Нека анализираме репродуктивната структура на региона.

Нека разгледаме динамиката на брутния регионален продукт (табл. 1; фиг. 1) и динамиката на ВРП на глава от населението (табл. 1; фиг. 2).

Тези показатели най-изчерпателно показват икономическата активност на региона.

маса

Фигура 1 - Динамика на GRP

Фигура 2 - Динамика на GRP на глава от населението, рубли

Заключение: Динамиката на абсолютния показател за ВРП и показателя за ВРП на глава от населението в Уляновска област за периода от 2008 до 2010 г. имаше тенденция към нарастване.

Регионът Уляновск е "средният" регион на Руската федерация по обем на производството. Регионът се нарежда на 47-о място сред всички съставни образувания на Руската федерация по абсолютен обем на ВРП през 2010 г. и 9-то място във Приволжския федерален окръг (Волжки федерален окръг).

Обемът на GRP на един жител на региона Уляновск в края на 2010 г. възлиза на 134902,9 рубли. на човек. По този показател регионът се нарежда на 57-о място в Русия и на 9-то място в Приволжския федерален окръг. ВРП на глава от населението е по-нисък, отколкото в Русия като цяло (261 705,3 рубли). Това изоставане отчасти се дължи на доста висока гъстота на населението (29-то място в Руската федерация), освен това в Уляновска област по-голямата част от производството се осигурява от производствените индустрии, а делът на добива е значително по-нисък от средния дял в Русия.

Нека разгледаме структурата (Таблица 2; Фиг. 5) на GRP на Уляновска област, динамиката на нейното изменение (Таблица 2; Фиг. 3), сравнима със средната стойност за РФ (Таблица 2; Фиг. 4 ).

маса 2 - GRP структура

1. Селско, ловно и горско стопанство
2. Риболов, рибовъдство
3. Добив на минерали
4. Производствени индустрии
5. Производство и разпределение на електроенергия, газ и вода
6. Строителство
7. Търговия на едро и дребно; ремонт на автомобили, автомобили, домакински стоки
8. Хотели и ресторанти
9. Транспорт и съобщения
10. Финансови дейности
11. Операции с недвижими имоти, отдаване под наем и предоставяне на услуги
12. Публична администрация и военна сигурност; социална осигуровка
13. Образование
14. Здравни и социални услуги
15. Предоставяне на други комунални, социални и лични услуги

Фигура 3 - Динамика на промените в структурата на GRP,%

Фигура 4 - Сравнение на структурата на GRP на Уляновска област със средния показател за Руската федерация през 2010 г.

Фигура 5 - Структура на GRP през 2010г

Заключение: През анализирания период структурата на GRP не претърпя съществени промени.

В сравнение със средния GRP в Русия, трябва да се отбележи, че този показател е надвишен в Уляновска област в следните отрасли:

· селско стопанство(превишение с 2,1%);

· преработваща промишленост (с 3.4%);

· Производство и разпределение на електроенергия, газ и вода (с 2.3%);

· Транспорт и съобщения (с 3.7%);

· публичната администрацияи осигуряване на военна сигурност, социално осигуряване (с 2.3%);

· Образование (с 0,9%);

· Здравеопазване и предоставяне на социални услуги (с 0,8%);

Изоставяне от средното за Руската федерация:

· Добив (изостана с 8,4%);

· търговия на едро и дребно (с 2.7%);

· Операции с недвижими имоти (с 2.9%);

През 2010 г. повече от половината от дела на ВРП е на производството (21,1%), търговията на едро и дребно (16,7%), транспорта и съобщенията (14,2%).

Регионът на Уляновск се характеризира с висока степен на индустриална ориентация с преобладаване на преработвателния сектор. Между промишлени отраслив Уляновска област най-развити са машиностроенето и хранително-вкусовата промишленост. Традиционно в района има добре развита автомобилна индустрия и производство на автокомпоненти. Основното предприятие на индустрията е Уляновският автомобилен завод (UAZ). В Уляновска област вече функционира авиационен клъстер с базово предприятие на клъстера AVIASTAR.

Най-важната област на икономическо развитие в Уляновска област е функционирането на ядрения иновационен клъстер в Дмитровград на базата на Научноизследователския институт по ядрени реактори (НИЯР).

Трябва да се отбележи, че делът на индустриите социалната сфера, на първо място, здравеопазването и образованието надвишават средните за страната, което показва сравнително високото им развитие.

Владимир Степанович Бочко

Доктор по икономика, професор, заслужил икономист Руска федерация, заместник-директор на Икономическия институт, Уралски клон на Руската академия на науките

БРУТЕН РЕГИОНАЛЕН ПРОДУКТ:

ОЦЕНКА НА РАЗВИТИЕТО НА ТЕРИТОРИЯТА

В контекста на нарастващата роля на съставните образувания на Руската федерация в икономическото развитие на страната е необходимо по-активно да се използват съвременни показатели за оценка на динамиката и социално-икономическия потенциал на регионите.

Логичното продължение на използваната система от национални сметки (SNA), към която Русия преминава, е системата от регионални сметки (SRC). Това посочва А.Г. Гранберг, Ю.С. Зайцева, Н.Н. Михеева, А.А. Мироедов, О.А. Шарамигина и други изследователи.

Основният показател на системата от национални сметки на регионално ниво е брутният регионален продукт (БРП). Методологическите принципи на нейното изграждане са разработени от нобеловия лауреат Р. Стоун през 50-те години на ХХ век. В момента регионалните сметки се използват в много страни по света. В Русия GRP се изчислява от 1994 г. В същото време се правят първите стъпки за създаване на CDS. В същото време Госкомстатът на Руската федерация следва методологичните разпоредби на Европейския статистически комитет, който препоръчва да започне работа по CDS с изчисления за регионите на брутната добавена стойност и брутното капиталообразуване.

Специално значениепридобива използването на показателя GRP в контекста на формирането на ново научно направление за изследване на териториите, което се нарича „пространствена икономика”. Значителен принос за развитието на нейните теоретико-методологически основи имат Е.Г. Анимация,

Н.М. Сурнина и други изследователи на Урал.

Тази статия се опитва да анализира брутния регионален продукт на Свердловска област по отношение на оценката икономическо развитиерегион.

Предимството на GRP е, че може да се използва не само за оценка на развитието на конкретен състав на федерацията, но и за извършване на

обективно сравнение на нивото на развитие на различни съставни образувания на Руската федерация, както и сравнение с данните за Русия като цяло.

За характеризиране на резултатите икономическа дейноств национален мащаб показателят за брут вътрешен продукт(БВП).

Въпреки че по икономическо съдържание ВРП и БВП са много близки показатели, те не съвпадат нито количествено, нито качествено.

Първо, разликата между GRP и БВП се състои в мащаба на покритие на резултатите от изпълнението. GRP се ограничава до отчитане на стоки и услуги, създадени на определена територия на страната, наречена регион. Тъй като регионът, като правило, се разбира като територия, която съвпада с границите на съставната единица на Федерацията, тогава в статистическото счетоводство GRP отразява резултатите от дейността на регионите, републиките и автономни районикоито според Конституцията на Руската федерация са нейни субекти.

Второ, БВП е по-голям от общия БВП за Русия, тъй като в допълнение към него той включва добавената стойност, свързана със страната като цяло, а не разпределена по отделни региони. На федерално ниво БВП включва добавената стойност на непазарните колективни услуги, предоставяни от държавни институции на обществото като цяло (отбрана, публична администрация и др.), добавената стойност, създадена от финансови и външнотърговски посредници, както и данъци по външноикономическа дейност.

Секторната структура на GRP може да бъде представена като диаграма (фиг. 1), която включва две големи групи сектори и стойността на нетните данъци върху продуктите.

Ориз. 1. Структура на брутния регионален продукт

Първата група отрасли, осигуряващи създаването на брутния регионален продукт, включва отрасли, произвеждащи стоки. Най-важните сред тях са промишлеността, селското стопанство,

строителство, както и горско стопанство и други дейности за производство на стоки.

Втората група включва индустрии, произвеждащи услуги. Те включват транспорт, комуникации, търговия и обществено хранене, комунални услуги, информационни и компютърни услуги, наука, здравеопазване, образование, мениджмънт и др. Всички услуги от своя страна се делят на пазарни и непазарни. В същото време услугите в областта на здравеопазването, образованието, жилища, културата и изкуството, както и геологията и проучването на подземните богатства могат да бъдат както пазарни, така и непазарни по своя характер, а в търговията, транспорта, комуникациите и някои други отрасли - само пазарни.

Нетните данъци върху продуктите са данъци върху продуктите минус субсидията върху продуктите. Както знаете, субсидията се счита за надбавка в пари или в натура, предоставена от държавата за сметка на държавния или местния бюджет, както и от специални фондове за юридически и лица, местни властивласти. Правете разлика между преките субсидии, насочени към развитието на необходимите сектори на икономиката, и косвените субсидии, които са система от преференциални данъчни ставки, политика на ускорена амортизация и др.

Субсидиите върху продуктите са вид субсидии, изплащани от правителството на производител за единица произведен продукт (услуга). Най-често се субсидират социално значими видове стоки (услуги), чиито цени при липса на субсидии биха били твърде високи за масовия потребител. С помощта на субсидии се компенсират загубите от продажбата на продукти на цени, които не покриват производствените разходи и не носят определена печалба.

Тъй като ВРП е новосъздадената стойност на стоките и услугите, произведени на територията, тя се изчислява като съвкупност от добавените стойности на секторите на регионалната икономика, или, с други думи, като брутна добавена стойност. GRP се изчислява в текущи пазарни и базисни цени (номинален GRP) и в сравними цени (реален GRP) 1.

Секторната структура на GRP на Свердловска област. Основните обемни характеристики на структурата на брутния регионален продукт в Свердловска област са дадени в табл. 1.

1 Пазарна цена е цената на крайния клиент. Той включва търговски и транспортни маржове, данъци върху производството и вноса и не включва субсидии върху производството и вноса. За да се елиминира влиянието на различните ставки на данъци и субсидии в различните сектори на икономиката върху структурата на производството и генерирането на доходи, при оценката по базисни цени се дават отраслови показатели. Базовата цена е цената, получена от производителя за единица стока или услуга, с изключение на данъците върху продуктите, но включително субсидиите върху продуктите. Непазарните стоки и услуги се оценяват по пазарната цена на подобни стоки и услуги, продавани на пазара, ако е възможно това да се установи, или по себестойността на производството, ако пазарна ценалипсват (по-специално, така се оценяват услугите правителствени агенциии Не-правителствени Организации).

маса 1

Секторна структура на брутния регионален продукт на Свердловска област, % от брутния регионален продукт

Година Индустрии, произвеждащи стоки От които Индустрии, произвеждащи услуги От които Нетни данъци върху продуктите

Промишленост Земеделие ovt s l C o ort S Транспорт Комуникации Търговия и обществено хранене

1995 53,2 36,3 10,5

1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0

1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9

1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6

1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7

2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0

2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4

Забележка. * Изчислено въз основа на данни от регионалния държавен статистически комитет на Свердловск.

На първо място по специфично тегло, както се вижда от таблицата. 1, има индустрии, произвеждащи стоки. Те представляват повече от половината от производството на брутния регионален продукт. Освен това техният дял не само остава, но и постепенно се увеличава. Така през 1995 г. той се равнява на 53,2%, след което леко намалява, но в края на 90-те години започва да нараства отново и достига 55,9% през 2000 г. През 2001 г. той намалява до 54,7%, но общият дял на отраслите, произвеждащи стоки, остава доста висок и няма признаци за намаляване.

Ако сравним подобни процеси в Русия като цяло и във високоразвитите индустриализирани страни, тогава трябва да се отбележи, че в сравнение със Свердловска област те вървят в обратна посока: делът на индустриите, произвеждащи услуги, расте в тях, а не обратното.

Със засилването на пазарната реформа структура на индустрията БВП на Русияпостепенно, но стабилно се променя в полза на услугите. Така през 1995 г. делът на индустриите, произвеждащи стоки в Русия, беше почти същият като в Свердловска област, т.е. се равнява на 53,3% и

до 2000 г. той е спаднал до 47,6%. В същото време делът на индустриите, произвеждащи услуги, нараства от 38,1% през 1995 г. на 45,0% през 2000 г. Наблюдава се увеличение на дела на търговията и общественото хранене в тази област (14,0% през 1998 г. и 19,3% през 2000 г.), което естествено отразява развитието на пазарните отношения и посоката на икономическо развитие към задоволяване потребностите на хората в съответствие с търсенето на населението.

И така, с почти еднакви за Свердловска област и Русия, първоначалните стойности от 1995 г. на дела на индустриите, произвеждащи стоки (53,2% - Свердловска област; 53,3% - Русия), до 2000 г. ситуацията се промени.

толкова, че Свердловска област изпревари Русия с повече от 7 процентни пункта (55,9% - Свердловска област; 47,6% - Русия). Това е негативно от гледна точка на развитието на пазарните отношения икономически процеспродължава да се консолидира от провежданата в областта икономическа и инвестиционна политика.

Влошаването на структурата на GRP в Свердловска област се дължи на нарастването на отраслите, произвеждащи стоки, дела на индустрията (от 36,6% през 1996 г. до 42,2% през 2001 г.), включително поради металургичния комплекс. През 1993 г. черната и цветната металургия заедно представляват 45,9% от промишленото производство, а през 2000 г. вече 50,2%. Според Министерството на икономиката и труда на Свердловска област техният дял през 2003 г. е 52,5%. В същото време делът на селското стопанство, транспорта, съобщенията, търговията и общественото хранене се промени незначително.

Сам по себе си фактът за засилване на индустриално-производствената ориентация на развитие не носи нищо негативно. Всеки регион трябва да използва своите ресурси и възможности. Фокусирайки се върху тях, субектите на федерацията търсят начини за повишаване нивото на икономическото си развитие. Следвайки този методологически подход, естествено е да се счита, че Свердловска област в съвременни условияосигурява развитието му именно на базата на използването на съществуващи обективни предпоставки и материални условия. С други думи, битие индустриален район, той продължава да изгражда предимно своя индустриален потенциал.

Но такива заключения са правилни само докато оставаме на нивото на агрегираните показатели. Ако преминем от анализ на индустрията като цяло към разглеждане на нейната структура по отрасли и изясняване на ролята и дела на всеки отрасъл в развитието на регионалната икономика, тогава някои като цяло правилни положения ще трябва да бъдат леко коригирани и изяснени. Най-важното сред тях ще бъде твърдението, че оптимална е само такава отраслова структура, в която достойно място заемат преработвателните индустрии и сред тях основната роля принадлежи на високотехнологичните индустрии. Следователно ориентацията на суровината на индустриалната структура не може да се счита за най-добрия вариант.

Положителен процес в промените в структурата на GRP трябва да се състои в увеличаване на дела на отраслите, произвеждащи услуги. Необходимостта от такъв фокус върху трансформиране на структурата на брутния регионален продукт е свързана, първо, със създаването на пазарна инфраструктура, особено с развитието на банково дело, кредитиране, застраховане, сделки с недвижими имоти и др., второ, с преструктурирането на производството за производство на онези стоки и услуги, които все повече се фокусират върху разнообразното търсене на населението както по отношение на ценовите параметри, така и по отношение на качествените характеристики.

GRP на глава от населението. В анализа на GRP важно място заема идентифицирането на тенденциите в стойността на брутния регионален продукт на глава от населението. Този показател е може би най-високият

мярка, отразява динамиката на икономическата активност, развиваща се в региона.

В статистиката данните за ВРП на глава от населението са представени не в съпоставими, а в текущи цени. Това затруднява извършването на някои изчисления, например сравнения на динамиката на GRP на един и същи регион през няколко години, тъй като действителните данни включват увеличение на цените поради инфлация. В зависимост от това колко различни са били темповете на инфлация в сравняваните периоди, степента на грешките в изчисленията се променя.

Ако се правят сравнения за една и съща година между различни региони, тогава темпът на инфлация няма значение, тъй като както в страната като цяло, така и в отделните региони цените за даден период от време са нараснали приблизително с еднакви темпове. Следователно стойността на GRP на глава от населението дава възможност за обективно сравнение на позицията на някои региони с други за определена година, тъй като в този случай инфлационните процеси практически не влияят върху стойността на изчисленията. Съществуващите незначителни разлики в нивата на инфлация в различните региони са толкова малки, че трябва да се вземат предвид само при извършване на специални изчисления. За общо съпоставяне на дейността на регионите и установяване на корелации в тяхното развитие различията в регионалната инфлация не са от принципно значение.

В случай, че се правят сравнения за различни години, е възможно да се съпоставят данните само "хоризонтално", т.е. вземете различни региони и сравнете тяхното развитие за определена година. Преходът към сравнение "вертикално" е възможен само когато сравнението по години ще действа не като съотношение във времето на показателите на даден регион към себе си, а в резултат на сравняване на различни региони един с друг "хоризонтално".

Нека анализираме съотношението на промените в GRP на Свердловска област и БВП на Руската федерация. Данните, дадени в табл. 2, ни позволяват да открием две тенденции, характерни за региона. Първата е, че ВРП на глава от населението в региона непрекъснато нараства. В номинално изражение той нарасна от 4 240,1 рубли. през 1994 г. до 47 028,0 рубли. през 2001 г., т.е. повече от 11 пъти. Естествено, инфлацията беше основният компонент на този растеж. В същото време известен дял има действителното увеличение на ВРП поради нарастването на производството през втората половина на 90-те години на XX век. Втората тенденция е по-малко розова и дори тревожна. Състои се в относително намаляване на стойността на брутния регионален продукт на един жител на региона в сравнение с показателя за цялата Руска федерация.

таблица 2

Съотношението на GRP на глава от населението в Свердловска област и Руската федерация,

R., до 1998 г. - хиляди рубли.

Година Свердловска област Руска федерация Свердловска област спрямо Руската федерация,%

1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3

1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4

1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7

1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5

1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5

1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6

2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9

2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4

От масата. 2, може да се види, че от 1994 до 1998 г. включително в Свердловска област е имало превишение на ВРП на глава от населението в сравнение с Русия. През 1994 г. е 18,3%, през 1995 г. нараства на 29,4%. Но от 1996 г. стойността на излишъка постепенно намалява и в

1998 г. е само 1,5%.

От 1999 г. нивото на GRP на глава от населението в Свердловска област е по-ниско, отколкото в Русия, и остава в тази форма през следващите години. През 2001 г. той е с 13,4% по-нисък от средния за страната.

Такъв стабилен низходящ процес може само да показва, че реалното развитие на регионалната икономика през разглежданите години изпитва значителни затруднения. Една от причините за тази ситуация е не само запазването на висок дял от отраслите, произвеждащи стоки в региона, но и нарастването в тях на дела на суровино ориентираните индустрии, предимно черна и цветна металургия.

Съотношението на динамиката на брутния регионален продукт на глава от населението в Свердловска област и в Руската федерация е ясно показано на фиг. 2. Първоначално Свердловска област стабилно изпревари Руската федерация, а след това също толкова стабилно започна да изостава от нея.

Свердловска област - ■ -Руска федерация

Ориз. 2. Съотношение на GRP на глава от населението на Свердловска област и Руската федерация

За да проверим това тревожно заключение и да установим неговата обективност, решихме да извършим допълнителни изчисления, като сравним развитието на Свердловска област със съседните региони, които се намират в приблизително една и съща географска страна,

климатични и икономически и промишлени условия. Тези региони, естествено, са предимно Челябинска и Пермската област. Те са толкова близки по отношение на общия индустриален потенциал и други показатели за развитие, че в научната литература и трите области често се обединяват от понятието „стари индустриални региони“.

Първи поглед към табл. 3 показва, че Свердловска област се развива по-добре от Челябинска област, но отстъпва на Пермския регион.

Таблица 3

Съотношението на GRP на глава от населението в регионите Свердловск, Челябинск и Перм, рубли, преди 1998 г. - хиляди рубли.

Година Свердловска област Челябинска област Пермска област Съотношение на индикатора за Свердловска област,%

с Челябинска областс Пермския регион

1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4

1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7

1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7

1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0

1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6

1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5

2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7

2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6

Въпреки това, ако общият извод за оценка е правилен, трябва да се обърне внимание на очертаващата се тенденция на постепенно влошаване на динамиката на показателите на Свердловска област по отношение както на Челябинска, така и на Пермската област. И така, в средата на 90-те години Свердловска област имаше значително превъзходство над Челябинска област, достигайки например през 1998 г. до 32,5%. Но от края на 90-те години разликата започва да намалява и през 2000 г. има отрицателна стойност.

Когато се сравняват показателите с Пермския регион, може да се види и динамиката на развитие не в полза на Свердловска област. И така, в средата на 90-те години на миналия век ВРП на глава от населението и в двата региона е практически еднакъв: през 1995 г. ВРП на Свердловска област надвишава същия показател за Пермския регион с 0,7%, а през 1996 г. е по-нисък със същото количество. С други думи, развитието в съседните региони следваше "същите сценарии". Въпреки това, от 1997 г. започва ясното разделяне на Пермския регион, той активно се движи напред, увеличавайки разстоянието всяка година. През 1997 г. разликата е 5,0%, през 1998 г. - 9,6%, в

1999 г. - 17,5%, а през 2001 г. вече 25,6%.

Как се разширява пропастта? Тук играе ли роля засилването на икономическата активност в Пермския регион или ситуацията в Свердловска област се влошава? Най-вероятно и двете се провеждат.

Ако причината за успеха на Пермския регион в сравнение със Свердловска област беше само във факторите на самия Пермски регион, тогава при конкуренцията на такива региони със същия производствен и икономически потенциал разликата в показателите би била много по-малка , както се вижда от данните за развитие преди 1996 г. Следователно изоставането е свързано и с някои негативни процеси, протичащи в самата Свердловска област. Една от причините за това положение беше консолидирането на фокуса му върху суровините.

Динамика на растежа на физическия обем на GRP на Свердловска област. Тъй като разходните показатели за промени в брутния регионален продукт са до голяма степен обременени от инфлационния компонент, те не могат да отразяват реалните промени, които се извършват с ВРП. Най-големи трудности възникват при получаването на обективни данни, когато е необходимо да се съпоставят показателите на един и същи регион за няколко години. Следователно, за да се получи реална картина, която трябва да отразява действителните процеси в динамиката на GRP, се използва индексът на физическия обем на GRP. В този случай брутният регионален продукт се изчислява в съпоставими цени и отразява реалния обем.

Във връзка с известно по-бързо развитие на Русия като цяло и отделните й региони, делът на Свердловска област в общия обем на брутния регионален продукт на страната постепенно намалява. Ако през 1995 г. делът на GRP на Свердловска област в общоруския обем е 4,1%, то през 2001 г. е само 2,7%.

Индексът на физическия обем на брутния регионален продукт на Свердловска област също варира неравномерно (Таблица 4).

Таблица 4

Индекс на физическия обем на GRP на Свердловска област,% спрямо предходната година

Година Свердловска област За справка: промяна във физическия обем на съвкупния GRP в Руската федерация

1999 101,8 105,6

2000 112,2 110,7

2001 108,7 106,0

2002* 103,8 104,3

2003* 106,5 106,9

Забележка. * За Свердловска област - според данните на Свердловския регионален комитет за държавна статистика, за Руската федерация - текущите данни на Държавния комитет по статистика на Руската федерация.

От масата. 4 показва, че ВРП на Свердловска област в реално изражение започва да расте от 1999 г. Най-успешният период е 2000 г., когато ВРП нараства с 12,2%. Имаше надежди за поддържане на такива високи темпове през следващите години. Въпреки че 2001 г. завърши със забавяне на темповете на растеж, последните бяха на толкова високо ниво, че можеше да се очаква ново положително развитие на икономиката. Тези две успешни години също бяха значими, защото за първи път Свердловска област по отношение на темповете на растеж на GRP изпревари Руската федерация. Ако през 2000 г. темпът на растеж на ВРП в Русия е 110,7%, то в Свердловска област растежът му е с 1,5 процентни пункта по-висок и възлиза на 112,2%. През 2001 г. благоприятният резултат отново беше на страната на нашия регион. Изглеждаше, че икономиката на региона е влязла в правилния път и ще продължи да се развива в даден ритъм.

Следващата година обаче подкопа надеждите за устойчиво напреднало развитие на региона, не само по отношение на Руската федерация. През 2002 г. ВРП на региона нараства само с 3,8%, което само по себе си е ниско увеличение. Освен това тази цифра отново е по-малка от средната за страната.

Надяваше се, че това е случайна повреда. Но данните за 2003 г. отново показаха резултата не в полза на Свердловска област. Това води до идеята, че по-ниските темпове на растеж на БВП в региона в сравнение с Русия може да се превърнат в повтарящо се явление.

Вероятността от такива последици се доказва от динамиката на GRP на Свердловска област и GRP в Русия като цяло през последните 7 години, показана на фиг. 3. С изключение на 2000 и 2001г. за останалата част от периода темповете на растеж на физическия обем на GRP на региона са по-ниски от темповете на растеж на съвкупния GRP на Руската федерация.

/ 1Ї0 // 105U, ч. ^% H108.7 ChL0bh 106.9 104, ^ 106.5

Ш 101,2 G / / /> 101,8 / / "Chg 103,8

* h9b \ h \ // // 93 / b /

Свердловска област - ■ --- Руска федерация

Ориз. 3. Сравнителна динамика на физическия обем на GRP на Свердловска област и GRP на Руската федерация като цяло

Проблемът с удвояването на GRP на Свердловска област във връзка с

2000 г. Тъй като брутният регионален продукт в синтезиран вид отразява резултатите от работата на региона, а брутният вътрешен продукт е резултат от икономическата дейност на страната, ръководителите на държавата и регионите започват да се позовават именно на тези показатели. Това даде възможност да се съсредоточи вниманието на предприемачите и цялото население върху решаването на проблем, който, от една страна, ще бъде разбираем за всички, а от друга, няма да опрости същността на предложените насоки.

И ВРП, и БВП характеризират крайния резултат от производствената дейност на икономическите единици. Тези показатели отразяват себестойността на крайните стоки и услуги, произведени от тези звена през отчетния период в цените на крайния купувач. Следователно те ориентират населението и стопанските субекти към производството не само на готови продукти и услуги, а изключително на тези, които са в ефективно търсене.

V икономически GRP, както и БВП, когато се изчислява производствен методпредставлява сумата от брутната добавена стойност на всички индустрии. Това означава, че обществото трябва да организира дейността на предприятията, организациите и сферите на общественото производство по такъв начин, че делът на добавената стойност в продукта (услугата) да се увеличава. Това ще отразява ръста на ефективността и производителността на труда. Но не само това. Важно е част от добавената стойност да се явява за работниците под формата на тяхната заплати, и в крайна сметка - техните доходи. Следователно става ясно, че увеличението на ВРП (или БВП) е равносилно на повишаване на благосъстоянието на населението на даден регион или държава.

Въз основа на това икономическо разбиране за ВРП (БВП), проблемът с неговия растеж е наистина най-важен както за лидерите на региони и страната, така и за изпълнители от всякакво ниво, ранг, длъжност и квалификация. Увеличаването на ВРП (БВП) се основава на успеха на развитието на обществото, индивида, неговото материално богатство и условия за умножаване на духовната култура. Следователно задачата (и проблемът) за активно увеличаване на БВП и БВП може да се превърне в основен мобилизиращ икономически лозунг за следващите 20-25 години както за отделните региони, така и за Русия като цяло.

В момента ръководството на Свердловска област е поставило задачата да удвои ВРП до 2010 г. Това последва призива на президента на страната за удвояване на БВП на Русия до същата дата.

Доколко е възможно решението на посочената задача в посочения интервал от време? За да се отговори на този въпрос, е необходимо да се разбере, първо, как регионът „стъпва“ в увеличение на GRP, и второ, как трябва да „стъпи“, за да достигне определената финална линия навреме.

Движението на Свердловска област за увеличаване на GRP беше обсъдено по-горе. Ако вземем 2000 г. като основа за удвояване на ВРП, тогава „стъпката” на региона се забавя: през 2001 г. ръстът на ВРП е 8,7%, през 2002 г. – 3,8%. Положението се подобри до известна степен през 2003 г.: темпът на растеж на GRP е 6,5%. Средният годишен ръст през този период е 6,3%.

Нашите изчисления показват, че ако вземем нивото на GRP на Свердловска област през 2000 г. като единица, то да го удвоим за 10 години, т.е. до 2010 г. е необходимо да се осигури среден годишен ръст на GRP от най-малко 7,5% \

Ако през някоя година темповете на растеж са по-ниски от този показател, то през следващите години ще е необходимо да се надхвърли ръстът от 7,5%.

Регионалното правителство възнамерява да завърши 2004 г. с ръст на БВП от 7,5%. Ако това се случи, тогава Свердловска област може да влезе в ритъма на движение, което ще му позволи реално да постигне заявената цел до 2010 г.

1 Изчисленията за Свердловска област съответстват на динамиката на индексите на брутния вътрешен продукт за Русия като цяло. През 2000 г. нейният БВП е 66% от нивото от 1990 г. За да се удвои тази стойност до 2010 г., е необходимо да има темп на растеж на БВП от поне 7,5-7,7% годишно. Практиката обаче показва, че Русия все още не се е доближила до нивото от 7,5% растеж на БВП годишно. Така или иначе през 2001 г. ръстът на БВП е 5,0%, през 2002 г. - 4,3%, а през 2003 г. - 6,9%.

В същото време, от гледна точка на повишаване на благосъстоянието на цялото население, не бива да се надценява значението на растежа на брутния регионален продукт на Свердловска област с 2 пъти до 2010 г., тъй като дори удвоен ВРП в неговия физически обем само ще се доближи до нивото от 1990 г. или леко ще надхвърли.

Принципно важен моментстава идентифицирането и пускането в действие на базата, която ще осигури необходимото ниво на растеж на брутния регионален продукт. Необходимо е да се изхожда, първо, от анализа на дела на отраслите в структурата на ВРП и темповете им на растеж, и второ, от посоката на икономическо развитие на региона като цяло.

Данни от таблицата. 5 показват, че през шестте анализирани години са настъпили сериозни промени, както положителни, така и отрицателни в структурата и дела на отделните отрасли.

Таблица 5

Динамика на структурата на GRP на Свердловска област по отрасли (изчислена на базата)

Специфично тегло на бруто добавено

Стойност на отраслите, %

1996 2001 г

Производство на стоки 51.75 54.73

Включително по индустрия:

промишленост 36,61 42,18

селско стопанство 5,76 5,93

горско стопанство 0,13 0,11

строителство 8,90 5,87

други дейности за производство на стоки 0,34 0,63

Производство на услуги 40,29 39,86

Пазарни услуги 31.34 33.33

Включително по индустрия:

транспорт 10,75 9,44

облигация 1,14 1,27

търговия и обществено хранене 8,97 11,69

информационни и изчислителни услуги 0,04 0,30

сделки с недвижими имоти 1.49 3.58

комунални услуги 2,61 1,24

застраховка 0,18 0,43

жилища 1,39 0,87

обезпечение 0,59 1,48

народна просвета 0,27 0,57

култура и изкуство 0,08 0,11

контрол 1,06 0,58

други пазарни услуги 2,77 1,77

Непазарни услуги 8,95 6,53

Включително по индустрия:

жилища 0,95 0,37

здравеопазване, физическо възпитаниеи социални

обезпечение 3,06 1,85

народна просвета 3,20 2,27

култура и изкуство 0,29 0,22

управление 1,01 1,77

други непазарни услуги 0,44 0,05

Нетни данъци върху продуктите 7.96 5.41

Между положителни странитрябва да споменем запазването на дела на услугите в общия обем на GRP. През 1996 г. те възлизат на 40,29%, а до 2001 г. са само леко намалели и възлизат на 39,86%. Но това е относителен просперитет, тъй като делът на услугите трябва да расте, а не да намалява. Освен това е важно да се отбележи такова явление като увеличаване на дела на пазарните услуги и съответно намаляване на дела на непазарните услуги.

По-важна положителна промяна е значителното увеличаване на дела на търговията и общественото хранене, информационните и компютърните услуги и сделките с недвижими имоти сред пазарните услуги. Посочената поредица от положителни промени свидетелства за постепенното укрепване на пазарните отношения в икономиката на региона и създаването на необходимата инфраструктура за тях.

Има и значителен отрицателен напредък. Първо, има увеличение на дела на индустриите, произвеждащи стоки, което не съответства на руските и световните тенденции в трансформацията на структурата на GRP. Второ, делът на индустрията продължава да расте. Като цяло това не е отрицателна характеристика, но при условие, че сред промишлените сектори ще преобладават производствените отрасли, а не суровините. Трето, делът на строителството е намалял, което може да доведе до намаляване на растежа на GRP, тъй като строителството обикновено действа като един от локомотивите на общото увеличение на темповете на растеж. Четвърто, сред пазарните услуги делът на транспорта и жилищата намалява, въпреки че обикновено тези сектори, заедно с комуникациите, бързат напред в развитието на пазарните отношения. Пето, увеличаването на дела на управлението в системата на непазарните услуги може да се превърне в ограничаващ фактор за увеличаване на темповете на растеж на GRP: от 1996 до 2001 г. той нараства от 1,01 на 1,77%. Умножаване на разходите за управление от бюджетни средствасвидетелстват не само за увеличаване на заплатите и доходите на чиновниците, но и за увеличаване на техния брой, което води до бюрократизиране на системата за икономическо и социално управление.

Посочените положителни и отрицателни тенденции в промяната в структурата на ВРП не изчерпват цялата дълбочина на промените, настъпили в периода от 1996 г. до 2001 г. включително. Но те предлагат начини за избор на насоки за подобряване на структурата на регионалната икономика с цел повишаване на темпа на растеж на ВРП и икономическото благосъстояние на населението.

Трябва да се разбере, че фокусът върху суровините няма да спаси региона. Неговото богатство не е в природните ресурси, а във възможността да ги използва. Ето защо е необходимо да се развиват интелигентни индустрии, предимно производствени, и да се разчита на индустрии с интензивно използване на знания.

литература

1. Гранберг А., Зайцева Ю. Производство и използване на брутния регионален продукт: междурегионални сравнения // Руски икономически журнал. 2002. бр.10.

2. Мироедов А.А., Шарамигина О.А. Използването на индикатора за брутен регионален продукт при оценка на икономическото развитие на региона // Въпроси на статистиката. 2003. бр.9.

3. Михеева Н.Н. Макроикономически анализвъз основа на регионални сметки. Хабаровск-Владивосток: Дълнаука, 1998.

4. Сурнина Н.М. Икономика на пространството: проблеми на теорията, методологията и практиката / Науч. изд. напр. Анимица. Екатеринбург: Уралско издателство. състояние икономичност. университет, 2003 г.

5. Региони на Русия: Стат. Сб: В 2 тома / Госкомстат на Русия. М., 1998. Т. 2.

6. Региони на Русия: Стат. Сб: В 2 тома / Госкомстат на Русия. М., 2001. Т. 2.

7. Региони на Русия. Социално-икономически показатели. 2002: Стат. сб. / Госкомстат на Русия. М., 2002г.

8. Региони на Русия. Социално-икономически показатели. 2003: Стат. сб. / Госкомстат на Русия. М., 2003г.

9. Руски статистически годишник. 2002: Стат. сб. / Госкомстат на Русия. М., 2002г.

10. Руски статистически годишник. 2003: Стат. сб. / Госкомстат на Русия. М., 2003г.

11. „Експресна информация“ на Свердловския регионален комитет държавна статистиказа 1996 и 2001 г

Описание:

Правилното изчисляване на енергийната интензивност на брутния регионален продукт и определянето на неговата динамика от съставните единици на Руската федерация е едно от най-важните условия за постигане на държавната цел - намаляване на енергийната интензивност на БВП с 40% чрез 2020 г. спрямо 2007 г. Нека да разгледаме примера на Москва, която намали енергийната интензивност на брутния регионален продукт с една трета през последното десетилетие: как правилно да се изчисли енергийната интензивност на GRP? Каква е трудността при оценката на динамиката на енергийната ефективност на GRP? Какви фактори повлияха на намаляването на енергийната интензивност на GRP?

Динамика на енергийната интензивност на брутния регионален продукт на Москва

Динамика на енергийната интензивност на GRP на Москва

Енергийната интензивност на GRP може да бъде изразена като:

където EIgrp t е енергийната интензивност на GRP през годината t;

PEC t е потреблението на първична енергия за година t, което се определя като сума от:

(2)

където ein е енергийната интензивност на производството на стоки или услуги в сектор i през година t;

AC е индикатор за икономическа активност в сектор i (показател за обема на производството на стоки или услуги, площ на жилищни или обществени сгради, брой автомобили, население и др.) в година t;

GRP t - GRP на града в година t.

Тогава промяната в енергийната интензивност на GRP може да бъде разложена на два компонента:

Първият член оценява ефекта от промените в енергийната интензивност, дължащи се на структурния фактор или поради неравномерното нарастване на показателите за икономическа активност в различните сектори на потреблението на енергия спрямо GRP. Например, за високи ставкиот растежа на GRP, площта на жилищния фонд нараства бавно, но може да продължи да расте, дори ако GRP спадне.

Вторият термин отразява ефекта от намаляването на енергийната интензивност в определени сектори на икономиката.

Този компонент често се нарича принос на технологичния фактор. Въпреки това, намаляването на енергийната интензивност в определен сектор на икономиката може също да бъде резултат от структурни промени в самия този сектор (например намаляване на дела на енергоемките промишлени продукти поради по-бавния растеж на тяхното производство) или в резултат на промени в използването на производствените мощности, промени в цените на енергията, метеорологичните условия, нарастване на енергийните оръжия и накрая, действителните промени в енергийно-технологичните характеристики на използваните обекти - сгради, конструкции и оборудване.

При разглеждане на икономиката на града като произвеждаща само един продукт - GRP - ролята на структурния фактор е нула, а делът на фактора за намаляване на енергийната интензивност е 100%. Колкото по-подробен е анализът, толкова по-висока е ролята на структурния фактор.

Ако промяната в енергийната интензивност на GRP се умножи по стойността на GRP, тогава е възможно да се получи оценка за мащаба на енергоспестяването поради намаляване на енергийната интензивност на GRP (фиг. 2).

Фигура 2. Спестяване на енергия чрез намаляване на енергийната интензивност на GRP на Москва

За всеки сектор потреблението на енергия беше оценено като функция от търсенето на енергия от основните фактори:

където PEC е потреблението на първична енергия в сектор i през година t;

AC е индикатор за икономическа активност в сектор i през година t;

TEC е техническият фактор за намаляване на специфичното потребление на енергия в сектор i през година t;

CU е факторът на промяна в използването на наличното оборудване в сектор i през година t;

DD t е броят на градусовите дни за отопление през годината t;

EP it / PI t - съотношение средна ценаза енергийни ресурси в сектор i през година t към цената на продуктите, работите или услугите от този сектор през година t;

Друго това е въздействието на всички други фактори, които не са изброени по-горе в сектор i през година t.

За да се оцени приносът на всички тези фактори за разглеждания период, бяха определени параметрите на съответните функции на потребление на енергия и на тази база повече Подробно описаниеструктурата на факторите, които определят спестяванията на енергия в Москва през 2001-2009 г. (фиг. 3).

Анализът на тези данни показва:

■ че основният принос за намаляването на енергийната интензивност - 71% - има структурните промени. От тях промените в структурата на секторите на потреблението на енергия са 53,7%, приносът на продуктовите промени в промишлеността - 13,8%, приносът на разликите в динамиката на населението и жилищната площ в жилищния сектор - още 3,5%;

■ Факторът промяна в използването на производствения капацитет в промишлеността представлява 10,2% от спестяванията на енергия.

С увеличаване на производството поради използването на съществуващите производствени мощности, ръстът на потреблението на енергия става толкова по-бавен, колкото по-висок е делът на условно постоянната консумация на енергия (празен ход, осветление, отопление, вентилация и климатизация и др.);

■ факторът на растеж на относителните цени на енергията възлиза на 7,3% от спестяванията на енергия;

■ климатичният фактор представлява 3,2% от допълнителното потребление на енергия. Факт е, че 2000 г. беше доста топла и през разглеждания период само 2008 г. беше по-топла;

■ технологичният фактор даде само малко повече от 1% намаление на потреблението на енергия и енергийната интензивност на GRP на Москва:

а) за крайните потребители технологичният фактор представлява само 3% от спестяванията на енергия и съответно намаляване на енергийната интензивност на GRP. По-високата енергийна ефективност на новото оборудване в много случаи се припокрива от увеличаване на съотношението мощност/тегло (напр. леки автомобилисредната мощност на двигателя се е увеличила) или технологичният ефект не е отразен статистически. При изграждането на нови енергийно ефективни сгради, само за малък дял от тях потребителите плащаха за топлинна енергия с помощта на измервателни уреди. Следователно ефектът от изграждането на нови енергийно ефективни сгради и изолацията на сгради в процес на основен ремонт не е отразен в статистиката. Едва от 2010 г. жителите на града започнаха да плащат за топлина въз основа на измервателни уреди. Първите масивни данни за потреблението на топлина за отопление през 2010 г. ще бъдат получени едва в началото на 2011 г.;

б) оборудването на московските електроцентрали беше модернизирано, специфичното потребление за производство на електроенергия е намаляло според статистиката от 308 на 288 gt / kWh през 2000-2009 г., но това се случи на фона на увеличаване на специфичното потребление на топлина енергия от 134 на 139 kgt / Gcal и с намаляване на дела на производството на електроенергия в отоплителния цикъл. Поради това горивната ефективност намаля. Технологичният фактор при производството на електрическа и топлинна енергия като цяло допринесе не за намаляване, а за увеличение на потреблението на енергия с 1,8%;

■ Други фактори представляват 13,4% от намалението на потреблението на енергия. Те включват както грешки, така и неточности на статистиката, както и други фактори, които не са отразени в израза (4).

Някои от "другите" фактори теоретично могат да отразяват приноса на технологичните фактори. Въпреки това, дори ако приемем, че половината от приноса на другите фактори е приносът на технологичния фактор, който не може да бъде адекватно идентифициран със статистически методи, то дори тогава неговият интегрален принос няма да надвишава 8%. Точно това е приносът на технологичните фактори през 2008г.

По този начин анализът ни позволява да формулираме важно заключение, че намаляването на енергийната интензивност на GRP на Москва през 2000-2009 г. с 31,5% се дължи главно на структурни промени в икономиката с приноса на технологичния фактор в диапазона от 1 до 8%. Относителната роля на технологичния фактор се оказа най-значима за жилищния сектор.

Увеличението на енергийната интензивност през кризисната 2009 г. се обуславя от приноса на структурните промени с 81%, с още 12% - от по-студеното време и с още 3% - от намаляването на използването на производствените мощности. Други фактори представляват 20% от увеличението на енергийната интензивност. През 2009 г. технологичният фактор (12%) и ценовият фактор (5%) работиха в обратна посока – намаляване на енергийната интензивност на GRP.

Индекс на енергийна ефективност

Един от начините за отразяване на приноса на технологичния фактор е оценката на индекса на енергийна ефективност (ODEX ODYSSEE). Определя се като средно претеглен индекс на динамиката на специфичното енергийно потребление, като се използват дяловете на всеки сектор в общото потребление на енергия като тегла:

където de е делът на потреблението на първична енергия в сектор i през година t или в базова година b в общото потребление на първична енергия;

ein i и ein tb са енергийната интензивност на производството на стоки или услуги в сектор i през година t или в базова година b (2007).

С намаляване на стойността на индекса на енергийна ефективност се повишава технологичната енергийна ефективност и обратно. Изразът (5) ви позволява да елиминирате ролята на структурния фактор и да отразявате динамиката на потреблението на енергия чрез намаляване на специфичната консумация на енергия. Оценката на индекса на енергийна ефективност за всички сектори (за 17 сектора), промишлеността (за пет продукта), транспорта (за пет вида) и жилищния сектор (разграничава три компонента: потребление на енергия за отопление, топла вода и други нужди ) е показано на фиг. 4.

В промишлеността индексът на енергийна ефективност през 2000-2008 г. намалява средно с 9% годишно. Това е значително по-високо, отколкото в страните от ЕС (2,1% на година) 3. Най-значителният спад на този показател е през 2000-2006 г., но се дължи основно на възстановяване на икономическия растеж със значително увеличение на използването на по-рано изградени производствени мощности, а не на ускореното въвеждане на нови технологии. През 2009 г., поради кризата, индексът на енергийна ефективност се повиши рязко с 19% и се върна на нивото от 2004 г. Като цяло за периода 2000-2009 г. индексът намалява средно с 6,5% годишно.

Индексът на енергийна ефективност в транспорта в Москва спада само с 0,5% годишно, което е два пъти по-бавно, отколкото в ЕС4. Индексът ODEX за населението започна да намалява динамично от 2005 г. Нестабилността на неговата динамика е отчасти резултат от недостатъчната надеждност на статистическите данни. През 2000-2009 г., средно на година, той намалява с 0,8%, което е почти същото като в страните от ЕС4.

За всички сектори индексът намалява равномерно, но доста бавно. През 2000-2009 г. той намалява средно с 2,3% годишно. В страните от ЕС спадът на този индекс е 1,3% на година. През 2005-2009 г. спадът на индекса рязко се забави до 0,9% годишно. Това вече е по-бавно, отколкото в страните от ЕС. Но дори този бавен спад до голяма степен се определя не от въвеждането на нови технологии, а от въздействието на фактори като покачване на цените на енергията и повишено използване на производствените мощности.

Анализът на динамиката на индекса за енергийна ефективност ODEX ни позволява да предоставим допълнителна обосновка за заключението, че ролята на технологичния фактор за намаляване на енергийната интензивност на GRP на Москва през последните пет години е ограничена. Поради този фактор енергийната интензивност намалява с не повече от 0,4–0,5% годишно, което се равнява само на 10% от общия темп на намаляване на енергийната интензивност на GRP.

Фактори, определящи динамиката на потреблението на енергия в определени сектори на икономиката на Москва през 2000-2009 г.

индустрия... Анализът за индустрията е извършен за пет продукта: рафиниране на нефт (за първично рафиниране на нефт), производство на сяра, текстил, хляб и хлебни изделия, както и друго промишлено производство.

Приносът на технологичния фактор беше най-забележим при рафинирането на нефт. Той също играе определена роля в производството на сяра и текстил. Промяната в обемите на производството се дължи основно на увеличаване на използването на производствените мощности. Следователно, последният фактор до известна степен неутрализира промяната в потреблението на енергия поради промяната в производството. Неговото въздействие е особено значимо за „друго промишлено производство“. Цените и климатичните фактори също изиграха важна роля.

Транспорт... Анализът е извършен за четири вида транспорт: метро, ​​трамвай и тролейбус (общо), автомобилен и друг транспорт (въздушен и речен). Данните за функционирането на железопътния транспорт не са достатъчно надеждни, за да се идентифицира ролята на факторите, които определят динамиката на потреблението на енергия.

Потреблението на автомобилния транспорт нараства основно поради нарастването на автомобилния парк. За електрифициран градски транспорт основни фактори бяха динамиката на транспортната работа, намаляването на натоварването на трамваите и тролейбусите. Експлоатацията на остаряло оборудване доведе до факта, че за метрото, както и за трамваите и тролейбусите, технологичният фактор доведе не до намаляване, а до увеличаване на потреблението на енергия. Възможно е този резултат отчасти да се дължи на ниската надеждност на данните за работата на трамваите и тролейбусите, която се изразява в хиляди бруто тона км. За метрото тези данни са по-надеждни, но статистиката показва увеличение на специфичното потребление на електроенергия за електрическа тяга на метровлаковете. При останалите видове транспорт динамиката на потреблението на енергия се определя основно от пътникооборота на въздушния транспорт. Технологичният фактор, тъй като паркът от стари самолети беше подменен, имаше ефект за ограничаване на нарастването на потреблението на енергия.

Сектор на услугите.Анализът за сектора на услугите се извършва като цяло. Трябва да се отбележи, че индикаторът „разход на енергия в сектор на услугите»Разход на енергия от малки промишлени предприятиякоито не се отчитат по формуляр 11-TER. Например малки пекарни, които работят в център за пазаруване, намират отражение не в индустрията, а в сектора на услугите.

Основният фактор за ръста на потреблението в сектора на услугите беше ръстът в площта на институциите и предприятията в този сектор и ръстът на обема на продадените услуги на единица площ (доход), включително поради нарастване на броя на часовете на тяхната работа. Технологичният фактор не задържа растежа на потреблението на енергия в сектора на услугите, тъй като ефектите от използването на по-енергийно ефективно оборудване бяха компенсирани от увеличаване на мощността на единица площ на съоръженията в сектора на услугите.

Жилищния сектор.Анализът на факторите, определящи динамиката на потреблението на енергия в жилищния сектор, беше извършен отделно за отопление, за топла вода и за всички други нужди. Освен това е показано окончателното изравняване на факторите за жилищния сектор (фиг. 5).

Нарастването на броя и доходите на населението, както и на площта на жилищните сгради, допринесе за увеличаване на потреблението на енергия. Въпреки това, покачване на цените на енергията, повишаване на енергийната ефективност жилищно строителство, измерването на топла вода и повишаването на ефективността на оборудването за сгъване на вода, както и повишаването на енергийната ефективност на домакинските уреди, значително ограничиха увеличаването на потреблението на енергия в жилищния сектор. Относителната роля на технологичния фактор се оказа най-значима за жилищния сектор.

заключения

Оценката на динамиката на енергийната интензивност на GRP на Москва зависи от точността на данните за потреблението на първична енергия. Отчитането на потреблението на течно гориво по пътищата е особено трудно. Определя се въз основа на данни за размера на автопарка.

През 2000-2009 г. 54% от увеличението на потреблението на първична енергия в Москва се дължи на автомобилния транспорт, други 35% - на сектора на услугите, 6% - на друг транспорт и по 4% - на населението и индустрията. Структурата на растежа се промени под влияние на промените в икономиката на града. Най-рязкото увеличение на потреблението се наблюдава през 2006 г. През 2008 г. увеличението е малко, а през кризисната 2009 г. потреблението намалява.

През 2000-2008 г. енергийната интензивност на GRP на Москва намалява с един и половина пъти, или 34%. Средно намаля с 4,6% на година. Въпреки това, през кризисната 2009 г., при значително намаляване на GRP на града, потреблението на първична енергия леко намалява, така че енергийната интензивност на GRP се увеличава с 11% и възлиза на 104,2% от нивото от 2007 г. Това обстоятелство значително усложнява решаването на проблема за намаляване на енергийната интензивност на GRP с 40% до 2020 г. спрямо нивото от 2007 г.

Намаляването на енергийната интензивност на ВРП на Москва през 2000–2009 г. се дължи основно (със 71%) на структурни промени в икономиката. Голямо влияниеДинамиката на енергийната интензивност беше повлияна и от факторите на промените в използването на производствените мощности, цените на енергийните носители и климата. Ролята на технологичния фактор е ограничена през последните пет години. Неговият принос за намаляването на енергийната интензивност на GRP не надхвърля 10%.

Най-важната задача на града целева програмаИкономия на енергия в град Москва за 2009–2011 г. и в дългосрочен план до 2020 г. - за значително увеличаване на приноса на технологичния фактор за намаляването на GRP на Москва в перспектива до 2020 г.

1 През 2004-2005 г. броят на автомобилния транспорт в Москва достигна съответно 2,7 и 2,79 милиона единици, потреблението на течно гориво, в съответствие с IFEB, възлиза на 997 хиляди тона горивен еквивалент. и 1 417 хил. тона горивен еквивалент. В този случай средният пробег на един автомобил (включително автомобили, автобуси, камиони и специални превозни средства) е само 1500-2500 км годишно, което е значително по-малко от реалната стойност.

2 Всички фигури и таблицата, дадени в статията, са базирани на данните от оценката на CENEF.

3 Енергийна ефективност и потребление на енергия в промишлеността. Европейска агенция по околна среда // www.eea.europa.eu.

4 Енергийна ефективност и потребление на енергия в транспортния сектор. Европейска агенция по околна среда // www.eea.europa.eu.

Федерална агенция за образование
Държавно образователно заведение за висше професионално образование
Руски икономически университет. Г. В. Плеханов"

Стопанско-математически факултет
Департамент по статистика

КУРСОВА РАБОТА
в дисциплината "Социално-икономическа статистика"
На тема „Статистическо изследване на обема и динамиката на GRP в Централния федерален окръг. Разкриване на наличието на зависимостта на обема на GRP от размера на икономически активното население в Централния федерален окръг на Руската федерация "

Завършено
студентска група 423
редовно обучение
Стопанско-математически факултет
Османов Н.К.

Ръководител:
асистент на катедрата, Chuiko M.A.

Москва - 2011г

Съдържание.

Въведение ………………………………………………………………………………………………… .3

Глава 1 " Теоретична основаизучаване на GRP в SES "…………………………… ... 5
Основни понятия и категории ……………………………………………………. 5
Статистически методи и показатели ………………………………………………………… 6

Глава 2 „Анализ на разпределението, динамиката и зависимостта на GRP от броя на EAN по региони на Централния федерален окръг.“ ……………………………………………………………………… ……. девет
Анализ на разпределението на GRP по региони ………………………………………… .9
Анализ на динамиката на GRP по региони на Централния федерален окръг ……………………………………… ..10

Глава 3 „Глава 3. Изчисляване на прогнозирани стойности на GRP. Анализ на зависимостта на GRP от количеството EAN. "……………………………………………………………………………………… 12
Анализ на зависимостта на GRP от броя на EAN …………………………………………… ... 12
Изчисляване на прогнозните стойности на GRP до 2013 г. ………………………………… .13

Заключение ………………………………………………………………………………………………… 14

Източници ………………………………………………………………………………… .15

Въведение.

Системата от национални сметки е съвременна информационна система, която се използва за описание и анализ на развитието на пазарна икономика на макро ниво в почти всички страни по света. Показателите и класификациите на тази система отразяват структурата на пазарната икономика, нейните институции и механизми на функциониране.Централно място в СНС заема брутният вътрешен продукт, а в КДС негов регионален аналог е брутният регионален продукт ( GRP). Без него е невъзможно да се изградят най-важните регионални сметки. GRP в съвременен святсе използва все по-често като основен инструмент на регионалната политика.
Брутен регионален продукт е показател, характеризиращ резултатите от производството на стоки и услуги в региона в съответствие с принципите на СНС, изчислен като разлика между продукцията на стоки и услуги и междинното потребление. Разумно е да се твърди, че колкото по-високи са обемите на ВРП в даден регион, толкова по-добро става благосъстоянието на страната като цяло. Ето защо може да се твърди, че изчисляването и изследването на обемите, динамиката на GRP е уместно и необходимо за по-нататъшното определяне на посоките на икономическо развитие в Русия.
Целта на тази работа е да се анализират тези показатели, както и да се идентифицира зависимостта на обема на GRP от размера на икономически активното население в Централния федерален окръг на Руската федерация (наричан по-долу CFD). Обект на изследване е икономиката на Централния федерален окръг, а предмет е GRP.
Нека подчертаем основните задачи на нашето изследване:

Проучете обема на GRP в различни региони на Централния федерален окръг.
Помислете за динамиката на GRP и основните тенденции.
Анализирайте зависимостта на GRP от размера на икономически активното население в региона.

Информацията е взета от специална образователна литература и официални данни от Росстат.

Основни таблици:
Таблица 1 GRP.

регион	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Централен федерален окръг	19795,1	19808,1	19858,7	20191,2	20215,3	20180
Белгородска област	730,6	713,8	752	735,3	759,2	793
Брянска област	658,6	648	659,6	661	655,5	637,8
Владимирска област	806,2	809,3	792	787,4	776,2	754,8
Воронежска област	1091,1	1135,8	1148,5	1120	1135,1	1141,1
Ивановска област	576,5	574,7	560,4	570,8	576,4	550,6
Калужска област	550,8	547,4	538,5	547,8	548,9	565,5
Кострома област	369,6	367	371,5	376,8	376,8	371,7
Курск регион	593,4	609,2	592,5	599,7	599,3	588,1
Липецка област	589	585,3	597,5	600	608,5	609,8
Московска област	3682,3	3580,6	3603,3	3772,1	3764,2	3738,6
Орловска област	432,9	425	438,6	426,9	416,4	416,1
Рязанска област	584,8	606,7	576,3	596,3	570,6	574,8
Смоленска област	528	535	528,6	532,3	519,4	547,8
Тамбовска област	520,5	555,4	556,1	547,8	566,1	549,5
Тверска област	716,3	734,4	719,6	733	711,5	745,1
Тулска област	826,6	804,7	814,5	818,7	784,2	794,8
Ярославска област	702,8	709,4	716,9	705,4	729,7	719,3
град Москва	5836	5866,3	5892,5	6059,9	6117,1	6081,7

Нуждаем се и от данни за размера на икономически активното население:
Таблица 2.EAN.

регион	2004 г	2005 г	2006 г	2007 г	2008 г	2009 г
Централен федерален окръг	4617086,1	6278359,2	7965169,5	10208917,7	12674395,4	11445214,5
Белгородска област	114409,3	144987,8	178846,1	237013,3	317656,3	304343
Брянска област	51003,4	66692,3	82100,4	102706,2	125834,4	126199,3
Владимирска област	74207	86926,8	112841,7	146663	175395,7	188466,3
Воронежска област	117197,6	133586,6	166176,5	222811,9	287072,1	302510,1
Ивановска област	40159,4	44415,4	55090	74752	86980,3	86572,8
Калужска област	57993,8	70953,9	86150,5	111869	150394,4	156646,2
Кострома област	37787,4	44684,7	54351,1	65700,4	81040,7	78700,7
Курск регион	76506,1	86624,9	104035,7	128799	167865,8	161473,3
Липецка област	141778,3	145194,4	179057,3	209821,5	259532,2	226464
Московска област	535204,4	708062,1	934328,9	1295649,9	1645753	1530623
Орловска област	46042,3	53181,9	64801,6	77101,2	96669,9	89733,5
Рязанска област	69996	84382,7	105491,9	121305,2	150151,2	152805,8
Смоленска област	56113,9	65525,6	79043,4	95703,4	121601,3	125237,3
Тамбовска област	56775	63614,8	79766,2	106039,6	120836	133587
Тверска област	88081,5	96897,4	127363,8	156034,6	192283	197892
Тулска област	88119,6	116221,2	142240,1	174110,9	231730,8	213621,7
Ярославска област	112438,7	131252,1	153251,5	186577,5	214946,3	212801,7
град Москва	2853272,4	4135154,6	5260232,8	6696259,1	8248652	7157536,8

Глава 1. Теоретични основи за изследване на GRP в SES
1.1 Основни понятия и категории
Брутен регионален продукт (БРП) е обобщен показател за икономическата активност на даден регион, който характеризира процеса на производство на стоки и услуги за крайно потребление. GRP се изчислява в текущи основни цени (номинален GRP), както и в сравними цени (реален GRP).
Брутният регионален продукт (БРП) е брутната добавена стойност на стоките и услугите, създадена от жителите на даден регион и се определя като разликата между продукцията и междинното потребление. По икономическо съдържание показателят ВРП е много близък до показателя за брутния вътрешен продукт (БВП). Въпреки това има значителна разлика между показателите за БВП (на федерално ниво) и GRP (на регионално ниво).
Сумата от брутните регионални продукти в Русия не е равна на БВП, тъй като не включва добавената стойност за непазарните колективни услуги (отбрана, публична администрация и др.), предоставяни от държавните институции на обществото като цяло.
Индексът на физическия обем на брутния регионален продукт е относителен показател, характеризиращ изменението на обема на брутния регионален продукт през текущия период спрямо изходното ниво. Този индекс показва колко се е увеличил физическият обем на GRP (т.е. влиянието на ценовите промени е изключено).
Действително крайно потребление на домакинствата - най-важният показателхарактеризиращи крайното използване на стоки и услуги на територията на субекта. Домакинствата консумират стоки и услуги за сметка на собствените си доходи, както и индивидуални непазарни услуги на здравеопазване, образование, култура и др. за сметка на държавата и организации с нестопанска цел, прехвърлени на домакинствата под формата на трансфери в натура.
Този показател е важен не само от гледна точка на сравняването на производството и използването на брутния регионален продукт, но особено от гледна точка на изучаването на нивото на благосъстоянието на населението на субекта.
Поради голямата отвореност на регионалната икономика, показателите за потребление се изчисляват не само за резидентни единици на дадено домакинство, но и за всички резидентни и нерезидентни единици, които реално потребяват на територията на този субект.
Образуването на бруто основен капитал е инвестиция от резидентни единици средства в обект на основен капитал за създаване на нов доход в бъдеще чрез използването им в производството.
Образуването на бруто основен капитал в съставните образувания на Руската федерация характеризира инвестиционната дейност на съставните образувания.
Индикаторът „икономически активно население“ (наричан по-нататък EAP) измерва предлагането на работна ръка на пазара на труда. Икономически активното население включва частта от населението (трудови ресурси), която предлага своя труд за производство на стоки, извършване на работа и предоставяне на услуги. Икономически активното население се измерва в индивиди в определен момент от време.
1.2 Статистически методи и показатели.
Работата ще използва следните статистически методи: идентифициране на основните тенденции и изчисляване на перспективите за динамиката на GRP. Ще анализираме и зависимостта на GRP от EAN. Следните индикатори ще ни помогнат в това:

Показатели за състава на GRP: относителен размер на структурата (ОВ р) брутен продукт, изчислено във фракции или специфични тегла.

За да анализирате редица динамики на GRP:
Абсолютното увеличение показва с колко единици (в абсолютно изражение) нивото на текущия период се е променило в сравнение с нивото, взето като база за сравнение, т.к. избираме верижен индикатор, тогава базата за сравнение ще бъде нивото от предходния период.

Коефициентът на растеж показва колко пъти нивото на текущия период надвишава нивото, взето за база за сравнение (ако K p> 1) или каква част от него е (ако K p<1).

Скоростта на растеж е K p, изразена като процент T p = K p * 100 (%)
Темпът на растеж показва с колко процента (в относително изражение) нивото на текущия период се е променило в сравнение с нивото, избрано за база за сравнение.

T pr = T p -100 (%)

Средното ниво на редица динамики по метода на простата хронологична средна, т.к имаме мигновена поредица от динамика с равни интервали от време

, където n- броят на нивата на реда

Средният абсолютен растеж показва с колко единици в абсолютно изражение се променят нивата на редица динамики средно годишно през изследвания период от време.

, където n- броят на нивата на реда

Средният темп на растеж показва колко пъти, средно, нивата на редица динамики са се увеличавали годишно през изследвания период от време (ако > 1) или каква част са били (ако<1).

Средният темп на растеж е средният темп на растеж, изразен като процент.

Средният темп на растеж показва процента на промени в нивата на редица динамики средно годишно през изследвания период от време.

За да изчислим прогнозираните стойности и да идентифицираме основните тенденции в редица динамики, използваме метода на аналитичното подравняване.

Подравняването ще се извърши според линейна функция, която най-пълно ще отразява основната тенденция на промяна в редица динамики:
y t = a 0 + a 1 t, където a 0, a 1 са параметрите на линейната функция, а t е параметърът на времето.

За да се намерят параметрите на линейна функция, е необходимо да се реши система от две уравнения:

Също така, за изследване на динамиката на GRP, се използва индексният метод, по-специално индексът на физическия обем на GRP. Това е индикатор, представляващ отклонението на обемите на БВП за дадения и предходни периоди, изразено в същите постоянни цени:. Индексите на физическия обем на GRP са в цял свят най-важните индикатори за растежа на GRP.
За да характеризираме вариацията и зависимостта на GRP от броя на EAN, използваме следните формули:

- мярка за разпространението на стойностите на променлива спрямо нейната средна стойност.

V - коефициент на вариация, тоест стандартното отклонение, нормализирано спрямо средната стойност на индикатора

r - линеен коефициент на корелация.

Глава 2. Анализ на разпределението, динамиката и зависимостта на GRP от броя на EAN в регионите на Централния федерален окръг.
2.1 Анализ на разпределението на GRP по региони.
В този раздел ще разгледаме обемите на GRP в различни субекти на Централния федерален окръг на Руската федерация.
GRP на град Москва (от 61,8% в началото на периода на изследване до 65,30% в края) представлява по-голямата част от GRP на целия регион, второто място е заето от Московска област (11,59 % -13,04%) ... Всички останали региони имат дял под 5% през целия период на изследване (виж Приложение 1). Колебанията в дяловете на различните региони са относително незначителни, само че има лека тенденция към увеличаване на ролята на Москва и Московска област и спад в дела на GRP на други региони. Това разпределение се свързва със старата тенденция на „парични потоци” да се вливат в капитала, както и с високата концентрация на различни предприятия и организации в него. Голям дял от IO също е свързан с това. Москва е пълноправен икономически център не само на Централния федерален окръг, но и на цяла Русия. Можете ясно да видите разликата на графиката:
Графика 1 Разпределение на GRP.

2.2 Анализ на динамиката на GRP.
ВРП на Централния федерален окръг на окръг непрекъснато нараства през целия период на изследване, което лесно се обяснява с растежа на руската икономика като цяло, както и с относително високия темп на инфлация. Годишните темпове на растеж варират от 35,98% през 2005 г. до 26,63% през 2008 г. В резултат на това за 4 години ВРП на областта се е увеличил със 179,99% (виж Приложение 2)
Графика 2. Динамика на GRP като цяло.

Помислете за динамиката на GRP по региони, включени в Централния федерален окръг. Като начало нека отделим регионите по отношение на общ растеж за 4 години - най-добрите според резултатите от разглеждания период са: Московска област показва увеличение от 214,92%, втората е Москва (195,84%) , след това Белгород (178,89%), Калуга (164,26%) и Тулска област (161,7%). Като цяло може да се отбележи, че именно Москва и Московска област (най-големите региони по отношение на GRP) осигуриха крайния ръст от 179,99%, тъй като всички останали региони показаха по-ниска абсолютна динамика на GRP (всички региони, с изключение на тези, подчертани по-горе, показаха окончателно увеличение от по-малко от 150%). Но най-лошите региони са регионите Липецк и Ярославъл с общ ръст под 100% (съответно 85,62% и 95,62%).

Графика 3: Обеми на GRP по региони.
След това ще проучим относителната динамика на GRP и ще подчертаем най-лошите и най-добрите показатели (вж. Приложение 3). Абсолютно най-добрият показател е постигнат от Москва през 2005 г. (+ 44,93%) и до голяма степен благодарение на тази стойност областта като цяло постигна най-добрия показател за растеж на БВП през тази година. Но в същото време през 2005 г. беше демонстриран най-лошият показател - това е Липецка област, само + 2,41%. През следващите години има по-слаба диференциация на показателите: от 16,76% на 31,96% през 2006 г.; 14,99% и 38,67% през 2007 г.; 15,16% и 36,99% през 2008г.
Обобщавайки, може да се отбележи, че Централният федерален окръг като цяло демонстрира добри темпове на растеж на ВРП, но за съжаление високият темп на инфлация прави показателите за „реалния” растеж на ВРП не толкова оптимистични. Както се вижда от приложението, индексът на физическия обем на GRP (в проценти, виж Приложение 4) в регионите на Централния федерален окръг за разглеждания период варира от 99,9% в Ивановска област през 2008 г. (т.е. ВРП за годината намалява с 0,1%) до 115,8% в Калужска област през 2008 г., а средният индекс за цялата област за разглеждания период е 109,025%.

Глава 3. Изчисляване на прогнозирани стойности на GRP. Анализ на зависимостта на GRP от броя на EAN.
3.1 Анализ на зависимостта на GRP от броя на EAN.
За да анализираме зависимостта на GRP на региона от броя на EAN, ние използваме корелационно-регресионен анализ. Всички изчисления са дадени в приложението и тук ще разгледам основните заключения от корелационния анализ.
За начало помислете за обема на GRP / EAN, който ще бъде показан от обема на GRP на 1 икономически активен човек. Таблицата е показана в Приложение 5.
Като цяло нивото на GRP / EAN е сравнително равномерно - във всички региони, с изключение на Москва, показателят е по-нисък от средния за областта (с изключение на Липецка област през 2004 г.). Може също да се отбележи, че Московският регион по отношение на GRP значително надмина други региони (с изключение на Москва) показва стойности на GRP / EAN само малко по-високи от повечето региони. От тази диаграма можем да заключим, че по отношение на качеството само Москва значително превъзхожда останалите региони. Можете също да отбележите регионите Липецк (432 492 рубли през 2008 г.), Московска (447 768 рубли) и Белгород (420 273 рубли). Ако разгледаме динамиката на GRP / EAN, тогава е ясно, че индикаторът показва доста стабилен растеж във всички региони и като цяло за областта GRP на EAN се е увеличил от 233 243 рубли. до 639 485 рубли (+174,2%) (виж Приложение 6.7).
Графика 4.GRP / EAN

Започваме статистическия анализ на зависимостта на GRP от EAN с изчисляване на дисперсията и индекса на вариация. Дисперсията на индикатора GRP / EAN през 2008 г. възлиза на 70038268436 рубли (виж Приложение 8) Стойностите на индикатора показват доста силна дисперсия на GRP / EAN в регионите.
Обичайно е да се използва корелацията като основен индикатор, характеризиращ зависимостта на ВРП от броя на икономически активното население (виж Приложение 9). Корелацията е изчислена до 2008 г., всички изчисления са дадени в таблиците в приложението. Използван е статистическият инструментариум MS Excel. Стойността на корелационния показател е 0,935763288, което показва много силна връзка между брутния регионален продукт и броя на икономически активното население.
3.2 Изчисляване на прогнозните стойности на GRP до 2013 г.
Ще изчислим прогнозираните стойности в съответствие с алгоритъма, описан в първа глава, като използваме добавки на Excel. Всички необходими компоненти на системата от уравнения, коефициентите на линейната функция, както и прогнозната стойност за самата 2013 г. могат да се видят в Приложение 10. Анализът е извършен в Централния федерален окръг като цяло, както и отделно в Москва, както в града с най-високи темпове на растеж на GRP и GRP и икономически център на цяла Русия и в частност на Централния федерален окръг.
В резултат на това беше установено, че основната тенденция в динамиката на GRP може да бъде изразена с помощта на следната линейна функция:
Y = 2234030,89+ 2055118,49 * t
Замествайки стойността t = 10 в тази функция, получаваме GRP на региона през 2013 г., равен на 22 785 215,79 милиона рубли. Тези данни се показват на графиката.
Графика 5. Прогноза на GRP.

Заключение

Въз основа на резултатите от анализа на GRP и неговата зависимост от EAN могат да се направят няколко важни извода:
В първата глава бяха идентифицирани основните категории и индикатори, използвани за разкриване на темата на тази работа.
Втора глава анализира разпределението на GRP по региони и неговата динамика за 2004-2008 г.
Москва и Московска област заемат доминираща позиция по отношение на ВРП в областта, а следователно и в цялата икономика на Централния федерален окръг. В същото време се наблюдава лека тенденция към по-нататъшно нарастване на дела им в областта. Като цяло окръгът показа добри темпове на растеж на GRP, индексът на физическия обем също показа увеличение на „реалния“ обем на GRP. Темпът на развитие беше сравнително стабилен.
В трета глава е изследвана връзката между GRP и EAN и са изчислени прогнозните стойности на GRP през 2020 г. Въз основа на резултатите от изследването на индикатора GRP / EAN, корелацията между обемите на GRP и броя на EAN, можем да кажем, че има доста силна връзка между GRP и EAN в този район.
Въз основа на резултатите от изследване на растежа на GRP, прогнозната стойност на GRP на областта през 2013 г. е 22 785 215,79
В крайна сметка може да се обобщи, че авторът е постигнал поставената цел на изследването и е решил всички основни задачи на курсовата работа.

Библиография

Курсът по социално-икономическа статистика: учебник за университети / изд. М.Г. Назаров. 6-то изд., Rev. и добавете. М.: ОМЕГА-Л, 2007. Стр. 350-380
Статистика: учебно помагало / изд. М.Г. Назаров. М.: КНОРУС, 2008. Стр. 193-205.
Практическа работа по социално-икономическа статистика: учебно пособие / изд. М.Г. Назаров. М.: КНОРУС, 2009.-368 с.
Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социално-икономическа статистика: учеб. - М .: Юрист, 2004 .-- 461 с.
www.gks.ru - официалният уебсайт на Федералната служба за държавна статистика на Руската федерация
Гришин В.И., Архипова Л.С., Белчук Е.В., Гагарина Г.Ю., Чернов В.В. Регионална икономика. Бележки от лекциите. - М .: ГОУ ВПО „ПРУЕ им. Г.В. Плеханов”, 2010. – 375 с.

Приложения.

Приложение 1.
Таблица 3. Дял на регионите по ВРП
1,42% 1,44% 1,36% Воронежска област 2,54% 2,13% 2,09% 2,18% 2,24% Ивановска област 0,87% 0,71% 0,69% 0,73% 0,67% Калужска област 1,26% 1,13% 1,08% 1,10% 1,19% Кострома област 0,82% 0,71% 0,68% 0,64% 0,63% Курск регион 1,66% 1,38% 1,31% 1,26% 1,30% Липецка област 3,07% 2,31% 2,25% 2,06% 2,04% Московска област 11,59% 11,28% 11,73% 12,69% 13,04% Орловска област 1,00% 0,85% 0,81% 0,76% 0,74% Рязанска област 1,52% 1,34% 1,32% 1,19% 1,16% Смоленска област 1,22% 1,04% 0,99% 0,94% 0,94% Тамбовска област 1,23% 1,01% 1,00% 1,04% 0,95% Тверска област 1,91% 1,54% 1,60% 1,53% 1,52% Тулска област 1,91% 1,85% 1,79% 1,71% 1,78% Ярославска област 2,44% 2,09% 1,92% 1,83% 1,70% град Москва 61,80% 65,86% 66,04% 65,59% 65,30% Приложение 2.
Таблица 4. Абсолютна динамика на GRP.