstatymas „Dėl Ukrainos ekonominės ir socialinės plėtros valstybės prognozavimo ir programų rengimo“, kiti Ukrainos įstatymai ir poįstatyminiai aktai.

Pagal šią teisinę bazę pagrindiniai principai, kuriais grindžiamas Ukrainos ekonominio ir socialinio vystymosi valstybinis prognozavimas, yra šie: vientisumo, objektyvumo, mokslinio pobūdžio, skaidrumo, nepriklausomumo, lygybės ir pagarbos nacionaliniams interesams principas.

Vykdant ekonominį ir socialinį prognozavimą reikia ištirti bendrą šalies (regiono, pramonės, įmonės) potencialą. Valstybinės prognozės ir Ukrainos ekonominio ir socialinio vystymosi programų rengimo dalyviai yra vyriausybės institucijos, rengiančios, tvirtinančios ir įgyvendinančios ekonominės ir socialinės plėtros prognozių ir programinius dokumentus, būtent: Ukrainos ministrų kabinetas, įgaliota centrinė vykdomoji institucija ekonomikos klausimais. politikos klausimai, kiti centriniai organai vykdomoji valdžia, Krymo Autonominės Respublikos Ministrų Taryba, vietos valstybės administracijos ir vietos valdžios organai.

Ilgalaikė Ukrainos ekonominės ir socialinės raidos valstybės prognozė rengiama 10-15 metų ir atnaujinama kas penkerius metus. Jame turi būti: prielaida apie užsienio ekonominę situaciją ir vidaus ekonominę politiką; pastarųjų metų šalies ekonominės ir socialinės raidos analizė; prognozuojami makroekonominiai rodikliai (BVP, infliacijos lygis, realusis darbo užmokestis, nedarbo lygis, biudžeto deficitas procentais nuo BVP, užsienio prekybos balansas, užsienio skola); išvados apie pagrindines ekonomikos raidos tendencijas ilgalaikėje perspektyvoje.

Ukrainos ekonominės ir socialinės raidos prognozė vidutiniam laikotarpiui rengiama 5 metams.

Ukrainos ekonominės ir socialinės raidos valstybinė trumpalaikio laikotarpio prognozė rengiama kasmet kitiems metams. Šios prognozės rodikliai naudojami vertinant pajamas ir formuojant Ukrainos valstybės biudžeto rodiklius.

Tagiev M.Kh.

Regionų socialinės ir ekonominės raidos reguliavimo formos ir metodai: esama praktika ir plėtros perspektyvos

Šiuolaikinėmis ekonominėmis sąlygomis egzistuoja gana plati regionų socialinės ir ekonominės raidos valstybinio reguliavimo formų ir metodų klasifikacija.

Svarstant regioninių struktūrų valdymo sistemas, reikia atkreipti dėmesį į regionų socialinės ir ekonominės plėtros valdymą. Kaip žinoma, socialinis ir ekonominis vystymasis apima šiuos komponentus:

Padidėjusi gamyba, pajamos ir dėl to išaugusi gyventojų gerovė;

Reikšmingi pokyčiai socialinėse, institucinėse, administracinėse visuomenės struktūrose;

Visuomenės sąmonės pokyčiai;

Tradicijų ir įpročių pokyčiai;

Išsilavinimo lygio kėlimas ir sveikatos gerinimas ir kt.

Norint įgyvendinti šiuos komponentus šiuolaikinėmis sąlygomis, būtina šalies regionų socialinės ir ekonominės raidos reguliavimo metodų sistema.

Kaip žinoma, planinės ekonomikos sąlygomis Rusijos regionų plėtros valdymo metodų rinkinys pirmiausia apsiribojo administraciniais metodais, t.y. Administraciniai nurodymai faktiškai vykdė išteklių perskirstymą tarp regionų, ko pasekoje buvo pasiektas gana vienodas lygis.

Tačiau pereinant prie rinkos santykių, žinoma, toks metodų rinkinys nėra visiškai tinkamas tokio pobūdžio problemoms spręsti. Plačiame šiuolaikinių regioninės ekonomikos valstybinio reguliavimo priemonių arsenale galima išskirti daugybę formų ir metodų. Valstybinis reguliavimas vykdomas tokiomis formomis:

1) įstatymų leidybos;

2) mokestis;

3) kreditas;

4) subsidijavimas.

Teisėkūros reguliavimo forma reiškia, kad priimami specialūs teisės aktai, suteikiantys sąlyginai lygias konkurencijos galimybes, išplečiantys konkurencijos ribas, užkertantys kelią monopolizuotos gamybos plėtrai ir pernelyg didelių kainų kūrimui.

Mokesčių ir kreditų reguliavimo formos reiškia mokesčių ir kreditų naudojimą, siekiant paveikti nacionalinę produkciją. Keisdama mokesčių tarifus ir lengvatas, vyriausybė daro įtaką gamybos ir investicijų sprendimams susitraukti arba plėsti. Valstybė, keisdama skolinimo sąlygas, įtakoja gamybos apimčių mažėjimą arba didėjimą. Parduodamas vertybinius popierius jis mažina banko atsargas, tuo pačiu didina

Palūkanų normos kyla ir atitinkamai mažėja gamyba, ir atvirkščiai. Valstybė, pirkdama vertybinius popierius, didina bankų atsargas, o palūkanų normos krenta ir gamyba plečiasi.

Subsidijų reguliavimo forma apima vyriausybės subsidijų ir mokesčių lengvatų teikimą tam tikroms pramonės šakoms ir įmonėms (daugiausia tokioms pramonės šakoms kaip žemės ūkis, kasyba, laivų statyba ir transportas).

Tarp valstybinio reguliavimo metodų galima išskirti: administracinį ir teisinį reguliavimą, tiesioginį ir netiesioginį reguliavimą.

Administravimo metodai apima įvairias racionalizavimo ir paskirstymo, licencijavimo ir kvotų, kainų, pajamų, valiutų kursų, apskaitos palūkanų kontrolės priemones ir kt. Šios priemonės turi įsakymo galią ir nėra pagrįstos ekonominiais interesais ir juos įgyvendinančiomis paskatomis. Valstybinis teisinis reguliavimas vykdomas ūkio teisės aktų rėmuose per jų nustatytą normų ir taisyklių sistemą.

Ypatingas dėmesys, mūsų nuomone, turėtų būti skiriamas ekonomiškai silpniems regionams.

Valstybė tokiems regionams turėtų teikti įvairią paramą: plėtojant gamybos infrastruktūrą, skatinant privačių investicijų antplūdį, suteikiant daugybę mokesčių ir kreditų lengvatų, atrankinėmis subsidijomis minimaliai dirbančioms įmonėms, papildant pervedimus ir kt. pagrindinė kryptis, pagrindinis kelias – regionų saviugda, pagrįsta savo socialinio-ekonominio potencialo panaudojimu.

Tiesioginis reguliavimas apima plėtros valdymą per fiskalinę politiką, tiesioginį finansavimą, investicijas į atskirus regionus ar pramonės šakas, siekiant pažaboti nuosmukį ar padidinti plėtros tempą. Tai vienas iš tikslinio reguliavimo metodų (mikro įrankis). Tipiškiausias tokios valstybinės veiklos pavyzdys regionuose – federalinės reikšmės investicinių projektų įgyvendinimas: geležinkelių, greitkelių, mokslo, švietimo ir medicinos centrų statyba ir rekonstrukcija federalinio biudžeto lėšomis. Valstybė taip pat turėtų finansuoti projektus, turinčius stiprią teigiamą įtaką užimtumo augimui, mokesčių bazės didinimui, socialinių paslaugų kokybei konkrečiuose regionuose. Šiuo metu nemaža dalis investicinių projektų vykdomi pasidalijimo principu, naudojant regionų biudžetų ir privačių investuotojų lėšas (vadinamasis „revolving“ finansavimo principas). Federalinėje tikslinėje investicijų programoje, įtrauktoje į 2003 m. federalinio biudžeto struktūrą, yra šimtai saldainių, o investicijoms numatyta skirti 23,8 mlrd. rublių, įskaitant 7,0 mlrd. rublių.

Valstybė turėtų teikti atrankinę paramą esamoms įmonėms subsidijų forma už jų gaminamus produktus. Visų pirma tai

reiškia viešojo sektoriaus įmones. Regioninės ekonominės politikos požiūriu svarbu, kur tokios įmonės yra ir kokioje regioninėje situacijoje. Finansinė parama ypač naudinga, kai ji užkerta kelią didesnėms regiono ekonominėms ir socialinėms išlaidoms dėl sumažėjusios gamybos, užimtumo ar verslo žlugimo.

Valstybinių užsakymų dėl produkcijos tiekimo šalies reikmėms pateikimas. Valstybė, kaip didžiausia pirkėja, turėtų stipriai paveikti gamybos pajėgumų panaudojimą, užimtumą ir pajamas skirtinguose regionuose, įgyvendindama tam tikrus regioninės ekonominės politikos tikslus. Ekonominio nuosmukio sąlygomis ypač svarbu aprūpinti miestus formuojančias įmones užsakymais, siekiant sumažinti nedarbą ir kitas neigiamas socialines-ekonomines pasekmes. Vyriausybės užsakymai gali paskatinti ekonomikos atsigavimą atitinkamuose regionuose ir miestuose.

Organizacinė, teisinė, informacinė pagalba regionams specialiose veiklos srityse. Tokia parama regionams yra svarbiausia tose veiklose, kuriose regionų valdžios institucijų gebėjimai ir kompetencija yra riboti arba nepakankami. Visų pirma, tai yra užsienio ekonominė veikla. Valstybė turėtų padėti regionams užmegzti ryšius su užsienio prekybos partneriais ir užsienio investuotojais, gauti tarptautines paskolas ir skolintis, platinti regioninius vertybinius popierius pasaulio finansų rinkose, įtraukiant į tarptautines programas ir techninės pagalbos projektus. Paprastai šios tarptautinio regionų dalyvavimo formos įgyvendinamos remiantis Rusijos Federacijos Vyriausybės sudarytais susitarimais; taip pat veikia kaip paskolos grąžinimo ir projekto užbaigimo garantas.

Minėtos priemonės, kurių valstybė imasi šiuolaikinėmis sąlygomis, dažniausiai yra tiesioginio pobūdžio. Šiandien labai didėja netiesioginio (tarpininkavimo) reguliavimo metodų, vykdomų per finansų ir mokesčių reguliuotojus, remiamų regioninėmis lengvatomis ir ekonominėmis paskatomis įvairiose veiklos srityse, kurios daro įtaką Rusijos regiono ekonomikos raidai, svarba.

Remiantis tuo, kas išdėstyta, galima teigti, kad egzistuoja aibė bendrų regionų raidos reguliavimo metodų ir formų, kuriais valstybė įtakoja jų ekonominį funkcionavimą. Tačiau tuo pat metu šiuolaikinėje vidaus ir užsienio literatūroje pateikiamas teritorijoje veikiančių teritoriškai orientuotų ekonomikos reguliatorių rinkinys, tarpusavyje ir naujai sukurtas ekonomikos reguliavimo mechanizmas, susijęs su užsienio investuotojų pritraukimu, užsienio ekonomine veikla, laisvos ekonomikos plėtra. ekonominės zonos, didelis, mažas ir vidutinis verslas.

Ūkio reguliatorių sistema turi išlaikyti balansą tarp socialinio teisingumo ir ekonominio pagrįstumo ir formuotis teritorijoje ne spontaniškai, kaip dabar vyksta, o griežtai pagal jų suderinamumą ir nuoseklumą. Kiekvienam ploto tipui yra trys

bandoma pagrįsti ekonomiškai suderinamus ekonominių reglamentų ir naudos rinkinius, išryškinant juose bloką, skirtą tam tikros rūšies verslo veiklai remti.

Įvairių tipų regionų teritorinės plėtros mechanizmas turėtų natūraliai įsilieti į besiformuojančią valstybinio teritorinės plėtros reguliavimo sistemą ir būti įgyvendinamas federaliniu, tarpregioniniu, regioniniu ir vietos lygmenimis pagal parengtą ekonomikos teritorinės plėtros strategiją. Rusijoje ir pagrindinės prioritetinės jos regioninės ekonominės ir socialinės politikos kryptys.

Šiuolaikinėje vidaus ir užsienio ekonominėje literatūroje yra keturi teritoriškai orientuotų ekonomikos reguliatorių blokai, darantys įtaką realiam regioninės plėtros procesui: socialinis, ekonominis, aplinkosauginis ir tarpetninis.

Socialinėje srityje tai yra:

Demobilizuoto karinio personalo, migrantų, pabėgėlių iš kaimyninių šalių ir karinių konfliktų regionų, žmonių, išvykstančių iš Tolimosios Šiaurės ir lygiaverčių teritorijų, įdarbinimo palengvinimo mechanizmas;

Socialinių fondų mažųjų tautų ir etninių grupių tautiniam atgimimui formavimas;

Finansinės paramos skyrimas mažas pajamas gaunančioms gyventojų kategorijoms iš konkrečių regionų gyventojų socialinės paramos fondo;

Regioninių darbo užmokesčio koeficientų pokyčiai probleminiuose regionuose.

Ekonominėje srityje:

Senoms pramoninėms zonoms:

Atleisti nuo apmokestinimo pelno, skirto įmonių techninei įrangai ir rekonstrukcijai, karinės gamybos konversijai ir MTEP, dalis;

Lengvatinio nusidėvėjimo sistemos įvedimas;

Dėl gamybos racionalizavimo atleistų darbuotojų perkvalifikavimo išlaidų subsidijavimo, įmonių perprofiliavimo ir dalies jų bankroto paskelbimo;

Mokesčių lengvatų ir draudimo garantijų teikimas užsienio investuotojams skatinant esminius struktūrinius ir technologinius pokyčius;

Lengvatinių vyriausybės ir komercinių paskolų skyrimas;

Konkurencinės sutarčių sistemos įdiegimas;

Ekonominio skatinimo priemonių komplekso įgyvendinimas prioritetinėms verslumo sritims remti;

Kriziniams (depresijos) regionams:

Vyriausybės vidaus ir užsienio investicijų ir subsidijų paskirstymas pagal federalines ir regionines programas;

Specialiųjų biudžetinių ir nebiudžetinių regioninių fondų panaudojimas;

Lengvatinių regioninių mokesčių atskaitymo standartų (pajamų mokesčio, PVM ir kitų) taikymas, siekiant padidinti probleminių ar prioritetinių regionų biudžetų finansinę bazę;

Pritraukiant privatų vidaus ir užsienio kapitalą, taip pat specialias lėšas pagrindinėms regionų ekonominėms problemoms spręsti.

Laisvosiose ekonominėse zonose ir pasienio zonose:

Muitų mažinimas arba panaikinimas, į zoną įvežamų ir iš jos reeksportuojamų prekių eksporto-importo kontrolė (laisvosios prekybos tranzito zonose);

Preferencinio prekybos ir muitų režimo įvedimas, lengvatinis finansavimas ir apmokestinimas, užsienio investicijų į gamybos sektorių skatinimas (eksporto pramonės zonose);

Mokesčių, registracijos lengvatų ir informacinių paslaugų teikimas šalies ir užsienio įmonėms, specialus draudimo ir bankinių operacijų režimas, lengvatinis tam tikrų rūšių pajamų apmokestinimas ir specialios skolinimo sąlygos (bankininkystės ir draudimo zonose);

Remti inovatyvias įmones, draudžiant komercines paskolas, skatinant vidaus plėtrą į užsienio rinką, mažinant pelno apmokestinimą, indeksuojant nusidėvėjimo mokesčius ir kitas priemones ekonominei situacijai paveikti (technologinėse zonose);

Regionams ekstremaliose situacijose:

Suteikti įmonėms teisę laisvai parduoti tam tikrą savo produkcijos dalį (naftą, dujas, auksą, deimantus) pasaulinėje rinkoje;

Regionuose (Dagestane, Kabardoje-Balkarijoje ir kt.) likusios uždarbio užsienio valiuta dalies didinimas;

Specialių regioninių fondų ir federalinių regionų plėtros programų naudojimas;

Garantijų nuo politinės rizikos mechanizmas užstato pavidalu vietovėse, kuriose padėtis nestabili;

Sankcijos regionams, kurie nustojo pervesti lėšas į Rusijos Federacijos respublikinį biudžetą (visų federalinių išlaidų teritorijoje finansavimo nutraukimas, visų užsienio prekybos krovinių muitinės formalumų nutraukimas, anksčiau išduotų strateginių krovinių eksporto kvotų ir licencijų panaikinimas). žaliavų rūšys, centralizuotų paskolų išdavimo nutraukimas) turės neigiamos įtakos ekonominei veiklai regionuose.

Aplinkosaugos srityje:

Teritoriškai diferencijuotų mokesčių už žemės naudojimą mieste ir kaime, kurortinėse vietovėse įvedimas;

Valstybinės žemės monitoringo programos įgyvendinimas, daugiapakopės prognozavimo sistemos neigiamiems aplinkos procesams šalinti sukūrimas (finans.

finansavimas iš federalinio biudžeto ir lėšos iš žemės mokesčių);

Pirmenybės teisės sudaryti sutartis ir gauti licencijas atsinaujinančių gamtos išteklių naudojimui suteikimas gentinėms bendruomenėms, atskirų mažųjų Šiaurės tautų atstovų šeimoms jų tradicinėse gyvenamosiose vietose;

Specialaus gyvenimo režimo ekologinės nelaimės zonose sukūrimas;

Aplinkos objektų privatizavimo lengvatinių sąlygų įvedimas;

Tautinių ir tarpetninių santykių srityje:

Suteikti lengvatines paskolas ir galimybę įsigyti būstą „represuotiems žmonėms“ ir dėl etninių konfliktų perkeltiems asmenims;

Sumažinti paskolų, skirtų ūkių plėtrai, migrantų, pabėgėlių iš karinių konfliktų zonų, kaimyninių šalių ir represijų aukoms, įdarbinimui skatinti;

Skatinti laisvą tradicinių mažųjų tautų ūkio valdymo formų objektų ir teritorijų privatizavimą.

Minėta teritoriškai orientuotų šalies regionų ekonominės raidos reguliavimo metodų sistema nuo ankstesnių skiriasi konkretesniu orientavimu į konkretaus tikslo siekimą, atsižvelgiant į konkretaus regiono specifiką. Remiantis tuo, galima teigti, kad prieš naudojant vieną ar kitą metodą konkrečiam regionui, būtinas išsamus įvairiapusis tyrimas ir jo ypatybių nustatymas.

Be minėtų metodų, šiuolaikinėmis sąlygomis vis labiau žinomi ir šalies ūkio praktikoje taikomi programiniai teritorinės plėtros valstybinio reguliavimo metodai.

Į programą nukreiptų metodų naudojimą lemia, viena vertus, nesugebėjimas tradiciniais metodais išspręsti vienos ar kitos didelės tarpregioninės ar tarpsektorinės problemos, kita vertus, poreikis susieti tikslus (subtikslius), daugialypius tikslus. tikslo ištekliai ir didelis atlikėjų skaičius.

Didelio masto tarpsektorinių (sektorinių) ir regioninių problemų sprendimas, kaip taisyklė, yra susijęs su federalinių tikslinių programų, kurios turėtų būti laikomos viena iš valstybės struktūrinės ir regioninės politikos priemonių, rengimu ir įgyvendinimu.

Programiniai šalies regionų socialinės-ekonominės raidos reguliavimo metodai yra veiksminga priemonė valdžios institucijų rankose sprendžiant vieną ar kitą svarbią jos reguliavimo problemą.

Taigi aukščiau pateiktas regiono socialinės-ekonominės raidos reguliavimo metodų ir formų rinkinys apima daugybę specifinių veiklų ir metodų tam tikroms valdymo proceso problemoms spręsti.

regiono plėtrai. Šiuo metu, mūsų nuomone, būtina kuo išsamiau ištirti visus veiksnius, turinčius įtakos kiekvieno iš jų panaudojimo efektyvumui, kuriant ir plėtojant veiksmingą regioninės plėtros reguliavimo mechanizmą.

Alikberli M.M.. Gadžijevas M.M.. Naurkhanovas H.Ya.

Investicijų vieta ir vaidmuo paprasčiausiuose ekonomikos augimo modeliuose

Efektyvi pramoninio komplekso plėtra suponuoja sistemingą įmonės techninio ir technologinio lygio kėlimą, kaip vidinės ir išorinės aplinkos keliamų reikalavimų pasekmė. Siekdamos lyderystės, įmonės diegia naujas technologijas ir įrangą, tobulina esamą techninį ir technologinį potencialą, siekdamos padidinti konkurencingumą ir sudaryti prielaidas darniai plėtrai. Šis procesas yra sisteminio pobūdžio ir reikalauja gerai veikiančio kapitalo investicijų finansavimo mechanizmo. Finansų rinkos plėtra ženkliai išplečia ir diversifikuoja lėšų šaltinius: kartu su vidinėmis investicijomis atsiranda reali galimybė pritraukti išorės lėšų. Taigi reikšmingos kapitalo investicijos daromos pritraukiant lėšas tiek iš šalies, tiek iš užsienio investuotojų, atstovaujamų valstybės, investicinių bendrovių, bankų, verslininkų ir pan.

Pritrauktos investicijos, skirtos plėtoti techninį ir ekonominį potencialą, didina kapitalo investicijų efektyvumą. Tačiau kuo didesnė investuoto kapitalo grąža, tuo didesnės įmonės galimybės radikaliai persirengti, suintensyvinti procesus ir dėl to pasiekti diversifikacijos tikslus.

Bet koks verslas gali būti pavaizduotas kaip tarpusavyje susijusi finansinių išteklių judėjimo sistema, kurią sukelia valdymo sprendimai. Iš to išplaukia, kad kadangi verslumo veikla grindžiama kapitalo pažanga jį investuojant ir reinvestuojant visuose įmonės gyvavimo ciklo etapuose, tai įmonių efektyvumas yra susijęs su investicijų valdymu, vertinimu ir efektyvumo analize.

Daugumos ekonomikos augimo modelių konstravimas grindžiamas atskirų veiksnių izoliavimu nuo ekonominės aplinkos ir jų įtakos ūkio funkcionavimo rezultatams laipsnio nustatymu. Nepaisant ekonominių modelių bendrumo ir paprastumo, jie leidžia nustatyti pagrindines ekonomikos vystymosi dinamikos tendencijas, nustatyti pagrindinius veiksnius, turinčius įtakos šiai dinamikai, taip pat įvertinti šių veiksnių įtakos pobūdį.

Atrodo tikslinga apsvarstyti pagrindinius ekonomikos augimo modelius.

Socialinio ir ekonominio prognozavimo metodų teoriniai ir metodologiniai pagrindai. Prognozavimo metodų, naudojant JAV pavyzdį, esmė. Galimybės panaudoti patirtį taikant prognozavimo metodus šiuolaikinėje Ukrainoje.

Socialinio ir ekonominio prognozavimo metodai

Kursinį darbą baigė Denisas Nazarenko

Įvadas

Šiuo metu nei viena socialinio gyvenimo sritis neapsieina be prognozių, kaip ateities pažinimo priemonės. Ypatingą reikšmę turi visuomenės socialinės ir ekonominės raidos prognozės, pagrindinių ekonominės politikos krypčių pagrindimas, priimamų sprendimų pasekmių numatymas. Socialinis ir ekonominis prognozavimas yra vienas iš lemiamų mokslinių veiksnių, formuojant socialinės raidos strategiją ir taktiką.

Šios temos aktualumą tiek išsivysčiusioje rinkos ekonomikoje, tiek pereinamojo laikotarpio ekonomikoje lemia tai, kad socialinės raidos procesų prognozavimo lygis lemia ūkio ir kitų sričių planavimo ir valdymo efektyvumą.

Šio kursinio darbo tikslas – išnagrinėti socialinių ir ekonominių prognozių rengimo metodiką ir būdus, siekiant nustatyti esmę, taikymo sritis ir efektyviausius prognozavimo metodus. Tam reikia išspręsti šias problemas: nustatyti socialinio ir ekonominio prognozavimo metodų esmę ir jų taikymo sritis, studijuojant prognozavimo metodikos teorinius ir metodinius pagrindus; apibūdinti socialinio ir ekonominio prognozavimo metodus ekonomiškai išsivysčiusiose šalyse ir nustatyti jų taikymo šiuolaikinėje Ukrainoje ypatybes.

Rašant šį kursinį darbą buvo naudojami V. O. redaguoti vadovėliai. Mosina, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskinas, taip pat moksliniai straipsniai tiriama problema periodiniuose leidiniuose „JAV: ekonomika, politika, ideologija“, „Pasaulio ekonomika ir tarptautiniai santykiai“, „Prognozavimo problemos“, „Rusijos ekonomikos žurnalas“, „Prognozavimo problemos“ , „Rusijos ekonomikos žurnalas“, „Ukrainos ekonomika“, „Maskvos valstybinio universiteto biuletenis“.

Socialinio ir ekonominio prognozavimo metodų teoriniai ir metodologiniai pagrindai

Pagrindinių socialinio vystymosi krypčių socialinis ir ekonominis prognozavimas apima specialių skaičiavimo ir loginių metodų naudojimą, leidžiantį nustatyti atskirų gamybinių jėgų elementų veikimo parametrus, atsižvelgiant į jų tarpusavio ryšį ir tarpusavio priklausomybę. Susistemintas moksliškai pagrįstas socialinių ir ekonominių procesų raidos prognozavimas specializuotų pagrindu buvo vykdomas nuo šeštojo dešimtmečio pirmosios pusės, nors kai kurios prognozavimo technikos buvo žinomos ir anksčiau. Tai: loginė analizė ir analogija, tendencijų ekstrapoliacija, specialistų ir mokslininkų nuomonių apklausa.

Kuriant socialinių ir ekonominių procesų prognozavimo metodiką, didelį vaidmenį suvaidino šalies ir užsienio mokslininkų A. G. mokslo raida. Aganbegyanas, I.V. Bestuževas-Lada, L. Kleinas, V. Goldbergas. Šių mokslininkų darbuose nagrinėjama prognozavimo prasmė, esmė ir funkcijos, jo vaidmuo ir vieta planavimo sistemoje, nagrinėjami ekonominio prognozavimo metodologijos ir organizavimo klausimai, parodomi mokslinio prognozavimo ypatumai. Prognozavimo klausimus apimančių darbų kūrimas vykdomas šiomis pagrindinėmis kryptimis: gilinant kelių technikų grupių, atitinkančių skirtingų objektų ir skirtingų prognozavimo darbo rūšių reikalavimus, teorinius ir taikomuosius tobulinimus; specialių metodų ir procedūrų, skirtų naudoti įvairius metodinius metodus atliekant konkretų prognozės tyrimą, kūrimas ir įgyvendinimas praktikoje; prognozavimo technikų algoritmizavimo būdų ir priemonių paieška bei jų įgyvendinimas naudojant kompiuterį.

Prognozavimo metodai turėtų būti suprantami kaip technikų ir mąstymo būdų visuma, leidžianti, remiantis retrospektyvių duomenų analize, numatyti prognozuojamo objekto egzogeninius (išorinius) ir endogeninius (vidinius) ryšius, taip pat jų matavimus pagal planą. nagrinėjamas reiškinys ar procesas, priimti sprendimus apie tam tikrą jo (objekto) patikimumą.būsimas vystymasis.

Šalies ir užsienio mokslininkų vertinimais, šiuo metu yra per 20 prognozavimo metodų, tačiau pagrindinių jų yra daug mažiau (15-20). Daugelis šių metodų veikiau yra susiję su individualiais metodais ir procedūromis, kuriose atsižvelgiama į numatomo objekto niuansus. Kiti – tai atskirų technikų rinkinys, kuris nuo pagrindinių arba viena nuo kitos skiriasi privačių technikų skaičiumi ir jų taikymo seka.

Esamuose šaltiniuose pateikiami įvairūs prognozavimo metodų klasifikavimo principai. Vienas iš svarbiausių prognozavimo metodų klasifikavimo požymių yra formalizavimo laipsnis, kuris gana pilnai apima prognozavimo metodus. Antrąjį klasifikavimo požymį galima pavadinti bendruoju prognozavimo metodų veikimo principu, trečiuoju – prognozinės informacijos gavimo būdu. Fig. 1.1 pateikta prognozavimo metodų klasifikavimo schema.

Kaip rodo diagrama, pateikta pav. 1.1, pagal formalizavimo laipsnį (pagal pirmąjį klasifikavimo kriterijų) ekonominio prognozavimo metodus galima skirstyti į intuityviuosius ir formalizuotus. Intuityvūs prognozavimo metodai naudojami tais atvejais, kai dėl didelio prognozuojamo objekto sudėtingumo neįmanoma atsižvelgti į daugelio veiksnių įtaką. Šiuo atveju naudojami ekspertų vertinimai. Kartu skiriami individualūs ir kolektyviniai ekspertų vertinimai.

Individualūs ekspertų vertinimai apima: „interviu“ metodą, kai atliekamas tiesioginis eksperto ir specialisto kontaktas naudojant „klausimo-atsakymo“ schemą; analitinis metodas, kurio metu atliekama loginė bet kokios numatomos situacijos analizė, sudaromos analitinės ataskaitos; scenarijaus rašymo metodas, pagrįstas proceso ar reiškinio logikos nustatymu laikui bėgant įvairiomis sąlygomis.

Kolektyvinio ekspertinio vertinimo metodai apima „komisinių“, „kolektyvinio idėjų generavimo“ („smegenų šturmo“), Delphi metodą ir matricinį metodą. Ši metodų grupė pagrįsta tuo, kad mąstant kolektyviai, pirma, rezultato tikslumas yra didesnis, antra, apdorojant atskirus nepriklausomus ekspertų vertinimus, gali kilti bent produktyvių idėjų.

Į formalizuotų metodų grupę įeina du pogrupiai: ekstrapoliacija ir modeliavimas. Pirmajame pogrupyje yra metodai: mažiausi kvadratai, eksponentinis išlyginimas, slankusieji vidurkiai. Antrasis apima struktūrinį, tinklo ir matricų modeliavimą.

Nagrinėjamos intuityviųjų ir formalizuotų metodų klasės savo sudėtimi yra panašios į ekspertinius ir faktinius metodus. Faktiniai metodai yra pagrįsti realiai turima informacija apie prognozuojamą objektą ir jo ankstesnę raidą, ekspertiniai metodai – informacija, gauta iš specialistų ekspertų vertinimų.

Ryžiai. 1.1

Ekspertinių prognozavimo metodų klasė apima euristinio prognozavimo metodą (euristika – mokslas, tiriantis produktyvų kūrybinį mąstymą). Tai analitinis metodas, kurio esmė – ekspertinio vertinimo „paieškos medžio“ konstravimas ir vėlesnis sutrumpinimas naudojant tam tikrą euristiką. Šiuo metodu atliekamas specializuotas prognozuojamų ekspertinių vertinimų, gautų sistemingai apklausus aukštos kvalifikacijos specialistus, apdorojimas. Jis naudojamas kuriant mokslinių ir techninių problemų ir objektų, kurių raidos analizė visiškai ar iš dalies negali būti formalizuota, prognozėms.

Ištirtoje literatūroje pateikiama nemažai prognozavimo metodų klasifikavimo schemų. Pagrindinė tokių schemų klaida yra klasifikavimo principų pažeidimas, kuris apima: pakankamą prognozavimo metodų aprėptį, klasifikavimo požymio vienodumą kiekviename skirstymo lygyje (su kelių lygių klasifikacija), nepersidengiančius klasifikacijos skyrius, klasifikavimo schemos atvirumas (t. y. galimybė pridėti naujų metodų) .

Daugumoje klasifikavimo schemų prognozavimo metodai skirstomi į tris pagrindines klases: ekstrapoliacijos, ekspertinio vertinimo ir modeliavimo metodus. Su šiuo padalijimu ekstrapoliacijos metodai yra priešingi modeliavimo metodams kaip nepriklausomai klasei.

Viena vertus, modelių konstravimu siekiama atskleisti tiriamo objekto ar proceso raidos modelį tam tikroje retrospektyvinėje srityje. Ir jei modelis yra pastatytas teisingai ir adekvačiai atspindi realaus objekto ryšius ir savybes, jis gali būti pagrindu ekstrapoliacijai, t.y. kai kurioms išvadoms apie modelio elgesį perkelti į objektą. Tai numato objekto elgesį ekstrapoliuojant modelyje nustatytas tendencijas.

Kita vertus, ekstrapoliacijos metodai yra ne kas kita, kaip teorinių ir empirinių modelių naudojimas ieškant kintamųjų, esančių už retrospektyvaus stebėjimo skyriaus ribų, remiantis jų tarpusavio santykių retrospektyvinėje dalyje duomenimis. Taigi, ekstrapoliacijos naudojimas prognozuojant visada apima tam tikro modelio naudojimą. Todėl bet koks modeliavimas yra ekstrapoliacijos pagrindas.

Konstruktyvi klasifikacija leidžia vizualiai pavaizduoti prognozavimo metodų rinkinį hierarchinio medžio pavidalu ir apibūdinti kiekvieną lygį su savo klasifikavimo ypatybe. (1.2 pav.)

Pirmajame lygyje visi metodai, pagrįsti „metodo informaciniu pagrindu“, skirstomi į tris klases: faktinius, kombinuotus ir ekspertinius.

Faktinės yra pagrįstos faktine informacija apie prognozuojamą objektą ir jo praeities raidą. Ekspertiniai metodai naudoja informaciją, kurią specialistų ekspertai teikia per sistemines procedūras jų nuomonei nustatyti ir apibendrinti. Savo ruožtu ekspertinių ir faktinių metodų klasės skirstomos į poklasius, remiantis informacijos apdorojimo metodais.

Ekspertiniai metodai skirstomi į du poklasius. Tiesioginiai ekspertiniai vertinimai grindžiami nepriklausomos apibendrintos ekspertų grupės (ar vienos iš jų) nuomonės gavimo ir apdorojimo principu, kai kito eksperto ir visos komandos nuomonės nedaro įtakos kiekvieno eksperto nuomonei. Ekspertiniai vertinimai su grįžtamuoju ryšiu viena ar kita forma įgyvendina grįžtamojo ryšio principą, pagrįstą įtaka ekspertiniam vertinimui

grupė (vienas ekspertas) su anksčiau gautomis iš šios grupės (arba vieno iš ekspertų) nuomonėmis.

Faktinių metodų klasė jungia šiuos tris poklasius: analogijos metodus, numatymo ir statistinius metodus.

Analoginiais metodais siekiama nustatyti įvairių procesų raidos modelių panašumus. Tai apima matematinių ir istorinių analogijų metodus. Matematinės analogijos metodai naudoja skirtingos fizinės prigimties objektus, kitas mokslo ir technikos sritis, kurios turi matematinį vystymosi proceso aprašymą ir sutampa su prognozavimo objektu, kaip objekto analogas.

Numatymo prognozavimo metodai yra pagrįsti tam tikrais specialaus mokslinės ir techninės informacijos apdorojimo principais, atsižvelgiant į jos gebėjimą aplenkti mokslo ir technikos pažangą. Tai apima mokslinės ir techninės informacijos dinamikos tyrimo metodus, naudojant laiko eilučių sudarymą remiantis įvairių tipų tokia informacija, analizę ir prognozavimą šiuo pagrindu atitinkamo objekto kūrimui (pavyzdžiui, voko metodas). Prie pažangių metodų priskiriami ir technologijos lygio tyrimo bei vertinimo metodai, pagrįsti specialių kiekybinės ir kokybinės mokslinės ir techninės informacijos analizės metodų naudojimu, siekiant nustatyti esamos ir projektuojamos įrangos kokybės lygio charakteristikas.

Statistiniai metodai – tai kiekybinės informacijos apie prognozavimo objektą apdorojimo metodų rinkinys, kurį vienija joje esančių matematinių šablonų identifikavimo principas, keičiantis tam tikro objekto charakteristikas, siekiant gauti prognozuojamus modelius.

Sunkumas renkantis efektyviausią ekonominio prognozavimo metodą kyla dėl kiekvieno metodo ypatybių, susijusių su prognozavimo metodų klasifikacija, retrospektyvios informacijos reikalavimų sąrašu ir prognozės pagrindu, nustatymu.

Šiuo atžvilgiu reikia išsamiau panagrinėti pagrindines ekonominio prognozavimo metodų klases.

Esant itin dideliam sistemos sudėtingumui, jos naujumui, kai kurių esminių požymių formavimosi neapibrėžtumui, nepakankamam informacijos išsamumui ir galiausiai, kai problemos sprendimo proceso neįmanoma visiškai matematiškai įforminti, reikia kreiptis į rekomendacijas. kompetentingų specialistų. Jų problemos sprendimas, argumentavimas, požiūris, kiekybinių rezultatų vertinimų formavimas, pastarųjų apdorojimas formaliais metodais vadinamas ekspertinių vertinimų metodu. Šis metodas apima tris komponentus: intuityvią-loginę problemos ar jos fragmento analizę; sprendimas ir kiekybinių ar kokybinių charakteristikų (įvertinimas, sprendimo rezultatas) išdavimas; sprendimų rezultatų apdorojimas – gauti iš ekspertų – vertinimai.

Viena iš ekspertinio vertinimo metodo atmainų yra kolektyvinio idėjų generavimo („smegenų šturmo“) metodas, leidžiantis per trumpą laiką nustatyti galimus prognozuojamo objekto kūrimo variantus. Smegenų šturmo metodai gali būti klasifikuojami pagal grįžtamojo ryšio tarp vadovo ir smegenų šturmo dalyvių buvimą ar nebuvimą sprendžiant tam tikrą probleminę situaciją. Esant dabartinei situacijai, reikėjo sukurti „smegenų šturmo“ metodą – destruktyvų nuorodinį vertinimą (DRA), galintį pakankamai efektyviai ir greitai įvertinti galimybes, neribojant jų skaičiaus.

Šio metodo esmė – aktualizuoti specialistų kūrybinį potencialą probleminės situacijos „smegenų šturmo“ metu, kuris pirmiausia apima idėjų generavimą ir vėlesnį šių idėjų naikinimą (sunaikinimą, kritiką) formuojant kontr idėjas. Darbas su DOO metodu apima šių šešių etapų įgyvendinimą.

Pirmasis etapas – smegenų šturmo dalyvių grupės (pagal dydį ir sudėtį) formavimas. Optimalus dalyvių grupės dydis nustatomas empiriškai: produktyviausiomis pripažįstamos 10–15 žmonių grupės. Dalyvių grupės sudėtis apima tikslinę jų atranką: 1) iš maždaug vienodo rango žmonių, jei dalyviai vieni kitus pažįsta; 2) iš skirtingo rango asmenų, jei dalyviai vienas kito nepažįsta (tokiu atveju kiekvienas dalyvis turi būti išlygintas, priskiriant jam numerį ir tada kreipiantis į dalyvį numeriu). Antrasis etapas – protų šturmo dalyvio probleminio užrašo parengimas. Jį sudaro probleminės situacijos analizės grupė, jame yra ECE metodo aprašymas ir probleminės situacijos aprašymas. Trečias etapas – idėjų generavimas. Protų šturmo trukmė, priklausomai nuo dalyvių aktyvumo, rekomenduojama ne trumpesnė kaip 20 minučių ir ne daugiau kaip 1 valanda. Išsakytas mintis patartina įrašyti į magnetofoną, kad „nepraleistų“ nė vienos idėjos ir būtų galima jas susisteminti kitam etapui.

Ketvirtasis etapas – kartos etape išsakytų idėjų sisteminimas. Probleminės situacijos analizės grupė idėjų sisteminimą atlieka tokia seka: sudaromas visų išsakytų idėjų nomenklatūrinis sąrašas; kiekviena idėja formuluojama įprastai vartojamais terminais; nustatomos pasikartojančios ir viena kitą papildančios idėjos; pasikartojančios ir (ar) viena kitą papildančios idėjos sujungiamos ir formuojamos į vieną kompleksinę idėją; nustatomi ženklai, pagal kuriuos galima derinti idėjas; idėjos sujungiamos į grupes pagal pasirinktas charakteristikas; idėjų sąrašas sudaromas į grupes (kiekvienoje grupėje idėjos užrašomos jų bendrumo tvarka nuo bendresnių iki konkrečių, papildančių ar plėtojančių bendresnes idėjas).

Penktasis etapas – susistemintų idėjų naikinimas (sunaikinimas) (specializuota idėjų praktinio pagrįstumo įvertinimo procedūra protų šturmo sesijos procese, kai kiekviena iš jų sulaukia visapusės minčių šturmo dalyvių kritikos).

Pagrindinė naikinimo etapo taisyklė – kiekvieną susistemintą idėją svarstyti tik jos įgyvendinimo kliūčių požiūriu, tai yra, puolimo dalyviai pateikia išvadas, kurios atmeta susistemintą idėją. Ypač vertinga tai, kad naikinimo procese gali atsirasti priešinga idėja, suformuluojanti esamus apribojimus ir nurodanti galimybę šiuos apribojimus panaikinti.

Šeštas žingsnis – įvertinti kritiką ir sudaryti praktinių idėjų sąrašą.

Kolektyvinio idėjų generavimo metodas yra išbandytas praktikoje ir leidžia rasti grupinį sprendimą, nustatant galimus prognozuojamo objekto kūrimo variantus, neįskaitant kompromiso kelio, kai vienos nuomonės negalima laikyti nešališkos nuomonės rezultatu. problemos analizė.

1970-1980 metais Sukurti atskiri metodai, leidžiantys tam tikru mastu organizuoti ekspertų ekspertų išvadų statistinį apdorojimą ir pasiekti daugiau ar mažiau sutartos nuomonės. Delphi metodas yra vienas iš labiausiai paplitusių ekspertinio ateities vertinimo metodų, t.y. ekspertinio prognozavimo. Šį metodą sukūrė Amerikos tyrimų korporacija RAND ir jis naudojamas tam tikrų įvykių tikimybei nustatyti ir įvertinti.

Delphi metodas pagrįstas tokiu principu: netiksliuose moksluose ekspertų nuomonės ir subjektyvūs sprendimai, esant būtinybei, turi pakeisti tikslius gamtos mokslų atspindėtus priežastingumo dėsnius.

Delphi metodas leidžia apibendrinti atskirų ekspertų nuomones į konsensuso grupės nuomonę. Jis turi visus ekspertų vertinimais pagrįstų prognozių trūkumus. Tačiau korporacijos RAND atliktas darbas tobulinant šią sistemą gerokai padidino prognozavimo lankstumą, greitį ir tikslumą. Delphi metodui būdingi trys bruožai, išskiriantys jį nuo įprastų grupinės sąveikos tarp ekspertų metodų. Šios savybės apima: a) ekspertų anonimiškumą; b) naudojant ankstesnio apklausos etapo rezultatus; C) grupės atsako statistinės charakteristikos.

Anonimiškumas slypi tuo, kad atliekant prognozuojamo reiškinio ar objekto ekspertinio vertinimo procedūrą ekspertų grupės dalyviai vieni kitiems nepažįstami. Tokiu atveju visiškai pašalinama grupės narių sąveika pildant anketas. Dėl tokio pareiškimo atsakymo autorius gali pakeisti savo nuomonę, jos viešai nepaskelbdamas.

Grupės atsako statistinė charakteristika apima gautų rezultatų apdorojimą naudojant šiuos matavimo metodus: reitingavimą, porinį palyginimą, nuoseklų palyginimą ir tiesioginį vertinimą.

Kuriant Delphi metodą, naudojama kryžminė korekcija. Būsimasis įvykis vaizduojamas kaip daugybė susietų ir transformuojančių vystymosi kelių. Įvedus kryžminę koreliaciją, kiekvieno įvykio reikšmė dėl įvestų tam tikrų ryšių pasikeis teigiama arba neigiama kryptimi, taip pakoreguojant aptariamų įvykių tikimybes. Tam, kad ateityje modelis atitiktų realias sąlygas, į modelį galima įtraukti atsitiktinumo elementus.

Šio metodo trūkumas yra tai, kad mokslinių ir technologinių pokyčių koreliacijos problema yra labai sudėtinga, nes realiame gyvenime labai sunku išmatuoti koreliacijos dydį, koreliacijos yra neaiškios ir labai skiriasi priklausomai nuo pasiekimų.

Prognozės ekstrapoliacijos metodų esmė – ištirti ekonominio reiškinio pokyčių dinamiką išankstinio prognozavimo laikotarpiu ir rastą modelį perkelti į tam tikrą laikotarpį ateityje. Ekstrapoliacijos metodo naudojimo prognozuojant būtina sąlyga turėtų būti žinios ir objektyvus tiriamo proceso pobūdžio supratimas, taip pat stabilių vystymosi mechanizmo tendencijų buvimas.

Tačiau tokių prognozių realumo laipsnį ir atitinkamai pasitikėjimo jomis laipsnį daugiausia lemia ekstrapoliacijos ribų pasirinkimo motyvai ir „matuotojų“ atitikimo stabilumas reiškinio esmės atžvilgiu. Svarstomas. Pažymėtina, kad sudėtingų objektų, kaip taisyklė, negalima apibūdinti vienu parametru.

Ekstrapoliacijos operacija apskritai gali būti pavaizduota kaip funkcijos reikšmių nustatymas

Paprasčiausiu prognozavimo metodu laikomas metodas, kuris sudaro prognozės įvertį iš faktiškai pasiekto lygio, naudojant vidutinį padidėjimą arba augimo tempą.

Pagal jį prognozuojama žingsnių į priekį tam tikru momentu

Šis metodas turi tam tikrų pranašumų, įskaitant mažą skaičiavimo algoritmo sudėtingumą ir universalias skaičiavimo schemas. Be šių privalumų, jis turi keletą reikšmingų trūkumų. Pirma, visi faktiniai stebėjimai yra dėsningumo ir atsitiktinumo rezultatas, todėl nedera remtis paskutiniu stebėjimu. Antra, kiekvienu konkrečiu atveju nėra galimybės įvertinti vidutinio padidinimo panaudojimo teisėtumo. Trečia, šis metodas neleidžia mums sudaryti intervalo, į kurį patenka numatoma vertė. Šiuo atžvilgiu ekstrapoliacijos metodas neduoda tikslių rezultatų per ilgą prognozavimo laikotarpį, nes šis metodas yra pagrįstas praeitimi ir dabartimi, todėl paklaida kaupiasi. Šis metodas duoda teigiamų rezultatų trumpalaikiam tam tikrų objektų prognozavimui – 5-7 metams.

Ekstrapoliacijos tikslumui pagerinti naudojami įvairūs metodai. Vienas iš jų – pavyzdžiui, pakoreguoti ekstrapoliuotą bendrosios raidos kreivės (trend) dalį, atsižvelgiant į realią pramonės analogo kūrimo patirtį arba objektą, kuris savo plėtra lenkia prognozuojamą objektą.

Dažna tam tikrų procesų ir reiškinių prognozavimo technika yra modeliavimas. Modeliavimas laikomas gana efektyvia priemone nuspėti galimą naujų ar būsimų techninių priemonių ir sprendimų atsiradimą. Pirmą kartą prognozavimo tikslais veiklos modeliai buvo sukurti ekonomikoje. Modelis yra kuriamas tyrimo subjekto taip, kad operacijos atspindėtų tyrimo tikslui reikšmingas objekto savybes. Todėl tokio atvaizdavimo kokybės klausimas – modelio tinkamumas objektui – gali būti teisėtai sprendžiamas tik atsižvelgiant į konkretų tikslą. Modelio sudarymas remiantis išankstiniu tyrimu ir esminių jo charakteristikų identifikavimu, eksperimentinė ir teorinė modelio analizė, rezultatų palyginimas su objekto duomenimis, modelio koregavimas sudaro modeliavimo metodo turinį.

Vienas iš modeliavimo metodų yra matematinio modeliavimo metodas. Ekonominis-matematinis modelis suprantamas kaip metodas, leidžiantis iki galo aprašyti pradinės informacijos gavimo, apdorojimo ir nagrinėjamos problemos sprendimo įvertinimą gana plačioje atvejų grupėje. Matematinio aparato naudojimas modeliams (įskaitant algoritmus ir jų veiksmus) aprašyti siejamas su matematinio požiūrio į daugiapakopius informacijos apdorojimo procesus privalumais, identiškų problemų formavimo priemonių panaudojimu, jų sprendimo metodo suradimu, šių fiksavimu. metodus ir konvertuojant juos į programas , skirtas kompiuterinėms technologijoms naudoti .

Matematinių metodų naudojimas yra būtina prognozavimo metodų kūrimo ir naudojimo sąlyga, užtikrinanti aukštus reikalavimus prognozių pagrįstumui, efektyvumui ir laikinumui.

Regresinės analizės metodai turi didelę praktinę reikšmę prognozuojant. Regresinė analizė naudojama tiriant komunikacijos formas, kurios nustato kokybinius ryšius tarp tiriamo atsitiktinio proceso atsitiktinių dydžių. Kitaip tariant, ryšys tarp atsitiktinių ir neatsitiktinių kintamųjų vadinamas regresija, o tokių ryšių analizės metodas – regresine analize. Regresijos metodo pranašumu reikėtų laikyti jo universalumą, platų funkcinių priklausomybių pasirinkimą ir galimybę įtraukti laiko faktorių į statistinį modelį kaip nepriklausomą kintamąjį.

Konkretus prognozavimo metodas yra scenarijaus prognozė – tai savotiškas metodas, apibūdinantis logiškai nuoseklų procesą, įvykį, pagrįstą esama situacija. Scenarijai aprašomi atsižvelgiant į laiko sąmatas. Pagrindinis scenarijaus tikslas – nustatyti bendrą numatomo objekto, reiškinio vystymosi tikslą ir suformuluoti „tikslų medžio“ viršutinių lygių vertinimo kriterijus. Scenarijai dažniausiai kuriami remiantis preliminariais prognozės duomenimis ir pirmine medžiaga apie prognozuojamo objekto kūrimą. Pradinės medžiagos turėtų apimti technines ir ekonomines charakteristikas ir pagrindinių gamybos procesų rodiklius bei mokslinę bazę tikslui pasiekti.

Scenarijus yra paveikslėlis, kuriame pateikiamas nuoseklus, išsamus problemos sprendimas, galimų kliūčių nustatymas ir rimtų trūkumų nustatymas, siekiant iš anksto nuspręsti dėl galimo pradėtų darbų nutraukimo ar vykdomų darbų su projektuojamu objektu užbaigimo. Scenarijuje, pagal kurį turėtų būti sudaroma objekto ar procesų raidos prognozė, turi būti įtraukti ne tik mokslo ir technologijų, bet ir ekonomikos, užsienio ir vidaus politikos raidos klausimai. Todėl scenarijus turi kurti aukštos kvalifikacijos atitinkamo prognozuojamo objekto profilio specialistai. Scenarijus savo aprašomumu yra pradinės informacijos kaupiklis, kurio pagrindu turėtų būti kuriami visi numatomo objekto plėtros darbai. Todėl baigtas scenarijus turi būti kruopščiai išanalizuotas.

Vadinasi, sisteminio moksliškai pagrįsto socialinių ir ekonominių procesų raidos prognozavimo procese prognozavimo metodikos kūrimas vyko kaip metodų, technikų ir mąstymo būdų visuma, kuri, remiantis retrospektyvių duomenų analize, egzogeninė ir endogeninė prognozuojamo objekto ryšiai, taip pat jų matavimai nagrinėjamo reiškinio rėmuose arba procesas, leidžiantis priimti sprendimus dėl tam tikro patikimumo dėl jo ateities raidos.

Įvairių prognozavimo metodų klasifikavimo schemų tyrimas leidžia išskirti faktinius, ekspertinius ir kombinuotus metodus kaip pagrindines klases, kurių specializaciją lemia tikslų ir uždavinių specifika, pradinės informacijos kiekis ir kokybė, prognozės vedimas. laikas. Kitame skyriuje bus nagrinėjamos adekvačių prognozavimo metodų parinkimo ir jų taikymo išsivysčiusiose ekonomikose problemos.

Socialinių ekonominių prognozavimo metodų esmė JAV pavyzdžiu

Kuriant rinkos tipo ekonomiką, atsiranda objektyvus poreikis atsižvelgti į labai išsivysčiusių šalių patirtį prognozuojant socialinius-ekonominius reiškinius, objektus ir procesus. Išsivysčiusiose šalyse vyriausybinėms agentūroms ir didelėms įmonėms vykdomi nuspėjamųjų įvykių užsakymai yra plačiai paplitę. Jungtinėse Amerikos Valstijose tokių tyrimų centrai yra REMD korporacija, Hudson Institute ir Zorton Corporation, kuri specializuojasi ekonominių prognozių srityje. Garsiausia tarptautinė prognozavimo organizacija – Romos klubas, pagrindinė jos veiklos kryptis – skatinti ir koordinuoti globalių problemų tyrimus.

Plėtojant pokariu (1950–1990 m.), prognozavimas perėjo įvairias formas, atitinkančias skirtingus mišrios ekonomikos valdžios reguliavimo tipus. Istoriškai pirmoji ekonomikos prognozavimo forma buvo oportunistinė, susijusi su didėjančia biudžeto įtaka ekonomikos augimo tempui ir proporcijoms didėjant valdžios sektoriaus išlaidoms BVP. Ekonomikos struktūrinių pertvarkymų ir spartėjančios jų plėtros sąlygomis iškilo būtinybė biudžetus derinti su ekonominių prognozių rodikliais, kuriais remiantis buvo apskaičiuojami mokestinių pajamų ir biudžeto pajamų dydis.

Tai paskatino parengti vidutinės trukmės ir ilgalaikes prognozes, kurių pavyzdžiai yra „Ekonomikos augimo kelių pasirinkimas“ (1976–1985) Kanadoje, Darbo prognozių departamentas 1986–1995 m. JAV, „Dešimties metų planas padvigubinti nacionalines pajamas“ (1961-1970) Japonijoje.

Tobulėjant ir sudėtingėjant prognozavimo veiklai, ji buvo pradėta atskirti nuo biudžeto ir metodiškai, ir organizaciškai: jei pirmuoju etapu nacionalinės ekonomikos prognozės buvo rengiamos Finansų ministerijose, tai XX a. Ekonomiškai išsivysčiusiose šalyse buvo pradėtos kurti institucijos (Generalinis planavimo komisariatas Prancūzijoje, Ekonomikos patariamoji taryba Japonijoje, Centrinis planavimo biuras Nyderlanduose ir kt.).

Prognozavimo esmė išsivysčiusioje rinkos ekonomikoje glūdi moksliškai nuspėti visų valdymo formų raidą, vėliau nustatant mokslo, technikos, ekonominės ir socialinės pažangos modelius ir tendencijas. Ekonominės prognozės sudaromos atsižvelgiant į ilgalaikę įtaką ekonomikos dinamikai turinčius veiksnius: pagrindinio kapitalo apimtį ir kokybę, dirbančių gyventojų buvimą, naujausias technologijas, nedarbo lygį, investicijų kiekį, eksportą. augimą ir infliacijos lygį.

Pasaulinė rinkos reformų patirtis parodė subalansuotos bankų, kredito, finansų ir valstybės biudžeto politikos svarbą. Biudžeto pajamų prognozavimas – viena svarbiausių problemų, kylančių jį formuojant. Skaičiavimo metodai stabiliomis rinkos sąlygomis grindžiami preliminarių pagrindinių makroekonominių rodiklių: BVP apimties, vartojimo ir investicijų nominaliųjų verčių prognoze. Išsivysčiusių rinkos ekonomikų šalyse svarbiausių biudžeto standartų ir mokesčių tarifų stabilumas laikui bėgant, homogeniškų, pakankamo ilgio statistinių imčių prieinamumas leidžia tokiam prognozavimui plačiai naudoti taikomosios statistikos metodus ir ekonominius-matematinius modelius.

Užsienio išsivysčiusiose šalyse prognozavimas grindžiamas pagrindinių šalies ekonomikos ryšių diagrama, suformuota iš statistinės informacijos, vadinama nacionalinių sąskaitų sistema (SNA).

SNA yra pagrįsta balanso metodu ir reprezentuoja rinkos ekonomikai adekvačią nacionalinę apskaitą, kuri makro lygmeniu baigiasi rodiklių rinkiniu, apibūdinančiu ekonominės veiklos rezultatus, ūkio struktūrą, vykdomas operacijas. ūkinė veikla, šalyje turimi ištekliai ir jų panaudojimas. SNA yra sudaryta iš balansų ir sąskaitų, kurios sukuria šalies ūkio vienetų funkcionavimo modelį.

NKS galima apibūdinti kaip makrostatistinį ekonomikos modelį ir kaip mechanizmą, užtikrinantį prognozių ir planų rengimo ir jų įgyvendinimo stebėsenos vienovę. SNA pagalba valdymo ir planavimo organai rengia prognozes, programų ir planų projektus, vertina poveikio ekonomikai rezultatus, stebi planų įgyvendinimą.

Pagrindiniai nacionalinės apskaitos sistemos elementai yra ekonominės operacijos ir ūkio subjektai. Ūkinė operacija – tai procesas, kurio metu viena iš dalyvaujančių šalių perduoda arba parduoda, o kita gauna arba perka materialinį ir finansinį turtą bei paslaugas. Juridiniai ir fiziniai asmenys, vykdantys ūkines operacijas, yra ūkio subjektai.

Ūkinės operacijos apskaitomos sąskaitose, sudarytose dvigubo įrašo principu, pagal kurią kiekviena operacija įrašoma du kartus – skiltyje „ištekliai“ ir „naudojimas“. Kiekvienai sąskaitai rodomas balansinis likutis – skirtumas tarp išteklių ir jų panaudojimo. Jei yra išteklių perteklius, likutis įrašomas skiltyje „naudojimas“, jei trūksta, likutis įrašomas į „išteklius“.

Sąskaitos rengiamos ir ūkinėms operacijoms, ir ūkio subjektams. Siekiant panaudoti duomenis analizei, prognozavimo sąskaitos jungiamos į grupes pagal veiklos rūšis ir institucinius šalies ūkio sektorius.

Centrinę vietą SNA rodiklių sistemoje užima bendrojo nacionalinio produkto rodiklis, kuris yra visų per metus pagamintų prekių – produktų ir paslaugų – rinkos verčių vertės ekvivalentas.

Makroekonominis prognozavimas grindžiamas žiedinių srautų arba BNP apyvartos modeliu. Elementaria forma šis modelis apima tik dvi ūkio subjektų kategorijas – namų ūkius ir įmones – ir nereiškia valdžios įsikišimo į ekonomiką, taip pat jokių sąsajų su išoriniu pasauliu (2.1 pav.).

Žiedinio srauto modelis uždaroje ekonomikoje

Iš diagramos, pateiktos pav. 2.1, aišku, kad ekonomika yra uždara sistema. „Pajamų – išlaidų“ ir „Išteklių – produktų“ srautai vykdomi vienu metu priešingomis kryptimis ir be galo kartojasi. Pagrindinė modelio išvada – visos produkcijos apimties pinigine išraiška lygybė bendrai namų ūkio pinigų pajamų vertei.

Realioje rinkos ekonomikoje su vyriausybės įsikišimu žiedinių srautų modelis tampa šiek tiek sudėtingesnis (1 priedas), kai į modelį įtraukiamos kitos ūkio subjektų grupės – valdžia ir išorinis pasaulis – ši lygybė pažeidžiama, nes nutekėjimas. susidaro iš pajamų-išlaidų srauto santaupų, mokesčių ir importo pavidalu. Kartu į šį srautą įliejamos papildomos lėšos – investicijos, valdžios mokesčiai ir eksportas.

Vadinasi, realieji ir pinigų srautai vykdomi su sąlyga, kad bendros namų ūkių, firmų, valstybės ir išorinio pasaulio pajamos yra lygios bendrai gamybos apimčiai.

Taigi pajamų ir išlaidų modelis remiasi pagrindine makroekonomine tapatybe:

Šiuo atžvilgiu išsivysčiusių šalių ekonomikos prognozavimo pagrindas yra paklausos (asmeninio vartojimo, vyriausybės išlaidų, kapitalo investicijų ir eksporto) formavimas ir, kita vertus, prekių ir paslaugų pasiūla.

Vadinasi, ekonominių procesų prognozavimas vykdomas trimis BNP skaičiavimo metodais: pagal galutinį naudojimą, pagal pajamų generavimą ir naudojant gamybos metodą.

Skaičiuojant BNP pagal išlaidas, sumuojamos visų ūkio subjektų, naudojančių BNP, išlaidos. Visas išlaidas galima suskirstyti į keletą komponentų.

Namų ūkių asmeninio vartojimo išlaidos apima išlaidas ilgalaikio vartojimo prekėms ir einamajam vartojimui, taip pat paslaugoms.

Bendrosios investicijos yra grynųjų investicijų ir nusidėvėjimo suma, kurią sudaro investicijos į ilgalaikį turtą, statybą ir atsargas.

Vyriausybės prekių ir paslaugų pirkimai sudaro dalį valdžios sektoriaus išlaidų, įtrauktų į valstybės biudžetą. Į šią grupę neįeina pavedimai, nes jie nėra susiję su prekių ir paslaugų judėjimu.

Grynasis prekių ir paslaugų eksportas į užsienį skaičiuojamas kaip skirtumas tarp eksporto ir importo. Skirtumai tarp BNP komponentų pirmiausia yra pagrįsti skirtumais tarp ūkio subjektų tipų, kurie daro išlaidas, o ne perkamų prekių ir paslaugų skirtumais. Duomenys apie BNP struktūrą pagal išlaidų rūšis pateikti pav. 2.2.

Skaičiuojant BNP pagal pajamas, sumuojamos visų rūšių pajamų rūšys, taip pat nusidėvėjimo mokesčiai ir grynieji netiesioginiai verslo mokesčiai. Kaip BNP dalis paprastai išskiriamos šios faktorinių pajamų rūšys: kompensacija už darbuotojų darbą, savininkų pajamos, nuomos pajamos, įmonių pelnas ir grynosios palūkanos.

Ekonominio augimo prognozavimo teorijoje ir praktikoje plačiai naudojamas ekonominis ir matematinis modeliavimas. Labiausiai paplitę gamybos funkcijų modeliai, pagrįsti gamybos veiksnių teorija. Šiuose modeliuose BNP apimtis pateikiama kaip funkcija, priklausanti nuo naudojamų gamybos veiksnių skaičiaus ir kiekvieno iš jų ribinio produktyvumo. Ribinio veiksnio produktyvumas reiškia produkcijos padidėjimą, gautą iš kiekvieno tam tikro gamybos veiksnio padidėjimo vieneto. Ribinis našumas apskaičiuojamas susiejant produkcijos padidėjimą su tam tikro gamybos veiksnio padidėjimu.

Paprasčiausias iš gamybos funkcijų modelių yra linijinis, kuriame gamybos apimtis pateikiama kaip funkcijų suma, linijinis, kai gamybos apimtis pateikiama kaip gamybos veiksnių produktų ir jų ribinio produktyvumo suma. Siekiant atsižvelgti į mokslo ir technologijų pažangos, kaip papildomo ekonomikos augimo šaltinio, įtaką, prie šios sumos pridedamas mokslo ir technikos pažangos tempas. Taigi paprasta išvestinė funkcija atrodo taip:

Čia D1, D2, D3 yra darbo, kapitalo ir gamtos išteklių dalis visame produkte;

T, K, P – darbo, kapitalo ir gamtos išteklių augimo tempai;

A – mokslo ir technologijų pažangos tempas;

Y yra viso produkto augimo tempas.

1928 metais amerikiečių ekonomistas P. Douglasas ir matematikas I. Cobbas pasiūlė galios formos gamybos funkciją, kurioje atsižvelgiama tik į dviejų veiksnių įtaką – darbo ir kapitalo sąnaudas bei mokslo ir technologijų pažangos tempą. Šis modelis atrodo taip:

kur e yra galios koeficientas, priklausantis nuo faktoriaus ribinio našumo;

A – proporcingumo koeficientas;

T – darbo sąnaudos;

K – ilgalaikis turtas verte.

Supaprastinta Cobb-Douglas gamybos funkcija nereikalavo atsižvelgti į gamtos išteklių sąnaudas, o tai buvo susiję su dideliais sunkumais, dėl kurių ji buvo plačiai naudojama prognozavimo praktikoje.

1990 metais buvo paskelbta JT ekspertų parengta JAV socialinės ir ekonominės raidos prognozė 1992-1997 metams. Šiuo atveju pagrindiniam makroekonominiam rodikliui - BNP apimčiai prognozuoti buvo panaudota Cobb-Douglas gamybos funkcija, kurios pradiniai parametrai pateikti 2.1 lentelėje.

Pradiniai duomenys JAV BNP apimties prognozavimui

2.1 lentelė

	Darbingo amžiaus gyventojų, milijonai žmonių.	Bedarbių dalis, %	Ilgalaikio gamybos turto kaina, milijonai dolerių.

Gamybos funkcijos taikymas pradiniams duomenims leidžia nustatyti 1992-1997 m. laikotarpio BNP vertę. 1997 m. Mičigano universiteto specialistai palygino JT prognozės rezultatus Mičigano universiteto metinėje prognozėje, taip pat su faktinėmis tiriamojo laikotarpio BNP vertėmis (2.2 lentelė).

JAV ekonomikos augimo prognozės 1992–1997 m.

2.2 lentelė

	Faktiniai duomenys		Mičigano universiteto prognozė			JT prognozė
	BNP, milijardai dolerių	Augimas, %	BNP, milijardai dolerių	Augimas, %	Nukrypimas nuo fakto, %	BNP, milijardai dolerių	Augimas, %	Nukrypimas nuo fakto, %

Akivaizdu, kad pesimistinis Mičigano universiteto prognozės variantas buvo tikslesnis, nes prognozuojamų rodiklių nuokrypis nuo faktinių duomenų neviršijo 0,22%. JT parengta BNP prognozė buvo optimistiškesnė, tačiau JAV ekonomikos augimo tempas 1992–1997 m. buvo mažiau reikšmingi, todėl prognozuojamų verčių nukrypimai nuo faktinių padidėjo iki 2,57%.

Pažymėtina, kad nepaisant prognozuojamų dydžių nukrypimų nuo faktinių, abiejose prognozėse pastebima nuoseklaus augimo tendencija, kuri maksimalią reikšmę pasiekia 1994 m., o vėliau ekonomikos augimo tempai mažėja (1 pav. 2.3).

Kaip rodo lentelėje pateikti duomenys. 2.2 ir pav. 2.3, 1992-1997 m. Toliau tęsėsi ilgiausia dinamiška ekonomikos raida. Ekonomikos augimo tempas 1994 metais išaugo iki 3,5%.

1995 metais JAV ekonomikos augimas sulėtėjo ir sulėtėjo daugiau, nei prognozuota abiejose prognozės versijose (iki 2%), tačiau kitais metais jis vėl paspartėjo. Apskritai, 1996 m. JAV BNP augimas siekė 2,7%, o tai viršijo prognozuojamus duomenis. 1997 m. faktinis augimas išaugo iki 2,8%. Ekonomikos atsigavimo tempo sulėtėjimas JAV 1995–1997 m. vienijo, visų pirma, susilpnėjusi vidaus vartotojų paklausa ilgalaikio vartojimo prekėms, dėl kurios sumažėjo investicijos į atsargas. Sumažėjusi išorės paklausa Vakarų Europoje lėmė JAV eksporto augimo kritimą beveik 4 kartus.

Remiantis prognozuojamomis 1992–1997 m. JAV BNP reikšmėmis, gautomis Mičigano universitete atlikus prognozių tyrimus, ir ekstrapoliuojant BNP struktūros pagal galutinį naudojimą modeliavimą, numatomi nominalūs BNP komponentų dydžiai (lentelė). 2.3).

Vadinasi, 1992–1997 m. buvo prognozuojamas privataus ir viešojo vartojimo dalies didėjimas, mažėjant bendroms investicijoms ir grynajam eksportui. Reikėtų pažymėti, kad reikšmingo ekonomikos atsigavimo laikotarpiu (1993–1994 m.) buvo tikimasi, kad valdžios sektoriaus vartojimo absoliučios ir santykinės vertės sumažės ir grynasis eksportas padidės iki minimalaus lygio. Per šį laikotarpį buvo prognozuojamas bendrųjų investicijų apimčių ir dalies didėjimas.

Prognozuojamos JAV BNP komponentų vertės 1992–1997 m.

2.3 lentelė

	BNP vertė, milijardai dolerių	BNP komponentai
		Privatus vartojimas		Valdžios vartojimas		Bendrosios investicijos		Grynasis eksportas
			Milijardas Lėlė.		Milijardas Lėlė.		Milijardas Lėlė.		Milijardas Lėlė.

Palyginus faktinius ir prognozuojamus JAV ekonomikos augimo rodiklius, galima daryti išvadą, kad ekonomikos atsigavimas vystosi gana subalansuotai ir ši tendencija gali išlikti iki dešimtmečio pabaigos (2000 m.).

Taigi rinkos ekonomikos valstybinio reguliavimo patirtis rodo, kad jis turėtų būti grindžiamas sistemingu moksliniu prognozavimu, kuris, remiantis gauta informacija apie buvusią ir dabartinę ūkio būklę, gali pasiūlyti alternatyvius jos plėtros būdus. ateinantį laikotarpį. Prognozuojant rinkos ekonomikos raidą pirmiausia remiamasi Keinso koncepcija, numatančia valstybės įtaką makroekonominiams rodikliams. Šiuo atžvilgiu JAV, kaip ir kitose išsivysčiusiose šalyse, ekonomikos prognozės grindžiamos paklausos (asmeninis vartojimas, vyriausybės išlaidos, kapitalo investicijos ir eksportas) ir pasiūlos (prekių ir paslaugų gamyba, taip pat statyba) formavimu. , kuris atitinka BNP apyvartos makroekonominį modelį .

Socialinių-ekonominių prognozavimo metodų taikymo patirties panaudojimo šiuolaikinėje Ukrainoje galimybės

Prielaidų kūrimas sustabdyti gamybos apimčių mažėjimą ir vėlesnį jų didėjimą dabartiniame Ukrainos vystymosi etape yra vienas iš svarbiausių ekonominės politikos uždavinių. Neįveikus gamybos nuosmukio ir neperkėlus ekonomikos į augimo trajektoriją, neįmanoma išspręsti nei vienos Ukrainos visuomenės socialinės-ekonominės problemos. Ši aplinkybė, kaip ir nacionalinės valiutos įvedimas bei ryžtingas kursas siekiant finansinio ir bendro ekonominio stabilumo valstybėje, lemia išaugusius reikalavimus makroekonominio prognozavimo kokybei.

Atsižvelgdami į tai, 1998 m. balandžio 2 d. Nacionalinis bankas, Ūkio ministerija, Ukrainos nacionalinės mokslų akademijos Ekonomikos prognozių institutas ir Nacionalinis strateginių studijų institutas Ukrainoje organizavo ir surengė mokslinę ir praktinę konferencija „Ukrainos ekonomika 1998-2000 m.“, kurioje dalyvavo ir Ukrainos Aukščiausioji Rada.

Konferencijoje buvo pristatyta įvairių Ukrainos mokslo institucijų naudojama metodika ir prognozės rengdamos socialinės ir ekonominės raidos prognozes. Pagrindiniai socialinio-ekonominio prognozavimo metodai buvo pripažinti ekonominio-matematinio modeliavimo ir ekspertinių vertinimų metodais.

Viena iš svarbiausių problemų, kylančių makroekonominių rodiklių prognozavimo procese, buvo pripažinta pajamų į valstybės biudžetą prognozavimo problema. Skirtingų nuosavybės formų ir valdymo metodų buvimas, efektyvaus gamybos valdymo nebuvimas daro planinio ūkio valdymo laikais plačiai naudojamą standartinį pajamų apskaičiavimo metodą netinkamu naudoti.

Pereinamojoje ekonomikoje svarbiausias veiksnys, lemiantis gamybos apimtis, taigi ir BVP prognozę, yra efektyvi paklausa. Reikšminga šios paklausos dalis – viešojo vartojimo išlaidos (valstybės saugumui, sveikatos apsaugai, švietimui) – finansuojama iš valstybės biudžeto. Didelė išlaidų dalis tenka biudžetiniam sektoriui. Taigi tiksliai prognozuoti BVP neįmanoma neatsižvelgiant į biudžeto išlaidų apimtį ir struktūrą. Tačiau biudžeto pajamas naudojant šį metodą galima apskaičiuoti tik remiantis BVP prognoze.

Kitas statistinių metodų trūkumas yra tai, kad jie negali pakankamai atsižvelgti į neekonominių veiksnių įtaką, pavyzdžiui, kaštus, atsirandančius dėl socialinės ir politinės situacijos pablogėjimo pereinamojo laikotarpio ekonomikoje.

Visa tai reikalauja sukurti naujus požiūrius, kurie būtų pagrįsti šiuolaikiniais kiekybiniais tyrimo metodais – sistemine analize ir matematiniu modeliavimu. Prognozuojant scenarijus, atsižvelgiama į daugiamatę įvykių raidą, kurią sukelia nenuspėjamų veiksnių veikimas. Ekspertai parengia tokių veiksnių įtakos scenarijus prieš kiekvieno scenarijaus prognozių įgyvendinimą, o tai leidžia atsižvelgti į didžiausią modeliuojamo proceso aspektų skaičių. Scenarijų prognozavimo metodų taikymas gali būti svarstomas pasitelkus 1998 metų valstybės biudžeto projekto rengimo pavyzdį. Kadangi biudžeto vykdymo rezultatai labai priklauso nuo bendros makroekonominės situacijos, kuriai įtakos turi sunkiai prognozuojami veiksniai, efektyvu yra ir 1998 m. naudokite šiuos scenarijus:

Pirmasis scenarijus („optimistinis“). Numato importo savikainą (dolerio išraiška) sumažinti 8-10% per metus, 30% sumažinti visas gamybos sąnaudas, griežtą pinigų ir kredito politiką, taip pat 5-6% sumažinti paskolų palūkanų normas. .

Ekspertų nuomone, toks sąlygų rinkinys yra pats palankiausias finansiniam stabilizavimui pasiekti. Kartu su griežta finansų politika neabejotinai dar labiau sumažės vartotojų mokumas, todėl pagal šį scenarijų tikimasi 7-9% gamybos sumažėjimo per metus.

Antrasis scenarijus („realistiškas“). Numato infliacijos tendencijų tęsimąsi, importo kainų didinimą iki 5% per metus ir esamų bazinių paskolų palūkanų normų išsaugojimą. Numatomas gamybos sumažėjimas neturėtų viršyti 6% per metus.

Trečias scenarijus („vidutiniškai pesimistiškas“). Jis skiriasi nuo ankstesnių tuo, kad daroma prielaida, kad nacionalinės valiutos nuvertėjimas yra dvigubai didesnis ir dėl to didėja išorinių veiksnių, kurie taip pat sustiprina infliacijos procesus visuomenėje, poveikio. Numatomas gamybos sumažėjimas – 6% per metus.

Tolesnių tyrimų tikslas – prognozuoti pajamas į konsoliduotąjį biudžetą ir nustatyti svarbiausias išlaidų sritis. Tam, atsižvelgiant į pirmiau nurodytus makroekonominius scenarijus, svarstomi šie subscenarijai:

Pirmas scenarijus - A. Apima visus pirmojo scenarijaus pasiūlymus, taip pat numato, kad gamintojų veiklos rodikliai (produkcijos pardavimo apimtis, pelnas, pelningumas) skaičiuojami pagal Ūkio ministerijos prognozėse nurodytas gamybos apimtis. Biudžeto deficito dengimas iš taršos šaltinių negali viršyti 30 proc. Tiesą sakant, šis scenarijus yra sąlygų, kuriomis apskaičiuojamas biudžeto projektas, rinkinys.

Pirmasis scenarijus – B. Nuo ankstesnio skiriasi tuo, kad gamintojų veiklos rodikliai skaičiuojami pagal efektyvios paklausos, eksporto ir importo apimčių įverčius, gautus naudojant modeliavimo sistemą, atsižvelgiant į numatomą vartotojų finansinę padėtį. ir gamintojai.

Antras scenarijus – A. Apima visus antrojo scenarijaus pasiūlymus, o rodikliai skaičiuojami panašiai kaip ir pirmame – A.

Antras scenarijus – B. Apima visus antrojo scenarijaus pasiūlymus, o rodikliai skaičiuojami panašiai kaip ir pirmame – B.

Trečiasis scenarijus – A. Įtraukiami visi trečiojo scenarijaus pasiūlymai, o rodikliai skaičiuojami panašiai kaip pirmame – B.

Tada analizuojamos pajamų ir pagrindinių išlaidų prognozės, parenkamas scenarijus, pagal kurį makroekonominė situacija galėtų vystytis realiausiai ir efektyviausiai.

Ekonominio gamybos apimčių mažėjimo ir ekonominės situacijos nestabilumo sąlygomis šiuolaikinėje Ukrainoje vis dažniau naudojami ekspertinio vertinimo ir skaičiavimo metodai, prognozuojant socialinius-ekonominius reiškinius ir procesus. Šių metodų taikymas gali būti stebimas prognozuojant efektyvios paklausos ir galutinio vartojimo apimčių raidą.

Galutinio vartojimo raidos prognozių variantų kūrimas pradedamas analizuojant gyventojų poreikių tenkinimo koeficientus, kurie nustatomi susiejant įvairių rūšių produktų suvartojimo lygius skirtingais laikotarpiais, pirmiausia su realiais, o vėliau. į racionalius. Analizėje taip pat naudojami atvirkštiniai įvairių rūšių produktų paklausos indeksai.

Atliekant analizę, šie indeksai įvairių tipų produktams surikiuojami pagal jų vertę (pradedant nuo mažiausios iki didžiausios), o po to tam tikru intervalu sugrupuojami į 5-10 grupių (aukščiausias, didžiausias, padidintas, didesnis nei vidutinis, vidutinis). , žemesnis už vidutinį , mažas) (žr. 3.1 lentelę)

Suskaidžius anksčiau gautus realių, atskirai rekomenduojamų ir racionalių poreikių indeksus į šias grupes, galima gauti tris informacijos rinkinius prasmingai ataskaitinių metų dinamikos, kiekybinių priklausomybių, tendencijų ir proporcingumo raidos modelių analizei.

Skirtingų proporcijų grupių pagrindinės kiekybinės charakteristikos ir intervalai

3.1 lentelė

	Reikia pasitenkinimo rodiklio	Reikia indekso	Proporcingumo laipsnis
			Aukščiausias
			Padidėjęs
			Virš vidutinio
			Žemiau vidurkio

Aukščiau aptartuose poreikių tenkinimo koeficientuose ir poreikių indeksuose yra objektyvių gamybos lygio rodiklių palyginimas su gyventojų poreikiais ir efektyvia paklausa, remiantis subjektyviomis ir ekspertinėmis idėjomis.

Tolesnis vartojimo rodiklių prognozavimo variantų tobulinimas atliekamas lyginant du ar tris hipotetiniu požiūriu pagrįstus metodus ir tiriant pagrindinių produktų rūšių vartojimo raidą ataskaitiniu laikotarpiu. Prognozės variantai kuriami ateičiai – tiek pratęsiant ataskaitinio laikotarpio eilutes pagal vidutinius metinius nustatytus įkainius, tiek pagal dinamiškumo indeksus.

Sudėtingi ir dažniausiai spontaniški perėjimo į rinkos ekonomiką procesai, prekių trūkumas ir infliacija labai keičia šiuolaikinę socialinę ir ekonominę situaciją. Dėl ekonominių procesų nenuspėjamumo pereinamuoju laikotarpiu pirmenybė teikiama trumpalaikiam prognozavimui. Pagrindinis uždavinys – nustatyti esamas rinkos sąlygų raidos tendencijas, stebėti realų metinių planų įgyvendinimą ir atlikti atitinkamus koregavimus ateičiai.

Ukrainoje esama statistinė bazė neatitinka informacijos ir statistinės paramos trumpalaikėms prognozėms reikalavimų. Taigi trumpalaikėms prognozėms būtini rodikliai, tokie kaip normalus nedarbo lygis, darbo užmokestis, darbo valandos, taip pat kiti trumpalaikių prognozių rengimui svarbūs informacinės bazės elementai, vis dar nėra skaičiuojami kas mėnesį.

Trumpalaikiam makroekonominių rodiklių prognozavimui naudojami ekonomikos dinamikos ir tendencijų ekstrapoliacijos metodai. Trumpalaikė prognozė grindžiama prognozuojamais nominaliųjų ir realiųjų BVP verčių skaičiavimais, taip pat viso laikotarpio infliacijos lygiu ir rinkos ekonomikos pokyčių tendencijų vertinimu. Pavyzdžiui, prognozuojama realaus BVP dinamika 1997 metams: pagal minimalų variantą - nuo 3,6 iki 2,7%, o pagal vidutinį variantą - nuo 0,1 iki 1,4%. 1997 metų BVP apimčių ir dinamikos prognozė atliekama remiantis 1994-1996 metų, taip pat 1997 metų pirmųjų 3 mėnesių faktiniais BVP, vartotojų ir didmeninių kainų indekso mėnesio apimčių duomenimis.

Prognozė sudaryta atsižvelgiant į analizuojamo laikotarpio tendencijas, atsižvelgiant į apribojimą, kad 1997 metais nebus priimami ekonominiai sprendimai, kurie turės reikšmingos įtakos makroekonominių rodiklių dinamikai.

Po to nustatomas santykis, kurio pakanka naudoti prognozėje, kuriame koreliacijos koeficientai tarp duomenų yra gana reikšmingi. Tokia situacija pastebėta lyginant nominaliojo BVP mėnesinio augimo koeficientų dinamiką (lyginant su ankstesniu laikotarpiu nuo metų pradžios) 1995–1997 m. (žr. 3.1 pav.).

Iš 3.1 paveikslo matyti, kad rodiklių ryšys buvo beveik tiesinis, o tai leido prognozei naudoti nominalaus BVP mėnesio augimo koeficientus.

Rengiant trumpalaikę prognozę buvo atsižvelgta į įvairių ekonominių sistemų ypatybes. Uždaroje ekonomikoje bendros pajamos didėja pagal išlaidų padidėjimo dydį, o atviroje ekonomikoje pajamų prieaugis yra mažesnis, nes dalis pajamų padidėjimo „išeina iš ekonomikos“ per importą.

3.1 pav
1997 m. balandžio mėn. didmeninių ir vartotojų kainų indeksai buvo įvertinti ekspertinio vertinimo metodu. Remiantis jais, pagal (8) formulę buvo apskaičiuotas vartotojų ir didmeninių kainų defliatorius:

kur D yra didmeninių ir vartotojų kainų defliatorius;

I – atitinkamo laikotarpio vartotojų kainų indeksas;

P – atitinkamo laikotarpio didmeninių kainų indeksas.

Remiantis minėta metodika, remiantis 1997 metų duomenimis, buvo sudaryta 1998 metų BVP nominalios ir realios vertės prognozė, kuri apėmė du variantus: vidutinio (neatsižvelgiant į numatomą kainų padidėjimą, tokiu atveju infliacijos indeksas 1998 m. būtų 8 proc., o didmeninės prekybos indekso kainos – 5 proc.); minimalus (atsižvelgiant į administracinį ryšio paslaugų ir dujų tarifų padidėjimą gyventojams 15,8 proc.).

Šio modelio nukrypimų dinamika apibūdina bendrųjų tendencijų, susijusių su infliacijos tempais, pokyčius, taip pat gaminamų prekių ir teikiamų paslaugų fizinės apimties augimą. Kartu su infliacijos lygių ekspertiniu vertinimu stebimos valstybės išorės ir vidaus skolos, paskolų palūkanų normų dinamika, valstybės biudžeto deficitas.

Antrojo pusmečio Ukrainos BVP prognozės rezultatai, apskaičiuoti remiantis pateiktu modeliu, pateikti lentelėje. 3.2

Ukrainos nominaliojo ir realaus BVP prognozė

1998 metų antroje pusėje

3.2 lentelė

	Nominalus BVP, milijonai UAH.	Realusis BVP, %
Minimalus variantas	Vidutinis variantas
rugsėjis

Lentelėje pateikti duomenys. 3.2 nurodo, kad minimalaus varianto atveju nominaliojo BVP augimas atsiranda dėl infliacijos padidėjimo, o tai lemia, kad realusis BVP gruodžio mėn. pradeda mažėti iki -2,7%. Nuosaikiame variante nominaliojo BVP augimas aiškinamas gamybos apimčių padidėjimu ir stabiliu infliacijos lygiu, leidžiančiu realiesiems BVP augti nuo 0,2% liepos mėnesį iki 1,4% gruodį.

Taigi prognozuojant ir modeliuojant socialinius ir ekonominius Ukrainos procesus perėjimo prie rinkos ekonomikos kontekste, labiausiai tinka statistiniai modeliai, pagrįsti esamomis makroekonominių rodiklių kitimo tendencijomis. Prognozavimo modeliai gali būti tiek ilgalaikiai, tiek trumpalaikiai. Dėl didelio ekonominės politikos neapibrėžtumo Ukrainoje prioritetas teikiamas trumpalaikėms prognozėms. Trumpalaikių prognozių trūkumas yra tas, kad jose naudojami tik piniginiai kintamieji – tokie kaip kainų indeksai, pinigų judėjimo greitis, biudžeto deficitas, tiesioginės išorės investicijos. Kintamieji, orientuoti į realios pridėtinės vertės kūrimo apibendrinimą, gali būti efektyviai naudojami tik ilgalaikėje prognozėje.

Išvada

Remiantis atliktais tyrimais tema „Socialinio ir ekonominio prognozavimo metodai“, reikia padaryti tokias išvadas:

Susisteminto moksliškai pagrįsto socialinių ir ekonominių procesų raidos prognozavimo procese vyko prognozavimo metodikos kūrimas, kaip metodų, technikų ir mąstymo būdų visuma, leidžianti, remiantis retrospektyvių duomenų analize, egzogeninės ir endogeninės. prognozuojamo objekto sąsajas, taip pat jų matavimus nagrinėjamo reiškinio ar proceso rėmuose, kad būtų galima daryti tam tikrus sprendimus dėl jo ateities raidos.

Įvairių prognozavimo metodų klasifikavimo schemų tyrimas leidžia išskirti faktinius, ekspertinius ir kombinuotus metodus kaip pagrindines klases, kurių specializaciją lemia tikslų ir uždavinių specifika, pradinės informacijos kiekis ir kokybė, prognozės vedimas. laikas.

Taigi rinkos ekonomikos valstybinio reguliavimo optika rodo, kad jis turi būti grindžiamas sistemingu moksliniu prognozavimu, kuris, remiantis gauta informacija apie buvusią ir dabartinę ūkio būklę, gali pasiūlyti alternatyvius jos plėtros būdus. ateinantį laikotarpį. Rinkos ekonomika visų pirma remiasi keinsistine koncepcija, numatančia valstybės įtaką makroekonominiams rodikliams. Šiuo atžvilgiu JAV, kaip ir kitose išsivysčiusiose šalyse, ekonomikos prognozės grindžiamos paklausos (asmeninis vartojimas, vyriausybės išlaidos, kapitalo investicijos ir eksportas) ir pasiūlos (prekių ir paslaugų gamyba, taip pat statyba) formavimu. , kuris atitinka BNP apyvartos makroekonominį modelį .

Pažymėtina, kad ekonominės sistemos reformavimo procesai šiuolaikinėje Ukrainoje lėmė prioritetų pasikeitimą socialinio ir ekonominio prognozavimo metodikoje. Taigi direktyvinio valdymo trūkumas planinėje ekonomikoje plačiai naudojamą normatyvinį metodą padarė netinkamu prognozavimui. Ekonominis gamybos nuosmukis ir ekonominės padėties Ukrainoje nestabilumas lemia prioritetinę trumpalaikių socialinių ekonominių procesų prognozavimo svarbą naudojant ekonominius ir matematinius modelius bei ekspertų vertinimus.

Bibliografija

Agapova T. Šiuolaikinė ekonomikos teorija: metodologinis pagrindas ir modeliai // Rusijos ekonomikos žurnalas. – 1995. – Nr.10.

Bogačiova O. JAV: šeštieji stabilaus ekonomikos atsigavimo metai // Pasaulio ekonomika ir tarptautiniai santykiai. – 1998. – Nr.8.

Vlasyukas A. Ukrainos ekonomikos stabilizavimas // Ukrainos ekonomika. – 1995. – Nr.12.

Gorelovas S. Matematiniai metodai prognozuojant. – M.: Pažanga, 1993 m.

Deniskinas V. Socialinio prognozavimo pagrindai maisto pramonėje. – M.: Kolos, 1993 m.

Dudkinas V. Orientacinis planavimas – valstybinių ir nevalstybinių valdymo subjektų veiklos koordinavimo mechanizmas // Rusijos ekonomikos žurnalas. – 1998. – Nr.6.

Krivov V. Ekonominių sprendimų turinio teisinis nustatymas // Ekonomistas. – 1997. – Nr.12.

Ekonomikos teorijos kursas / Red. A.S. Sidorovičius. – M.: Maskvos valstybinio universiteto vadovėliai, 1997 m.

Leskova N. Pasaulio ekonomikos raidos prognozė // Užsienio komercinės informacijos biuletenis. – 1995. – Nr.145.

Ekonominio ir socialinio prognozavimo pagrindai / Redagavo Mosin N. - M.: Aukštoji mokykla, 1985 m.

Panasyuk B., Sergienko I. Ukrainos ekonomikos raidos prognozavimas // Ukrainos ekonomika. – 1996. – Nr.1.

Panasyuk B., Smenkovsky A. Apie kai kuriuos metodologinius požiūrius į trumpalaikį makroekonominių rodiklių prognozavimą // Ukrainos ekonomika. – 1998. – Nr.10.

Saati M.A. Sudėtingų sistemų modeliavimas. – M.: Nauka, 1993 m.

Sokolovas N. BVP dinamika pagrindinėse šalių grupėse // Prognozavimo problemos. – 1998. – Nr.1.

Sutyagin V. Apie mokslinių prognozių ryšį su valstybinėmis socialinės ir ekonominės raidos programomis // Prognozavimo problemos. – 1998. – Nr.1.

Tsygichko V. Sistemų prognozavimo pagrindai. – M.: Finansai ir statistika, 1986 m.

Černikovas D. Makroekonomikos teorija // Rusijos ekonomikos žurnalas. – 1995. – Nr.9.

Yurchenko A. Visuomenės socialinės ir ekonominės raidos modeliavimas // Maskvos valstybinio universiteto biuletenis: ekonomika. – 1993. – Nr.2.

1 priedas

Srauto kreivės modelis atviroje ekonomikoje

Prognozavimo metodika – darbo technikų rinkinys, kuris sudaro prognozavimo technologiją, kurią naudoja prognozių kūrėjai.

Be anksčiau pateiktų metodų, prognozuojant naudojami ir kiti metodai.

Šalies ekonominės raidos prognozės rengiamos mažiausiai trimis laiko horizontais: ilgalaikės – septynerių–dešimčiai metų, vidutinės trukmės – trejų–penkerių metų laikotarpiui, trumpalaikės – iki vienerių metų.

Ilgalaikė prognozė yra pagrindas kurti ilgalaikės šalies socialinės ir ekonominės raidos koncepciją. Vykdomos ekonominės politikos tęstinumui užtikrinti ilgalaikių prognozių duomenys naudojami rengiant vidutinės trukmės šalies socialinės ir ekonominės raidos prognozes, koncepcijas ir programas. Atvirojoje spaudoje skelbiami ilgalaikių ir vidutinės trukmės prognozių skaičiavimų duomenys, socialinės ir ekonominės raidos koncepcijos.

Vidutinio laikotarpio prognozė socialinė-ekonominė šalies raida plėtojama trejų – penkerių metų laikotarpiui kasmet koreguojant duomenis. Tai yra pagrindas kuriant vidutinės trukmės ekonomikos plėtros koncepciją.

Trumpalaikė prognozė kasmet plėtojama socialinė-ekonominė raida, pagal kurią sudaromas valstybės biudžeto projektas.

Pirmiau minėti dokumentai yra neatskiriama paketo, kurį Rusijos Federacijos Vyriausybė pateikė Federalinei asamblėjai, dalis. Į šį paketą įeina:

Praėjusio einamųjų metų laikotarpio šalies socialinės ir ekonominės raidos rezultatai;

Socialinės ir ekonominės plėtros prognozė ateinantiems metams;

Konsoliduoto finansinio balanso Rusijos teritorijoje projektas;

Pagrindinių socialinių ir ekonominių plėtros problemų (užduočių), kurių sprendimą spręs Rusijos Federacijos Vyriausybės politika, sąrašas;

Federalinių tikslinių programų, planuojamų ateinančiais metais finansuoti iš federalinio biudžeto, sąrašas;

Valstybės reikmėms skirtų produktų sąrašas ir tiekimo apimtis pagal išplėstą asortimentą;

Duomenys apie viešojo ūkio sektoriaus raidą.

Kartu su tuo Rusijos Federacijos Vyriausybė pateikia įstatymų projektus, kuriuos, jos nuomone, būtina priimti, kad būtų įgyvendintos numatytos užduotys.

Prognozavimo metodai skiriasi priklausomai nuo lygio (makroekonominė prognozė, sektorinė, regioninė ir kt.) ir prognozavimo objekto. Demografinio prognozavimo, mokslinio ir techninio prognozavimo ar gamtos išteklių prognozavimo metodai turi savo specifiką.

Mokslininkai apskaičiavo, kad yra daugiau nei 150 skirtingų prognozavimo metodų. Praktikoje kaip pagrindiniai naudojami ne daugiau kaip 15 metodų. Apsvarstykime prognozavimo metodus apskritai, nepažymėdami jų specifikos kiekvienoje prognozavimo srityje.

Prognozavimo metodikos pagrindas yra: analitinės studijos atlikimas; duomenų bazių paruošimas; duomenų bazės kokybė; studijuoti ir jungti informaciją į visumą. Ateitis daugeliu atžvilgių tampa nuspėjama, jei teisingai ir visapusiškai atsižvelgiama į esamą situaciją, veiksnius ir tendencijas, lemiančias jos pasikeitimą ateityje. Be šių prielaidų prognozavimas virsta tikimybine ateities spėjimu.

Prognozavimo metodų rinkinį galima grupuoti pagal įvairius kriterijus: formalizavimo laipsnį; bendras veikimo principas; informacijos gavimo ir apdorojimo būdas; prognozavimo kryptys ir tikslas; nuspėjamojo modelio parametrų gavimo tvarka ir kt. Pavyzdžiui, pagal informacijos apie objektą apdorojimo principą galima išskirti: statistinius metodus, analogijų metodus.

Statistiniai metodai apjungia kiekybinės informacijos apdorojimo metodus matematinių ryšių tarp objekto charakteristikų nustatymo principu, siekiant gauti prognozuojamus modelius.

Labiausiai paplitęs prognozavimo metodų grupavimas pagal formalizavimo laipsnį, pagal kurį visi metodai gali būti skirstomi į intuityvus ir formalizuotas. Pažvelkime į šiuos metodus išsamiau.

Intuityvūs (ekspertų) prognozavimo metodai.

Intuityvūs (ekspertų) prognozavimo metodai dažniausiai naudojami šiais atvejais:

Prognozavimo objektas nėra tinkamas matematiniam aprašymui ar formalizavimui;

Nėra pakankamai reprezentatyvios statistinės imties, kuri leistų daryti išvadą;

Neįmanoma atsižvelgti į daugelio veiksnių įtaką dėl didelio prognozuojamo objekto sudėtingumo;

Susiklostė ekstremalios situacijos, kai reikia priimti greitus sprendimus.

Ekspertinio vertinimo metodai

At interviu metodas tarp eksperto ir specialisto yra tiesioginis kontaktas, kai analitinis metodas Atliekama loginė bet kokios numatomos situacijos analizė ir sudaromos ataskaitos.

Pavyzdinis apklausos metodas leidžia gauti išsamią ir savalaikę informaciją apie įvairių gyventojų grupių gyvenimo lygį. Atrankinių tyrimų rezultatai yra pagrindas apibūdinti įvairius socialinius ir ekonominius procesus, diferencijuoti gyventojus pagal pajamų lygį, identifikuoti skirtingus regionų tipus. Atrankinių tyrimų metodu nustatomas gyventojų įsidarbinimas, faktinio nedarbo lygis ir kt.

Plačiai naudojamas ekspertų prognozėse apklausos metodas. Sunku suformuluoti apklausos klausimus – jie gali būti arba uždari atsakymų variantai, arba atviri (su nereglamentuotais atsakymais). Iš anketų paimama reprezentatyvi imtis, kuri leidžia juos apdorojus padaryti išvadas apie tiriamą problemą. Taip pat sunku suformuoti veikiančią ekspertų grupę.

At scenarijaus rašymo būdas nustatoma proceso ar reiškinio logika laikui bėgant įvairiomis sąlygomis. Scenarijus – tai galimos įvykių sekos, jungiančios dabartį ir ateitį, aprašymas. Scenarijaus tikslas – nustatyti strateginę įvykių kryptį. Paprastai strateginio planavimo scenarijus kuriamas. Norint gauti objektyvią prognozę, būtina turėti kelis įvykių raidos scenarijus (optimistinį, pesimistinį ir vidutinį). Vidurinis scenarijus yra labiausiai tikėtinas arba laukiamas. Pagrindiniai metodų privalumai – galimybė maksimaliai išnaudoti individualius ekspertų gebėjimus ir psichologinio spaudimo nereikšmingumas.

Kolektyvinio ekspertinio vertinimo metodai turi šias atmainas: komisijos metodas, Delphi metodas, kolektyvinių idėjų generavimo metodas „smegenų šturmas“, tikslo medžio metodas ir kt. Tikslų medžio metodas leidžia suskirstyti pagrindinę prognozavimo užduotį į papildomas užduotis (tarptikslius) ir sukurti jungčių sistema „pasverta“ pagal ekspertų vertinimus.

Formalūs prognozavimo metodai

Pagrindiniai formalizuoti metodai apima ekstrapoliacijos metodus ir matematinio modeliavimo metodus.

Ekstrapoliacija Tai yra praeityje ir dabar susiklosčiusių stabilių ekonomikos vystymosi tendencijų tyrimas ir jų perkėlimas į ateitį. Prognozuojant ekstrapoliacija naudojama tiriant laiko eilutes ir yra funkcijų reikšmių radimas už jos apibrėžimo srities, naudojant informaciją apie šios funkcijos „elgseną“ kai kuriuose jos apibrėžimo sričiai priklausančiuose taškuose.

Matematinio modeliavimo metodai

Ekonominis ir matematinis modeliavimas susideda iš modelio, reiškiančio matą, pavyzdį, sudarymo. Ekonominis modelis – tai sutartinis socialinio ir ekonominio proceso tyrimo objekto vaizdas. Tai yra tam tikras tiriamo objekto panašumas (adekvatumas). Ekonominis ir matematinis modeliavimas leidžia imituoti realius ekonominius procesus. Modeliavimas leidžia kiekybiškai atspindėti daugelio veiksnių ryšį.

Sunku griežtai klasifikuoti prognozuojant naudojamus ekonominius ir matematinius modelius, tik su tam tikra sutartimi galima išskirti kelias grupes:

Ekonometrinio tipo modeliai, susiję su retrospektyvaus pobūdžio statistinės informacijos apdorojimu;

Faktoriniai ekonominiai ir matematiniai modeliai.

Jie leidžia numatyti tam tikrą ekonominę vertę (priklausomą kintamąjį), remiantis numatomu vieno ar kelių veiksnių (nepriklausomų kintamųjų) pokyčiu.

Veiksnių modeliai gali apibūdinti vieno ar kelių veiksnių įtaką numatomai vertei. Prognozuojant naudojami vienfaktoriai ir daugiafaktoriai modeliai.

Konkretus daugiafaktorinio modelio pavyzdys gali būti gamybos funkcijų modelis, atspindintis gamybos lygio (priklausomų kintamųjų) priklausomybę nuo įvairių gamybos išteklių sąnaudų (nepriklausomų kintamųjų). Ryšys tarp įvairių rūšių išteklių ir produkcijos apimčių išreiškiamas lygtimis. Įmonei, pramonei ar šalies ekonomikai gali būti sukurtas daugiafaktorinis modelis (gamybos funkcijos).

Išplėtota ekonominio ir matematinio modeliavimo forma yra konstrukciniai modeliai, tarp kurių pirmaujančią vietą užima tarpsektorinis balanso modelis. Kitas pavyzdys – vartojimo struktūros modelis.

Optimizavimo (optimalūs) modeliai reiškia lygčių, lygybių ir nelygybių sistemą, kuri, be apribojimų (sąlygų), taip pat apima specialią lygčių rūšį, vadinamą funkciniu arba optimalumo kriterijumi. Taikant šį kriterijų, randamas sprendimas, kuris yra geriausias pagal kurį nors rodiklį.

Optimalumo kriterijus kiekybiškai išreiškia didžiausią priimto sprendimo ekonominio efekto matą. Tai gali būti, pavyzdžiui, maksimalus pelnas, minimalios darbo sąnaudos, laikas tikslui pasiekti ir pan.

Loginio modeliavimo metodai pirmiausia naudojami kokybiniam numatomo objekto raidos aprašymui. Jie remiasi bendraisiais ekonominės raidos dėsniais ir turi tikslą išryškinti svarbiausias ilgalaikės raidos problemas bei pagrindinius jų pasiekimo būdus ir seką.

Aptarti metodai sudaro tik nedidelę jų dalį. Paprastai prognozuojant naudojamas metodų derinys, pavyzdžiui, ekspertiniai metodai gali remtis ekstrapoliacija.

Iš aukščiau pateiktos klasifikacijos aišku, kad nemaža dalis metodų yra neformalizuoti ir yra euristinio pobūdžio.

Prognozuojant galimi du metodologiniai požiūriai į ekonominius objektus: genetinis ir teleologinis.

Genetinis požiūris yra paremta ankstesnės projektuojamo objekto raidos analize, atspindi stabilias augimo tendencijas ir tuo remiantis daromos išvados dėl projektuojamo objekto būklės ateityje.

Genetinis požiūris įgyvendinamas per ekonometrinio tipo ekonominių ir matematinių modelių sistemą. Modeliai yra sukurti remiantis statistinės informacijos, susijusios su praeitimi, apdorojimo rezultatais, taip pat atskirų kintamųjų ir jų parametrų įverčiais, kuriuos galima gauti ekspertinėmis priemonėmis ir įtraukti į ekonometrinius modelius.

Teleologinis požiūris, jis taip pat vadinamas norminis (tikslinis) požiūris, atspindi kitą numatomų procesų aspektą, jų kontroliuojamą pobūdį, priklausomybę nuo užsibrėžtų plėtros tikslų. Tikslas gali būti fiksuojamas per tam tikrą normatyvinę būseną (pavyzdžiui, tikslo pasiekimo lygį) ir norimos perėjimo iš esamos būsenos į normatyvinę trajektorijos forma. Pavyzdžiui, vartojimo perėjimas nuo pragyvenimo lygio prie racionalaus vartojimo biudžeto, turto biudžeto ir kt.

Genetiniai ir reguliavimo metodai papildo vienas kitą. Jei iškeliamas tikslas, niekaip nesusijęs su dabartiniais modeliais, tai būdų, kaip jį pasiekti ateityje, negalima nubrėžti, o tai reiškia, kad prognozė praranda bet kokį mokslinį pagrindimą. Jei numatymas atspindi tik nusistovėjusias tendencijas, tai dingsta galimybė įvertinti ir kontroliuoti socialinius-ekonominius procesus, siekiant užsibrėžtų tikslų.

10. Antimonopolinis reguliavimas

Antimonopolinio reguliavimo sistema Rusijos Federacijoje.

Visose išsivysčiusiose šalyse susiformavusi valstybinio ūkio reguliavimo sistema, kaip privalomas elementas, numato sudaryti palankias sąlygas kurti konkurencinę aplinką prekių ir paslaugų rinkoje. Antimonopolinis reguliavimas yra svarbiausias valstybės ekonominės politikos komponentas visose išsivysčiusios rinkos ekonomikos šalyse.

Antimonopolinis reguliavimas – tai tikslinė valdžios veikla, vykdoma galiojančių teisės aktų leidžiamais pagrindais ir ribose, siekiant nustatyti ir įgyvendinti ūkinės veiklos vykdymo prekių rinkose taisykles, siekiant apsaugoti sąžiningą konkurenciją ir užtikrinti rinkos santykių efektyvumą.

Antimonopolinio reguliavimo plėtra yra labai svarbi Rusijos ekonomikos plėtrai, kur rinkos monopolizacijos laipsnis yra didesnis nei valstybėse, kuriose istoriškai susiklostė rinkos ekonomika. Rusijos ekonomika iš sovietinės ekonomikos paveldėjo aukštą gamybos koncentracijos lygį daugelyje ūkio sektorių. Rusijoje didelę rinkos galią turi ir natūralios monopolijos, veikiančios pagrindiniuose ekonomikos sektoriuose – elektros energetikoje ir transporte. Taigi Rusijos RAO UES valdo 98% elektros vartotojų, RAO GAZPROM – 94% vidaus dujų rinkos, o Geležinkelių ministerija – 77% krovinių apyvartos.

Antimonopolinis reguliavimas kartu su parama vidaus verslumui ir vartotojų apsaugos organizavimui yra viena iš esminių sėkmingo Rusijos socialinio ir ekonominio vystymosi sąlygų.

Antimonopolinio reguliavimo metodai

Šiuolaikinė konkurencija yra reguliuojama. Pagrindinis konkurencijos reguliavimo uždavinys – neleisti įmonėms monopolizuoti rinkos.

Panagrinėkime pagrindinius antimonopolinio reguliavimo būdus.

Ø Administracinis (įstatyminis) reguliavimas. Pagrindinis valstybės antimonopolinės politikos instrumentas yra valstybės teisinis mechanizmas – antimonopolinė teisėkūra bei įstatymų leidžiamosios, vykdomosios ir teisminės valdžios sistema. Valstybė antimonopolinių įstatymų pagalba vykdo monopolijų veiklos teisinį ir administracinį reguliavimą, sudarydama sąlygas konkurencijai atgaminti.

Administracinis (įstatyminis) konkurencijos reguliavimas grindžiamas kova su nesąžininga konkurencija ir ūkio monopolizavimu leidžiant teisės aktus ir stebint, kaip juos laikosi valstybė.

Ø Patekimo į rinką reguliavimas ir rinkos koncentracijos kontrolė. Nustatant monopolinę situaciją, dažniausiai nustatomos produktų rinkos, į kurias naujiems konkurentams sunku patekti. Tai taupymas dideliuose gamybos ir pardavimo masteliuose (įmonės, įvaldžiusios dideles gamybos serijas ir sukūrusios platinimo tinklus, turi sąnaudų pranašumų); patentais saugoma technologinė monopolija; žaliavų kontrolė ir apskritai vertikali įmonių integracija; būtinybė investuoti didelį kapitalą norint patekti į rinką, t.y. finansinės kliūtys; tvarus vartotojo pasirinkimas (klientai teikia pirmenybę konkrečios įmonės produkcijai, o norint su ja konkuruoti, reikia didelių išlaidų reklamai). Daugelyje šalių viešoji administracija, atsakinga už antimonopolinių įstatymų vykdymą, nuolat stebi sunkiai prieinamas rinkas ir skaičiuoja bei skelbia rinkos koncentracijos indeksus. Žinoma, kiekybiniai koncentracijos rodikliai yra gana sąlyginiai, nes ryšys tarp rinkos (šakos) dydžio struktūros ir įmonių elgsenos – jų kainų, produkcijos, pelningumo – ne visada yra tiesioginis. Tačiau kai kuriose šalyse įstatymai nustato rinkos dalies ribas, kurios lemia tiekėjo dominavimą. Kiekviena šalis turi savo reikšmes.

Rinkos koncentracijos indeksai naudojami įmonių susijungimui reguliuoti, neatsižvelgiant į tai, kaip jungimai vykdomi (perkant akcijas, bendru susitarimu ar perleidžiant valdymo teises). Verslo susijungimai pašalina konkurenciją griežčiau nei kainų ir platinimo susitarimai. Tuo pačiu metu susijungimas yra būdas pasiekti masto ekonomiją, kuri iš esmės negali būti uždrausta, nes didelio masto gamybos ekonominis efektas gali būti objektyviai būtinas. Tačiau manoma, kad jei evoliucijos eigoje įmonė padidina savo pajėgumus ir užima pozicijas rinkoje, tada jai taikoma griežta rinkos atranka, tačiau susijungimo metu tokia atranka neįvyksta.

Ø Normatyvinio orientavimo poveikio metodai.Šalyse, turinčiose rinkos ekonomiką, kartu su įstatyminiu antimonopoliniu reguliavimu naudojami ir reguliavimo gairių metodai. Jie apima:

Vyriausybės įsakymai;

Palūkanos;

Vyriausybės subsidijos.

Naudodama šiuos svertus valstybė turi galimybę daryti įtaką konkurencijos intensyvumui skirtinguose sektoriuose ir rinkos segmentuose.

Pagrindinis normatyvinio konkurencijos reguliavimo bruožas yra įmonių verslumo skatinimas. Tuo tikslu valstybinėje sutarčių sistemoje praktikuojamos konkurencinės sąlygos, taikomos mokesčių lengvatos ir subsidijos prioritetinėms gamybos sritims plėtoti, kurios ypač svarbios remiant naujas firmas. Naujai besikuriančioms įmonėms teikiama ne tik finansinė ir materialinė parama, bet ir informacinė bei konsultacinė pagalba.

Vyriausybė, vykdydama normatyvinį-orientuojantį verslo santykių reguliavimą, pirmiausia veikia kaip valstybės paramos verslui priemonė, skatinanti rinkos ekonomikos plėtrą per didesnę konkurenciją.

Ø Antimonopolinė kontrolė. Siekiant užkirsti kelią ir slopinti monopolinę veiklą, tvarkomas Rusijos Federacijos prekių rinkose veikiančių asociacijų ir monopolinių įmonių valstybinis registras, kuris Rusijoje pradėjo formuotis 1992 m. Į jį įtraukiami verslo subjektai, kurių dalis atitinkamoje rinkoje viršija 35 proc. pažeidžia antimonopolinius įstatymus. Monopolizacijos lygis planinėje ekonomikoje buvo labai aukštas. Nutautinimo proceso metu sumažėjo. Tačiau pastaraisiais metais monopolinių įmonių skaičius Rusijoje labai išaugo.

Pagrindiniai natūralių monopolijų reguliavimo metodai.

Beveik visose šalyse yra pramonės grupių, kurioms netaikomi antimonopoliniai įstatymai. Tai vadinamosios tiesioginio reguliavimo pramonės šakos, kuriose valstybė specialiai nustato ir saugo gamintojų dominuojančią padėtį, nepriklausomai nuo nuosavybės formos. Jie taip pat žinomi kaip natūralios monopolijos.

Natūrali monopolija yra įmonė ar organizacija, gaminanti produkciją, kurios paklausos patenkinimas dėl gamybos technologinių ypatumų yra efektyvus nesant konkurencijos.

Kalbame apie tokias veiklos rūšis, kuriose dėl technologinių ir kitų sąlygų negali būti konkurencijos. Tai yra pramonės šakos, organizuotos didelio masto tinklo ekonomikos su brangia įranga principu (tokia ekonomika negali būti dubliuojama jos teritorijoje); pramonės šakos, kuriose paklausos apimtį lemia technologijos (pavyzdžiui, ryšio kabelių talpa, oro dažnių skaičius); pramonės šakos, kuriose tik stambios gamybos sąnaudos yra mažos, o produkciją naudoja beveik visi, o vartotojai turėtų būti apsaugoti nuo diskriminacijos ir monopolinių aukštų kainų. Tai viešasis sektorius, apimantis elektros, dujų, vandens tiekimą, taip pat geležinkelių, oro ir komunalinį transportą, ryšius, radijo transliacijas ir televiziją. Prieiga prie šių pramonės šakų yra reguliuojama atitinkamos administracijos leidimais, kurie vadovaujasi pasiūlos ir paklausos pusiausvyra tam tikroje vietovėje (transporte – maršrutais), kad paklausa rajone (maršrute) būtų visiškai padengta, o ne ne. per daug viršyta.

Taip sukuriamas teritorinis tiekėjo monopolis, kuris turi būti pakankamai didelis, kad užtikrintų masto ekonomiją. Šių pramonės šakų įmonės negali užsidaryti (net laikinai) be vyriausybės administracijos leidimo ir privalo aptarnauti visus klientus be diskriminacijos. Jiems pavesta teikti vykdomosioms institucijoms kapitalo investicijų planus įrangos plėtrai ir kapitaliniam remontui bei monopolinių produktų kaštų skaičiavimus, turto balansinį vertinimą ir finansines ataskaitas, t.y. informacija, kuri kitose pramonės šakose yra įmonių komercinė paslaptis.

Šios pramonės šakų grupės gaminių (paslaugų) tarifus reguliuoja valstybė, o smarkiai padidėjus sąnaudoms (pavyzdžiui, pabrangus elektrinių kurui) valstybė subsidijuoja tarifus iš biudžeto.

Rusijos natūralių monopolijų reguliavimo praktikos formavimasis iš esmės atitinka užsienio patirtį.

Pagrindinis būdas nustatyti tiesioginę natūralios monopolijos kontrolę yra valstybės nuosavybė. Todėl kai kurie natūralių monopolijų sektoriai buvo prioritetiniai nacionalizacijos tikslai.

Kituose natūralių monopolijų sektoriuose veikia nevalstybinės įmonės.

Pagrindiniai reguliavimo būdai yra šie: kainų reguliavimas, t.y. tiesioginis kainų (tarifų) nustatymas arba maksimalaus jų lygio nustatymas; privalomų paslaugų vartotojų identifikavimas ir minimalaus jų teikimo lygio nustatymas pagal Rusijos teisės aktus. Reguliavimo institucijoms taip pat pavesta stebėti įvairių rūšių natūralaus monopolio subjektų veiklą, įskaitant nuosavybės teisių įsigijimo sandorius, didelius investicinius projektus, turto pardavimą ir nuomą.

Natūralių monopolinių pramonės šakų kainų (tarifų) valstybinis reguliavimas apima tiek elektros, tiek šiluminės energijos tarifų reguliavimą. Šiuo metu Rusijos natūralių monopolijų tarifų reguliavimo sistemoje vyksta rimti pokyčiai. Buvo paskelbta apie vieno tarifo įstaigos sukūrimą, kryžminių subsidijų mažinimą, perėjimą prie tikslinės socialinių išmokų sistemos. Kartu valstybė neturi išsamios ilgalaikės natūralių monopolijų kainų reguliavimo koncepcijos.

Natūralių monopolijų reformos koncepcija kainų reguliavimo požiūriu pirmiausia turėtų numatyti naujų, tarpusavyje susijusių tarifų įvedimą jų gaminiams. Norėdami tai padaryti, būtina pagrįsti bendrą tarifų sistemos modelį, adekvatų pereinamojo laikotarpio Rusijos ekonomikos sąlygoms.

Kainų reguliavimo modelis turėtų būti grindžiamas tokiais bendraisiais tarifų reguliavimo principais natūraliose monopolinėse pramonės šakose kaip sąžiningų kainų principas ir tarifų indeksavimo pagal kylančius kainų lygius principas.

Gerėjantis natūralių monopolijų kainų reguliavimas turi didelę įtaką ne tik pačiam natūralios monopolijos sektoriui, bet ir visai ekonomikai. Svarbu pažymėti, kad Rusijoje toks reguliavimas nesuderinamas su kitais natūralių monopolijų valstybinio reguliavimo metodais. Sprendimai dėl natūralių monopolijų paslaugų kainų dažnai yra oportunistinių politinių sprendimų, neturinčių pakankamai ekonominio pagrindimo, rezultatas.

Perspektyvesnė ir efektyvesnė kryptis natūralių monopolijų reguliavimo srityje yra jų restruktūrizavimas. Natūralių monopolinių pramonės šakų restruktūrizavimas apima sąlygų sudarymą šiose pramonės šakose atsirasti konkurencijos elementams, pašalinant kliūtis kitiems ūkio subjektams patekti į monopolizuotas rinkas ir į jas.

Toks reguliavimo būdas gali būti efektyvus ne tik pavieniams monopolistams, bet, kas ypač svarbu, visai valstybei, nes leidžia daryti skaidrius finansinius srautus įvairiose tarpinėse įmonėse, nukreipiančius finansinius srautus aplenkiant tiek pačią įmonę, tiek biudžetą. .

Natūralių monopolijų įtaka Rusijos ekonomikai .

Jų įtaka gali būti ir teigiama, ir neigiama.

Rusija neišvengė neigiamo pramonės – natūralių monopolijų rinkos sąlygomis – įtakos gamybai ir gyventojų gyvenimo lygiui.

Bendrai mažėjant gamybai Rusijoje, natūralios monopolinės pramonės, išskyrus ryšių pramonę, produktų ir paslaugų paklausa nuolat mažėjo. Šios pramonės šakos yra itin imlios kapitalui, o didelė jų išlaidų dalis yra fiksuota. Dėl to padidėjo pastoviųjų kaštų dalis produkcijos vieneto kainoje. Be to, dar visai neseniai natūralūs monopoliniai subjektai investicijas daugiausia finansuodavo iš vidinių šaltinių (iš kaštų ir pelno suformuotų investicijų ir stabilizavimo fondų), o tai lėmė pernelyg didelę tarifų naštą.

Beveik visose pramonės šakose išliko kai kurių vartotojų grupių kryžminis subsidijavimas kitų sąskaita. Mažus tarifus gyventojams ir biudžetinėms organizacijoms subsidijuodavo pramoniniai ir komerciniai vartotojai. Pavyzdžiui, geležinkelių transporte keleivių vežimo nuostoliai padengiami krovinių vežimo tarifais.

Spartus ir reikšmingas kainų augimas elektros energetikos, dujų, ryšių ir geležinkelių transporto sektoriuose privertė kelti klausimą dėl išlaidų (darbo užmokesčio, socialinių išmokų, investicinės veiklos) pagrįstumo ir siūlomų produktų ir paslaugų kokybės atitikimo. iki kainų lygio. Natūralių monopolijų pramonės šakose darbo užmokestis viršijo ekonomikos vidurkį, o jų darbuotojai naudojosi didesne socialine nauda, ​​palyginti su kitomis pramonės šakomis.

Atsižvelgiant į šių pramonės šakų sąnaudas generuojančią prigimtį, akivaizdu, kad jų gaminamų produktų kainų kilimas buvo galingas makroekonominės infliacijos veiksnys, kurį ekonomistai apibūdina kaip kaštus skatinančią infliaciją.

Tačiau negalima vienareikšmiškai teigti, kad ūkio šakos, kurios yra natūralios monopolijos, perėjimo į rinką metais savo klestėjimą užtikrino likusios ekonomikos sąskaita. Kainų diskriminacija ir katastrofiškas nemokėjimas labiausiai paliečia savo šaltinį.